#آگهی
استخدام مدیر پروژه نرم افزار

#آگهی
استخدام کارشناس و پژوهشگر هوش مصنوعی

#متن_باز #سورس_کد #ocr
یک ابزار OCR متن باز قوی،
با پشتیبانی از زبان شیرینی پارسی
#easyocr

Ready-to-use OCR with 80+ supported languages and all popular writing noscripts including Latin, Chinese, Arabic, Devanagari, Cyrillic and etc.

روی کولب امتحان کنید:
https://colab.research.google.com/github/vistec-AI/colab/blob/master/easyocr.ipynb#scrollTo=d_OUXPmfvNkh

دموی آنلاین:
https://www.jaided.ai/easyocr/

مستندات آموزش مدل:
https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/blob/master/custom_model.md

#ocr #ctc #cnnrnn
✌️Join us: @cvision

Unseen Object Amodal Instance Segmentation (UOAIS)

#segmentation

Code:
https://github.com/gist-ailab/uoais#unseen-object-amodal-instance-segmentation-uoais

Paper:
https://arxiv.org/abs/2109.11103

Dataset:
https://paperswithcode.com/dataset/ocid

Project page:
https://sites.google.com/view/uoais

کتابخانه گراف تنسرفلو منتشر شد
📢Cheering megaphone Announcing TensorFlow GNN, a new graph neural network library for researchers and developers.

لینک خبر:
https://blog.tensorflow.org/2021/11/introducing-tensorflow-gnn.html

لینک گیت پروژه:
https://github.com/tensorflow/gnn

کانال خوبی در مورد معرفی رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی

@eventai

Papers with Code is now helping to maintain . https://Aideadline.es

AI Conference Deadlines makes it easy to find and follow conference deadlines in areas such as machine learning and NLP.

🙏Thanks to: @AI_Python

#آموزش #بلاگ
📢پست‌ جدید وبلاگ شناسا،
📝دوره: مقدمه‌‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) - جلسه چهارم

🔗 https://vrgl.ir/kFEDU


🖊در این مجموعه پست‌ها تلاش می‌کنیم تا شما را با شبکه‌های عصبی بازگشتی یا RNN ها آشنا کنیم. محتوای این پست‌ها بر اساس دوره آموزشی شبکه‌های بازگشتی عمیق با تدریس مهندس علیرضا اخوان‌پور تهیه شده است. قسمت‌های بعدی این آموزش نیز به زودی در ویرگول و سایت شناسا منتشر خواهد شد.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

A resource for learning about ML, DL, PyTorch and TensorFlow. Feedback always appreciated :)

https://github.com/aladdinpersson/Machine-Learning-Collection

GFPGAN (CVPR 2021)
aims at developing Practical Algorithm for Real-world Face Restoration.
It leverages rich and diverse priors encapsulated in a pretrained face GAN (e.g., StyleGAN2) for blind face restoration.


Paper:
https://arxiv.org/pdf/2101.04061.pdf

Colab demo:
https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo

Github:
https://github.com/TencentARC/GFPGAN

TensorFlow Federated
https://www.tensorflow.org/federated/get_started

بلاگ یکی از توسعه دهندگان کراس/تنسرفلو:
https://lukewood.xyz/blog

#آموزش
تو فریم‌ورک keras/tensorflow نه تنها میشه برای هر لایه یک learning rate گذاشت(مثلا برای difrentable learning rate در ترنسفر لرنینگ) بلکه میشه برای هر لایه یک optimizer جدا داشت!
https://www.tensorflow.org/addons/api_docs/python/tfa/optimizers/MultiOptimizer

Training Machine Learning Models More Efficiently with Dataset Distillation

https://ai.googleblog.com/2021/12/training-machine-learning-models-more.html?m=1

#آموزش
Effective Tensorflow 2
This guide provides a list of best practices for writing code using TensorFlow 2 (TF2)
https://www.tensorflow.org/guide/effective_tf2

یلداتون مبارک 😀 🎆🎇🌃
دوره‌های Deep-Learning رو از الان تا پایان امشب، با کد تخفیف yalda1400 تهیه کنید 😉

✅ حواستون باشه این تخفیف ویژه فقط تا پایان امشب فعاله ✅

چند ماه پیش OpenAI مدل ای معرفی کرد به اسم CLIP که می تونه تصاویر و متن رو به صورت معنایی بهم وصل کنه. مثلا تصویر بارون روی شیشه با متن "قطرات باران روی شیشه" بازنمایی های نزدیکی رو در فضای برداری تولید می کنند.
خب به چه دردی می خوره؟
با این مدل می تونید بازیابی تصویر انجام بدید (تصاویر رو با متن سرچ کنید)
یک عکس و چند تا کلاس بدید و به صورت zero shot تشخیص می ده عکس متعلق به کدوم کلاس است.
یک کاربرد دیگش چیزی شبیه به analogies در word2vec هست مثلا بازنمایی برداری تصویر یک سیب قرمز رو با بازنمایی کلمه "سبز" جمع می کنید و بازنمایی نهایی شبیه به تصویر یک سیب سبز می شه. (نمونه اش پایین هست)

نسخه ای فارسی این مدل رو با ۴۰۰ هزار (جفت تصویر و متن) آموزش دادیم. که قطعا قدرت مدل انگیلیسی رو نداره ولی به دقت خوبی رسیده و همه می تونند ازش استفاده کنن. توضیحات بیشتر راجب مدل، دیتاست، کاربردها و نحوه دسترسی بهشون به گیتهاب زیر سربزنید و با استار حمایت کنید🙏 سوالی هم هست بفرمایید.

https://github.com/sajjjadayobi/CLIPfa

نمونه analogy با مدل فارسی: تصویر ورودی سمت چپ با کلمه "دریای آبی" جمع شده و نزدیک ترین تصویر که سمت راستی باشه رو خروجی داده.

نمونه جستجوی "گل صورتی"
دموی لایو اش رو می تونید با لینک زیر تست کنید.
https://huggingface.co/spaces/SajjadAyoubi/CLIPfa-Demo

#آموزش #بلاگ
📢پست‌ جدید وبلاگ شناسا،
📝سوگیری‌های انسانی و تاثیر آن‌ها بر مدل‌های هوش مصنوعی

🔗 https://vrgl.ir/klJ0p


🖊در این مطلب با انواع سوگیری‌های انسانی آشنا می‌شویم، چرایی آن را بررسی می‌کنیم و تاثیر آن‌ها را بر روی مدل‌های هوش مصنوعی مشاهده می‌کنیم.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

سلام دوستان کسی درس الگوریتمهای پیشرفته کارشناسی ارشد آشنایی داره بهم پیام بده.
@farzadhss