Visual Prompting
Building computer vision systems in minutes via natural prompting interactions

Tuesday, April 25, 2023
10:00 – 10:30 AM Pacific Time

Traditional AI: Label -> Train -> Predict
Prompt based AI: Prompt -> Predict 

https://landing.ai/visual-prompting/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ و کلاس تشکیل شده است.

@eventai

عید سعید فطر مبارک باد

@cvision

با سلام خدمت همراهان گرامی کانال
ان شاء الله در طی ۳ ماه پیش رو دو دوره آنلاین از گروه کلاس ویژن خواهیم داشت
دوره نخست شبکه های عصبی گرافی, و دوره دوم موضوع ترانسفورمرها خواهد بود.
نحوه ثبت نام و مشاهده سرفصل دوره اول(Graph) در طی چند روز آینده اطلاع رسانی خواهد شد
لطفاً اگر پیشنهادی برای این دوره دارید در این چند روز و از طریق کامنت همین پست بفرمایید تا در صورت امکان در تنظیم دوره دیده شود
از همراهی شما سپاسگزارم🙏

نشست آشنایی با تحلیل داده‌های زمین-مکانی (Geospatial Data Analysis) و پکیج GeoPandas در پایتون.

پنجشنبه ۱۴۰۱/۲/۷ ساعت ۸ شب در کلاس مجازی دانشگاه شریف:
https://vc.sharif.edu/ch/hosseinkhani

شرکت در این نشست رایگان است


این نشست به متخصصان علوم مرتبط با داده، دانشجویان و سایر علاقه‌مندان به تحلیل داده‌های جغرافیایی مثل نقشه پیشنهاد می‌شود.

به امید دیدار.

@schoolofai

Free ChatGPT Site List

اگر موفق به ساخت اکانت در openAI نشده اید یا میخواهید به صورت رایگان از GPT4 استفاده کنید این گیتهاب لیست ارزشمندی از لینکهای چت باتهای رایگانی نظیر  سایت
https://chat.forefront.ai
که فقط با داشتن اکانت گوگل  رایگان و البته با محدودیت زمانی بهتون اجازه چت با gpt3.5 و gpt4 را میده
یا سایت
chatbot.theb.ai
که حتی ثبت نام هم نمیخواد!

لینک:
https://github.com/xx025/carrot/blob/main/README.md

منابع مفید برای یادگیری شبکه های عصبی گرافی عمیق

#منبع #GNN

https://www.nytimes.com/2023/05/01/technology/ai-google-chatbot-engineer-quits-hinton.html?smid=nytcore-ios-share&referringSource=articleShare

PS: https://twitter.com/geoffreyhinton/status/1652993570721210372?s=46&t=MQPibaP_HVF6h-GAgMXenQ

A brief history of LLaMA models

https://agi-sphere.com/llama-models/

جزئیات دوره آموزشی آنلاین Graph Neural Network
https://class.vision/product/graph-neural-network/?a=temp

کد تخفیف 10 درصدی مخصوص اعضای کانال:
graph_cvision
این کد تخفیف تا 22 اردیبهشت اعتبار دارد

واقعا این API جی چی تی OpenAI خیلی از کارهای قدیمی دیپ لرنینگ تو NLP را تغییر داده
و تو فارسی هم کارایی مطلوبی داره !

review = "من کلا از شیائومی راضی هستم؛ قبلا ترازو و دستگاه تصفیه هواشو گرفتم، الان مسواکشو خریداری کردم. پیشنهاد میکنم"

prompt = f"""
Identify the following items from the review text: 
- Sentiment (positive or negative)
- Is the reviewer expressing anger? (true or false)
- Item purchased by reviewer
- Company that made the item

The review is delimited with triple backticks. \
Format your response as a JSON object with \
"Sentiment", "Anger", "Item" and "Brand" as the keys.
If the information isn't present, use "unknown" \
as the value.
Make your response as short as possible.
Format the Anger value as a boolean.

Review text: '''{review}'''
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)

{
"Sentiment": "positive",
"Anger": false,
"Item": "مسواک",
"Brand": "شیائومی"
}

یک زبان برنامه‌نویسی جدید به نام Mojo توسط Chris Lattner (خالق LLVM و زبان Swift) معرفی شد.
این زبان،
- سادگی و کاربردپذیری و دست‌خط Python رو در کنار پرفورمنس C دارد.
- پشتیبانی کاملی از Parallel Programming در پردازنده‌های چندهسته ای و وکتور ها و accelerator ها دارد.
- می‌تواند از پکیج‌های پایتون مثل Numpy و Pandas و Matplotlib استفاده کند.
- تایپ دارد

https://www.modular.com/mojo

دوره‌ی آموزشی آنلاین Graph Neural Network
https://class.vision/product/graph-neural-network/

کد تخفیف 10 درصدی مخصوص اعضای کانال:
graph_cvision
این کد تخفیف تا 22 اردیبهشت اعتبار دارد

کاربردهای شبکه‌های عصبی گرافی (Graph Neural Networks)
https://class.vision/blog/%da%a9%d8%a7%d8%b1%d8%a8%d8%b1%d8%af%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-%da%af%d8%b1%d8%a7%d9%81%db%8c-graph-neural-networks/

یان لکان:
اگر شما نگران "هوش مصنوعی باعث بیکاری گسترده" هستید، به اقتصاددانان گوش کنید که اثر انقلاب‌های فناوری را بر روی بازار کار مورد مطالعه و بررسی قرار داده‌اند، مانند اریک برینیولفسون.

از گوش دادن به دانشمندان کامپیوتری که نگران پیامدهای اجتماعی کار خود هستند، خودداری کنید

منبع