هوش مصنوعی ای که تشخیص میدهد به کجا نگاه میکنید!
Where are they looking?
online demo:
http://gazefollow.csail.mit.edu/demo.html
#NIPS_2015 #GazeFollow #Deep_learning #CNN
#convolutional
Where are they looking?
online demo:
http://gazefollow.csail.mit.edu/demo.html
#NIPS_2015 #GazeFollow #Deep_learning #CNN
#convolutional
Tensorflow(@CVision)
هوش مصنوعی ای که تشخیص میدهد به کجا نگاه میکنید! Where are they looking? online demo: http://gazefollow.csail.mit.edu/demo.html #NIPS_2015 #GazeFollow #Deep_learning #CNN #convolutional
مرتبط با : https://news.1rj.ru/str/cvision/209
🔗Paper:
http://web.mit.edu/vondrick/gaze.pdf
🔗Project Page:
http://gazefollow.csail.mit.edu/
GazefollowAPI:
Usage: http://gazefollow.csail.mit.edu/cgi-bin/image.py?url=IMG_URL
Download GazeFollow
- GazeFollow CNN : http://gazefollow.csail.mit.edu/downloads/model.zip
- GazeFollow Data : http://gazefollow.csail.mit.edu/downloads/data.zip
#NIPS 2015 #CNN #deep_learning #GazeFollow #Convolutional
🔗Paper:
http://web.mit.edu/vondrick/gaze.pdf
🔗Project Page:
http://gazefollow.csail.mit.edu/
GazefollowAPI:
Usage: http://gazefollow.csail.mit.edu/cgi-bin/image.py?url=IMG_URL
Download GazeFollow
- GazeFollow CNN : http://gazefollow.csail.mit.edu/downloads/model.zip
- GazeFollow Data : http://gazefollow.csail.mit.edu/downloads/data.zip
#NIPS 2015 #CNN #deep_learning #GazeFollow #Convolutional
Telegram
Tensorflow
هوش مصنوعی ای که تشخیص میدهد به کجا نگاه میکنید!
Where are they looking?
online demo:
http://gazefollow.csail.mit.edu/demo.html
#NIPS_2015 #GazeFollow #Deep_learning #CNN
#convolutional
Where are they looking?
online demo:
http://gazefollow.csail.mit.edu/demo.html
#NIPS_2015 #GazeFollow #Deep_learning #CNN
#convolutional
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Following Gaze Across Views
🔗 http://web.mit.edu/vondrick/videogaze.pdf
Given one view with a person in it and
a second view of the scene, our model estimates a density for #gaze location...
🔗 http://web.mit.edu/vondrick/videogaze.pdf
Given one view with a person in it and
a second view of the scene, our model estimates a density for #gaze location...
Who is Mistaken?
img: http://bit.ly/2qc1jhj
🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1612.01175
🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1612.01175.pdf
🔗Project Page (code + data):
http://people.csail.mit.edu/bce/mistaken/
چه کسی اشتباه فکر میکند؟!
بر روی انیمیشن هایی در حد 6 یا 7 فریم آموزش دیده و تشخیص میدهد چه فردی در تصویر اشتباه فکر میکند و چه چیزی را اشتباه میکند.
برای مثال اگر فردی پشت سر خودش را نبیند، و فرد دوم صندلی را قبلش از نشستنش بکشد، فردی که به اشتباه فکر میکند که صندلی هنوز در جای خودش قرار دارد و می افتد را شناسایی میکند.
#deep_learning #cnn #Convolutional
img: http://bit.ly/2qc1jhj
🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1612.01175
🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1612.01175.pdf
🔗Project Page (code + data):
http://people.csail.mit.edu/bce/mistaken/
چه کسی اشتباه فکر میکند؟!
بر روی انیمیشن هایی در حد 6 یا 7 فریم آموزش دیده و تشخیص میدهد چه فردی در تصویر اشتباه فکر میکند و چه چیزی را اشتباه میکند.
برای مثال اگر فردی پشت سر خودش را نبیند، و فرد دوم صندلی را قبلش از نشستنش بکشد، فردی که به اشتباه فکر میکند که صندلی هنوز در جای خودش قرار دارد و می افتد را شناسایی میکند.
