2022 год выдался не простым, но это не помешало нам достичь своих целей!
Мы сделали релиз новой версии платформы, переехали в новый офис, успешно провели первый вебинар по платформе CyberStudio и не только.
Кратко подвели для вас итоги в прикрепленных фотографиях!
Мы сделали релиз новой версии платформы, переехали в новый офис, успешно провели первый вебинар по платформе CyberStudio и не только.
Кратко подвели для вас итоги в прикрепленных фотографиях!
🔥5❤4👍1
Друзья, как видите, мы решили завести канал в Телеграм!
Уверены, что многим из вас теперь станет удобнее следить за жизнью компании CyberPhysics.
И напоминаем, что теперь вы можете найти нас в ВК (https://vk.com/cyberphysics)
Уверены, что многим из вас теперь станет удобнее следить за жизнью компании CyberPhysics.
И напоминаем, что теперь вы можете найти нас в ВК (https://vk.com/cyberphysics)
👍11
— Вкратце и просто: чем занимается CyberPhysics?
Сергей: Я обычно объясняю так: мы делаем умную штуку, которая позволяет сложному оборудованию не ломаться внезапно.
Если более серьёзно — мы делаем ПО, которое следит за состоянием большого, дорогого, критического оборудования. Платформа CyberStudio позволяет находить в нём маленькие зарождающиеся признаки дефектов и предсказывать их ещё до того, как они разовьются до критического уровня.
Михаил: Второй момент касается оптимизации процессов. Например, наш софт помогает снизить расход газа в крупной промышленной печи. Расход денег на этот газ — 17-20 миллионов рублей в месяц, и наши программы позволяют экономить порядка 7-10%.
— Как это работает?
Сергей: Все это достигается за счет математических моделей. Это цифровые двойники процессов и машин, которые в реальном времени просчитывают, как должно быть, сравнивают с тем, как есть, и на этой разнице строится основная методология.
Михаил: Мы анализируем различия — мы называем их «разладки» — и указываем, какие внутренние параметры влияют на разладки больше всего.
Оператор установки видит, что наша система о чём-то сигнализирует. Дальше он вносит в процесс корректировки согласно рекомендациям нашего ПО, и производительность увеличивается. Увеличивается на проценты, а проценты — это десятки и сотни миллионов рублей в месячном или годовом выражении.
— Возможна ли работа платформы без оператора на предприятии?
Сергей: Следующий этап развития нашей системы и вообще систем класса AI — как раз работа без участия человека, когда система сама полностью регулирует производство. К этому всё придет. Наша система в итоге эволюционирует в такую, но пока ещё есть люди. Пока настоящий интеллект управляет искусственным на большинстве предприятий.
Михаил: Тем не менее никаких препятствий для обратного уже нет, кроме уровня технической оснащённости, бизнес-процессов и доверия к системам со стороны руководства.
— Откуда берутся данные в софте?
Сергей: Мы собираем данные, полученные с датчиков. Они всегда установлены, если речь идет о более-менее современном оборудовании. С совсем древним мы не работаем сами — там сначала надо поставить датчики, они должны мерить все в непрерывном режиме год, а потом уже — автоматизация, цифровые двойники и все прочее.
Михаил: Однако, если оборудование известное, есть доступ к производителю, можно запросить у него конструкторские и заводские характеристики, и мы можем интегрировать физическую модель. То есть там, где датчика нет, что-то смоделировать с помощью уравнения — например, температуру.
Данные с датчиков мы анализируем с помощью математических моделей, и иногда мы вкладываем физику еще, поэтому CyberPhysics.
Сергей: Я обычно объясняю так: мы делаем умную штуку, которая позволяет сложному оборудованию не ломаться внезапно.
Если более серьёзно — мы делаем ПО, которое следит за состоянием большого, дорогого, критического оборудования. Платформа CyberStudio позволяет находить в нём маленькие зарождающиеся признаки дефектов и предсказывать их ещё до того, как они разовьются до критического уровня.
