Tensorflow(@CVision) – Telegram
Tensorflow(@CVision)
15.4K subscribers
1.29K photos
310 videos
81 files
2.53K links
اخبار حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق
بینایی ماشین و پردازش تصویر

TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision

سایت:
http://class.vision

👨‍💻👩‍💻پشتیبان دوره ها:
@classvision_support

لینک گروه:
@tf2keras
Download Telegram
#آموزش
آموزش serve مدل و استفاده از REST,
با نوت بوک جدید تتسرفلو، با قابلیت اجرا روی گوگل کولب.

Train and serve a TensorFlow model with TensorFlow Serving

https://www.tensorflow.org/serving/tutorials/Serving_REST_simple

#serving #rest #tensorflow
#آموزش #ویدیو
از سری ویدیوها API سطح بالای تنسرفلو،
آماده سازی و لود داده برای آموزش یک مدل

Learn about TensorFlow’s High Level APIs in this new series from Karmel Allison. In the first episode she covers how you can prepare your data for #ML training!

https://www.youtube.com/watch?v=oFFbKogYdfc&list=PLQY2H8rRoyvwLbzbnKJ59NkZvQAW9wLbx

#tensorflow
بلاگ پست فرانسوا شوله، توسعه دهنده keras
محدودیت های یادگیری ژرف
The limitations of deep learning
https://blog.keras.io/the-limitations-of-deep-learning.html
#سورس_کد
رنگی کردن تصویر با یادگیری عمیق

A Deep Learning based project for colorizing and restoring old images
https://github.com/jantic/DeOldify
مدل از پیش آموزش داده شده‌ی جدید TFHub تنسرفلو بر پایه SSD روی شبکه MobileNetV2 روی دیتاست Open Image V4 برای Object Detection منتشر شده است.

[pic: https://www.gstatic.com/aihub/tfhub/detection/ssd_output.png ]
The new #TFHub module trained on Open Images V4 lets you perform object detection with a smaller and faster network using MobileNetV2

SDD-based object detection model trained on with ImageNet pre-trained MobileNet V2 as image feature extractor.

https://tfhub.dev/google/openimages_v4/ssd/mobilenet_v2/1
Ng-MLY01-13.pdf
4 MB
#کتاب #منبع
آخرین draft موجود کتاب
Machine Learning Yearning
#Andrew_Ng
در 118 صفحه
منبع:
https://www.deeplearning.ai/machine-learning-yearning/
#کتاب #منبع

Machine Learning Yearning by #Andrew_Ng

When should you use an end-to-end learning system, and when should you not? Learn the pros and cons of end-to-end learning in MLY

Download Link
#منبع #ویدئو #کورس
This series is all about neural network programming and PyTorch! We will learn how to build neural networks with PyTorch, and we’ll find that we are super close to programming neural networks from scratch, as the experience of using PyTorch is as close as it gets to the real thing! After programming neural networks with PyTorch, it’s pretty easy to see how the process works from scratch. This will lead us to a much deeper understanding of neural networks and deep learning.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLZbbT5o_s2xrfNyHZsM6ufI0iZENK9xgG

مرتبط با: https://news.1rj.ru/str/cvision/763
#سورس_کد Super-Resolution
A Deep Learning based magnifying glass
Keras implementation of the "Residual Dense Network for Image Super-Resolution.
blog post
source code
#kearas #super_resolution
#خبر
گوگل در پست دیروز خود در مورد اقدامات انجام شده برای کاهش بایاس جنسیتی مترجم خود توضیح داد

(فایل تصویر: https://news.1rj.ru/str/cvision/806 )

Reducing gender bias in Google Translate
https://www.blog.google/products/translate/reducing-gender-bias-google-translate

مرتبط با آموزش:
https://www.aparat.com/v/dCpiB
#خبر
#tensorflow #keras

https://news.1rj.ru/str/cvision/808

در حالیکه TensorFlow امروزه از Keras پشتیبانی می کند با نسخه 2.0 تنسرفلو، Keras به طور کامل با TensorFlow ادغام می شود.

مزایا Keras نسبت به low level api تنسرفلو:

User-friendly
Modular and composable
Easy to extend
For beginners, and for experts
#خبر
بالاخره نسخه پایدار #پایتورچ 1 منتشر شد. حالا علاوه بر لینوکس می توانید پایتورچ 1 را بر روی ویندوز هم نصب کنید!
https://pytorch.org

🙏 Thanjs to: @partdpai