Benchmarks for popular CNN models

🔗 https://github.com/jcjohnson/cnn-benchmarks

Some general conclusions:

- Pascal Titan X > GTX 1080
- GTX 1080 > Maxwell Titan X
- ResNet > VGG
- Always use cuDNN
- GPUs are critical

#Benchmark #Deep_Learning #CNN #GPU #Model

#آموزش
LSTM by Example using Tensorflow

https://medium.com/towards-data-science/lstm-by-example-using-tensorflow-feb0c1968537

#deep_learning #LSTM #TensorFlow

#مقاله
Perceptual Generative #Adversarial Networks for Small Object Detection

https://arxiv.org/abs/1706.05274

فریم ورک های یادگیری عمیق
#Torch, #PyTorch, #TensorFlow, #Caffe2
#deep_learning #framework

Advice:
#TensorFlow is a safe bet for most projects. Not perfect but has huge community, wide usage. Maybe pair with high-level wrapper (#Keras, #Sonnet, etc)
I think #PyTorch is best for #research. However still new, there can be rough patches.
Use TensorFlow for one graph over many machines

✔️Consider #Caffe, #Caffe2, or TensorFlow for production deployment

✔️Consider TensorFlow or Caffe2 for #mobile

🖇source: http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture8.pdf

#deep_learning #framework

Deep learning frameworks in GitHub:

http://www.cio.com/article/3193689/artificial-intelligence/which-deep-learning-network-is-best-for-you.html

#framework #deep_learning

PyTorch vs TensorFlow — spotting the difference
[Published June 21, 2017]

https://medium.com/@dubovikov.kirill/pytorch-vs-tensorflow-spotting-the-difference-25c75777377b

#PyTorch #TensorFlow #deep_learning #framework

#کورس #آموزش
دوره رایگان آموزش مبانی یادگیری عمیق توسط ماکروسافت
این دوره از 5 تیر 96 آغاز شده و طول این دوره 6 هفته است.
در این دوره با فریم ورک CNTK یا Microsoft Cognitive Toolkit آشنا خواهید شد.

Free EDX Course: " Deep Learning Explained "
Starts - Jun 27, 2017
Course Syllabus:
Week 1: Introduction to deep learning and a quick recap of machine learning concepts.
Week 2: Building a simple multi-class #classification model using logistic regression
Week 3: Detecting digits in hand-written digit image, starting by a simple end-to-end model, to a deep neural network
Week 4: Improving the hand-written digit #recognition with #convolutional network
Week 5: Building a model to forecast time data using a #recurrent network
Week 6: Building text data application using recurrent #LSTM (long short term memory) units

🔗 https://www.edx.org/course/deep-learning-explained-microsoft-dat236x

#course #Microsoft #edx #deep_learning #CNTK

#خبر #آموزش
فیلمهای سمینار زمستانه‌ی شریف 2016 در کانال یوتیوب سمینار آپلود شده است.
فیلم ارائه دکتر علی اسلامی با موضوع
Beyond Supervised Deep Learning
شدیدا توصیه میشود.

Sharif Winter Seminar Series
🎥 https://www.youtube.com/channel/UC5-ct_yxHQJTYJP3TkeEDmQ
⏱ مورخ 8 و 9 دی 1395
مطالب مرتبط:
مباحث مرتبط به یادگیری ژرف در سمینار زمستانه شریف: https://news.1rj.ru/str/cvision/44
صوت ضبط شده ی دکتر اسلامی در 8 دی 96 در سمینار زمستانی شریف: https://news.1rj.ru/str/cvision/92
اسلایدهای ارائه دکتر اسلامی در 8 دی 95 در سمینار زمستانی شریف: https://news.1rj.ru/str/cvision/78
اسلایدهای ارائه دکتر اسلامی در سمینار 11 دی 96 دانشگاه تهران: https://news.1rj.ru/str/cvision/80
فیلم ارائه دکتر علی اسلامی در سمینار 11 دی 95 دانشگاه تهران: https://news.1rj.ru/str/cvision/103

