استفاده از شبکه های GAN در دندانپزشکی!

https://arxiv.org/abs/1804.00064

کاربردهای یادگیری عمیق در سال 2018 و کاربردهای جالب یادگیری عمیق

Top 15 Deep Learning applications that will rule the world in 2018 and beyond

https://medium.com/@vratulmittal/top-15-deep-learning-applications-that-will-rule-the-world-in-2018-and-beyond-7c6130c43b01


30 amazing applications of deep learning

http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/

15 سوال رایج و پاسخ در مورد استفاده از شبکه های کانولوشنالی به عنوان مدل سیستم بینایی.

Deep Convolutional Neural Networks as Models of the Visual System: Q&A

https://neurdiness.wordpress.com/2018/05/17/deep-convolutional-neural-networks-as-models-of-the-visual-system-qa/

#نوروساینس

#منبع #کتاب
نسخه اولیه
فصل 31 و32 کتاب جدید #Andrew_ng امروز منتشر شد

Machine Learning Yearning - Chapters 31-32

#خبر
اکانت توئیتری github در توئیتی 100k شدن ستاره های پروژه تنسرفلو را تبریک گفت.

#خبر
معرفی پردازنده برای شبکه های عصبی توسط اینتل.
تلاش intel برای رقابت با nvidia در بازار سخت افزار پردازشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.

From tomshardware.com
https://www.tomshardware.com/news/intel-neural-network-processor-lake-crest,37105.html

🙏Thanks to: @MohsenF91

#کورس #منبع #آموزش #Keras

"Machine Learning Practica" from Google AI:

کورس تعاملی برای مبانی ماشین لرنینگ و تمارین تعاملی در گوگل کولب.
مباحث:
تاکنون کورس طبقه بندی تصاویر منشتر شده که
شبکه های کانولوشنالی,
data augmentation,
fine tuning

با فریم ورک کراس
را پوشش داده است.

آدرس کورس:
https://developers.google.com/machine-learning/practica/image-classification/convolutional-neural-networks

آدرس خبر:
https://blog.google/topics/machine-learning/introducing-machine-learning-practica/

#خبر #دیتاست

Public Data Release of Stack Overflow’s 2018 Developer Survey

سایت stack overflow دیتاستش شامل نظرسنجی ها از تکنولوژی ها و اطلاعات شغل مورد علاقه و ... را از بیش از 100.000 کاربر منتشر کرده است. با همکاری امسال stack overflow و kaggle این دیتاست را اکنون میتوانید از هر کدام از این دو سایت دانلود کرده و برای خودتان به تحلیل اطلاعات بپردازید.

https://stackoverflow.blog/2018/05/30/public-data-release-of-stack-overflows-2018-developer-survey/

#خبر

قبلا اخبار مربوط به افشای همکاری گوگل یا پنتاگون و استفاده از #تنسرفلو برای پهبادهای وزارت دفاع امریکا منشتر شده بود که اعتراض کارمندهای گوگل را منجر شده بود



شرکت گوگل در پی اعتراض داخلی کارمندان خود و فشار افکار عمومی نسبت به قرارداد افشا شده با وزارت دفاع آمریکا، تصمیم به عدم تمدید این قرارداد گرفته است.

دیان گرین، مدیر گوگل، روز شنبه گفت که این تصمیم در جلسه جمعه صبح با کارمندان این شرکت اتخاذ شده است.

اطلاعات بیشتر را در لینک زیر بخوانید:

http://fa.euronews.com/2018/06/02/google-will-not-renew-pentagon-contract-drone-ai-program

اخبار مرتبط:
گوگل با تنسرفلو به پنتاگون کمک میکند!
https://news.1rj.ru/str/cvision/480

کارکنان گوگل در نامه ای به مدیر ارشد اجرایی این شرکت به همکاری با پنتاگون اعتراض کردند...
https://news.1rj.ru/str/cvision/518

#سورس_کد
تعیین موقعیت سر

Head pose estimation by #TensorFlow and #OpenCV
[pic: https://bit.ly/2LlBc1I ]

https://github.com/yinguobing/head-pose-estimation

15 Efficient Face Recognition Algorithms And Techniques
https://www.rankred.com/face-recognition-algorithms-techniques/

#مقاله #face
Deep Imbalanced Learning for Face Recognition and Attribute Prediction

https://arxiv.org/abs/1806.00194

#منبع #کتاب
نسخه اولیه
فصل 36 تا 39 کتاب جدید #Andrew_ng امروز منتشر شد

Machine Learning Yearning - Chapters 31-32

#۳و۵۹: بینایی
در هر چشم انسان ۱۲۶ میلیون گیرنده نوری وجود دارد. تصور کنید که هر چشم‌ شما یک دوربین۱۲۶ مگاپیکسلی است. آرش افراز، عصب شناس در ۳ دقیقه و ۵۹ ثانیه در اینباره توضیح می‌دهد.
@BBCPersian

