دوره‌ی آموزشی آنلاین Graph Neural Network
https://class.vision/product/graph-neural-network/

کد تخفیف 10 درصدی مخصوص اعضای کانال:
graph_cvision
این کد تخفیف تا 22 اردیبهشت اعتبار دارد

کاربردهای شبکه‌های عصبی گرافی (Graph Neural Networks)
https://class.vision/blog/%da%a9%d8%a7%d8%b1%d8%a8%d8%b1%d8%af%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-%da%af%d8%b1%d8%a7%d9%81%db%8c-graph-neural-networks/

یان لکان:
اگر شما نگران "هوش مصنوعی باعث بیکاری گسترده" هستید، به اقتصاددانان گوش کنید که اثر انقلاب‌های فناوری را بر روی بازار کار مورد مطالعه و بررسی قرار داده‌اند، مانند اریک برینیولفسون.

از گوش دادن به دانشمندان کامپیوتری که نگران پیامدهای اجتماعی کار خود هستند، خودداری کنید

منبع

DINOv2
Meta AI just open sourced DINOv2 - a new method for training high-performance computer vision models using self-supervised learning.

* DINOv2 delivers strong performance without fine-tuning or heavily relying on labeled data
* DINOv2 is a family of models to encode visual features, evaluated across 30 different benchmarks covering 8 types of visual tasks from image classification to monocular depth estimation
* Pre-trained on a dataset of 142 M images without using any labels or annotations
* Applications include depth estimation, image retrieval, and semantic segmentation

Meta keeps on open-sourcing powerful foundation models—just a few weeks ago it released Segment Anything, sparking a new wave or innovative computer vision projects.

demo and more: https://dinov2.metademolab.com/
#DINOv2

Depth Estimation
https://dinov2.metademolab.com/demos?category=depth
#DINOv2

یان لکان در این توئیت افرادی که با یاد گرفتن مهندسی prompt مدلهای زبانی بزرگ مثل gpt4 یه سری برنامه ی هوش مصنوعی نوشتند و خیال می کنند متخصص هوش مصنوعی هستند را به افرادی که در قدیم چند تا اسکریپت آماده پیدا میکردند و فکر میکردند با اجرا کردن اونا الان هکر شدند تشبیه کرده.
چه تشبیه زیبایی :)
https://twitter.com/ylecun/status/1654940015514755073?t=eH_iZFgcOw5IQiGrm_ZXNA&s=19

پست مقدماتی اما جالب که ترجمه از یک مقاله سایت IBM است :

هوش مصنوعی یا AI چیست؟

https://class.vision/blog/%d9%87%d9%88%d8%b4-%d9%85%d8%b5%d9%86%d9%88%d8%b9%db%8c-%da%86%db%8c%d8%b3%d8%aa%d8%9f/

#منبع #آموزش #ویدیو
لیست پخش ویدیوهای explainable AI استنفورد

https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPh6wa6PGcHH6vMG9sEIPxL

مفهموم Hallucinations مدل ChatGPT با مثال :))

DeepLearning.AI announced a new short course -

ChatGPT Prompt Engineering for Developers
By Andrew NG and Isa Fulford.

The one-hour course covers the following topics:
- Prompt engineering best practices for application development- Approaches for using LLMs to build your own custom chatbot
- Hands-on practice with the OpenAI API
The course is free for a limited time.

👉 More details

@Ai_Events

از امروز، ضبط یک کورس کوتاه بر مبنای همین کورس در مکتب خونه شروع شده که به امید خدا در چند هفته پیش رو منتشر میگردد.

#gpt #openai #prompt

هم اکنون شبکه ۴ پیرامون چت جی پی تی

ضبط شده ی این برنامه:
https://www.aparat.com/v/q5KDX

این کورس امروز ضبطش تمام شد و دوستان مکتب خونه گفتند تا انتهای هفته ی بعدی منتشر خواهد شد.
کورس بر مبنای کورس جدید andrew ng در deeplearning.ai با موضوع prompt engineering است. اما با تفاوت هایی نظیر اضافه کردن ساخت api key، مبنای محاسبه هزینه، تغییر مدل، یا اضافه کردن مثالهای اضافه و فارسی جهت درک بهتر و یا شخصی سازی شده برای فارسی زبانان هست.
سرفصلهای دقیق را به زودی منتشر خواهم کرد

ImageBind: One Embedding Space To Bind Them All

ImageBind learns a joint embedding across six different modalities - images, text, audio, depth, thermal, and IMU data. It enables novel emergent applications ‘out-of-the-box’ including cross-modal retrieval, composing modalities with arithmetic, cross-modal detection and generation.

Paper: https://dl.fbaipublicfiles.com/imagebind/imagebind_final.pdf
Code: https://github.com/facebookresearch/ImageBind

اینم یک موتور جست و جو خاص پیدا کردن کد + رفرنس های مرتبط بر اساس LLMها:
https://www.phind.com/

نسخه‌ی دوم از مدل زبانی گوگل به‌نام PaLM 2 معرفی شد.

https://ai.google/discover/palm2

سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI:
یکی از بدترین اشتباهات صنعت فناوری این بود که همه می‌توانند به‌طور کامل و برای همیشه دورکار شوند و استارتاپ‌ها نیازی به حضور فیزیکی افراد ندارند و این اتفاق موجب فقدان خلاقیت در آن‌ها نمی‌شود؛
دورکاری، کاملاً اشتباه بود و دوران آن به پایان رسیده است؛
استارتاپ‌ها به زمان زیادی برای حضور فیزیکی کارمندان خود نیاز دارند و هرچه مجموعه‌ی ایده‌ها شکننده، ظریف‌تر و غیرقطعی‌تر باشند، زمان بیشتری برای کنار هم بودن افراد لازم است؛
دیدگاه بسیاری از مدیران، مانند مدیرعامل دیزنی نیز درباره دورکاری با آلتمن مشترک است.

fortune.com/2023/05/05/openai-ceo-sam-altman-remote-work-mistake-return-to-office