#مقاله
Cross-entropy loss can be equated to the Jensen-Shannon distance metric, and it was shown in early 2017 by Arjovsky et al. that this metric would fail in some cases and not point in the right direction in other cases. This group showed that the Wasserstein distance metric (also known as the earth mover or EM distance) worked and worked better in many more cases.

https://arxiv.org/abs/1701.07875

#GAN @WGAN

#مقاله #سورس_کد #دیتاست

بهتر از هر الگوریتم لبه یابی لبه های تصویر را استخراج کنید!

Photo-Sketching: Inferring Contour Drawings from Images (Source code + dataset)
[pic: http://www.cs.cmu.edu/~mengtial/proj/sketch/img/Wild-half.jpg ]
Photo-Sketching: Inferring Contour Drawings from Images. Interesting data-driven approach to generate contour drawing versions of photos that resemble rough human sketches. Can be a nice way to generate data to train vector drawing models like sketch-rnn.

Paper:
https://arxiv.org/abs/1901.00542
Code:
https://github.com/mtli/PhotoSketch
Project Page:
http://www.cs.cmu.edu/~mengtial/proj/sketch/

#gan #edge

ویژگی های جدید تنسرفلو 2 برای پیاده سازی deep #RL

Good tutorial on showcasing the upcoming TensorFlow 2.0 features by implementing a deep #reinforcement learning example. The code looks really clean now especially with the way how you will create TF models in the future with tf.keras.Model.

http://inoryy.com/post/tensorflow2-deep-reinforcement-learning/

#tensorflow

تبدیل متن به گفتار فارسی:

A convolutional sequence to sequence model for Persian text to speech

کد و وزن های آموزش داده شده:

https://github.com/AlisterTA/Persian-text-to-speech

نمونه خروجی :( با صدای مریم محبوب)

https://m.soundcloud.com/12211221212/sets/persian-text-2-speechwoman

با صدای آرمان سلطان زاده

https://m.soundcloud.com/12211221212/sets/persian-text-2-speech

@irandeeplearning

#آموزش
Regression with Keras
https://www.pyimagesearch.com/2019/01/21/regression-with-keras/

#آموزش

چگونه در کراس مشکل دیتای imbalance را حل کنیم؟

منبع: کتاب Deep Learning for Computer Vision with Python
(Starter Bundle)

بخش 22.2 Training the Smile CNN

@cvision

#keras #imbalance

#خبر
فبس بوک ابزار Laser برای آموزش zero-shot در حوزه متن با 93 زبان از جمله فارسی را منتشر کرد.

Zero-shot transfer across 93 languages: Open-sourcing enhanced LASER library

We are open-sourcing a newly expanded and enhanced version of our natural language processing toolkit, LASER. It now performs zero-shot cross-lingual transfer with more than 90 languages, written in 28 different alphabets.

https://code.fb.com/ai-research/laser-multilingual-sentence-embeddings/

#خبر
استفاده راحت تر از دیتاست های عمومی با قابلیت جدید تنسرفلو datasets !

A collection of datasets ready to use with TensorFlow

TensorFlow Datasets provides many public datasets as tf.data.Datasets.

https://github.com/tensorflow/datasets


نمونه نوت بوک کولب:
https://colab.research.google.com/github/tensorflow/datasets/blob/master/docs/overview.ipynb

#tensorflow #dataset

#خبر

TensorFlow 1.13.0-rc0 has been released!

This release marks TensorFlow Lite moving into core TensorFlow, but there are many other exciting changes.

https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.13.0-rc0

#tensorflow

#خبر #مجموعه_داده

مجموعه داده جدید منتشر شده توسط استنفورد. هوش مصنوعی رادیولوژیست ...

Announcing CheXpert! Large dataset of chest X-rays co-released with MIT's MIMIC-CXR dataset. Join our competition to test your chest X-ray interpretation model: https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/chexpert/

این دیتاست یک مجموعه گسترده ای از تصاویر X-Ray قفسه سینه است و رقابت برای تفسیر خودکار اشعه ایکس است.

#dataset

#خبر
گوگل DeepMind دموی بازی کردن هوش مصنوعی در Starcraft 2 را آنلاین از طریق پخش خواهد کرد.

ساعت 9:30 به وقت تهران

https://www.youtube.com/c/deepmind

لینک خبر:
https://twitter.com/OriolVinyalsML/status/1088125042607697922
#DeepMind

#خبر
مجموعه داده جدید سوال و پاسخ

Natural Questions: A new QA dataset consisting of 300,000+ naturally occurring questions (posed to Google search) with human provided long & short answers based on Wikipedia. Looks like an exciting new benchmark!

