امشب، آخرین مهلت اعتبار کد تخفیف ۵۰ درصدی فیلم های آموزشی، به علت تغییر قیمت سایت است.

#کد_تخفیف #yalda99

با آرزوی سلامتی و تندرستی برای همه شما همراهان 🙏❤️
به مناسبت جشن یلدا و پیرو درخواست تعدادی از دوستان، کد تخفیف
۵۰ درصدی yalda99 برای تهیه محصولات سایت class.vision فعال شد ✅
——-
دوستانی که پیش نیاز کار با فریم ورک Keras و تنسرفلو و شبکه های کانولوشنالی را ندارند دوره ی 12 ساعته زیر برای آن ها مناسب است.


http://keras.shop


دوستانی که با شبکه های بازگشتی- lstm - gru - rnn و یا شبکه های seq2seq و attention کار نکرده اند دوره ی زیر برای آن ها مناسب خواهد بود:

http://deeprnn.shop


به عنوان مطالعه بیشتر لیست پخش زیر برای کارکردن بهتر با فریم ورک تنسرفلو و کراس توصیه میشود:

https://www.aparat.com/playlist/342711

مجموعه دانش بنیان #شناسا (داده پویان آلما)، به عنوان حامی چالش فیس کاپ، دوره ی تخصصی بازشناسی چهره برگزار میکند.

این دوره در ۳ روز متوالی(۱۴ الی ۱۶ دی ماه)، توسط مهندس علیرضا اخوان پور برگزار خواهد شد.

https://www.instagram.com/p/CJJscTZgKWa/?igshid=cot786vhoiv4

اعتبار این کد تا پایان روز جمعه است

#شناسا، به عنوان حامی رویداد بازشناسی چهره فیس‌کاپ، رویداد تخصصی آموزشی بازشناسی چهره عمیق را برگزار میکند:

http://class.vision/product/shenasa/



⏱ تاریخ و ساعات برگزاری

یکشنبه تا سه شنبه (۱۴ تا ۱۶ دی ماه)
ساعت ۷ الی ۹ عصر

👤مدرس:
علیرضا اخوان پور، مدیر فنی مجموعه دانش بنیان شناسا. مدرس دانشگاه شهید رجایی و منتور در شتاب دهنده هوش مصنوعی همتک. مدرس هوش مصنوعی و یادگیری عمیق با ۴ سال سابقه تدریس در موسسه ها و دانشگاههای برتر نظیر سابقه ارائه کارگاههای آموزشی در دانشگاه امیر کبیر، شریف، یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران، صندوق نوآوری شکوفایی و سابقه تدریس دوره های آزاد آموزشی در جهاد دانشگاه شریف و دانشگاه تهران.

🖍پیش نیاز دوره:

آشنایی با مفاهیم پایه شبکه عصبی
آشنایی با شبکه های کانولوشنالی
توانایی پیاده سازی شبکه های عصبی عمیق در فریم‌ورک keras / Tensorflow

با توجه به برگزاری امروز کلاس، ثبت نام تنها تا ساعت ۱۷ فعال است.

دوره ساعت 7 آغاز میگردد. لینک دوره تا 5 دقیقه دیگر به ایمیل شما ارسال میگردد.
لطفا اسپم هم چک بفرمایید.
در صورت مشکل با پشتیبانی مطرح کنید
@mahdigh99

اسلایدهای جلسه ی نخست دوره تخصصی facecup

#دوره #هوش_مصنوعی با حمایت ستاد توسعه فناوری های اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی در هفته اول بهمن ماه سال جاری برگزار خواهد شد.

http://maadcenter.com/ai-course
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.

@eventai

دوره ی آنلاین 15 ساعته شبکه های مولد عمیق

http://class.vision/product/generative-autoencoder-gan-tf2/

کد تخفیف 30 درصدی ثبت نام زودهنگام تا انتهای دی ماه مخصوص 10 نفر اول:

earlyregister

دوستان سوالات رایجی که مطرح میکنید در این لینک پاسخ داده شده است.

🔴این دوره پیش نیاز دارد که در سایت ذکر شده، اما اگر پیش نیاز را مسلط نیستید، میتوانید در فرصت باقیمانده با #کد_تخفیف 50 درصدی gan که به مدت محدود برای داوطلبان این دوره در نظر گرفته شده، دوره ی آفلاین مقدماتی مباحث پیش نیاز را بیاموزید: http://keras.shop

🔴این فیلم ها هیچ همپوشانی با فیلم های سایت ندارد.

