Tensorflow(@CVision) – Telegram
Tensorflow(@CVision)
15.4K subscribers
1.29K photos
310 videos
81 files
2.53K links
اخبار حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق
بینایی ماشین و پردازش تصویر

TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision

سایت:
http://class.vision

👨‍💻👩‍💻پشتیبان دوره ها:
@classvision_support

لینک گروه:
@tf2keras
Download Telegram
@matnyar_bot
یک ربات تلگرامی جالب که با ارسال تصویر، کار OCR انجام میدهد

Thanks to: @MH_Sattarian
آخرین وضعیت فریم ورک های یادگیری عمیق در git
تنسورفلو با کمترین سن؛ بیشترین تعداد fork و ستاره در git!
#git #deep_learning_framework
جلسه چهارم« #تحلیل_با_رویکرد_یادگیری_ژرف_بر_بستر_کلان_داده»
چهارشنبه۶بهمن ساعت۱۶-۱۸
👤مهندس علیرضا اخوان پور
🏛کلاس402 دانشکده مهندسی کامپیوتر شریف

🔗لینک ثبتنام:http://goo.gl/zUyCNR
@bigdataworkgroup
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تابع get_permalink() یک تابع خیلی ساده وردپرس است که آدرس هر پست را فقط بر میگرداند، 124 خط کد php است!
با استفاده از تنسرفلو، برنامه ی هدایت خودکار خودروهای بدون سرنشین تنها به 99 خط کد نیاز دارد...
بهبود صوت گفتار با شبکه های کانولوشنالی عمیق، و فریم ورک تنسورفلو:

WaveMedic: Convolutional Neural Networks for #Speech Audio #Enhancement:
http://cs229.stanford.edu/proj2016/report/FisherScherlis-WaveMedic-project.pdf

-------------
مرتبط (کاری در deepmind)
The WaveNet neural network architecture directly generates a raw audio waveform, showing excellent results in text-to-speech and general audio generation (see the DeepMind blog post and paper for details).

A #TensorFlow implementation of DeepMind's WaveNet paper:
https://github.com/ibab/tensorflow-wavenet
با سلام و احترام
لینک اسلاید‌های مربوط به ارائه‌ی جلسه‌ی چهارم «تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده» را در آدرس ذیل مشاهده نمایید:

👤 ارائه دهنده : آقای علیرضا اخوان پور
۶ بهمن 1395

📝مباحث مطرح شده:
- مقایسه چارچوب‌های تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف
- مفاهیم گراف محاسباتی
- مقدمات آشنایی با TensorFlow
- مفاهیم اولیه TensorFlow همچون placeholder،variable،session و operation
- بیان و تحلیل یک مسئله ساده با TensorFlow
- آشنایی با TensorBoard و گزارش‌گیری در TensorFlow

http://bigdataworkgroup.ir/connections/bigdata-deeplearning-sharif4-2

http://bigdataworkgroup.ir/wg_programs/1203

#تحلیل_با_رویکرد_یادگیری_ژرف_بر_بستر_کلان_داده #اسلاید #جلسه_هفتگی #فایل #یادگیری_ژرف


@bigdataworkgroup
نسخه‌ی 1.0 تنسورفلو منتشر شد
در این نسخه علاوه بر پایتون، پشتیبانی از #جاوا نیز اضافه شده است
همچنین بهبودی برای دیباگ و همچنین توسعه روی موبایل داده شده است


http://www.infoworld.com/article/3162413/artificial-intelligence/tensorflow-10-unlocks-machine-learning-on-smartphones.html

نسخه‌ی جدید ضمانتی برای اجرای کدهای قبلا نوشته شده با ورژن های قبلی این فریم ورک ندارد, اما توسعه‌دهندگان این فریم ورک اسکریپتی برای تبدیل ورژن های قبلی به این ورژن ارائه کردند:
🔗https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/compatibility

#major_release #new_version
باسلام به همگی
به یُمن میلاد باسعادت حضرت زینب سلام الله علیها؛ فایلهای مربوط به جلسات اول تا چهارم دوره «تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده» (نسخه آپارات) آماده سازی و بارگزاری شد. امید است که مفید واقع گردند.
موفق و موید باشید/.

جلسه اول «تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده»
🎥 http://www.aparat.com/v/w7aBg
📝 https://goo.gl/KcXdFp

—----------------------------------------------------------------------------------
جلسه دوم «تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده»
🎥 http://www.aparat.com/v/lA6rE
📝 https://goo.gl/fOySe3

—----------------------------------------------------------------------------------
جلسه سوم «تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده»
🎥 http://www.aparat.com/v/3ZETH
📝 https://goo.gl/rVV5x4

—----------------------------------------------------------------------------------
جلسه چهارم «تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده»
🎥 http://www.aparat.com/v/lFdga
📝 https://goo.gl/fofzOv



به زودی همه این اطلاعات در سایت کارگروه به صورت منسجم نیز آماده سازی خواهد شد.
📡 www.bigdataworkgroup.ir

@bigdataworkgroup
کارگروه کلان‌داده - دانشگاه صنعتی شریف
باسلام به همگی به یُمن میلاد باسعادت حضرت زینب سلام الله علیها؛ فایلهای مربوط به جلسات اول تا چهارم دوره «تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده» (نسخه آپارات) آماده سازی و بارگزاری شد. امید است که مفید واقع گردند. موفق و موید باشید/. جلسه اول «تحلیل…
✔️جلسه ی اول:
👤 ارائه دهنده : آقای محمد خالوئی
17 آذر 1395

📝مباحث مطرح شده:
مقدمات یادگیری ژرف

✔️جلسه ی دوم:

👤 ارائه دهنده : آقای محمد خالوئی
7 دی 1395

📝مباحث مطرح شده:
Convolution Neural Network concept
Pooling
Normalization
Convolutional layer
Relu layer
deep stack
fully connected layer
Learning concept
back propagation concept
hyper parameter
✔️جلسه ی سوم:

👤 ارائه دهنده : آقای محسن فیاض
22 دی ماه 1395
📝مباحث مطرح شده:
- انشار رو به عقب (Back propagation)
- کاهش گرادیان (Gradient Descend)
- محوشدگی گرادیان (Gradient Vanishing)
- مفاهیم لایه ها
- بررسی تعدادی از کارهای state-of-the-art


✔️جلسه ی چهارم:

👤 ارائه دهنده : آقای علیرضا اخوان پور
۶ بهمن 1395

📝مباحث مطرح شده:
- مقایسه چارچوب‌های تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف
- مفاهیم گراف محاسباتی
- مقدمات آشنایی با TensorFlow
- مفاهیم اولیه TensorFlow همچون placeholder،variable،session و operation
- بیان و تحلیل یک مسئله ساده با TensorFlow
- آشنایی با TensorBoard و گزارش‌گیری در TensorFlow
completion.gif
12.1 MB
Image #Completion with Deep Learning in #TensorFlow
جلسه پنجم دوره «تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده»

چهارشنبه20بهمن(16-18)
👤مهندس علیرضااخوان پور
👤مهندس محمدخالوئی
🏛کلاس103دانشکده کامپیوتر

ثبتنام:http://goo.gl/MHO2z2

@bigdataworkgroup