#ارائه_علمی

Yann LeCun - Power & Limits of Deep Learning
https://youtu.be/0tEhw5t6rhc
(Published on Nov 19, 2017)

Yann LeCun is Director of AI Research at Facebook, and Silver Professor of Dara Science, Computer Science, Neural Science, and Electrical Engineering at New York University, affiliated with the NYU Center for Data Science, the Courant Institute of Mathematical Science, the Center for Neural Science, and the Electrical and Computer Engineering Department.

#yann_lecun

#خبر
طبق گزارشی که اخیرا منتشر شده، ارزش بازار یادگیری عمیق تا سال ۲۰۲۳ به ۱۸.۱۶ میلیارد دلار خواهد رسید.
https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/deep-learning-market-107369271.html

#خبر
محققین MIT با استفاده از یادگیری عمیق و تنسورفلو یک دستگاه پوشیدنی به اسم AlterEgo ساخته اند که می تواند کلماتی که کاربر در ذهنش زمزمه می کند ولی به صورت بلند تلفظ نمی کند (اصطلاحا گفتار خاموش) را بفهمد و به متن تبدیل کند. یعنی مثلا اگر دو کاربر از این دستگاه به صورت همزمان استفاده کنند بدون تلاش خاصی می توانند با هم ارتباط برقرار کنند!
https://news.developer.nvidia.com/mit-researchers-use-ai-to-capture-silent-speech/?ncid=nv-twi-36236

مقاله مربوط به این پژوهش:
https://dam-prod.media.mit.edu/x/2018/03/23/p43-kapur_BRjFwE6.pdf

📹دوربین هوشمند مظنون را در میان ۶۰ هزار نفر تشخیص داد

🎼دوربین هوشمندی در چین توانست یک مظنون تحت تعقیب را در میان ۶۰ هزار نفر از شرکت‌کنندگان یک کنسرت موسیقی شناسایی کند.

👮🏻‍♀️پلیس وقتی این مرد ۳۱ ساله بازداشت کرد از تعجب "خشکش زده بود".

💰پلیس "جرائم اقتصادی" را علت بازداشت آقای آئو ذکر کرده است.

⚡️بیشتر در Instant View بخوانید⬇️
https://bbc.in/2EIYWsQ

توصیه های بامزه برای این که چطور در سال 2018 یک مقاله یادگیری عمیق منتشر کنیم :)

https://www.kdnuggets.com/2018/04/machine-learning-engineer-data-scientist-best-jobs.html

محور عمودی میزان دستمزد هر عنوان، محور افقی رشد، و اندازه هر دایره تعداد جایگاه شغلی را نشان می دهد.

#آموزش #سورس_کد

Implementation of research papers on Deep Learning+ NLP+ CV in Python using #Keras, #Tensorflow and #Scikit_Learn.

http://deeplearn-ai.com


[1] Correlation Neural Networks. CV, transfer learning, representation learning.

[2] Reasoning With Neural Tensor Networks for Knowledge Base Completion. NLP, ML.

[3] Common Representation Learning Using Step-based Correlation Multi-Modal CNN. CV, transfer learning, representation learning.

[4] ABCNN: Attention-Based Convolutional Neural Network for Modeling Sentence Pairs. NLP, deep learning, sentence matching.

[5] Learning to Rank Short Text Pairs with Convolutional Deep Neural Networks. NLP, deep learning, CQA.

[6] Combining Neural, Statistical and External Features for Fake News Stance Identification. NLP, IR, deep learning.

[7] WIKIQA: A Challenge Dataset for Open-Domain Question Answering. NLP, deep learning, CQA.

[8] Siamese Recurrent Architectures for Learning Sentence Similarity. NLP, sentence similarity, deep learning.

[9] Convolutional Neural Tensor Network Architecture for Community Question Answering. NLP, deep learning, CQA.

[10] Map-Reduce for Machine Learning on Multicore. map-reduce, hadoop, ML.

