3 ways to create a Keras model with TensorFlow 2.0 (Sequential, Functional, and Model Subclassing)
https://www.pyimagesearch.com/2019/10/28/3-ways-to-create-a-keras-model-with-tensorflow-2-0-sequential-functional-and-model-subclassing/
https://www.pyimagesearch.com/2019/10/28/3-ways-to-create-a-keras-model-with-tensorflow-2-0-sequential-functional-and-model-subclassing/
PyImageSearch
3 ways to create a Keras model with TensorFlow 2.0 (Sequential, Functional, and Model Subclassing) - PyImageSearch
Keras and TensorFlow 2.0 provide you with three methods to implement your own neural network architectures:, Sequential API, Functional API, and Model subclassing. Inside of this tutorial you’ll learn how to utilize each of these methods, including how to…
Forwarded from DLeX: AI Python (Milad Farzalizadeh)
پیاده سازی YoloV3 با TensorFlow 2.0
https://github.com/zzh8829/yolov3-tf2
#تنسورفلو #یادگیری_عمیق #تشخیص_اشیا
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
https://github.com/zzh8829/yolov3-tf2
#تنسورفلو #یادگیری_عمیق #تشخیص_اشیا
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
Neuronal correlates of a perceptual decision,
the fig shows the responses of a directional selective MT neuron, at three different motion correlations spanning the physiological threshold in the task.
(task: directional or nondirectional balls.)
with a correlation of 12.8%, the neuron choices were barely overlapped and performed nearly perfect.
ارتباط میان همبستگی توپ های موجود در تسک و پاسخ نرون تصمیم گیرنده ی جهت را میبینید.
با آستانه ی ۱۲.۸ درصد همبستگی میان توپ ها، نورون در ۸۲ درصد حالات انتخاب صحیحی داشته است و همچنین اسپایک های قوی تری داشته است.
paper: https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=7&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwjF5viKvcHlAhXjx4UKHd67AYgQFjAGegQICBAH&url=https%3A%2F%2Fmonkeybiz.stanford.edu%2FMovshon-1.pdf&usg=AOvVaw0_r4zCY6LwUQdpbv0407xv
#neuroscience
#cognitive
#human_brain
the fig shows the responses of a directional selective MT neuron, at three different motion correlations spanning the physiological threshold in the task.
(task: directional or nondirectional balls.)
with a correlation of 12.8%, the neuron choices were barely overlapped and performed nearly perfect.
ارتباط میان همبستگی توپ های موجود در تسک و پاسخ نرون تصمیم گیرنده ی جهت را میبینید.
با آستانه ی ۱۲.۸ درصد همبستگی میان توپ ها، نورون در ۸۲ درصد حالات انتخاب صحیحی داشته است و همچنین اسپایک های قوی تری داشته است.
paper: https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=7&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwjF5viKvcHlAhXjx4UKHd67AYgQFjAGegQICBAH&url=https%3A%2F%2Fmonkeybiz.stanford.edu%2FMovshon-1.pdf&usg=AOvVaw0_r4zCY6LwUQdpbv0407xv
#neuroscience
#cognitive
#human_brain
Tensorflow(@CVision)
Neuronal correlates of a perceptual decision, the fig shows the responses of a directional selective MT neuron, at three different motion correlations spanning the physiological threshold in the task. (task: directional or nondirectional balls.) with a correlation…
سلام.
از امروز به مدت 10 روز پست هایی در رابطه با نوروساینس با هشتگ #neuroscience نیز در کانال قرار خواهد گرفت.
پس از این بازه آزمایشی رای گیری در کانال صورت خواهد گرفت که این روال ادامه پیدا کند یا خیر و همانند قبلا صرفا تخصصی به زمینه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق پرداخته شود...
از امروز به مدت 10 روز پست هایی در رابطه با نوروساینس با هشتگ #neuroscience نیز در کانال قرار خواهد گرفت.
پس از این بازه آزمایشی رای گیری در کانال صورت خواهد گرفت که این روال ادامه پیدا کند یا خیر و همانند قبلا صرفا تخصصی به زمینه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق پرداخته شود...
Tensorflow(@CVision)
#دوره_آموزشی #ظرفیت_محدود دوره پیشرفته یادگیری عمیق با محوریت شبکه های بازگشتی برگزار میگردد. http://class.vision/product/deep2/ کد تخفیف 30 هزار تومانی مخصوص اعضای کانال: cvision این دوره پیش نیاز دارد. کد تخفیف 50 درصدی فیلم های پیش نیاز ارسال میگردد که…
#دوره_آموزشی
از حامیان دوره پیشرفته، مجموعههای
همتک، شناسا و صندوق نوآوری و شکوفایی هستند.
