Tensorflow(@CVision) – Telegram
Tensorflow(@CVision)
15.4K subscribers
1.29K photos
310 videos
81 files
2.53K links
اخبار حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق
بینایی ماشین و پردازش تصویر

TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision

سایت:
http://class.vision

👨‍💻👩‍💻پشتیبان دوره ها:
@classvision_support

لینک گروه:
@tf2keras
Download Telegram
#خبر
دیتابیس اقلیدسی!
feature database server entirely written in C++
دیتابیس مخصوص متخصصان یادگیری ماشین!
استفاده از روش تقریب الگوریتم نزدیکترین همسایه با LSH برای جست و جو در بردارهای ویزگی
https://euclidesdb.readthedocs.io/en/latest/
#خبر
بعد از سه سال و نیم انتظار، Intel بلاخره OpenCV نسخه 4 را منتشر کرد.

https://opencv.org/opencv-4-0-0.html

توابع یادگیری ژرف اضافه شده:

OpenCV 4.0 also supports deep learning functions, including:

AbsVal
AveragePooling
BatchNormalization
Concatenation
Convolution (including dilated convolution)
Crop
Deconvolution, a.k.a. transposed convolution or full convolution
DetectionOutput (SSD-specific layer)
Dropout
Eltwise (+, *, max)
Flatten
FullyConnected
LRN
LSTM
MaxPooling
MaxUnpooling
MVN
NormalizeBBox (SSD-specific layer)
Padding
Permute
Power
PReLU (including ChannelPReLU with channel-specific slopes)
PriorBox (SSD-specific layer)
ReLU
RNN
Scale
Shift
Sigmoid
Slice
Softmax
Split
TanH

#opencv
#آموزش

Stateful LSTM model training in Keras

اگر در مستندات کراس نگاه کنید، مدل های بازگشتی پارامتری به نام
stateful: Boolean (default False). If True, the last state for each sample at index i in a batch will be used as initial state for the sample of index i in the following batch.

دارند. اما کاربرد این پارامتر چیه؟
#مقاله
Rethinking ImageNet Pre-training https://arxiv.org/abs/1811.08883

Experiments show that ImageNet pre-training speeds up convergence
early in training, but does not necessarily provide regularization or improve final target task accuracy.

🙏Thanks to: @MohsenF91
آموزش یک مدل بازگشتی character level روی شاهنامه فردوسی
مدل RNN کاراکتر لول است و درکی از کلمات فارسی ندارد و با ورودی "به نام خد" این کلمات را خروجی داده

github
Run in Google Colab
shahnameh Dataset
#منبع
کورس نوتهای تمیز و خوب از درس cs230 استنفورد.

Deep Learning cheatsheets covering the content of Stanford's CS 230 class.

Convolutional Neural Networks cheatsheet
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-convolutional-neural-networks

Recurrent Neural Networks cheatsheet
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-recurrent-neural-networks

Deep Learning Tips and Tricks cheatsheet
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-deep-learning-tips-and-tricks
#منبع #ویدیو
ویدیوهای کورس یادگیری ژرف و یادگیری عمیق تقویتی که ابتدای امسال توسط محققان deepMind تدریس شده است.

Advanced Deep Learning & Reinforcement Learning

a course on deep RL taught at @UCL earlier this year by DeepMind researchers

https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDNJre23vqCGIVpfZ_K2RZs
مجموعه ای از استیکرهای تلگرام که توسط GAN ها ساخته شده اند!
t.me/addstickers/BigGANAnimals

پیاده سازی شده توسط:
@kharvd
#آموزش
آموزش serve مدل و استفاده از REST,
با نوت بوک جدید تتسرفلو، با قابلیت اجرا روی گوگل کولب.

Train and serve a TensorFlow model with TensorFlow Serving

https://www.tensorflow.org/serving/tutorials/Serving_REST_simple

#serving #rest #tensorflow