کد تخفیف 25 درصدی mehr برای دوره های سایت تا سه شنبه تمدید شد.

✌️👌 بلاخره نسخه 1.0 کتابخانه معروف یادگیری ماشین scikit-learn منتشر شد!

با دستور
pip install -U scikit-learn
یا
conda install -c conda-forge scikit-learn
این نسخه را نصب کنید!

https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/release_highlights/plot_release_highlights_1_0_0.html


📢More ML news: @cvision

#کورس #منبع

ویدیوها، اسلایدها و کدهای ترم SPRING 2021 کورس یادگیری عمیق Yann LeCun منتشر شد:
https://cds.nyu.edu/deep-learning/

امروزه جمع آوری داده مناسب برای شرکت های هوش مصنوعی برای رسیدن به دقت رقابتی بسیار مهم است. همواره داده بهتر در یک زمینه میتواند مزیت رقابتی برای آن شرکت ایجاد کند.
اخیرا ماکروسافت در مقاله Fake it till you make it به جای جمع آوری داده و لیبل زنی به ساخت داده پرداخت و نشان داد مدل حتی بدون دیدن دیتای واقعی میتونه دقت خیلی خوبی کسب کنه!

https://microsoft.github.io/FaceSynthetics/

#خبر #قطعی سرورهای فیس بوک!

قطعی سرورهای فیس بوک که منجر به قطع واتس اپ، اینستاگرام، و سایت فیس بوک شده جهانی است و ربطی به نت ایران ندارد.

این قطعی بیش از ۵ میلیارد دلار (حدود ۶ درصد) روی کاهش سهام این شرکت تاثیر داشته است.

#آموزش #بلاگ
📢پست‌ جدید وبلاگ شناسا،
📝دوره: مقدمه‌‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) - جلسه سوم

🔗 https://vrgl.ir/JLbfr


🖊در این مجموعه پست‌ها تلاش می‌کنیم تا شما را با شبکه‌های عصبی بازگشتی یا RNN ها آشنا کنیم. محتوای این پست‌ها بر اساس دوره آموزشی شبکه‌های بازگشتی عمیق با تدریس مهندس علیرضا اخوان‌پور تهیه شده است. قسمت‌های بعدی این آموزش نیز به زودی در ویرگول و سایت شناسا منتشر خواهد شد.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

Keypoint Communities
#ICCV2021
outperforms all previous methods for human pose estimation with fine-grained keypoint annotations on the face, the hands and the feet with a total of 133 keypoints

📝https://arxiv.org/pdf/2110.00988.pdf
🔗https://github.com/DuncanZauss/Keypoint_Communities

#آگهی #جذب_نیرو

ما در شرکت ایده بکر مبین برای توسعه بخش وب اپلیکیشن تجهیزات سخت افزاری به یک دوست و همکار جدید با توانایی های زیر نیازمندیم:

شرایط اختصاصی:
- تسلط نسبی بر JavaScript و مفاهیم ReactJS و HTML5 Web Components
- آشنایی با پایگاه‌داده MySQL، SQLite
- آشنایی با برنامه‌نویسی شئ‌گرا (OOP)
- آشنایی کامل با CSS, HTML, JavaScript
- آشنایی با مفاهیم RESTful مزیت محسوب می‌شود.
- آشنایی با Git مزیت محسوب می‌شود.
- آشنایی با Linux مزیت محسوب می‌شود.

مزایا:
- حقوق مناسب و قابل ارتقا با افزایش دانش فنی
- امکان توسعه دانش
- محیطی پویا و دوستانه
- بیمه تامین اجتماعی و بیمه تکمیلی


شرایط همکاری:
محدوده فعالیت: شهرآرا (پل گیشا - ستارخان)
روزهای کاری:‌ شنبه تا چهارشنبه از ساعت ۸ تا ۱۷ ( پنج شنبه ۸ تا ۱۲) - به صورت شناور


لطفا رزومه و حقوق درخواستی خود را برای ما (hr@ibm.co.ir) ارسال کنید.

ResNet strikes back !!! An improved training procedure in timm

توی این مقاله نشون میده که اگه ResNet کلاسیک رو هم با تکنیک های مدرن در Augmentation و Optimization آموزش بدیم هیچ دست کمی از جدیدترین معماری ها نداره. و کلا بحث می‌کنه که مقایسه ای که بین معماری های مختلف می شه منصفانه نیست. چون نحوه ای آموزش و تکنیک های ریزی مثل Label smoothing, Stochastic depth و ... می تونن تفاوت رو رقم بزنند.