در 15 دقیقه ابتدای جلسه نخست 30 آبان میزبان دکتر خلیق رضوی، مدیرعامل مجموعه همتک خواهیم بود.
اطلاعات دوره:
https://news.1rj.ru/str/cvision/1461
از حامیان دوره پیشرفته، مجموعههای
همتک، شناسا و صندوق نوآوری و شکوفایی هستند.
در 15 دقیقه ابتدای جلسه نخست 30 آبان میزبان دکتر خلیق رضوی، مدیرعامل مجموعه همتک خواهیم بود.
اطلاعات دوره:
https://news.1rj.ru/str/cvision/1461
صفحه ۹۹ کتاب شناخت اعصاب استرنبرگ یک نکته ی جالب داره و آن هم اینکه در جایی اش عنوان میکنه که برخی پردازش های فعال اطلاعات حسی، اطلاعات به یاد سپرده شدن و اطلاعات شناختی، ناشی از توجه است و بدون اینکه از آن ها آگاهی هشیار داشته باشیم انجام میشود.
مثال آن هم نوشتن اسمتون است که توجه دارید ولی داخل هشیاری شما وارد نشده، در واقع پردازش اسمتون و نوشتن آن توسط توجه و خارج از آگاهی شما انجام میشود و در حین این کار ممکن است کاملا غیر هشیار باشید.
#neuroscience
#cognitive
#human_brain
مثال آن هم نوشتن اسمتون است که توجه دارید ولی داخل هشیاری شما وارد نشده، در واقع پردازش اسمتون و نوشتن آن توسط توجه و خارج از آگاهی شما انجام میشود و در حین این کار ممکن است کاملا غیر هشیار باشید.
#neuroscience
#cognitive
#human_brain
#مقاله #پیاده_سازی
ICCV 2019 Implementations
پیاده سازی مقالات ارائه شده در کنفرانس ICCV 2019:
https://paperswithcode.com/conference/iccv-2019-10
#ICCV #ICCV2019
ICCV 2019 Implementations
پیاده سازی مقالات ارائه شده در کنفرانس ICCV 2019:
https://paperswithcode.com/conference/iccv-2019-10
#ICCV #ICCV2019
پخش زنده تا 8 ساعت دیگر:
#TFWorld
TensorFlow World 2019 | Day 1 Livestream
https://www.youtube.com/watch?v=MgrTRK5bbsg&list=PLQY2H8rRoyvxcmHHRftsuiO1GyinVAwUg&index=2
#TFWorld
TensorFlow World 2019 | Day 1 Livestream
https://www.youtube.com/watch?v=MgrTRK5bbsg&list=PLQY2H8rRoyvxcmHHRftsuiO1GyinVAwUg&index=2
YouTube
TensorFlow World 2019 | Day 1 Livestream
O'Reilly and TensorFlow are teaming up to present the first TensorFlow World. It brings together the growing TensorFlow community to learn from each other and explore new ideas, techniques, and approaches in deep and machine learning. Be among the first to…
چالش Question Answering کگل که جایزه ی ویژه ای برای پاسخ ها با تنسرفلو 2 گذاشته!
TensorFlow 2.0 Question Answering
https://www.kaggle.com/c/tensorflow2-question-answering/notebooks
TensorFlow 2.0 Question Answering
https://www.kaggle.com/c/tensorflow2-question-answering/notebooks
Kaggle
TensorFlow 2.0 Question Answering
Identify the answers to real user questions about Wikipedia page content
Forwarded from 🚀 کلاسویژن | یادگیری هوش مصنوعی از پایه تا پیشرفته
یک برنامه که خطوط و شکل های اضافی اطراف متون را حذف میکند و تشخیص متن در تصویر (OCR) و حل کردن کپچاهای ساده را راحت تر میکند.
https://github.com/yikeqicn/DeepErase
🙏Thanks to: @techinsider_channel
https://github.com/yikeqicn/DeepErase
🙏Thanks to: @techinsider_channel
GitHub
GitHub - yikeqicn/DeepErase: A Unet based deeplearning model to line/box/spurious artifacts from text images. Unsupervised training.
A Unet based deeplearning model to line/box/spurious artifacts from text images. Unsupervised training. - yikeqicn/DeepErase
Forwarded from Python_Labs🐍
آموزش تبدیل Jupyter Notebook به Rest API:
http://blog.class.vision/1398/08/jupyter_notebook_into_rest_api/
http://blog.class.vision/1398/08/jupyter_notebook_into_rest_api/
Hugging Face: State-of-the-Art Natural Language Processing in ten lines of TensorFlow 2.0
https://medium.com/tensorflow/using-tensorflow-2-for-state-of-the-art-natural-language-processing-102445cda54a
#Transformers
https://medium.com/tensorflow/using-tensorflow-2-for-state-of-the-art-natural-language-processing-102445cda54a
#Transformers
Medium
Using TensorFlow 2 for State-of-the-Art Natural Language Processing
A guest post by Thomas Wolf and Lysandre Debut from Hugging Face. All examples used in this tutorial are available on Colab. The links are…
The meaning of spikes from the neuron’s point of view.
