https://www.linkedin.com/posts/noahgift_colab-pro-deeplearning-ugcPost-6632031722626252800-KMDs

ویدیویی از قابلیت های گوگل کولب پرو که میتونید از این لینک دنبال کنید. این سرویس ظاهرا فعلا فقط در آمریکا فعال است.

#آموزش #سورس_کد
#andrew_ng #python #machinelearning
بی شک یکی از بهترین آموزش هایی که رو اینترنت هست کورس یادگیری ماشین Andrew Ng است، و واقعا حس شیرین یادگیریو به آدم منتقل میکنه و گذروندن این کورس بی نظیر جزو خاطرات خوب من هست...
همان طور که میدانید متاسفانه در آن زمان به جای پایتون، متلب برای تمارین و آموزش ها استفاده شده بود.
حالا در زیر فردی پیدا شده که همه کدهای این کورس را را با پایتون بازنویسی کرده:

https://github.com/dibgerge/ml-coursera-python-assignments

#آموزش #rnn #lsrm #gru
قسمت سوم - پیاده‌سازی تخمین تابع با شبکه‌های بازگشتی ساده

در این جلسه با فریم‌ورک Keras آموزش و تولید یک موج سینوسی به عنوان یک مثال ساده برای شروع با RNN آموزش داده شد.

https://www.aparat.com/v/4JYTU

مجموعه دانش‌بنیان شناسا، از حامیان کنفرانس، در حاشیه یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران کارگاه‌هایی مرتبط با بینایی ماشین و یادگیری عمیق، توسط مهندس علیرضا اخوان‌پور برگزار می‌کند.

برای اطلاع از کارگاه‌های آموزشی جانبی می‌توانید به نشانی زیر مراجعه فرمایید:

https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa

شناسا در لیندکین:
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6632623167703781376


shenasa.ai
shenasa-ai.ir

#MVIP2020 #deeplearning

@shenasa_ai

#کارگاه_آموزشی

کارگاه‌های آموزشی یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa



برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.


🙏Thanks to: @shenasa_ai | @mvip_2020

شناسا، حامی یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران

https://mvip2020.ut.ac.ir/cnf/sponsors?lang=fa

shenasa-ai.ir/

#آموزش #ویدیو
اسلایدها و فیلم سخنرانی AAAI امروز

ویدیو:
https://vimeo.com/390347111
اسلاید سخنرانی یان لکان:
https://drive.google.com/file/d/1r-mDL4IX_hzZLDBKp8_e8VZqD7fOzBkF/view

Video of the talks:
- 1:10 in for #Geoff_Hinton,
- 1:44 for #Yann_LeCun,
- 2:18 for #Yoshua_Bengio
- 2:51 for the panel discussion moderated by Leslie Pack Kaelbling

Deep Learning: State of the Art (2020)

https://drive.google.com/file/d/10rZ4ldHUBoDu8bVoqGn-CEqGgX-w-oKm/view?usp=drivesdk

یه ترفند ساده برای پیدا کردن alternative های یک ابزار!

#آموزش


Connections: Log Likelihood, Cross Entropy, KL Divergence, Logistic Regression, and Neural Networks


https://towardsdatascience.com/connections-log-likelihood-cross-entropy-kl-divergence-logistic-regression-and-neural-networks-40043dfb6200

Top Artificial Intelligence Influencers To Follow in 2020
تاثیرگذارترین افراد سال 2020 در هوش مصنوعی


https://www.marktechpost.com/2020/02/09/top-artificial-intelligence-influencers-to-follow-in-2020/

🎥فیلم‌های آموزشی شبکه‌های بازگشتی عمیق و پیاده سازی در #Tesnorflow2 و #Keras که در #صندوق_نوآوری_و_شکوفایی برگزار گردید.

http://class.vision/deeplearning2/

پیش‌نمایش دوره در آپارات:

https://www.aparat.com/v/zqbc8

کد تخفیف ۱۰ درصد cvision مخصوص اعضای کانال

#مقاله

Microsoft ImageBERT | Cross-modal Pretraining with Large-scale Image-Text Data

https://syncedreview.com/2020/01/27/microsoft-imagebert-cross-modal-pretraining-with-large-scale-image-text-data/amp/

#مقاله #سورس_کد
A collection of important graph embedding, classification and representation learning papers with implementations.


https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-graph-classification

#طبقه‌بندی #گراف

#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس

✅ کارگاه آموزشی: آشنایی با کراس/ تنسورفلو

👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.

https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa

http://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020

#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس

✅ کارگاه آموزشی: شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و پیاده‌سازی در کراس / تنسورفلو

♨️ پیش‌نیاز این دوره:
آشنایی با مفاهیم شبکه عصبی و پیاده سازی با کراس / تنسرفلو

👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.

https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa

http://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020

#سورس_کد #مقاله

بهبود کیفیت و تبدیل خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به رنگی با هوش مصنوعی:


DeepRemaster: Temporal Source-Reference Attention Networks for Comprehensive Video Enhancement

تصویر

مقاله:
http://iizuka.cs.tsukuba.ac.jp/projects/remastering/data/remastering_siggraphasia2019.pdf

فایل ارائه آنلاین به همراه فیلمها (صفحه پروژه):
http://iizuka.cs.tsukuba.ac.jp/projects/remastering/en/index.html

اسلاید:
http://iizuka.cs.tsukuba.ac.jp/projects/remastering/data/remastering_siggraphasia2019_presentation.pdf

سورس کد:
https://github.com/satoshiiizuka/siggraphasia2019_remastering

#سورس_کد #مقاله

بهبود کیفیت و تبدیل خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به رنگی با هوش مصنوعی

https://news.1rj.ru/str/cvision/1635

#مقاله

Learning to Imitate Human Demonstrations via CycleGAN

در این مقاله ربات مستقیم با نگاه کردن به یک کار آن را فرا میگیرد. این مقاله از #CycleGAN استفاده کرده است.

https://bair.berkeley.edu/blog/2019/12/13/humans-cyclegan/

پانوشت:

اگر خاطرتان باشد #CycleGan همان بهبود مقاله #pix2pix برای شرایطی که ما زوج تصویر نداشتیم بود، مثلا در تبدیل اسب به گور خر نیز از این روش استفاده شده بود.

#آموزش #rnn #lsrm #gru
قسمت ششم - محو شدگی و انفجار گرادیان‌ها در شبکه‌های بازگشتی

https://www.aparat.com/v/DRqG1

پ ن : این ویدیوها نیاز به پیش‌نیاز آشنایی با پیاده سازی شبکه های عصبی و کانولوشنالی در تنسرفلو و کراس دارد.
می‌توانید مسیر یادگیری یادگیری عمیق را از اینجا بخوانید، یا ویدیو مقدماتی را از اینجا ببنید. اگر هیچ دیدی هم نسبت به یادگیری عمیق ندارید به این پست یک نگاهی بیندازید.

#خبر
از این به بعد در Kaggle هم می‌توانید به #TPU دسترسی داشته باشید
کد نویسی با تنسرفلو / کراس الان تفاوت های خیلی جزئی برای کار با TPU دارد.

میتوانید در این playground کگل بیشتر آشنا شوید:
https://www.kaggle.com/c/flower-classification-with-tpus