Applied Machine Learning
Cornell Tech CS 5787, Fall 2020
https://www.youtube.com/playlist?list=PL2UML_KCiC0UlY7iCQDSiGDMovaupqc83

#منبع #کورس

Stanford University NLP With Deep learning course, Winter 2023 is finally out with notes & hands-on code to practice, do check the link 👇

https://web.stanford.edu/class/cs224n/index.html?utm_source=substack&utm_medium=email#schedule

#منبع #سورس_کد
#nlp #deeplearning #ai

🎉تخفیف 40 درصدی دوره‌ی بینایی ماشین و بینایی کامپیوتر
از روز پدر تا مبعث رسول اکرم
(شنبه 15 ام تا شنبه 29 بهمن)

🔗خرید با لینک تخفیف دار🎉

سرفصلهای دوره | ویدیو سرفصلهای دوره

@cvision

🔹 ۲ اسفند ۱۴۰۱ | هوش مصنوعی گوگل، یک دهم ارزش سهام گوگل را به فنا داد!

پس از اینکه ربات چت هوش مصنوعی جدید شرکت گوگل در تیزر تبلیغاتی معرفی ربات هوش مصنوعی خود موسوم به Bard، پاسخ به یک پرسش در حوزه نجوم را اشتباه داد، ۱۰۰ میلیارد دلار یا تقریبا یک دهم ارزش بازار خود را از دست داد؛
این ربات ادعا کرد که تلسکوپ فضایی جیمز وب اولین عکس‌ها را از سیارات خارج از منظومه شمسی گرفته است، در حالی که در واقع این تلسکوپ بسیار بزرگ رصدخانه جنوبی اروپا بود که این مهم را به انجام رساند؛
اشتباه کردن ربات Bard به خودی خود مشکلی نیست، زیرا ربات ChatGPT نیز با ضریب اطمینان کمی به برخی سوالات پاسخ می‌دهد و گاهی اشتباه پاسخ می‌دهد، اما واکنش کمرشکن بازار به شرکت الفبت و سقوط ارزش سهام آن بیشتر به این دلیل بود که Bard در تیزر تبلیغاتی خود پاسخ اشتباه داد و این یعنی اگر گوگل نتواند حتی یک تبلیغ معرفی قانع کننده در مورد فناوری جدید خود بسازد، آیا واقعاً می‌تواند از تجارت جدید خود دفاع کند؟
طبق تجربه، شرکت‌ها معمولاً به دلیل فقدان فناوری یا منابع دچار اختلال نمی‌شوند، بلکه وقوع اختلال معمولاً به این دلیل است که آنها ابتکار ندارند یا اغلب از ترس اینکه توسعه یک تجارت جدید به کسب و کار موجودشان آسیب برساند، برای اختراع مجدد چیزی تلاش می‌کنند که معروف به خودخواری است؛
نوآوری گوگل در سال‌های اخیر رو به افول بوده است؛ گوگل نمی‌تواند با روش کنونی جان سالم به در ببرد، بنابراین باید خودش را دوباره اختراع کند؛
این شرکت هرچه زودتر متوجه این موضوع شود، احتمال زنده ماندن آن در آینده و حفظ برتری اش در دنیای فناوری بیشتر است.

isna.ir/news/1401120200852

آموزش رایگان ChatGPT منتشر شد
https://maktabkhooneh.org/course/chatgpt-mk2467/

فصل 1: معرفی کلی و عضویت در سایت
معرفی دوره
آشنایی با محیط ChatGPT
روال ثبت‌نام در سایت
فصل دوم: کاربردها
موارد کاربرد
استفاده از ChatGPT به‌ عنوان Movie Recommender
نامه زدن با ChatGPT
دوباره نوشتن یک متن
کمک برای نوشتن یک مقاله علمی
برنامه‌نویسی و کمک به برنامه‌نویسی با ChatGPT
استفاده از ChatGPT برای SEO
سایر موارد (Act as)
فصل سوم: نحوه‌ی کارکرد و آموزش ChatGPT

