A new summary of The Evolved #Transformer
The recipe:
1. Take the human-designed Transformer
2. Add a new neural architecture search - PDH
3. Whisk with ~200 TPUs to get a much better model - #ET

https://www.lyrn.ai/2019/03/12/the-evolved-transformer/

🌼🍃🌸🍃🌺🍃🌸🍃🌺
🍃🌺🍃🌸🍃🌺
🌺🍃🌸
🌸

ای تغییر دهنده دلها و دیده‏ ها * ای مدبر شب و روز * ای گرداننده سال و حالت ها * بگردان حال ما را به نیکوترین حال


سال نو را تبریک عرض میکنیم.
سالی پر از معنویت، شادی، موفقیت و سلامتی را برایتان آرزومندیم.
@cvision

🌸
🌺🍃🌸
🍃🌺🍃🌸🍃🌺
🌼🍃🌸🍃🌺🍃🌸🍃🌺🌸

#آموزش #منبع
ریاضیات و محاسبات ماتریس برای یادگیری عمیق
The Matrix Calculus You Need For Deep Learning
By Terence Parr and Jeremy Howard

https://explained.ai/matrix-calculus/index.html

Seven Myths in Machine Learning Research

https://crazyoscarchang.github.io/2019/02/16/seven-myths-in-machine-learning-research

The evolution of art through the lens of deep convolutional networks

“The Shape of Art History in the Eyes of the Machine”, Elgammal et al.: https://lnkd.in/dgjmqYc

#art #artificialintelligence #deeplearning

✴️ @AI_Python_EN

انجمن علمی دانشکده کامپیوتر برگزار میکند:
دوره آموزشی طراحی وب سمت سرور (Backend)

📚مدرس : میثم ولوئیان
🗓 تاریخ : از ۲۰ فروردین تا ۱۷ اردیبهشت
⏱ زمان : سه شنبه ها از ساعت ۱۶ الی ۱۹
🏢 مکان : دانشگاه شهید رجایی

برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام به لینک زیر مراجعه شود
https://evand.com/events/sru-backend-development
ظرفیت محدود
💰ثبت نام به صورت نقدی همراه با تخفیف در محل دفتر انجمن علمی نیز انجام میشود💰

برای اطلاعات بیش تر درباره نحوه و زمان پرداخت حضوری به آیدی @mahdigh99 مراجعه شود

#طراحیـوب #دوره_آموزشی #انجمن_علمی_دانشکده_کامپیوتر #دانشگاه_شهید_رجایی

#خبر
TensorFlow is dead, long live TensorFlow!
تنسورفلو مرد! تنسورفلو کلا کراس شد.

#TensorFlow just went full #Keras! (!!!!!) Here's why that's an earthquake for #AI and #DataScience...

https://medium.com/m/global-identity?redirectUrl=https%3A%2F%2Fhackernoon.com%2Ftensorflow-is-dead-long-live-tensorflow-49d3e975cf04

🙏Thanks to: @ai_python

#tensorflow #keras

#سورس_کد #آموزش

نوت بوک‌های یادگیری عمیق و بینایی ماشین

مباحث ویژه ی 1و 2 مقطع کارشناسی دانشگاه شهید رجایی با موضوع مقدمت بینایی کامپیوتر و یادگیری ژرف مقدماتی و پیشرفته بود و در ترم بهمن 96 و مهر 97 برگزار شد.
آقای ستاریان که @MH_Sattarian لینک های اسلایدهای مرتبط و فیلمهای مرتبط هر نوت بوک را قبلا برای مباحث ویژه 1 در گیت هاب طبقه بندی کرده بودند. به زودی این لیست تکمیل می‌شود.
زحمت کشیدند و این لیست را با مطالب مباحث ویژه دو کامل کردند.

این ریپوزیتوری در سه بخش اصلی:
Computer Vision
Machine Learning
Deep Learning
است.

به زودی ویدیوهای مرتبط در آپارات هم لینک خواهند شد.

https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision

#opencv #keras #tensorflow #deep_learning

#آموزش
خیلی وقت ها آموزش مدل ما چند روز یا چند هفته طول میکشه و منطقی نیست بی احتیاطی کنیم و فقط در آخرش مدلمونو سیو کنیم!
با #callback تو فریم ورک #keras میتونید تعریف کنید که بعد از هر ایپاک یا هر چند ایپاک یکبار یا مثلا بعد از این که loss تون کمتر از قبل شد یا کلی سناریو و سیاست دیگه مدلتونو در حال اجرا سیو کنید.

https://machinelearningmastery.com/check-point-deep-learning-models-keras/

#آموزش
ذخیره #checkpoint در #keras در حین آموزش مدل

filepath = "saved-model-{epoch:02d}-{val_acc:.2f}.hdf5"
checkpoint = keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_acc', verbose=1, save_best_only=False, mode='max')

https://news.1rj.ru/str/cvision/1126

#fun
بهترین خلاصه تصویری از دو نوع ارور false positive و false negative

#پادکست

Exploring TensorFlow 2.0 with Paige Bailey

https://twimlai.com/twiml-talk-242-exploring-tensorflow-2-0-with-paige-bailey/
#tensorflow

Upgrading your code to TensorFlow 2.0
https://medium.com/tensorflow/upgrading-your-code-to-tensorflow-2-0-f72c3a4d83b5

#آموزش

بعضی وقت ها validation loss < training loss می‌شود. تاحالا براتون سوال شده چرا؟
https://news.1rj.ru/str/cvision/1136

تصاویر اسکرین شده از توئیت:
https://twitter.com/aureliengeron/status/1110839223878184960

#validation #loss #training

#آموزش #مقاله
آموزش دیتاست ایمیج‌نت فقط در 75 ثانیه!😮

Yet Another Accelerated SGD: ResNet-50 Training on ImageNet in 74.7 seconds
تو این مقاله به صورت توزیع شده با 2,048 تا gpu مدل resnet-50 را روی دیتاست imagenet را در 74.7 ثانیه آموزش دادند!
https://arxiv.org/abs/1903.12650