#مقاله #آموزش
توئیت جالب Jeremy Howard در مورد #transfer_learning
در این کار لایه های FC اضافه شده freeze شدند و لایه های pre-trained شده fine-tuned شده اند!!
https://bit.ly/2yelykx

دوره مقدماتی یادگیری ژرف

http://plan.azad.ac.ir/fa/page/9755
سرفصل دوره مقدماتی و پیشرفته:

https://news.1rj.ru/str/cvision/737

سرفصل دوره مقدماتی و پیشرفته در دانشگاه آزاد - تهران جنوب

دوره دوم یادگیری ژرف

http://plan.azad.ac.ir/fa/page/9756
سرفصل دوره مقدماتی و پیشرفته:

https://news.1rj.ru/str/cvision/737

Practical Text Classification With Python and Keras
https://realpython.com/python-keras-text-classification/

#keras #nlp

#آموزش #ویدیو
TensorFlow session recordings from O’Reilly AI Conference San Francisco 2018
https://medium.com/tensorflow/tensorflow-session-recordings-from-oreilly-ai-conference-san-francisco-2018-a8910277b449

#tensorflow

نقاشی کشیده شده با هوش مصنوعی، در یک حراجی 432 هزار دلار فروخته شد!
Portrait by AI program sells for $432,000
https://www.bbc.com/news/technology-45980863

#deep_learning #Gan

#خبر
Facebook is open sourcing QNNPACK, a high-performance kernel library that is optimized for mobile AI. The library speeds up many operations, such as depth-wise convolutions, that advanced neural network architectures use. QNNPACK has been integrated into Facebook apps and deployed to billions of devices. On benchmarks such as quantized MobileNetV2, QNNPACK outperforms SOTA implementations by approximately 2x on a variety of phones.

https://code.fb.com/ml-applications/qnnpack/

🙏Thanks to: @Alidiba

#آموزش
برای طبقه بندی باینری یه کلاسه چه مواردی را برای مثال منفی انتخاب کنیم؟
برای مثال برای گربه/غیر گربه چه تصاویری را در دیتاست غیر گربه بگذاریم بهتر است؟

One Class Classifying — What kind of data set I should have?
https://medium.com/@lankinen/one-class-classifying-what-kind-of-data-set-i-should-have-1486358e491b

state-of-the-art AutoAugment Modules for Image augmentation
#TensorFlowHub #GoogleAI #TFHub

https://tfhub.dev/s?keywords=image_augmentation

Official BERT #TensorFlow code + pre-trained models released by Google AI Language

BERT is method of pre-training language representations, meaning that we train a general-purpose "language understanding" model on a large text corpus (like Wikipedia), and then use that model for downstream #NLP tasks that we care about (like question answering). #BERT outperforms previous methods because it is the first unsupervised, deeply #bidirectional system for pre-training NLP.

https://github.com/google-research/bert/blob/master/README.md

🙏Thanks to: @cyberbully_gng

#کنفرانس
فیلم های کنفرانس هوش مصنوعی H2O لندن - برگزار شده در 29 و 30 اکتبر (در حال به روز رسانی)
https://bit.ly/2yOUpor

فیلم های کنفرانس هوش مصنوعی H2O نیویورک - برگزار شده در 7 ژوئن
https://bit.ly/2qplJ8n

#آموزش
Serving ML Quickly with TensorFlow Serving and Docker

https://medium.com/tensorflow/serving-ml-quickly-with-tensorflow-serving-and-docker-7df7094aa008?linkId=59087318
#tensorflow #docker #serving

یک نوت نسبتا کامل از 5 تا کورس deep learning specialization اندرو انگ:

https://github.com/mbadry1/DeepLearning.ai-Summary

نکاتی درباره GANs،cGANs و PatchGAN

https://gist.github.com/brannondorsey/fb075aac4d5423a75f57fbf7ccc12124

🙏Thanks to: @cyberbully_gng

#GAN

#منبع
book : Deep Learning with JavaScript

by François Chollet , Shanqing Cai, Stanley Bileschi, Eric D. Nielsen https://livebook.manning.com/#!/book/deep-learning-with-javanoscript/welcome/v-1/0

brief contents

Part 1: Motivation and Basic Concepts

1 Deep Learning and JavaScript

Part 2: A Gentle Introduction to TensorFlow.js

2 Getting Started: Simple Linear Regression in TensorFlow.js

3 Adding Nonlinearity: Beyond Weighted Sums

4 Recognizing Images and Sounds Using Convolutional Neural Networks

5 Transfer learning: Using pre-trained models for custom tasks

Part 3: Advanced Deep Learning with TensorFlow.js

6 Preparing data for TensorFlow.js

7 Model visualization and tuning

8 Deep learning for text and sequences

9 Generative deep learning in the browser

10 Reinforcement learning in the browser

Part 4: Summary and Closing Words

11 Quick review

12 Final Words

https://news.1rj.ru/str/cvision/750

با سلام
گارگاه "اصول شبکه های عصبی عمیق در بینایی ماشین مقدماتی" در تاریخ های زیر برگزار می گردد. علاقه مندان می توانند از طریق لینک زیر ثبت نام کنند.

جلسه اول: چهارشنبه مورخ 23 آبان ماه ساعت 1 الی 5
جلسه دوم: چهارشنبه مورخ 30 آبان ماه ساعت 1 الی 5
مکان برگزاری، دانشکده فنی و مهندسی تهران جنوب واقع در بلوار اهنگ

پوستر و اطلاعات بیشتر:

https://news.1rj.ru/str/cvision/736
لینک ثبت نام:
http://plan.azad.ac.ir/fa/page/9755

کانال اطلاع رسانی رویدادهای ملی و بین المللی:
- اخبار و استخدامی ها
- همایش ها و سمینار ها
- کنفراس ها و ژورنال ها
- کارگاه ها و مسابقات
#Convent
https://telegram.me/convent
@convent

#آموزش #جزوه #کورس_نوت
نوت‌برداری نسبتا کامل از کورس نخست Andrew Ng با فرمت PDF
با نوت های موجود در اینجا
1-Neural Networks and Deep Learning
@cvision

#آموزش #جزوه #کورس_نوت
نوت‌برداری نسبتا کامل از کورس نخست Andrew Ng با فرمت PDF
با نوت های موجود در اینجا
2-Improving_Deep_Neural_Networks
@cvision