نحوه‌ی آموزش و کارکرد ChatGPT
3 گام اصلی آموزش ChatGPT
Harmfulness
فصل 4: موارد دیگر و سخن پایانی
سایر چت‌بات‌ها و نسخه غیررایگان و کاربردهای دیگر
سایر چت‌بات‌ها و سخن پایانی

اسلایدهای این کورس

ChatLLaMA - an open-source implementation of
#LLaMA based on RLHF.
Claims a 15x faster training process than ChatGPT. It allows users to fine-tune personalized ChatLLaMA assistants.

🔗GitHub: 
https://github.com/nebuly-ai/nebullvm/tree/main/apps/accelerate/chatllama

#chatgpt

با این ابزار با چند خط کد در لحظه نتیجه ی کلی طبقه بند را در لحظه ببینید...

https://github.com/shankarpandala/lazypredict

دوستان در دیسکاشن پست قبلی این ابزار را هم معرفی کردند:
pycaret
https://github.com/pycaret/pycaret

Kornia: Differentiable Computer Vision
Kornia AI is on the mission to leverage and democratize the next generation of Computer Vision tools and Deep Learning libraries within the context of an Open Source community.

https://kornia.readthedocs.io/en/latest/

#ChatGPT and #dunning-Kruger effect
by Maurizio Bisogni

منبع این پست | کورس رایگان ChatGPT

بالاخره GPT-4 منتشر شد:

https://openai.com/research/gpt-4

کانال منابع برنامه نویسی
با مدیریت فارغ التحصیلان کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
@pythony

تا الان چیزی که در مورد مدل میدونیم اینه که علاوه‌بر متن، تصویر هم به صورت ورودی میتونه بگیره (مدل multi-modal) هست. نتایج روی بنچ‌مارک‌های مختلف و امتحان‌های آکادمیک مثل آزمون پزشکی، آزمون وکالت و المپیادها و… خیلی پیشرفت داشته که نشون میده reasoning مدل خیلی بهبود کرده ولی کماکان از انسان ناتوان‌تره در خیلی از سناریو‌های دنیای واقعی.
در technical report ایی که منتشر کردن “به خاطر رقابتی بودن این حوزه و بحث‌های safety (به گفته خودشون)” تقریبا هیچ چیزی از مدل نگفتن به جز اینکه مدل ترنسفورمر هست و با RLHF آموزش دیده.
در مورد نحوه آماده کردن دیتاست، نحوه آموزش و حتی سایز مدل هم چیزی اشاره نشده.
(به نظر من ریپورت هیچ کمکی نمیکنه به درک متد و مدل)
یه لینک گزاشتن برای پیوستن به لیست انتظار که بتونید مدل رو تست کنید و احتمالا در آینده درباره نحوه استفاده و قیمت‌های سابسکریپشن یا API هم میگن.
اگه هر نظر یا اطلاعات بیشتری دارید درباره مدل حتما توی کامنت‌ها با بقیه به اشتراک بزارید. ممنون

Join Greg Brockman, President and Co-Founder of OpenAI, at 1 pm PT for a developer demo showcasing GPT-4 and some of its capabilities/limitations.

https://m.youtube.com/live/outcGtbnMuQ?feature=share

🎉تخفیف ویژه نوروز
👈لینک با تخفیف 45 درصدی دوره‌ی بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر با OpenCV

این کد تخفیف تا 5 فروردین معتبر است.
کد تخفیف مابقی دوره های سایت نیز به زودی در کانال قرار داده خواهد شد

ضمن تبریک پیشاپیش سال نو و آرزوی بهترین‌ها برای شما،
کد تخفیف 35 درصدی روی دوره های سایت تا 6 فروردین فعال شده است.

کد تخفیف:
NOWRUZ1402

وب سایت:
https://class.vision