Forwarded from رویدادهای هوش مصنوعی
یک کورس آموزشی جدید از andrew ng منتشر خواهد شد!
More than 4.8 million learners took the original Machine Learning course by Andrew Ng. Ten years later, we’re thrilled to announce a brand new, updated, and expanded Machine Learning Specialization, created in collaboration with Stanford University Online, launching in June!
This is a foundational 3-course program for those looking to #BreakIntoAI.
https://hubs.la/Q018VRWb0
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورکشاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.
More than 4.8 million learners took the original Machine Learning course by Andrew Ng. Ten years later, we’re thrilled to announce a brand new, updated, and expanded Machine Learning Specialization, created in collaboration with Stanford University Online, launching in June!
This is a foundational 3-course program for those looking to #BreakIntoAI.
https://hubs.la/Q018VRWb0
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورکشاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.
🔥7👍2
رویدادهای هوش مصنوعی
یک کورس آموزشی جدید از andrew ng منتشر خواهد شد! More than 4.8 million learners took the original Machine Learning course by Andrew Ng. Ten years later, we’re thrilled to announce a brand new, updated, and expanded Machine Learning Specialization, created…
#ml #andrew_ng
میدانید که کورس جدید ماشین لرنینگ Andrew Ng قراره منتشر بشه،
یکی از تغییرات اساسی این کورس تغییر زبان از متلب به پایتون است.
https://news.1rj.ru/str/cvision/2576
میدانید که کورس جدید ماشین لرنینگ Andrew Ng قراره منتشر بشه،
یکی از تغییرات اساسی این کورس تغییر زبان از متلب به پایتون است.
https://news.1rj.ru/str/cvision/2576
👍7
مقاله جدید گروه متا(فیس بوک قدیم)
OPT: Open Pre-trained Transformer Language Models
https://arxiv.org/abs/2205.01068
OPT: Open Pre-trained Transformer Language Models
https://arxiv.org/abs/2205.01068
👍5👌1
🔥2👍1
Production ML: Getting Started with MLOps
How Can MLOps help you productionize your ML projects? And Why do you need to start adopting MLOps ASAP?
https://towardsdatascience.com/production-ml-getting-started-with-mlops-4856c38b3eab
How Can MLOps help you productionize your ML projects? And Why do you need to start adopting MLOps ASAP?
https://towardsdatascience.com/production-ml-getting-started-with-mlops-4856c38b3eab
Northeastern University and Microsoft Researchers Propose A Novel Two-Branch Technique That Expands StyleGAN’s Latent Space
https://www-marktechpost-com.cdn.ampproject.org/c/s/www.marktechpost.com/2022/05/05/northeastern-university-and-microsoft-researchers-propose-a-novel-two-branch-technique-that-expands-stylegans-latent-space/
https://www-marktechpost-com.cdn.ampproject.org/c/s/www.marktechpost.com/2022/05/05/northeastern-university-and-microsoft-researchers-propose-a-novel-two-branch-technique-that-expands-stylegans-latent-space/
👍1
Pix2Seq: A New Language Interface for Object Detection
http://ai.googleblog.com/2022/04/pix2seq-new-language-interface-for.html
http://ai.googleblog.com/2022/04/pix2seq-new-language-interface-for.html
research.google
Pix2Seq: A New Language Interface for Object Detection
Posted by Ting Chen and David Fleet, Research Scientists, Google Research, Brain Team Object detection is a long-standing computer vision task that...
Time Series Classification Tutorial with LSTM Recurrent Neural Networks
https://omdena.com/blog/time-series-classification-model-tutorial/
https://omdena.com/blog/time-series-classification-model-tutorial/
👍3
🔸سری وبینارهای رایگان سیگموئید
قسمت اول از فصل دوم
✅ Occluded visual object recognition & Maximising robustness
🎙مهمان این قسمت: مهندس علیرضا اخوان پور (مدیر فنی مجموعه شناسا و مدرس دانشگاه شهید رجایی)
📅 تاریخ برگزاری : ۳ خرداد ماه ۱۴۰۱
🕑 زمان برگزاری : ۱۸:۰۰
💰 کاملا رایگان
🔴 ثبت نام از طریق لینک زیر:
https://eseminar.tv/wb66759
اینستاگرام ما را دنبال کنید:
@class.vision
قسمت اول از فصل دوم
✅ Occluded visual object recognition & Maximising robustness
🎙مهمان این قسمت: مهندس علیرضا اخوان پور (مدیر فنی مجموعه شناسا و مدرس دانشگاه شهید رجایی)
📅 تاریخ برگزاری : ۳ خرداد ماه ۱۴۰۱
🕑 زمان برگزاری : ۱۸:۰۰
💰 کاملا رایگان
🔴 ثبت نام از طریق لینک زیر:
https://eseminar.tv/wb66759
اینستاگرام ما را دنبال کنید:
@class.vision
👍1
Forwarded from Python_Labs🐍
حل مشکلات نوشتن فارسی روی تصویر در پایتون:
https://stackoverflow.com/questions/19861260/rendering-persian-farsi-words-in-pil-for-python/72161172#72161172
https://stackoverflow.com/questions/19861260/rendering-persian-farsi-words-in-pil-for-python/72161172#72161172
👍10
A Survey of Black-Box #Adversarial_Attacks on Computer Vision Models:
https://arxiv.org/pdf/1912.01667.pdf
https://arxiv.org/pdf/1912.01667.pdf
Image augmentation for machine learning experiments.
Support for
- Images (full support for uint8, for other dtypes see documentation)
- Heatmaps (float32), Segmentation Maps (int), Masks (bool) May be smaller/larger than their corresponding images. No extra lines of code needed for e.g. crop.
- Keypoints/Landmarks (int/float coordinates)
- Bounding Boxes (int/float coordinates)
- Polygons (int/float coordinates)
- Line Strings (int/float coordinates)
https://github.com/aleju/imgaug
Support for
- Images (full support for uint8, for other dtypes see documentation)
- Heatmaps (float32), Segmentation Maps (int), Masks (bool) May be smaller/larger than their corresponding images. No extra lines of code needed for e.g. crop.
- Keypoints/Landmarks (int/float coordinates)
- Bounding Boxes (int/float coordinates)
- Polygons (int/float coordinates)
- Line Strings (int/float coordinates)
https://github.com/aleju/imgaug
👍6
Forwarded from Python_Labs🐍
اصلاحیه:
با pynoscript با زبان پایتون کد سمت کلاینت میزنید،
تقریبا همه چی جز generatorها در پایتون هم ساپورت میشه...
https://betterdatascience.com/pynoscript-intro/
با pynoscript با زبان پایتون کد سمت کلاینت میزنید،
تقریبا همه چی جز generatorها در پایتون هم ساپورت میشه...
https://betterdatascience.com/pynoscript-intro/
👍3