#deep_learning #cnn #Convolutional
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
تایپ مستقیم تنها با فکر کردن به کلمه ! پروژه جدید فیسبوک.
هدف این پروژه رسیدن به سرعت تایپی با سرعت 100 کلمه در هر دقیقه (معادل 5 برابر تایپ عادی) با فرمان مستقیم به گوشی از مغز انسان است.
هدف این پروژه رسیدن به سرعت تایپی با سرعت 100 کلمه در هر دقیقه (معادل 5 برابر تایپ عادی) با فرمان مستقیم به گوشی از مغز انسان است.
#مقاله
✔️ایجاد یک نگاشت از تصور به تصویر:
در این کار شبکه های شرطی در مقابل حریف (GAN) آموزش دیده اند که یک نگاشت از تصویر ورودی به تصویر خروجی بیابند...
Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
[UC Berkeley] pic: http://bit.ly/2s2OTsm
🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1703.10593
🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1703.10593.pdf
🔗Project Page:
https://junyanz.github.io/CycleGAN/
🔗codes:
https://github.com/junyanz/CycleGAN
https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
Our goal is to learn a mapping G: X → Y such that the distribution of images from G(X) is indistinguishable from the distribution Y using an adversarial loss.
مرتیط به مقاله ی:
https://news.1rj.ru/str/cvision/171
#CycleGAN #GAN #Generative #CNN #Convolutional #deep_learning #adversarial #Generative_Models #Generative
✔️ایجاد یک نگاشت از تصور به تصویر:
در این کار شبکه های شرطی در مقابل حریف (GAN) آموزش دیده اند که یک نگاشت از تصویر ورودی به تصویر خروجی بیابند...
Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
[UC Berkeley] pic: http://bit.ly/2s2OTsm
🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1703.10593
🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1703.10593.pdf
🔗Project Page:
https://junyanz.github.io/CycleGAN/
🔗codes:
https://github.com/junyanz/CycleGAN
https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
Our goal is to learn a mapping G: X → Y such that the distribution of images from G(X) is indistinguishable from the distribution Y using an adversarial loss.
مرتیط به مقاله ی:
https://news.1rj.ru/str/cvision/171
#CycleGAN #GAN #Generative #CNN #Convolutional #deep_learning #adversarial #Generative_Models #Generative
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تبدیل اسب به گورخر!
ایجاد نگاشت تصویر به تصویر توسط هوش مصنوعی...
اطلاعات بیشتر:
https://news.1rj.ru/str/cvision/214
#CycleGAN #GAN #Generative #CNN #Convolutional #deep_learning #adversarial #generative
ایجاد نگاشت تصویر به تصویر توسط هوش مصنوعی...
اطلاعات بیشتر:
https://news.1rj.ru/str/cvision/214
#CycleGAN #GAN #Generative #CNN #Convolutional #deep_learning #adversarial #generative
#مقاله
Age invariant face recognition and retrieval by coupled auto-encoder networks
🔗 http://bit.ly/2r4dpwb
#Neurocomputing, 2017
#Face_recognition #Age_invariant #Auto_encoder #deep_learning
Age invariant face recognition and retrieval by coupled auto-encoder networks
🔗 http://bit.ly/2r4dpwb
#Neurocomputing, 2017
#Face_recognition #Age_invariant #Auto_encoder #deep_learning
#BestTips
❄️ TensorFlowSharp are .NET bindings to the TensorFlow library...
❄️ This surfaces the C API as a strongly-typed C# API.
🌧 For more information :::: https://github.com/migueldeicaza/TensorFlowSharp
Thanks to: @dataset
❄️ TensorFlowSharp are .NET bindings to the TensorFlow library...
❄️ This surfaces the C API as a strongly-typed C# API.