Михаил: Второй момент касается оптимизации процессов. Например, наш софт помогает снизить расход газа в крупной промышленной печи. Расход денег на этот газ — 17-20 миллионов рублей в месяц, и наши программы позволяют экономить порядка 7-10%.
— Как это работает?
Сергей: Все это достигается за счет математических моделей. Это цифровые двойники процессов и машин, которые в реальном времени просчитывают, как должно быть, сравнивают с тем, как есть, и на этой разнице строится основная методология.
Михаил: Мы анализируем различия — мы называем их «разладки» — и указываем, какие внутренние параметры влияют на разладки больше всего.
Оператор установки видит, что наша система о чём-то сигнализирует. Дальше он вносит в процесс корректировки согласно рекомендациям нашего ПО, и производительность увеличивается. Увеличивается на проценты, а проценты — это десятки и сотни миллионов рублей в месячном или годовом выражении.
— Возможна ли работа платформы без оператора на предприятии?
Сергей: Следующий этап развития нашей системы и вообще систем класса AI — как раз работа без участия человека, когда система сама полностью регулирует производство. К этому всё придет. Наша система в итоге эволюционирует в такую, но пока ещё есть люди. Пока настоящий интеллект управляет искусственным на большинстве предприятий.
Михаил: Тем не менее никаких препятствий для обратного уже нет, кроме уровня технической оснащённости, бизнес-процессов и доверия к системам со стороны руководства.
— Откуда берутся данные в софте?
Сергей: Мы собираем данные, полученные с датчиков. Они всегда установлены, если речь идет о более-менее современном оборудовании. С совсем древним мы не работаем сами — там сначала надо поставить датчики, они должны мерить все в непрерывном режиме год, а потом уже — автоматизация, цифровые двойники и все прочее.
Михаил: Однако, если оборудование известное, есть доступ к производителю, можно запросить у него конструкторские и заводские характеристики, и мы можем интегрировать физическую модель. То есть там, где датчика нет, что-то смоделировать с помощью уравнения — например, температуру.
Данные с датчиков мы анализируем с помощью математических моделей, и иногда мы вкладываем физику еще, поэтому CyberPhysics.
🔥2
ООО "Сайберфизикс" получил грант Российского фонда развития информационных технологий (РФРИТ) на развитие проекта "Доработка ПО CyberStudio — платформы для предиктивной аналитики оборудования и оптимизации режимов технологических процессов" в рамках конкурсного отбора по разработке российских решений в сфере информационных технологий.
В результате создаётся программный продукт на основе наукоемкой технологии, который позволяет быстро проводить внедрение предиктивной аналитики и оптимизации на предприятии. С ее помощью ПО CyberStudio решает проблемы, с которыми наиболее часто сталкиваются промышленные компании: аварии и неисправности на предприятии, неоптимальные режимы работы оборудования и низкая прозрачность технического состояния оборудования.
Платформа имеет широкую область применения: предприятия нефтегазовой промышленности, энергетическая, металлургическая промышленность, машиностроительные предприятия. Востребованность ПО CyberStudio подтверждается ростом общего количества аварий на энергоустановках в 2021 г. по сравнению с аналогичным периодом 2020 года (по данным Ростехнадзора*), из-за которых промышленные компании несут большие убытки. Кроме того, оптимизация объемов потребления газа приводит к сокращению затрат на несколько десятков млн.
По итогу реализации проекта ожидается создание системы, конкурирующей с мировыми аналогами; создание рабочих мест, как у вендора, так и на предприятиях; увеличение объемов производства предприятия (больше отчислений и выплат в бюджет и тд); повышение производительности работы оборудования на 3-5%; сокращение затрат от аварийных остановов; снижение затрат на цифровую трансформацию (быстрый ввод в эксплуатацию моделей на данных). Ожидается, что ПО CyberStudio станет платформой для импортозамещения таких иностранных аналогов, как Aspen Mtell, SmartSignal и AVEVA Predictive Analytics.
