Tensorflow(@CVision) – Telegram
Tensorflow(@CVision)
15.4K subscribers
1.29K photos
310 videos
81 files
2.53K links
اخبار حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق
بینایی ماشین و پردازش تصویر

TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision

سایت:
http://class.vision

👨‍💻👩‍💻پشتیبان دوره ها:
@classvision_support

لینک گروه:
@tf2keras
Download Telegram
Tensorflow(@CVision)
#آموزش #سورس_کد استفاده از pearson correlation به عنوان loss برای تسک های رگرسیون https://colab.research.google.com/github/stoerr/machinelearning-tensorflow/blob/master/published/CorrelationLossTest.ipynb#scrollTo=jLnr6JerraGn
پیرامون این تابع لاس،
با دانش فعلی بنده، این طور به نظر میرسه که از اونجایی که جنس این loss funxtion از نوع correlation هست جاهایی که شباهت خطی مجموعه نقاط خروجی شبکه با خروجی مورد انتظار (ground truth) برامون اهمیت داره این لاس میتونه کارو بهتر کنه.
اما جاهایی که مقادیر خودشون به تنهایی اهمیت دارند همون توابع ساده مثل mse و mae کفایت میکنه.
مثلا تو تخمین قیمت از همون توابع ساده باید استفاده شه، اما فرض کنید با نگاه به چهره ی فرد میخوایم ضربان قلبشو تشخیص بدیم، چون این ترند نوسان مقادیر تو مثلا 40 فریم متوالی برامون به مراتب مهمتره از تک تک مقدارهای نقطه به نقطه ی هر لحظه است، برای آموزش از لاس پیرسون استفاده میکنیم.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AdaBelief Optimizer: fast as Adam, generalizes as good as SGD, and sufficiently stable to train GANs. (NeurIPS 2020)

Project page: https://juntang-zhuang.github.io/adabelief/
Paper: https://arxiv.org/abs/2010.07468
GitHub: https://github.com/juntang-zhuang/Adabelief-Optimizer
مقاله‌ی بسیار مفید برای بررسی تفاوت‌های بازشناسی اشیا در مغز و شبکه‌های عصبی فیت فوروارد،‌ معرفی MIRC و بررسی حساسیت‌های آن.
https://www.pnas.org/content/113/10/2744
#cognitive
#neuroscience
Tensorflow(@CVision)
اینارو هم میتونید امتحان کنید: https://thishorsedoesnotexist.com اسب https://thiscatdoesnotexist.com گربه https://thischemicaldoesnotexist.com ماده شیمیایی
همه این تصاویر توسط مدل فوق العاده StyleGAN v2 که توسط Nvidia ارائه شده، تولید می شوند

لینک پیاده سازی :
https://github.com/NVlabs/stylegan2
لینک مقاله:
http://arxiv.org/abs/1912.04958
Less Than One’-Shot Learning:Learning N Classes From M<N Sample

https://arxiv.org/pdf/2009.08449.pdf
Forwarded from Shenasa-ai.ir
#بیست_دقیقه_با_مقاله
#rppg

موضوع:
Remote Heart Rate Measurement from Highly Compressed Facial Videos: an End-to-end Deep Learning Solution with Video Enhancement“ ICCV2019
ارائه مقاله
پست را در لینکدین ببینید:
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6726153295942967296

در آپارات ببینید:
https://www.aparat.com/v/VXmhu
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
سال ۲۰۱۸، Lobe.ai یک استارتاپ نوپا در زمینه یادگیری عمیق که Mike Mates از موسس‌های اون هست، دمویی از پروژه پیش‌روشون منتشر کردن که به‌شدت جذاب و نوید دهنده بود و چندماه پس از انتشار توسط مایکروسافت خریداری شد.
حالا دو سال بعد از سکوت و انتشار خبر جدیدی، چند روز پیش این پروزه لانچ شده و ورژن بتا (Beta) اون برای سیستم‌های ویندوز و مک منتشر شده. در ویدئوی بالا می‌تونین دموی اون رو ببنین و در لینک برنامه رو دریافت کنین:

https://lobe.ai/

این چنین پروژه‌هایی البته، همون‌طور که جذاب هستن می‌تونن باعث ایجاد تغییرات منفی در اکوسیستم یادگیری عمیق بشن.
Tensorflow(@CVision)
یادگیری ماشین در مرورگر، با جاوا اسکریپت. حتما دمو را ببینید. #Demo: https://teachablemachine.withgoogle.com/ #code: https://github.com/googlecreativelab/teachable-machine
این پروژه تا حدودی شباهت زیادی به پروژه Teachable Machine گوگل داره که در پیام بالا معرفی شده.
3D Machine Learning

In recent years, tremendous amount of progress is being made in the field of 3D Machine Learning, which is an interdisciplinary field that fuses computer vision, computer graphics and machine learning. This repo is derived from my study notes and will be used as a place for triaging new research papers.

https://github.com/timzhang642/3D-Machine-Learning
Large-scale multilingual audio visual dubbing

Paper: https://arxiv.org/pdf/2011.03530v1.pdf

توی این مقاله روشی ارائه شده که میتونه فیلم رو با دقت بالایی از یه زبان به یه زبان دیگه ترجمه و دوبله کنه. میتونید نمونه این دوبله‌ها رو در این جا ببینید:

https://m.youtube.com/channel/UC6CIb_eaKEsKE213TVEdYFw/videos?view=0
هر چند قبلا سابقه داره، اما دوباره François Chollet (خالق کراس) به Yann LeCun (مدیر هوش مصنوعی فیس بوک، و همچنین ارائه دهنده اولین شبکه کانولوشنالی) شدیدا گیر داده که چرا تو فیس بوک شرکت ضد دموکراسی کار میکنی :)
https://twitter.com/fchollet/status/1326559775954407425