عید سعید غدیر بر شما مبارک

🎉تخفیف‌های ویژه قربان تا غدیر کلاس‌ویژن
⏱مهلت استفاده: تا 5 تیر 1403
📢🎁🎁تا 50 درصد تخفیف🎁🎁

💻دوره جامع یادگیری عمیق: تسلط بر هوش مصنوعی با 40 ساعت آموزش (Tensorflow/keras)
🎊600 هزارتومان تخفیف با کد: ghadir_jame

💻دوره‌ی آموزشی ویدیویی Graph Neural Network
🎊20 درصد تخفیف با کد: ghadir_gnn

💻 دوره آموزشی شبکه‌های بازگشتی عمیق و سری‌های زمانی با تنسرفلو 2
🎊30 درصد تخفیف با کد: ghadir403

💻دوره آموزشی تخصصی بازشناسی چهره عمیق با Tensorflow/Keras
🎊30 درصد تخفیف با کد: ghadir403

💻دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی
🎊50 درصد تخفیف با کد: ghadir_mabani50


💻آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV
🎊50 درصد تخفیف با کد: opencv-akhavan
♨️♨️♨️♨️♨️
〰️〰️〰️〰️〰️
🗒برای آگاهی از تخفیف و اطلاع‌رسانی دوره ها کانال تلگرامی کلاس‌ویژن را دنبال کنید: 
@class_vision
〰️〰️〰️〰️〰️

Autoregressive Model Beats Diffusion: Llama for Scalable Image Generation

تولید عکس با مدلهای اتورگرسیو مثل Llama با همون آبجکتیو LLM ها.

https://arxiv.org/abs/2406.06525
https://github.com/FoundationVision/LlamaGen

Generative AI privacy risks

عاشورای حسینی تسلیت باد.

اگر اخبار فناوری رو دنبال می‌کنین، حتما می‌دونین که به دلیل مشکل ایجادشده با یک آپدیت جدید معیوب CrowdStrike، امروز بسیاری از سیستم‌های ویندوزی در سرتاسر دنیا از جمله در فرودگاه‌ها دچار مشکل جدی شدن. این قضیه مخاطب‌ها رو یاد یک سکانس از سریال Space Force انداخته😁

منبع:
@Thefilmzi

A new model GPT-4o mini has been released. 25-30 times cheaper than GPT-4o. 82% accuracy in the reasoning and intelligence test.

https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/

The transform’ s encoder explain clearly

https://www.crcv.ucf.edu/courses/cap6412-spring-2022/schedule/

#Transformers  #Vision_Transformers

Vision Transformers from zero to hero - Presented by Dr Shah at the University of Central Florida

خبر از کار افتادن گوی لاس وگاس فیک بوده است

https://uk.news.yahoo.com/fact-check-no-las-vegas-192700183.html

مردم با استفاده از KLING AI، یک مدل ویدیویی هوش مصنوعی چینی، برای زنده کردن دوباره خانواده‌ها با استفاده از تصاویر استفاده کردند ...

#kling

آیا تا به حال تصور کرده‌اید که مونالیزا بتواند چشمک بزند و لبخند بزند؟ عینک آفتابی به چشم بزند و موهایش را مرتب کند؟ اینم کار kling هست!
هوش مصنوعی Kling قادر است نقاشی‌ها و عکس‌های قدیمی را به حرکت درآورد و به آنها جان ببخشد!

با استفاده از Kling AI، شما می‌توانید تابلوهای نقاشی مورد علاقه‌تان را ببینید که همانند شخصیت‌های واقعی در فیلم‌ها و انیمیشن‌ها حرکت می‌کنند و حرف می‌زنند.

تصور کنید چه ایده‌های خلاقانه‌ای با این هوش مصنوعی می‌توان پیاده‌سازی کرد!


مرتبط با https://news.1rj.ru/str/cvision/3597


#kling

"Meta releases the biggest and best open-source AI model yet: Llama 3.1 outperforms OpenAI and other rivals on certain benchmarks. Now, Mark Zuckerberg expects Meta’s AI assistant to surpass ChatGPT’s usage in the coming months."
link

خانواده‌ مدل‌های زبانی اوپن‌-سورس Llama 3.1 توسط Meta معرفی شد.
بزرگ‌ترین مدل این خانواده، ۴۰۵ میلیارد پارامتر دارد!
مدل به بزرگی ۴۰۵ میلیارد پارامتر اون هم به‌صورت اوپن‌سورس خودش می‌تونه انقلابی به‌حساب بیاد!

