#سورس_کد

#Mozilla has released open source #speech recognition model & data. Word error rate 6.5%, which is close to human.

Project DeepSpeech is an open source Speech-To-Text engine, using a model trained by machine learning techniques, based on Baidu's Deep Speech research paper. Project DeepSpeech uses Google's TensorFlow project to make the implementation easier.

Data: https://voice.mozilla.org/data
400k recordings, 500 hours of speech.

Model: https://github.com/mozilla/DeepSpeech
TensorFlow implementation of Baidu's DeepSpeech architecture.

https://deepspeech.readthedocs.io/en/latest/
DeepSpeech’s code documentation!

مرتبط با:
https://news.1rj.ru/str/cvision/875
https://news.1rj.ru/str/cvision/850

#speech_recognition #Tensorflow

#آموزش

Entity Embeddings For Categorical Data in Keras

فرض کنید داده های ساختاریافته را میخواهید به کراس بدهید. برای متغیرهای categorical چه میکنید؟ احتمالا آن‌ها را one-hot می‌کنید. مثلا برای روزهای هفته یک بردار به طول 7 که یکی از خانه های آن یک و بقیه 0 است!
اما راهی که خیلی وقت ها ما را به جواب بهتر میرساند استفاده از لایه embedding برای کد کردن روزهای هفته مثلا در یک وکتور به طول سه dense خواهد بود.
جزئیات پیاده سازی این کار در Keras و توضیحات را میتوانید بخوانید:

https://github.com/mayanksatnalika/ipython/tree/master/embeddings%20project
https://medium.com/@satnalikamayank12/on-learning-embeddings-for-categorical-data-using-keras-165ff2773fc9

#keras #embedding #categorical

The 25 Best Data Science and Machine Learning GitHub Repositories from 2018

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/12/best-data-science-machine-learning-projects-github/

#خبر
گیت هاب کراس تعداد star های بیشتری نسبت به بیت کوین دارد! جالبه...
https://twitter.com/fchollet/status/1081563386536738816

#keras #github

#خبر

آموزش و تست کلسیفایر CNN با 1000fps با استفاده از LUTهای FPGA روی MNIST.
http://ryuz.txt-nifty.com/blog/2019/01/lut-network-cnn.html
https://github.com/ryuz/BinaryBrain

#fpga

معرفی BERT، تحولی در NLP
http://blog.class.vision/1397/09/bert-in-nlp/

#bert #nlp

#آموزش #بلاگ_پست_فارسی

Connectionist Temporal Classification – CTC
http://blog.class.vision/1397/10/connectionist-temporal-classificationctc/

#ctc

آمار ناراحت کننده بازگشت مهاجران تحصیلات تکمیلی امریکا به نقل از NSF
ایران بیشترین نرخ عدم بازگشت مهاجرات علمی تحصیلی به آمریکا را دارد.

منبع گزارش:
https://www.nsf.gov/statistics/2017/nsf17306/static/report/nsf17306.pdf

🙏Thanks to: @Sepehr_Qooja

#منبع #کورس

MIT 6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars - 2019

This class is an introduction to the practice of deep learning through the applied theme of building a self-driving car. It is open to beginners and is designed for those who are new to machine learning, but it can also benefit advanced researchers in the field looking for a practical overview of deep learning methods and their application.

https://selfdrivingcars.mit.edu

🙏Thanks to: @cyberbully_gng

#منبع #کورس

CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning

#Stanford / Winter 2019

Public lecture videos: Once the course has completed, we plan to also make the videos publicly available on YouTube.

http://web.stanford.edu/class/cs224n/


This year, CS224n will be taught for the first time using PyTorch rather than TensorFlow

🙏Thanks to: @cyberbully_gng

#آموزش #سورس کد
پیاده سازی یک مساله multitask-learning با تنسورفلو. در این دسته مساله ها یک شبکه برای چندین تسک مرتبط اما متفاوت آموزش میبیند و ما چندی تابع loss داریم. + کد در گوگل کولب

Multitask learning in TensorFlow with the Head API

بلاگ پست:
https://towardsdatascience.com/multitask-learning-in-tensorflow-with-the-head-api-68f2717019df

کد در کولب:
https://colab.research.google.com/drive/1NMB9lpi7P-GkkELkMU0h-yHtUq531D_Z

Multitask learning:
https://news.1rj.ru/str/cvision/911

انجمن علمی دانشکده کامپیوتر برگزار میکند:
دوره آموزشی مقدماتی یادگیری عمیق با رویکرد عملی

📚مدرس : علیرضا اخوان پور
🗓 تاریخ : ۱۸ و ۲۵ بهمن ماه
⏱ مدت زمان دوره: ۱۲ ساعت
🏢 مکان : دانشگاه شهید رجایی

برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام به لینک زیر مراجعه شود
http://cesru.ir/course/deep-learning/
ظرفیت محدود
💰تخفیف ویژه برای دانشجویان دانشگاه رجایی💰

#یادگیری_عمیق #دوره_آموزشی #انجمن_علمی_دانشکده_کامپیوتر #دانشگاه_شهید_رجایی

#swig

ابزاری برای bind کردن کدهای ++C به پایتون ( و زبانهای دیگر)
ظاهرا در توسعه numpy و scipy که از ++C استفاده شده، با همین ابزار bind به زبان پایتون را انجام داده اند.
http://www.swig.org

https://news.1rj.ru/str/cvision/913

دوستانی که مشکل مالی دارند اما احساس می‌کنند این دوره را نیاز دارتد میتوانند با برگزار کننده های این دوره تماس گرفته و درخواست financial aid بدهند.


@mahdigh99

#fun
فیس بوک و دلیل راه اقتادن چالش عکس قدیمی ...

#face

#سورس_کد
حذف فیلترهای اسنپ چت با شبکه های GAN و روش pix2pix
#Desnapify

https://github.com/ipsingh06/ml-desnapify


آموزش فارسی و نوت بوک کولب روش pix2pix
https://news.1rj.ru/str/cvision/863

#gan #pix2pix

#آموزش

در تنسرفلوی 2 چه چیزهایی اضافه شده!؟
What’s coming in TensorFlow 2.0
https://medium.com/tensorflow/whats-coming-in-tensorflow-2-0-d3663832e9b8

#tensorflow

#آموزش
نوت بوک آموزشی تنسرفلوی 2
https://github.com/ageron/tf2_course

#tensorflow

#سورس_کد #آموزش
گاهی اوقات میخواهیم خوشه بندی انجام بدیم، اما از قبل دانش اضافه تری داریم که یک سری نمونه ها باید در یک خوشه قرار بگیرند، و یک سری از نمونه ها به هیچ عنوان نباید در یک خوشه باشند. ای مساله اصطلاحا constrained clustring نام دارد.


پیاده سازی cop-kmeans در پایتون:

https://github.com/Behrouz-Babaki/COP-Kmeans

#خوشه_بندی #kmeans #clustring

Constrained clustering, #python implementation:
https://news.1rj.ru/str/cvision/921