[11] Teaching Machines to Read and Comprehend. NLP, deep learning.

[12] Improved Representation Learning for Question Answer Matching. NLP, deep learning, CQA.

[13] External features for community question answering. NLP, deep learning, CQA.

[14] Language Identification and Disambiguation in Indian Mixed-Script. NLP, IR, ML.

[15] Construction of a Semi-Automated model for FAQ Retrieval via Short Message Service. NLP, IR, ML.


🔗https://github.com/GauravBh1010tt/DeepLearn

#deep_learning #nlp #vision

#آموزش #سورس_کد
یکی از چالش های یادگیری عمیق به خصوص در کاربردهای بینایی ماشین درست کردن دیتاست لیبل دار خوب هست. خوشبختانه یک نفر برای حل این مشکل، اسکریپت زیر را برای دانلود خودکار و دسته ای تصاویر از گوگل نوشته است :
https://github.com/hardikvasa/google-images-download?files=1

#پادکست
آخرین اپیزود پادکست Dataframed با موضوع «یادگیری عمیق در Nvidia» به مصاحبه با خانم میشل گیل از محققین این شرکت در زمینه کاربردهای یادگیری عمیق ، ابزارهایی که Nvidia برای یادگیری عمیق استفاده می کند، چالش ها و بایدها و نبایدهای استفاده از یادگیری عمیق می پردازد.
https://www.datacamp.com/community/podcast/deep-learning-nvidia

‍ 🔺این ویدئوی جعلی از باراک اوباما، نشان می‌دهد که پدیده اخبار کاذب وارد مرحله جدید و خطرناکی شده است

http://www.1pezeshk.com/archives/2018/04/jordan-peele-teams-with-buzzfeed-for-obama-fake-news-awareness-video.html

#منبع #آموزش
ویدئوهای (غیررسمی) مربوط به دوره سال 2017 Tensorflow for Deep Learning Research دانشگاه استنفورد در سایت قرار گرفت. این ویدئوها برای افرادی که تازه می خواهند تنسورفلو را یاد بگیرند گزینه خوبی است.

http://muniversity.ir/tensorflow-for-deep-learning-research/

🙏Thanks to: @muniversity_ir

#خبر
به نظر می رسد که شرکت های بزرگ مانند گوگل به سمت پتنت کردن معماری های شبکه عصبی خود می روند!

پتنت معماری WaveNet گوگل:
http://www.freshpatents.com/-dt20180315ptan20180075343.php
پیش از این نیز تکنیک Dropout و Deep Q-learning هم به صورت پتنت ثبت شده بودند.

#آموزش

Hallucinogenic Deep Reinforcement Learning Using #Python and #Keras

https://medium.com/applied-data-science/how-to-build-your-own-world-model-using-python-and-keras-64fb388ba459

#Reinforcement_Learning

https://news.1rj.ru/str/cvision/535
#Reinforcement_Learning #keras

#منبع #کتاب
فصل 1 تا 14 نسخه اولیه و غیر نهایی کتاب دکتر Andrew Ng

MACHINE LEARNING YEARNING, BY ANDREW NG
http://www.mlyearning.org

@Cvision

#آموزش
Keras and Convolutional Neural Networks (CNNs)

https://www.pyimagesearch.com/2018/04/16/keras-and-convolutional-neural-networks-cnns/

#Keras #CNN

#آموزش

توئیت Francois Chollet نویسنده کتابخانه Keras،
نیاز به تعریف معیار جدیدی برای عمومیت بخشی مدل،

https://twitter.com/fchollet/status/987035881855893504?s=19

#خبر
حقوقهای نجومی، اما این بار برای متخصصان دیپ لرنینگ و لایق!

https://www.nytimes.com/2018/04/19/technology/artificial-intelligence-salaries-openai.html

حمایت Andrew Ng از حقوق نجومی متخصصین AI!

لیست شرکت هایی که چیپ های مخصوص یادگیری عمیق می سازند.