Проект относится к приоритетному направлению поддержки "Средства управления производственными процессами (MES)" и реализуется с использованием средств гранта Российского фонда развития информационных технологий, входящего в группу государственной корпорации развития ВЭБ.РФ.
Сумма грантового финансирования проекта составляет 56 518 812,88 рублей. Общая стоимость проекта — 74 741 183,08 рублей.
Финансирование осуществляется в рамках федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
#РФРИТ
В результате создаётся программный продукт на основе наукоемкой технологии, который позволяет быстро проводить внедрение предиктивной аналитики и оптимизации на предприятии. С ее помощью ПО CyberStudio решает проблемы, с которыми наиболее часто сталкиваются промышленные компании: аварии и неисправности на предприятии, неоптимальные режимы работы оборудования и низкая прозрачность технического состояния оборудования.
Платформа имеет широкую область применения: предприятия нефтегазовой промышленности, энергетическая, металлургическая промышленность, машиностроительные предприятия. Востребованность ПО CyberStudio подтверждается ростом общего количества аварий на энергоустановках в 2021 г. по сравнению с аналогичным периодом 2020 года (по данным Ростехнадзора*), из-за которых промышленные компании несут большие убытки. Кроме того, оптимизация объемов потребления газа приводит к сокращению затрат на несколько десятков млн.
По итогу реализации проекта ожидается создание системы, конкурирующей с мировыми аналогами; создание рабочих мест, как у вендора, так и на предприятиях; увеличение объемов производства предприятия (больше отчислений и выплат в бюджет и тд); повышение производительности работы оборудования на 3-5%; сокращение затрат от аварийных остановов; снижение затрат на цифровую трансформацию (быстрый ввод в эксплуатацию моделей на данных). Ожидается, что ПО CyberStudio станет платформой для импортозамещения таких иностранных аналогов, как Aspen Mtell, SmartSignal и AVEVA Predictive Analytics.
Проект относится к приоритетному направлению поддержки "Средства управления производственными процессами (MES)" и реализуется с использованием средств гранта Российского фонда развития информационных технологий, входящего в группу государственной корпорации развития ВЭБ.РФ.
Сумма грантового финансирования проекта составляет 56 518 812,88 рублей. Общая стоимость проекта — 74 741 183,08 рублей.
Финансирование осуществляется в рамках федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
#РФРИТ
🔥3
CyberPhysics продолжает расширяться не только в количественном порядке, но и в географическом!
За последние годы Центральная Азия стала одним из приоритетных направления развития сотрудничества. Поэтому мы рады сообщить, что с января 2023 года открыли представительство в г. Алматы, Казахстан.
Теперь компанию CyberPhysics можно называть международной!
#CyberStudio #CyberPhysics #СyberWorld
За последние годы Центральная Азия стала одним из приоритетных направления развития сотрудничества. Поэтому мы рады сообщить, что с января 2023 года открыли представительство в г. Алматы, Казахстан.
Теперь компанию CyberPhysics можно называть международной!
#CyberStudio #CyberPhysics #СyberWorld
🎉14🤩1
Друзья, как вы помните, мы получили грант Российского фонда развития информационных технологий (РФРИТ) на доработку ПО CyberStudio. Наша платформа — это уникальный инструмент для создания диагностических и оптимизационных моделей промышленного оборудования.
Первый этап проекта по доработке ПО в рамках гранта начался 1 июля 2022 и продолжится до 31 марта 2023. По итогу его реализации компания CyberPhysics должна выполнить следующие задачи:
- no-code инструменты для создания моделей;
- разработка автоматического подбора оптимальной архитектуры моделей Machine Learning или суррогатных моделей;
- использование Machine Learning для гибкости и быстроты создания моделей.
Для достижения целей первого этапа будет задействована команда высококлассных специалистов, среди которых разработчики разных уровней владения навыками программирования и управления. Это позволит эффективно выполнить поставленные задачи и настроить процессы для достижения наилучшего результата.
Мы продолжаем работать над нашим проектом, следите за новостями!
