Tensorflow(@CVision) – Telegram
Tensorflow(@CVision)
15.4K subscribers
1.29K photos
310 videos
81 files
2.53K links
اخبار حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق
بینایی ماشین و پردازش تصویر

TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision

سایت:
http://class.vision

👨‍💻👩‍💻پشتیبان دوره ها:
@classvision_support

لینک گروه:
@tf2keras
Download Telegram
#کورس #آموزش
Probabilistic Graphical Models
10
-708 • Spring 2019 • Carnegie Mellon University
https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/lectures/

ماژول 3 به همراه اسلاید - کورس نوت و ویدیو در مورد مباحث یادگیری عمیق است
Module 3: Deep Learning & Generative Models

برای مثال مطالب جالبی برای GAN ها میتوانید بخوانید
Deep generative models (part 1):
https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/notes/lecture-17/

Deep Generative Models (Part 2):
https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/notes/lecture-18/
⭕️ جزئیات دقیق نحوه شهادت شهید فخری‌زاده از زبان جانشین فرمانده کل سپاه

🔸 سردار «علی فدوی» جانشین فرمانده کل سپاه پاسداران انقلاب اسلامی (۲):

🔹 ۱۱ پاسدار همراه شهید فخری‌زاده به عنوان تیم حفاظتی بودند و انفجار نیسان برای از بین بردن مجموعه حفاظت بود.

🔹 تیربار ماهواره‌ای و آنلاین کنترل می‌شد و تروریستی در صحنه نبود.

🔹 ۱۳ تیر از تیربار شلیک شد و تیربار با دوربین پیشرفته روی چهره شهید فخری‌زاده زوم بود و از هوش مصنوعی کمک گرفته بودند.

🔹 این تیربار فقط روی چهره شهید فخری‌زاده متمرکز بود و همسر شهید با وجود اینکه در فاصله ۲۵ سانتی‌متری شهید بود، تیر نخورده است.

🔹 سر تیم حفاظت شهید فخری‌زاده به دلیل اینکه خود را روی شهید فخری‌زاده انداخته بود، ۴ تیر خورد و فردی از دشمنان در صحنه نبود تا به محافظان شلیک کند.

🔹 از ۱۳ تیر تیربار، ۴ - ۵ تیر به شهید فخری‌زاده و یک تیر به کمر شهید برخورد کرد و شهید فخری زاده بر اثر قطع نخاع و خونریزی تا رسیدن به بیمارستان بقیه الله به شهادت می‌رسند.

🆔 @YjcNewsChannel
کانال خوبی در مورد معرفی رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی

@eventai
Forwarded from Mahdi Gh
Tensorflow(@CVision)
نظر یکی از اعضای کانال! نظر شما چیست!؟ https://news.1rj.ru/str/cvision/2145
نظر خودتون را در پای این پست و به عنوان کامنت میتوانید بگذارید🙏
🔷 مرکز توسعه فناوری‌های نوظهور دیجیتال با حمایت ستاد توسعه فناوری‌های اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی برگزار می‌کند:

📊 فراخوان تدوین اطلس کسب‌وکارهای فعال در حوزه «هوش مصنوعی»

شرکت در این فراخوان برای همه شرکت‌کنندگان واجد شرایط، رایگان است.

📕 اطلاع‌ از شرایط ثبت‌نام

🖥 iChallenge.ir
📱 @iChallenge



این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.

@eventai
Forwarded from Shenasa-ai.ir
مجموعه دانش بنیان #شناسا، حامی رقابت های تخصصی هوش مصنوعی #فیس_کاپ
همچنین به منظور تشویق هر چه بیشتر به شرکت در این رقابت، ۱۰۰ کد تخفیف ۱۰۰ درصدی دوره های آموزشی آکادمی شناسا، class.vision در نظر گرفته شده است.

برای اطلاعات بیشتر به سایت چالش مراجعه کنید:
facecup.ir
#کد_تخفیف #yalda99

با آرزوی سلامتی و تندرستی برای همه شما همراهان 🙏❤️
به مناسبت جشن یلدا و پیرو درخواست تعدادی از دوستان، کد تخفیف
۵۰ درصدی yalda99 برای تهیه محصولات سایت class.vision فعال شد
——-
دوستانی که پیش نیاز کار با فریم ورک Keras و تنسرفلو و شبکه های کانولوشنالی را ندارند دوره ی 12 ساعته زیر برای آن ها مناسب است.


http://keras.shop


دوستانی که با شبکه های بازگشتی- lstm - gru - rnn و یا شبکه های seq2seq و attention کار نکرده اند دوره ی زیر برای آن ها مناسب خواهد بود:

http://deeprnn.shop


به عنوان مطالعه بیشتر لیست پخش زیر برای کارکردن بهتر با فریم ورک تنسرفلو و کراس توصیه میشود:

https://www.aparat.com/playlist/342711
Forwarded from Shenasa-ai.ir
مجموعه دانش بنیان #شناسا (داده پویان آلما)، به عنوان حامی چالش فیس کاپ، دوره ی تخصصی بازشناسی چهره برگزار میکند.

این دوره در ۳ روز متوالی(۱۴ الی ۱۶ دی ماه)، توسط مهندس علیرضا اخوان پور برگزار خواهد شد.

https://www.instagram.com/p/CJJscTZgKWa/?igshid=cot786vhoiv4
Forwarded from Shenasa-ai.ir
#شناسا، به عنوان حامی رویداد بازشناسی چهره فیس‌کاپ، رویداد تخصصی آموزشی بازشناسی چهره عمیق را برگزار میکند:

http://class.vision/product/shenasa/



تاریخ و ساعات برگزاری

یکشنبه تا سه شنبه (۱۴ تا ۱۶ دی ماه)
ساعت ۷ الی ۹ عصر

👤مدرس:
علیرضا اخوان پور، مدیر فنی مجموعه دانش بنیان شناسا. مدرس دانشگاه شهید رجایی و منتور در شتاب دهنده هوش مصنوعی همتک. مدرس هوش مصنوعی و یادگیری عمیق با ۴ سال سابقه تدریس در موسسه ها و دانشگاههای برتر نظیر سابقه ارائه کارگاههای آموزشی در دانشگاه امیر کبیر، شریف، یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران، صندوق نوآوری شکوفایی و سابقه تدریس دوره های آزاد آموزشی در جهاد دانشگاه شریف و دانشگاه تهران.

🖍پیش نیاز دوره:

آشنایی با مفاهیم پایه شبکه عصبی
آشنایی با شبکه های کانولوشنالی
توانایی پیاده سازی شبکه های عصبی عمیق در فریم‌ورک keras / Tensorflow