NCBI presents:
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4010728/&ved=2ahUKEwiWw5j-p8flAhUSrVkKHYb8DfwQFjAAegQIBRAC&usg=AOvVaw3fTEYJaU8LjDQPjYS3rIM0
اسپایک چیست،
اسپایک تو عصب به شلیک کردن نورون اطلاق میشه. مثلا در نورونهای حسی وقتی تحریک از آستانه حسی بالاتر میره نورون شلیک می کنه (اسپایک اتفاق می افته) و یا در نورونهای ارتباطی زمانی که میزان تحریک در سیناپسها از میزان آستانه بالاتر بره (معمولا -65 میلی ولت) شلیک یا همون اسپایک اتفاق می افتد.
نکته مهم این است که در سیستم های عصبی شلیک یک نورون معنی ندارد، هر نورون سیناپسهای زیادی داره (حتی تا ده هزار سیناپس هم شناسایی شده) بنابراین وقتی یک نورون شلیک کنه عملا یک شبکه پیچیده از نورونها هستند که درحال شلیک هستند.
#neuroscience
#cognitive
#human_brain
#elementary
NCBI presents:
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4010728/&ved=2ahUKEwiWw5j-p8flAhUSrVkKHYb8DfwQFjAAegQIBRAC&usg=AOvVaw3fTEYJaU8LjDQPjYS3rIM0
اسپایک چیست،
اسپایک تو عصب به شلیک کردن نورون اطلاق میشه. مثلا در نورونهای حسی وقتی تحریک از آستانه حسی بالاتر میره نورون شلیک می کنه (اسپایک اتفاق می افته) و یا در نورونهای ارتباطی زمانی که میزان تحریک در سیناپسها از میزان آستانه بالاتر بره (معمولا -65 میلی ولت) شلیک یا همون اسپایک اتفاق می افتد.
نکته مهم این است که در سیستم های عصبی شلیک یک نورون معنی ندارد، هر نورون سیناپسهای زیادی داره (حتی تا ده هزار سیناپس هم شناسایی شده) بنابراین وقتی یک نورون شلیک کنه عملا یک شبکه پیچیده از نورونها هستند که درحال شلیک هستند.
#neuroscience
#cognitive
#human_brain
#elementary
مطلب زیر درباره مطالب مقدماتی کاربرد تئوری گراف در بازنمایی چرخش اطلاعات در مغز میباشد
در شکل بالا مشاهده میشود که الکترودها/منابع مغزی/ واکسل های اکتیو میتوانند بعنوان راس یا node گراف گرفته شوند. مقادیر کمی توصیفهای محاسبه شده بصورت ماتریس بین نواحی connectivity که می تواند یک طرفه یا دوطرفه باشد(ماتریس متقارن یا غیر متقارن) نوشته میشود و سپس ماتریس تبدیل به یالهای link گراف میشود. برای جلوگیری از شلوغ شدن شکل روی مقادیر ماتریس استانه گذاری threshold گذاشته میشود
https://sapienlabs.org/graph-theory-in-eeg/
#cognitive
#neuroscience
#human_brain
#advanced
در شکل بالا مشاهده میشود که الکترودها/منابع مغزی/ واکسل های اکتیو میتوانند بعنوان راس یا node گراف گرفته شوند. مقادیر کمی توصیفهای محاسبه شده بصورت ماتریس بین نواحی connectivity که می تواند یک طرفه یا دوطرفه باشد(ماتریس متقارن یا غیر متقارن) نوشته میشود و سپس ماتریس تبدیل به یالهای link گراف میشود. برای جلوگیری از شلوغ شدن شکل روی مقادیر ماتریس استانه گذاری threshold گذاشته میشود
https://sapienlabs.org/graph-theory-in-eeg/
#cognitive
#neuroscience
#human_brain
#advanced
From Tensorflow 1.0 to PyTorch & back to Tensorflow 2.0
https://towardsdatascience.com/from-tensorflow-1-0-to-pytorch-back-to-tensorflow-2-0-f2f8a4c716b7
https://towardsdatascience.com/from-tensorflow-1-0-to-pytorch-back-to-tensorflow-2-0-f2f8a4c716b7
Forwarded from 🚀 کلاسویژن | یادگیری هوش مصنوعی از پایه تا پیشرفته
#آموزش
آموزش شبکه ی مولد تخاصمی (GAN) برای تبدیل تصویر با روش های pix2pix و CycleGAN و پیاده سازی
https://www.aparat.com/v/S9bcT?c
جلسه آخر مباحث ویژه 2 با موضوع "یادگیری ژرف پیشرفته" مقطع کارشناسی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
دوشنبه، ۳ دی ۱۳۹۷
اسلاید:
http://fall97.class.vision/slides/17.pdf
کد (نوت بوک پایتون تنسرفلو - کراس) :
http://nbviewer.jupyter.org/github/alireza-akhavan/class.vision/blob/master/57-gan-pix2pix_tensorflow_eager.ipynb
#GAN #pix2pix #cyclegan #keras #tensorflow