#مقاله
مقالات CVPR 2018

http://openaccess.thecvf.com/CVPR2018.py
All CVPR 2018 Papers

http://openaccess.thecvf.com/CVPR2018_workshops/menu.py
CVPR 2018 Workshops' Papers

🙏Thanks to: @MohsenF91

#مقاله
Sequential Attend, Infer, Repeat: A generative model of moving objects. arxiv.org/abs/1806.01794

مراحل انجام و معرفی انباره های کد(repository):

Face-landmarks-detection-benchmark
https://github.com/mrgloom/Face-landmarks-detection-benchmark

Face-Swap
https://github.com/mrgloom/Face-Swap

#face #github

Andrew Ng Is Probably Teaching More Students Than Anyone Else on the Planet. (Without a University Involved.)

https://www.edsurge.com/amp/news/2018-06-07-andrew-ng-is-probably-teaching-more-students-than-anyone-else-on-the-planet-without-a-university-involved#click=https://t.co/fhp5fcqKps

♦️کنترل توجه دانش آموزان سرکلاس در چین!

🔹«سیستم مدیریت رفتار کلاس هوشمند» نام ایده‌ای است که درمدارس چین اجرایی شده و با دوربین میزان توجه دانش آموز را به درس می‌سنجند!
@AkhbareFori

#release

نسخه rc0 تنسرفلو 1.9 منتشر شد.

https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.9.0-rc0?linkId=52763826

#tensorflow

آیا باید در فصل #اپلای پی اچ دی به اساتید ایمیل بزنیم؟
اندی پاولوو استاد #علوم‌کامپیوتر دانشگاه کارنگی ملون آمریکا ـ یکی از بهترین دانشگاههای دنیا در این رشته ـ توی بلاگش با قاطعیت میگه: «نه!»
«وقتی قبل از ددلاین به من #ایمیل میزنید و میگید میخواید دانشجوی من بشید، در واقع دارید تلویحا از من میخواید بهتون ۵۰۰هزار دلار پول بدم. پی اچ دی در کارنگی ملون تقریبا ۵ تا ۶ سال طول میکشه و من باید شهریه، هزینه زندگی، بیمه، و استودیو ی شما رو پوشش بدم. هر دانشجو برای من سالی ۹۰هزاردلار هزینه داره(بدون مخارج جانبی)....حالا وقتی که به من ایمیل میزنید ولی هیچ مقاله چاپ شده با کیفیتی ندارید، توی هیچ صنعت مرتبطی کار نکردید، تاحالا حتی یک واحد دیتابیس هم نخوندید، و رشته‌تون هم علوم کامپیوتر نبوده به این فکر کنید. واقعا تصورتون اینه که ارزش ۵۰۰هزار دلار رو برای من دارید؟ 
برای من مهم نیست که شما از نظر خودتون زود مسائل رو یاد میگیرید. برای من مهم نیست که قبل از شروع ترم میخواید یک دوره آنلاین در دیتابیس بگذرونید....و همچنین برای من مهم نیست که «علاقه وافر» به دیتابیس دارید. 
ببخشید. ممکنه این کمی سنگدلانه به نظر بیاد. اما واقعیته. همونطور که هرکسی نمیتونه یه گاری رو خوب برونه، هرکسی هم برای پی‌اچ‌دی خوندن در دیتابیس مناسب نیست.» در بخش دیگری از همین متن، این استاد گفته که از تمام کسایی که تاحالا بهش ایمیل زدن، فقط دو نفر بعد از اعلام نتایج دانشجوش شدن. 
از این متن چیزی که برداشت میشه نکاتی هست که ما همیشه روی اونها تاکید میکنیم: 
۱. بی خود و بی جهت بدون قرار دادن رزومه‌تون در ایمیل، و بدون اینکه پیشینه‌ مرتبطی داشته باشید به اساتید ایمیل نزنید. 
۲. همون اول کار درخواست فاند نکنید. بذارید استاد نظرش رو در مورد کار شما بده. در بسیاری از موارد اساتید کس دیگه‌ای رو پیشنهاد میکنن و میگن کار فلان استاد به کار شما نزدیکتره و استاد مربوطه رو هم در بخش Cc ایمیل اضافه میکنن. 
۳. نوشتن چیزهایی مثل داشتن علاقه و یا نکاتی در مورد استعداد و کودکی، یا اینکه همیشه به موضوعی علاقه داشتید، مطلقا برای خواننده معنی‌ای نداره و تاثیر مثبت که هیچ، تاثیر منفی هم خواهد داشت. چرا؟ چون هیچ راهی برای اثبات این موضوع وجود نداره. همه میتونن خیلی راحت بگن «من باسوادم، باهوشم، علاقه مند به فلان موضوع‌ام،...»اما تا زمانی که شما مدرکی در این زمینه ارائه نکنید حرفتون باد هواست.

متن فارسی از: courseiran



http://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2016/04/should-you-email-a-professor-during-admissions-season.html