بلاگ‌پست معرفی:
https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3-1/

مقاله:
https://scontent-fra3-2.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/452387774_1036916434819166_4173978747091533306_n.pdf?_nc_cat=104&ccb=1-7&_nc_sid=3c67a6&_nc_ohc=t6egZJ8QdI4Q7kNvgHrQvZO&_nc_ht=scontent-fra3-2.xx&oh=00_AYDMw5kHFSclnw1cdHaYK8x2ASMvaKkuC5-MCGlyimnRUg&oe=66A60A8D

دانلود از هاگینگ‌فیس:
https://huggingface.co/collections/meta-llama/llama-31-669fc079a0c406a149a5738f

در این ویدئوی آموزشی، دوست عزیزمون، Ahmad Byagowi دانشمند پژوهشی تیم Meta، قدم‌به‌قدم و به‌ساده‌ترین روش ممکن (استفاده از پلتفرم Ollama) سایزهای مختلف مدل Llama 3.1 (۸ میلیاردی، ۷۰ میلیاردی و ۴۰۵ میلیاردی) را به‌صورت لوکال و روی یک ماشین از نوع Grand Teton با ۲ ترابایت رم اجرا و سرعت و عمل‌کرد آن‌ها را مقایسه می‌کند.

در گفتگوی نسبتا طولانی زیر با Leopold Aschenbrenner کارمند سابق OpenAI نقطه نظرات درخور تاملی در باره هوش مصنوعی عمومی AGI رد و بدل میشه

این محقق سابق OpenAI می گه رسیدن به هوش مصنوعی عمومی (AGI) تا سال 2027 به طرز چشمگیری محتمل هست. نیازی به باور به داستان های علمی تخیلی نیست؛ بلکه فقط کافیه به خطوط مستقیم روی یک نمودار باور داشته باشیم.

موضوع اصلی گفتگو در سانفرانسیسکو این روزها، به ساخت مراکز محاسباتی هوش مصنوعی با ارزش یک تریلیون دلار تغییر یافته. شرکت‌های بزرگ آمریکایی در حال آماده‌سازی برای سرمایه‌گذاری چندین تریلیون دلار در پردازنده‌های گرافیکی، مراکز داده و زیرساخت‌های انرژی هستند. تا پایان دهه، تولید برق آمریکا برای تأمین انرژی صدها میلیون پردازنده گرافیکی، ده‌ها درصد افزایش خواهد یافت. رقابت برای دستیابی به هوش مصنوعی عمومی آغاز شده است و الگوریتم‌ها تا سال‌های 2025 یا 2026 از فارغ‌التحصیلان دانشگاهی پیشی خواهند گرفت و تا پایان دهه به سطح ابر هوشمندی خواهند رسید. این امر میتونه منجر به یک رقابت شدید یا حتی جنگ با چین بشه.(کافیه به دعواها و جنگ تجاری آمریکا و چین بر سر تصاحب تایوان دقت کنیم، تایوان TSMCبزرگترین چیپ سازی دنیا رو در اختیار داره)

با توجه به روندهای موجود در زمینه محاسبات، کارآمدی الگوریتمی و پیشرفت‌های چشمگیر، دستیابی به هوش مصنوعی عمومی تا سال 2027 بسیار محتمل هست.

پیشرفت از GPT-2 در سال 2019 به GPT-4 در سال 2023 مشابه جهش از سطح پیش‌دبستانی به سطح یک دانش‌آموز باهوش دبیرستانی بود. با در نظر گرفتن بهبودهای چندین برابری، می‌توان انتظار داشت که جهشی مشابه از GPT-4 تا سال 2027 رخ بده. این بدان معناست که ما تنها با یک ربات چت بهتر روبرو نخواهیم بود، بلکه با عاملی مواجه خواهیم شد که قابلیت جایگزینی نیروی کار را خواهد داشت.

پیشرفت هوش مصنوعی در سطح انسان متوقف نخواهد شد. صدها میلیون هوش مصنوعی عمومی میتونند تحقیقات در حوزه هوش مصنوعی را خودکار کرده و یک دهه پیشرفت را در یک سال متراکم کنند. این امر منجر به جهش سریع از هوش مصنوعی در سطح انسان به هوش مصنوعی ابر هوشمند خواهد شد.