#Image_to_Image_Translation
آموزش شبکه ی مولد تخاصمی (GAN) برای تبدیل تصویر با روش های pix2pix و CycleGAN و پیاده سازی
https://www.aparat.com/v/S9bcT?c
جلسه آخر مباحث ویژه 2 با موضوع "یادگیری ژرف پیشرفته" مقطع کارشناسی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
دوشنبه، ۳ دی ۱۳۹۷
اسلاید:
http://fall97.class.vision/slides/17.pdf
کد (نوت بوک پایتون تنسرفلو - کراس) :
http://nbviewer.jupyter.org/github/alireza-akhavan/class.vision/blob/master/57-gan-pix2pix_tensorflow_eager.ipynb
#GAN #pix2pix #cyclegan #keras #tensorflow
#Image_to_Image_Translation
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
مباحث ویژه 2 - جلسه 23 - آخرین جلسه(pix2pix و CycleGAN)
در این جلسه در ادامه مبحث GAN پیرامون Image-to-Image Translation و روش های pix2pix و CycleGAN بحث شد و همچنین یک پیاده سازی کامل ا pix2pix را در تنسرفلو با کراس دیدیم.
اسلاید:
http://fall97.class.vision/slides/17.pdf
کد:
http://nbviewer.jupyter.org/github/alireza…
اسلاید:
http://fall97.class.vision/slides/17.pdf
کد:
http://nbviewer.jupyter.org/github/alireza…
🚀 کلاسویژن | یادگیری هوش مصنوعی از پایه تا پیشرفته
#آموزش آموزش شبکه ی مولد تخاصمی (GAN) برای تبدیل تصویر با روش های pix2pix و CycleGAN و پیاده سازی https://www.aparat.com/v/S9bcT?c جلسه آخر مباحث ویژه 2 با موضوع "یادگیری ژرف پیشرفته" مقطع کارشناسی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی دوشنبه، ۳ دی ۱۳۹۷ اسلاید:…
#آموزش
How to Develop a CycleGAN for Image-to-Image Translation with Keras
در این فیلم آموزشی CycleGan توضیح داده شد، کد کراس مربوط به این مبحث در این بلاگ توضیح داده شده است.
https://machinelearningmastery.com/cyclegan-tutorial-with-keras/
How to Develop a CycleGAN for Image-to-Image Translation with Keras
در این فیلم آموزشی CycleGan توضیح داده شد، کد کراس مربوط به این مبحث در این بلاگ توضیح داده شده است.
https://machinelearningmastery.com/cyclegan-tutorial-with-keras/
#خبر
#hyperparameter
نسخه یک Keras Tuner برای پیدا کردن Hyper parameter ها
Fully-featured, scalable, easy-to-use hyperparameter tuning for Keras & beyond.
https://keras-team.github.io/keras-tuner/
It supports #RandomSearch, #BayesianOptimization, and #Hyperband. Can run locally or in a distributed setting. It's possible to have both multi-device single-model training (one machine training one model over 8 GPUs) and distributed search (many models in parallel) at the same time
#hyperparameter
نسخه یک Keras Tuner برای پیدا کردن Hyper parameter ها
Fully-featured, scalable, easy-to-use hyperparameter tuning for Keras & beyond.
https://keras-team.github.io/keras-tuner/
It supports #RandomSearch, #BayesianOptimization, and #Hyperband. Can run locally or in a distributed setting. It's possible to have both multi-device single-model training (one machine training one model over 8 GPUs) and distributed search (many models in parallel) at the same time
Forwarded from Shenasa-ai.ir
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سرعت و دقت بالا در تشخیص علائم دست.
در این کار 4 روش بررسی شده که این خروجی
Yolo3-tiny در هشت کلاس مختلف.
است.
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6596434912189001728
#Yolo
#SSD
#Hand_gesture
شناسا
http://shenasa-ai.ir/
در این کار 4 روش بررسی شده که این خروجی
Yolo3-tiny در هشت کلاس مختلف.
است.
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6596434912189001728
#Yolo
#SSD
#Hand_gesture
شناسا
http://shenasa-ai.ir/