#deep_learning #Ali_Eslami #Vision #seminar
#سمینار

#ارائه_علمی
فیلم ارائه دکتر علی اسلامی در سمینار زمستانه شریف 95
ALI ESLAMI, GOOGLE DEEPMIND
TITLE: Beyond Supervised Deep Learning

Convex Optimization

Complete Playlist for the Course:
https://www.youtube.com/view_play_list?p=3940DD956CDF0622
EE 364A Course lectures:
http://stanford.edu/class/ee364a/lectures.html

Oxford Deep NLP 2017 course lecture notes and videos

🔗 https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/lectures

#deep_learning #NLP #course #video #oxford

#ارائه_علمی
📝 Predictive Learning: the Next Frontier in A.I.
👤Yann LeCun, Facebook AI director
🕐 March 2017
🏛 Nokia Bell Labs
More: http://bit.ly/2sQoOhY

#Yann_LeCun #deep_learning

بر آمدن عید و برون رفتن روزه

ساقی بدهم باده بر باغ و به سبزه

حافظ منشین بی می و معشوق زمانی

کایام گل و یاسمن و عید صیام است
🎊🎉🎊🎉🎊🎉🎊🎉
@CVision

#خبر
pic: http://bit.ly/2sGcxOS

Andrew Ng announces Deeplearning.ai, his new venture after leaving Baidu
🔗 https://techcrunch.com/2017/06/23/deeplearning/

http://Deeplearning.ai
#Andrew_Ng #deep_learning

#آموزش
Using TensorFlow on AWS
فیلم آموزشی دانشگاه toronto پیرامون راه اندازی تنسورفلو در سرورهای پردازشی AWS آمازون و اجرای AlexNet روی این سرورها.
مرتبط با:
https://news.1rj.ru/str/cvision/169

#AWS #amazon

#کورس #دانشگاهی
دو کورس یادگیری ماشین از دانشگاه toronto :

CSC411: Machine Learning and Data Mining (Winter 2017)
http://www.cs.toronto.edu/~guerzhoy/411/

CSC321: Introduction to Machine Learning and Neural Networks (Winter 2016)
http://www.cs.toronto.edu/~guerzhoy/321/

ویدیوهای مربوط به این دو کورس در کانال یوتیوب مدرس آن موجود است:
https://www.youtube.com/channel/UCLGWA_gS-sGcChq3D2M4jSA/videos

لازم به ذکر است از زبان #پایتون و فریم ورک #TensorFlow در این دو کورس آموزشی استفاده میشود.

#course #machine_learning #ML #video

#آموزش

image caption generator in Keras

https://github.com/oarriaga/neural_image_captioning/blob/master/src/visualization.ipynb

🙏Thanks to: @cyberbully_gng

#keras #deep_learning #captioning

#مقاله

Network Dissection: Quantifying Interpretability of Deep Visual Representations
(Submitted on 19 Apr 2017)
pic: http://bit.ly/2tlfHbv

✔️Our paper investigates three questions:

-What is a disentangled representation, and how can its factors be quantified and detected?
-Do interpretable hidden units reflect a special alignment of feature space, or are interpretations a chimera?
-What conditions in state-of-the-art training lead to representations with greater or lesser entanglement?

🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1704.05796

🔗Paper:
http://netdissect.csail.mit.edu/final-network-dissection.pdf

🔗Project Page (code + data):
http://netdissect.csail.mit.edu/

#deep_learning #CNN

#آموزش
Modeling documents with Generative Adversarial Networks
[Published June 28, 2017]

Generative Adversarial Networks or GANs have become a significant part of deep learning research since they were introduced by Ian Goodfellow et al back in 2014.

Have you wondered if/how GANs can be used to model textual documents? John Glover explores this in his well-written blog post (with code in #TensorFlow).

http://blog.aylien.com/modeling-documents-generative-adversarial-networks/

#deep_learning #GAN

کانال منابع برنامه نویسی
با مدیریت فارغ التحصیلان کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
@pythony