یک دموی خیلی جذاب در HuggingFace پیرامون پیدا کردن و استخراج چیزها در تصاویر با استفاده از OpenAI CLIP و Facebook Detr :
https://huggingface.co/spaces/h4d35/CLiPcrop
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

مجموعه دانش بنیان شناسا و محصولات مبتنی بر چهره
احراز هویت آنلاین و SDK حضور غیاب و ...

https://www.aparat.com/v/soGAh

#چهره #شناسا #یادگیری_عمیق

#آموزش
داکیومنت جدید سایت تنسرفلو:
Passage Ranking using TFR-BERT

Learn how to use BERT and TF Ranking to improve the performance of your ranking models.

https://www.tensorflow.org/ranking/tutorials/tfr_bert?linkId=8059368

Few-Shot Head Swapping in the Wild
https://jmliu88.github.io/HeSer/

#Top2Vec is an algorithm for topic modeling and semantic search. It automatically detects topics present in text and generates jointly embedded topic, document and word vectors.

Paper | Code

An optimized solution for face recognition

When tasked with identifying faces and other objects, an AI program created a specialization dedicated to facial recognition, similar to the human brain.

https://news.mit.edu/2022/optimized-solution-face-recognition-0406

OpenAI DALL-E 2: Top 10 Insane Results! 🤖
https://www.youtube.com/watch?v=X3_LD3R_Ygs

#آموزش #بلاگ (سطح: مقدماتی)
کامپیوتر ها چگونه زبان ها را درک می‌کنند؟ (مروری بر پردازش زبان طبیعی)

http://virgool.io/@shenasa/nlp-پردازش-زبان-طبیعی-kfl5fzb9pnxq

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

کلاس‌ویژن با همکاری دیجی‌نکست برگزار میکند

دوره‌ی تخصصی شبکه های عصبی مولد عمیق و GAN

https://class.vision/product/gan-deep-generative/

کد تخفیف 10 درصدی مخصوص اعضای کانال: cvision

ما را در اینستاگرام نیز دنبال کنید:
ID: class.vision

Google Research has developed a novel solution for photorealistic 3D human reconstruction from a single RGB image.
https://phorhum.github.io/

Thin-Plate Spline Motion Model for Image Animation

https://github.com/yoyo-nb/Thin-Plate-Spline-Motion-Model

#MotionModel

این 6 کتاب کاملا رایگان هستند:

1- Deep Learning
(by ian goodfellow et al)
2- Dive into Deep Learning
(by Zhang et al)
3- Machine Learning Engineering
(by Andriy Burkov)
4- Python Data Science Handbook
(by Jake VanderPlas)
5- Probabilistic Machine Learning
(by Kevin Patrick Murphy)
6- Machine Learning Yearning
(by Andrew Ng)

توضیح مختصر کتاب ها:
https://news.1rj.ru/str/cvision/2567
@Cvision

https://news.1rj.ru/str/cvision/2566

1) A nice book for machine learning and deep learning foundations

2) Good balance between theories and practice(uses multiple tools, NumPy/MXNet, PyTorch, and TensorFlow)

3) A nice overview of machine learning workflows. Very brief and concise.

4) A nice one for getting started with the most important data science tools - IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib(and Seaborn), Scikit-Learn

5) Best for theoretical concepts

6) A nice book for learning how to structure machine learning projects and perform error analysis in the right way.

"academic researchers before a deadline in the style of edvard munch" #dalle2

اگر در مورد این عکس خبر ندارید و هنوز تو اخبار اسم #Dalle2 را نشنیده اید،

این روش، یک سیستم هوش مصنوعی جدید است که توسط openAI توسعه داده شده که می تواند تصاویر واقعی و هنری را از توضیحات متنی ایجاد کند.

📄مقاله:
https://cdn.openai.com/papers/dall-e-2.pdf

💻دمو:
https://openai.com/dall-e-2/