🌧 For more information :::: https://github.com/migueldeicaza/TensorFlowSharp
Thanks to: @dataset
GitHub
GitHub - migueldeicaza/TensorFlowSharp: TensorFlow API for .NET languages
TensorFlow API for .NET languages. Contribute to migueldeicaza/TensorFlowSharp development by creating an account on GitHub.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Computer learns to #recognize sounds by watching video
با 26 ترابایت ویدیو آموزش دیده و میتواند با گوش دادن به صدا، صحنه آن را تشخیص دهد
http://bit.ly/2r4dpwb
#sound_recognition #deep_learning #CNN
با 26 ترابایت ویدیو آموزش دیده و میتواند با گوش دادن به صدا، صحنه آن را تشخیص دهد
http://bit.ly/2r4dpwb
#sound_recognition #deep_learning #CNN
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#فیلم 52 دقیقه ای مسابقه خودرو های بدون سرنشین
The Great #Robot Race
تیم ها از سراسر دنیا جمع شده اند تا در مسابقه خودروی بدون سرنشین دارپا شرکت کنند.
#DARPA #Race #Driverless
The Great #Robot Race
تیم ها از سراسر دنیا جمع شده اند تا در مسابقه خودروی بدون سرنشین دارپا شرکت کنند.
#DARPA #Race #Driverless
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Why you should learn #Python?
GAIC2017-JeffreyShomaker-ComparingDeepLearningframeworks.pdf
395.9 KB
#اسلاید
Comparing Deep Learning Frameworks
By Jeffrey Shomaker on May 28, 2017
#Comparing #Deep_learning #Framework
#Tensorflow #Torch #CNTK #Caffe #Theano
Comparing Deep Learning Frameworks
By Jeffrey Shomaker on May 28, 2017
#Comparing #Deep_learning #Framework
#Tensorflow #Torch #CNTK #Caffe #Theano
Tensorflow(@CVision)
GAIC2017-JeffreyShomaker-ComparingDeepLearningframeworks.pdf
#مقایسه فریم ورک های یادگیری عمیق (#فیلم+#اسلاید)
Comparing Deep Learning Frameworks
🔗 https://www.infoq.com/presentations/comparison-deep-learning-frameworks
#Tensorflow #Torch #CNTK #Caffe #Theano
#Comparing #Deep_learning #Framework
Comparing Deep Learning Frameworks
🔗 https://www.infoq.com/presentations/comparison-deep-learning-frameworks
#Tensorflow #Torch #CNTK #Caffe #Theano
#Comparing #Deep_learning #Framework
InfoQ
Comparing Deep Learning Frameworks
Jeffrey Shomaker covers the different types of deep learning frameworks and then focuses on neural networks, including business uses and four of the main systems (eg. Tensor Flow) that are open sourced.
How to do Modern Face Recognition with Deep Learning
pic: http://bit.ly/2qMmWce
🔗 http://www.iamwire.com/2017/03/modern-face-recognition-deep-learning/149697
#Face_Recognition #Deep_Learning
pic: http://bit.ly/2qMmWce
🔗 http://www.iamwire.com/2017/03/modern-face-recognition-deep-learning/149697
#Face_Recognition #Deep_Learning
ICDAR 2017 Competition on Historical Document Writer Identification (Historical-WI)
#Handwritten Text Recognition (#HTR)
pic: http://bit.ly/2rQQtSl
🔗 https://noscriptnet.iit.demokritos.gr/competitions/6/
🔗 https://noscriptnet.iit.demokritos.gr/competitions/
⏱Submission Deadline: 18/06/2017
#ScriptNet
#Handwritten Text Recognition (#HTR)
pic: http://bit.ly/2rQQtSl
🔗 https://noscriptnet.iit.demokritos.gr/competitions/6/
🔗 https://noscriptnet.iit.demokritos.gr/competitions/
⏱Submission Deadline: 18/06/2017
#ScriptNet
Forwarded from Deep learning channel
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#کتاب #آموزش
Code for #Tensorflow Machine Learning Cookbook
https://github.com/nfmcclure/tensorflow_cookbook
Thanks to: @cyberbully_gng
Code for #Tensorflow Machine Learning Cookbook
https://github.com/nfmcclure/tensorflow_cookbook
Thanks to: @cyberbully_gng
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویدیوهای ساختگی از حرف زدن افراد، تنها با تصویر فرد و صوت دلخواه...
You said that? - Synthesizing videos of talking faces from audio
https://arxiv.org/pdf/1705.02966.pdf
#deep_learning #Speech2Vid
You said that? - Synthesizing videos of talking faces from audio
https://arxiv.org/pdf/1705.02966.pdf
#deep_learning #Speech2Vid