#آموزش #سورس_کد #بصری_سازی
#GradCAM class activation visualization in Keras

How do you obtain the class activation heatmap for an image classification model in Keras?

کد تنسرفلو 2 - کراس را در گوگل کولب اجرا کنید
https://colab.research.google.com/drive/1CJQSVaXG1ceBQGFrTHnt-pt1xjO4KFDe#scrollTo=xmL6KFrAfdrP

عکس کد:
https://news.1rj.ru/str/cvision/1880
منبع:
https://twitter.com/fchollet/status/1254532671075569664?s=20

مرتبط با ابزار tf.explain که به صورت آماده میتونیم استفاده کنیم:
https://news.1rj.ru/str/cvision/1407

که در وبینار هم بحث شد:
https://www.aparat.com/v/r05IW

Unsupervised Speech Decomposition Via Triple Information Bottleneck

SpeechSplit - An autoencoder that can decompose speech into content, timbre, rhythm and pitch. Pretty amazing results! Check out the demo page



📝 Paper: https://arxiv.org/pdf/2004.11284.pdf
🎙 Demo: https://anonymous0818.github.io/

StarGAN v2: Diverse Image Synthesis for Multiple Domains

Paper: https://arxiv.org/abs/1912.01865

Github: https://github.com/clovaai/stargan-v2

Demo: https://m.youtube.com/watch?v=0EVh5Ki4dIY&feature=youtu.be

#مقاله #ICLR2020
You Only Train Once: Loss-Conditional Training of Deep Networks
https://openreview.net/pdf?id=HyxY6JHKwr

#مقاله

Optimizing Multiple Loss Functions with Loss-Conditional Training

ایده ی جالب این مقاله اینه که برای برخی از کاربردها نظیر style transfer و یا image compression و یا ... که چند تا loss مختلف داریم، قبلا مجبور بودیم ضریب هر loss را تعیین کنیم و بعد آموزش بدیم و این ضریب روی خروجی تاثیر داشت.
مثلا در بحث image compression ممکن بود تنظیم این ضریب روی کیفیت عکس و حجم اثر بزاره، مثلا در یک طرف کیفیت بالا و حجم بالا و در طرف مقابل کیفیت پایین و حجم پایین
حالا فکر کنید اگر شبکه عصبی برای کاهش حجم عکس در 3 حالت مختلف ( خیلی کاهش حجم - متوسط - کاهش حجم کم) میخواستیم باید 3 شبکه آموزش میدادیم و ذخیره میکردیم.

در این مقاله گفته فقط یک شبکه ترین کنیم و پارامترهای اینچنینی را بعد از آموزش روش کنترل داشته باشیم.

https://ai.googleblog.com/2020/04/optimizing-multiple-loss-functions-with.html

مرتبط با مقاله:
https://news.1rj.ru/str/cvision/1884

Andrej Karpathy: Tesla Autopilot and Multi-Task Learning for Perception and Prediction

https://www.youtube.com/watch?v=IHH47nZ7FZU&feature=youtu.be

هم اکنون کنفرانس MVIP (پردازش تصویر و بینایی ماشین ایران) به صورت آنلاین در حال برگزاری است و میتوانید به صورت رایگان و بدون ثبت نام در ارائه ها شرکت کنید:
https://news.1rj.ru/str/mvip_2020

#آموزش
نوت‌بوک کولب برای آموزش روش‌های مختلف quantization در Tensorflow Keras

https://colab.research.google.com/drive/18WUtl6s8bjSuGpEzUsrvLvCFMts0iiEp
#quantization

#آموزش

A Visual Guide to Recurrent Layers in Keras

https://amitness.com/2020/04/recurrent-layers-keras/

——-
می‌توانید دوره‌ی ضبط شده در صندوق نوآوری و شکوفایی با موضوع شبکه های بازگشتی در Tensorflow و keras را از اینجا تهیه فرمایید:
http://class.vision/deeplearning2/

#آموزش #سورس_کد
Introduction to #Keras for Researchers:
https://colab.research.google.com/drive/169PfzM0kvtA5UP4k6Sl1yCG9tsE2MLia

#آموزش #سورس_کد
Introduction to #Keras for Engineers

https://colab.research.google.com/drive/1lWUGZarlbORaHYUZlF9muCgpPl8pEvve

#مقاله
Consistent Video Depth Estimation
https://roxanneluo.github.io/Consistent-Video-Depth-Estimation/

#تشخیص_عمق

طرف نوشته با وجود این نمودار نمیفهمم چرا یکی باید شبکه‌ای غیر از efficientNet استفاده کنه!

جرمی هاوارد زیرش پاسخ داده: آخه performance و تعداد پارامترها به یه معنی نیستند...

https://twitter.com/jeremyphoward/status/1255966103102242822?s=20

Interactive Tools for Machine Learning, Deep Learning and Math

https://github.com/Machine-Learning-Tokyo/Interactive_Tools#cnn-explainer

#آموزش #tf2 #keras
آموزش دیگری از chollet این بار با موضوع Deep Dream

A modern Deep Dream example in around 60 lines of Keras:

https://colab.research.google.com/drive/18XPdEDVYdr_ODAvW0DrWRCRC25tvTuCE
منبع
https://twitter.com/fchollet/status/1256744926550716417?s=20

بازنویسی کدهای قدیمی style transfer مطابق با tensorflow2-keras توسط chollet:
https://colab.research.google.com/drive/1H-lNMxVF9NPME6oZVphFRoi7yglJMZxP

منبع:
https://twitter.com/fchollet/status/1256683569818120192?s=20

#آموزش #سورس_کد #keras #TF2
چند وقته که François Chollet خالق Keras، نوت‌بوک‌هایی را مبتنی بر سینتکس Tensorflow2 ی Keras به روز رسانی و یا آماده می‌کنه و به صورت پراکنده در توئیترش معرفی می‌کنه.
تصمیم گرفتم در پوشه‌ای با نام chollet notebooks در مخزن گیت‌هابی که به آموزش‌های مرتبط با استفاده بهتر از Keras با Tensorflow2 اختصاص داده بودم این نوت بوک‌ها را کپی کنم که می‌تونید شما به صورت یکجا دانلود کنید...

https://github.com/Alireza-Akhavan/tf2-tutorial

✅قاعدتا این مخزن به روز خواهد شد

#آموزش
پنج ویدیوی محبوب‌تر این ماه (تا این لحظه) کانال آپارات cvision

وبینار متدهای Callback در Tensorflowو Keras - بخش 1 از 2
https://www.aparat.com/v/Tdbck

وبینار متدهای Callback در Tensorflowو Keras - بخش 2 از 2
https://www.aparat.com/v/r05IW

وبینار استفاده از tf.data به عنوان ورودی مدل، چگونگی افزایش سرعت + مثال عملی
https://www.aparat.com/v/HGvC2

دوره آموزشی یادگیری عمیق و Keras (سه ساعت)
https://www.aparat.com/v/0xgm5

وبینار یادگیری عمیق، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ویدیو مقدماتی و برای آشنایی است)
https://www.aparat.com/v/6cUGv