به نظرم کسی نمی دونه تو دیپ لرنینگ دقیقا داریم چی کار می کنیم😂

https://arxiv.org/abs/2110.00476

2nd International Tutorial on Large Scale Holistic Video Understanding @ICCV_2021
starts in less than 2 minutes! Don't forget to join our live session!



Tutorial Program:
https://holistic-video-understanding.github.io/tutorials/iccv2021.html

#قطعی_موقت class.vision برای برخی از دوستان
دوستان dns manegerی که سایت class.vision از آن استفاده میکنه با مشکل مواجه شده و در نتیجه سایت فعلا در دسترس نیست.
در تلاشیم در اسرع وقت سایت را فعال کنیم.

If you are looking for educational opportunities, subscribe to this channel
👇👇
🔰 https://news.1rj.ru/str/DLeX_Apply

مشکل سایت برطرف گردید.
هم اکنون سایت برای همه در دسترس است.

http://class.vision

پردازش طولانییییییی زبان فارسی!!!

مدل های NLP فارسی مثل Bert تا قبل از این فقط می تونستن متن های با طول حداکثر 512 کلمه رو پردازش کنن، حالا با مدل BigBird ای که ترین کردم، می شه برای اولین بار متن های تا طول 4096 کلمه رو پردازش کرد، و این مدل ها برای کارهای مثل خلاصه سازی متن لازم اند.
قطعا کار بی نقصی نیست و فقط سعی کردم اولین قدم برای تحلیل متن های بلند در زبان فارسی رو به صورت متن باز در دسترس همه قرار بدم.
اگه فکر میکنید کار مفیدی بوده و می خواهید جزییات بیشتری بدونید به لینک زیر سر بزنید و با استار حمایت کنید🙏

پ.ن: اگه سوال یا نکته ای هم بود زیر همین پست میتونید مطرح کنید.

https://github.com/sajjjadayobi/ParsBigBird

#خبر #بلاگ
📢 پست‌ جدید وبلاگ شناسا،
📝 اولین سیستم پرداخت آنلاین بر اساس چهره در متروی مسکو

🔗 https://vrgl.ir/tDhtI

🖊 متروی مسکو اولین سیستم پرداخت آنلاین بر اساس تشخیص چهره را معرفی کرد.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

#خبر
کتابخانه OpenCV هم نسخه جاوااسکریپتش اومده و نسخه WebAssembly اش هم در دسترسه:
https://docs.opencv.org/4.5.4/d4/da1/tutorial_js_setup.html

#مقاله
You Only Look at One Sequence (NeurIPS 2021)

https://github.com/hustvl/YOLOS

#object_detection

#خبر #بلاگ
📢 پست‌ جدید وبلاگ شناسا،
📝 آیا هوش مصنوعی بهتر از انسان عمل می‌کند؟

🔗 https://vrgl.ir/O0Ok1

🖊 در این مطلب می‌بینید که آیا هوش مصنوعی قادر به انجام کارها همانند انسان هست یا نه و چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

یه پست خوب پیرامون انواع روش های نرمالسازی لایه ها، شامل:
Batch normalization (2015)
Synchronized Batch Normalization (2018)
Layer normalization (2016)
Instance Normalization: The Missing Ingredient for Fast Stylization (2016)
Weight normalization (2016)
Adaptive Instance Normalization (2017)
Group normalization (2018)
Weight Standardization (2019)


In-layer normalization techniques for training very deep neural networks

@cvision

قسمت پایانی و 16 رویداد کارت پانچ:هوش مصنوعی و Software2.0

لینک قسمت پایانی و شانزدهم اولین رویداد #من_برنامه_نویسم (کارت پانچ)

سخنرانی علیرضا اخوان پور، مدیر فنی مجموعه دانش بنیان شناسا Shenasa-ai.ir و مدرس یادگیری عمیق

#آموزش #ویدیو
اگر قبلا ارائه مقاله Group normalization از گروه Facebook AI Research در ECCV2018 را ندیده اید توصیه میکنم حتما ببیند.

*پانوشت: وقتی که نمیتونیم سایز batch را به اندازه کافی بزرگ کنیم روش batch norm افت دقت بالایی را مشاهده میکند، روش هایی نظیر Layer Norm، Instance Norm و GN برای رفع وابستگی نرمالسازی به سایز مینی بچ ارائه شدند.

https://youtu.be/m3TN9FFmqsI

—-
از قدیمی ترین کانالهای یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر
@Cvision