کنترل مطمئن سیستم‌های هوش مصنوعی که خیلی باهوش‌تر از انسان‌ها هستند، یک مشکل فنی حل نشدست. با وجود اینکه قابل حله، اما ممکنه در طول یک جهش سریع هوش، بدون داشتن مهارت بسیار بالا، همه چیز از کنترل خارج بشه.

https://m.youtube.com/watch?v=zdbVtZIn9IM

نمایی بصری و تحلیل گام‌به‌گام از الگوریتم (LLM) که مدل زبانی ChatGPT شرکت OpenAI بر پایه آن ساخته شده است. این تحلیل، تمامی جزئیات الگوریتم از جمله عملیات جمع و ضرب را به‌صورت عملی و گام‌به‌گام به نمایش می‌گذارد

https://bbycroft.net/llm

🧙 گاندالف: آزمایشگاه شما برای تسلط بر LLM ها 🧙

گاندالف، یک بازی تعاملی است که به شما امکان می‌دهد تا مهارت‌های خود در تعامل با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را به چالش بکشید و ارتقا دهید. در این بازی، شما باید با هوش مصنوعی گاندالف به رقابت بپردازید و با فریب دادن او، رمز عبور مراحل مختلف را کشف کنید.

اگر شما درحال حاضر وظیفه Prompt Engineering یا توسعه سیستم‌هایی بر پایه LLM دارید، باید به روش‌های ایمن‌سازی و جلوگیری از نفوذ این سیستم‌ها نیز آگاه باشید. گاندالف به شما کمک می‌کند تا با چالش‌های امنیتی در تعامل با LLM ها آشنا شوید و راهکارهایی برای مقابله با آن‌ها بیابید.

«Shahriar Shariati»

〰️〰️〰️〰️〰️
💡 @cvision 💡
〰️〰️〰️〰️〰️

 چت جی پی تی در حال تبدیل شدن به یک پلتفرم جامع است که کاربران می‌توانند انواع مختلف محتوا را در آن مشاهده کنند. این امر، پتانسیل درآمدزایی بسیار بالایی را برای OpenAI ایجاد می‌کند، زیرا می‌تواند با جمع‌آوری داده‌های کاربران، تبلیغات هدفمند را ارائه دهد.

همچنین OpenAI ممکن است در آینده یک سیستم همه کاره را عرضه کند که ChatGPT را در مرکز خود قرار دهد. این سیستم می‌تواند رقیبی جدی برای محصولات شرکت‌های بزرگ فناوری مانند گوگل باشد.

محصول جدید این شرکت این پتانسیل را دارد که یک چالش واقعی برای جستجوی گوگل ایجاد کند، اما SearchGPT فعلی هنوز یک نمونه اولیه ساده با تعداد بسیار کمی کاربر است.

https://community.openai.com/t/searchgpt-more-than-just-a-perplexity-clone/883454

سوال اینجاست که چرا OpenAI به قسمت موتور های جستجو ورود کرده ؟ شاید بهتر باشه آخرین صورتهای مالی گوگل رو بررسی کنیم

در تاریخ ۲۴ جولای، شرکت مادر گوگل یعنی آلفابت گزارش مالی سه ماهه دوم سال ۲۰۲۴ خود را منتشر کرد. بخش اعظم درآمد گوگل از موتور جستجو هست.

در این میان نکته مهم درآمد گوگل کلود به ۱۰.۳۴۷ میلیارد دلار رسیده که نسبت به سال قبل ۳۱.۳ درصد و نسبت به ماه قبل ۸.۱ درصد افزایش یافته است. این نشان دهنده این موضوع هست که تقاضای شرکت‌ها برای خدمات ابری و راه‌حل‌های هوش مصنوعی همچنان در حال رشد است.

در حالی که کشورها در حال توسعه و سرمایه گذاری در زیر ساخت های هوش مصنوعی و انرژی هستند که ایران به دلیل کمبود ۱۴ هزار مگاوات برق، کشور به صورت نیمه تعطیل در میاد.
کل مصرف برق کشور کمتر از ۸۰ هزار مگاوات برق می‌باشد که کمتر از یک درصد از این میزان توسط انرژی خورشیدی تامین میشود، در حالی که کشور ایران به راحتی پتانسیل تامین ۱۰۰ هزار مگاوات برق از محل انرژی خورشیدی را دارد. عدم توسعه همراه با استهلاک بالای زیر ساختها بزرگترین تهدید می‌باشد

پژوهش‌گران گوگل و دانشگاه MIT با استفاده از یک Diffusion Model توانستند ویژگی‌های مادی مربوط به جنس اشیا مثل شفافیت (Trasparency)، زبری (Roughness)، فلزی بودن (Metalic) و سپیدایی (Alpedo) را در تصاویر تغییر دهند.

اطلاعات فنی:
www.prafullsharma.net/alchemist/

مقاله:
arxiv.org/pdf/2312.02970