مقاله:
https://storage.googleapis.com/pub-tools-public-publication-data/pdf/b8c26e4347adc3453c15d96a09e6f7f102293f71.pdf

چالش:
https://ai.google.com/research/NaturalQuestions/

#خبر
کورس جدید جرمی هاوارد که تا فردا منتشر میشه...

#خبر

آیا دلیل آلزایمر مشخص شده و میتوان آن را متوقف کرد؟

https://www.newscientist.com/article/2191814-we-may-finally-know-what-causes-alzheimers-and-how-to-stop-it/

https://news.1rj.ru/str/cvision/913

دوستانی که مشکل مالی دارند اما احساس می‌کنند این دوره را نیاز دارتد میتوانند با برگزار کننده های این دوره تماس گرفته و درخواست financial aid بدهند.


@mahdigh99

#خبر #آموزش #کورس

نسخه ی 3 کورس fast.ai جرمی هاوارد چند دقیقه پیش منتشر شد و اکنون در دسترس است.
اگر ویدیوهای قبلی این مدرس را دیده باشید حتما میدانید در هر سری آموزشی تکنیک های ناب و جالبی را که از تجربه شرکت در چالش های کگل به دست آورده و باعث کسب رتبه های اول شده هم به اشتراک میگذارد. با نگاهی گذرا به کورس امسال متوجه می‌شوید که مطالب نسبت به دو نسخه قبلی به کلی به روز شده و تغییر کرده اند. شدیدا توصیه میکنم مطالبشو از دست ندید👌

Practical Deep Learning for Coders, 2019 edition, is now available. With a shiny new video player with searchable trannoscripts. This course is 100% new material, including some new techniques and results never previously published.


Lesson 1: Image classification
Lesson 2: Data cleaning and production; SGD from scratch
Lesson 3: Data blocks; Multi-label classification; Segmentation
Lesson 4: NLP; Tabular data; Collaborative filtering; Embeddings
Lesson 5: Back propagation; Accelerated SGD; Neural net from scratch
Lesson 6: Regularization; Convolutions; Data ethics
Lesson 7: Resnets from scratch; U-net; Generative (adversarial) networks


بلاگ پست خبر:
https://www.fast.ai/2019/01/24/course-v3/

لینک به کورس - مطالب و ویدیوها و کد:
https://course.fast.ai/

#خبر #colab #fastai


خبر خوش برای علاقه مندان به کورس fast.ai جرمی هاوراد! از این پس گوگل کولب مستقیم فریم ورک fast.ai هم پشتیبانی می‌کند!
برای شروع از آموزش سایت fast.ai میتوانید شروع کنید:
https://course.fast.ai/start_colab.html


اگر تا کنون با گول کولب کار نکره اید بلاگ پست های فارسی زیر را توصیه میکنم:


آشنایی با سرویس ابری Google Colab - نویسنده: المیرا قربانی


اتصال مستقیم سرویس کولب (Google Colab) به درایو (Google Drive) از طریق فایل سیستم FUSE - نویسندگان: محیا مهدیان و محمد حسن ستاریان

نتیجه رای گیری اخیر فریم ورک محبوب یادگیری عمیق در اکانت توئیتری deeplearning.ai تا کنون:
https://twitter.com/deeplearningai_/status/1088875529061642240

#framework

Telegram bot to monitor and control deep learning experiments🤖

این چت بات را در سیستم خود راه اندازی کنید و وضعیت آموزش مدل خود در تنسرفلو یا کراس را از راه دور و با تلگرام کنترل و مدیریت کنید!

https://github.com/eyalzk/telegrad

#bot #telegram #keras #tensorflow

#آموزش
آموزش تخمین قیمت خونه از روی تصویر (رگرسیون) با کراس:

https://www.pyimagesearch.com/2019/01/28/keras-regression-and-cnns/

وقتی نیاز به تعریف گراف با ساختار دگ دارید، نیاز به
Imperative (or Model Subclassing) APIs
در کراس دارید، حالا یک قطعه کد مشابه با این روش در 4 فریم ورک متفاوت آورده شده...

Here is the same dynamic RNN implemented in 4 different frameworks (TensorFlow/Keras, MXNet/Gluon, Chainer, PyTorch). Can you tell which is which?!

https://twitter.com/fchollet/status/10522284633004933