🔴کدها با فریم ورک تنسرفلو 2 و کراس و اکثرا توضیحات با داکیومنت های رسمی دو سایت Keras و Tensorflow است، از جمله کدهای :

GAN overriding Model.train_step
https://keras.io/examples/generative/dcgan_overriding_train_step

Pix2Pix
https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/pix2pix

CycleGAN
https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/cyclegan

Deep Dream
https://keras.io/examples/generative/deep_dream/

Neural style transfer
https://keras.io/examples/generative/neural_style_transfer/

🔴دوره آنلاین و تعاملی است و به سوالات شما در طول تدریس پاسخ داده میشود.

🔴سینتکس های مربوط به تنسرفلو 2 نظیر gradient tape قبل مفاهیم اصلی generativeها توضیح داده خواهد شد.

#وبینار #یادگیری_عمیق #کلاس
دوره ی آنلاین شبکه های مولد عمیق

🔖زمان برگزاری: 19 تا 28 بهمن
🕐مدت دوره: 15 ساعت
✔️سطح دوره: پیشرفته - عملی
✔️نوع فریم ورک: کراس و TF2

http://class.vision/product/generative-autoencoder-gan-tf2/

🔊🔔کد مخصوص 10 درصدی اعضای کانال:
cvision

به درخواست متعدد دوستان، برای مدت محدود (تا انتهای دی ماه) تنها برای 15 نفر کد تخفیف 25 درصدی ثبت نام زودهنگام ساخته شد:

earlyregister2

* کسانی که بین این کد و کد ثبت نام زودهنگام قبلی ثبت نام کردند اختلاف وجه آن ها تا فردا ظهر بازگردانده خواهد شد.

کد تخفیف ۲۰ درصدی دوره ی ماد، برای ۵ نفر:
cvision

#استخدام برنامه نویس Full Stack در شرکت دانش بنیان داده پویان آلما (شناسا)

✔️مسلط به PHP و OOP
✔️مسلط یه یکی از فریم ورک های مطرح PHP نظیر Zend، Symfony و ...
✔️مسلط به یکی از دیتابیس های رابطه ای MySQL یا PgSQL
✔️آشنا به GIT
✔️آشنا به زبان های برنامه نویسی Client Side
✔️حداقل 2 سال تجربه کاری

🌟ویژگی های فردی
- خلاق، با انگیزه، مسئولیت پذیر و منظم
- دارای روحیه و اخلاق کار تیمی

در تیم امکان پیشرفت برای تمام اعضا فراهم است و هرکس مسئولیت بخشی از مجموعه را عهده دارد.
اگر به دنبال جایی برای رشد و پیشرفت در کنار تمام روابط صمیمی و دوستانه هستید، ما منتظرتان هستیم.

ایمیل: info[@]almaatech.ir

دوستان عزیز، به دلیل بالا نگه داشتن کیفیت تعاملی کلاس، کلاس GAN افزایش ظرفیت پیدا نمیکند. لطفا در این رابطه از پشتیبانی دوره سوال نپرسید، اما به زودی دوره ی جدیدی برای ثبت نام باز میگردد که در روزهای آتی اطلاع رسانی خواهد شد.

با توجه به استقبال خوب دوستان، دوره ی جدید GAN از تاریخ 9 الی 19 اسفند ماه با سرفصل های کاملتر و سه مدرس به زودی تا قبل از هفته ی آینده اطلاع رسانی خواهد شد.
سرفصل های درنظر گرفته شده برای دوره ی جدید:
مباحث اصلی به شرح زیر است:

functional API در کراس
Gradient tape
Model sub-classing
Autoencoder
Convolutional Variational Autoencoder
U-net و سگمنت تصاویر
GAN
DCGAN
Pix2Pix
Cycle-GAN
ProGAN
StyleGAN
Neural style transfer
Deep Dream
Adversarial attack & FGSM

اطلاعات به زودی در کانال منتشر خواهد شد.

تسهیلاتی برای شرکت مجدد افراد دوره ی اول در دوره ی دوم یا دسترسی به فیلم ها قرار داده خواهد شد.

#وبینار #یادگیری_عمیق #کلاس
دومین دوره ی آنلاین شبکه های مولد در تنسرفلو2 و کراس

🔖زمان برگزاری: 9 تا 19 اسفندماه 99
🕐مدت دوره: 20 ساعت
✔️سطح دوره: پیشرفته - عملی
✔️نوع فریم ورک: کراس و TF2
http://class.vision/product/deep-generative-tf2/

پشتیبانی اختصاصی این دوره در تلگرام: @cvision_support

http://class.vision/product/deep-generative-tf2/

این دوره (اسفندماه) به دلیل اعمال محدودیت تعداد شرکت کننده در دوره ی قبلی (بهمن ماه) بوده. کسانی که دوره ی قبل را ثبت نام کردند نیازی به ثبت نام در این
دوره ندارند، و آن دوره پیش نیاز این دوره نیست.
این دوره مباحث بیشتری نسبت به دوره نخست (بهمن ماه) دارد که به رایگان در اختیار شرکت کنندگان بهمن ماه گذاشته خواهد شد.