#CyberStudio #CyberPhysics #СyberWorld #РФРИТ
Первый этап проекта по доработке ПО в рамках гранта начался 1 июля 2022 и продолжится до 31 марта 2023. По итогу его реализации компания CyberPhysics должна выполнить следующие задачи:
- no-code инструменты для создания моделей;
- разработка автоматического подбора оптимальной архитектуры моделей Machine Learning или суррогатных моделей;
- использование Machine Learning для гибкости и быстроты создания моделей.
Для достижения целей первого этапа будет задействована команда высококлассных специалистов, среди которых разработчики разных уровней владения навыками программирования и управления. Это позволит эффективно выполнить поставленные задачи и настроить процессы для достижения наилучшего результата.
Мы продолжаем работать над нашим проектом, следите за новостями!
#CyberStudio #CyberPhysics #СyberWorld #РФРИТ
🔥6
CyberPhysics примет участие в ежегодной конференции «Практики применения методов управления надежностью. Повышение эффективности в новых реалиях». Она пройдет 21 апреля в Москве в рамках масштабного мероприятия группы компаний ОМЕГАЛЬЯНС. Главным аспектом, затронутым на конференции, будет применение принципов управления надежностью и эффективностью производственных активов.
Наши докладчики выступят в секции «Развитие использования систем предиктивной/прогнозной диагностики и аналитики в направлении оптимизации технологических параметров», где поделятся своим опытом внедрения таких инструментов в производственные процессы.
На мероприятии также будут обсуждатся вопросы цифрового развития и разумной цифровизации промышленных предприятий с учетом новых реалий. Своей экспертизой в данной области поделятся представители передовых предприятий России и СНГ.
#CyberStudio #CyberPhysics #СyberWorld #MAINTEX
Наши докладчики выступят в секции «Развитие использования систем предиктивной/прогнозной диагностики и аналитики в направлении оптимизации технологических параметров», где поделятся своим опытом внедрения таких инструментов в производственные процессы.
На мероприятии также будут обсуждатся вопросы цифрового развития и разумной цифровизации промышленных предприятий с учетом новых реалий. Своей экспертизой в данной области поделятся представители передовых предприятий России и СНГ.
#CyberStudio #CyberPhysics #СyberWorld #MAINTEX
🔥3
Мы знаем, что вы скучали по нашей невероятной команде, поэтому пришло время познакомиться с Техлидом Ильей Гавриловым.
Илья смело берет на себя сложные задачи и не боится ответственности. Когда-то он даже хотел стать врачом, но так сложилось, что любовь к математике и инженерной графике оказались сильнее тяги к медицине. Развитое объемное мышление и понимание того, как устроена вещь изнутри, подтолкнули к выбору в пользу инженерии и энергетики.
Большой опыт Илья получил, работая преподавателем в высшем учебном заведении, где совмещал научную деятельность с выполнением реальных проектов. После работы 24/7 в режиме многозадачности Илья захотел сфокусироваться на чем-то одном, чтобы «не жонглировать». И однажды его знакомый, который когда-то работал вместе с нашим ведущим инженером Павлом Касиловым и старшим инженером Рональдом Алексеевым, сообщил Илье об открытой позиции в CyberPhysics.
Инженерия и программирование здесь тесно коррелируют между собой, и Илья почувствовал себя на своем месте. Для выполнения поставленных задач понадобились и старые, и новые навыки, поэтому как говорит Илья: «Век живи, век учись».
Больше всего Илье нравится коллектив CyberPhysics: новые проекты и поездки, знакомство и общение с разносторонними людьми. Илья отлично вписался в нашу спортивную команду. Он обожает все, что связано с роликами, особенно катание в скейтпарках. Илья также не боится пробовать новое, поэтому зимой сноуборд и горные лыжи стали для него близкими друзьями. Как истинный инженер, он любит строить и делать что-либо своими руками, например, на даче.
Его любимое произведение – Норман Дойдж «Пластичность мозга». А любимая песня в караоке — та, которая хорошо помогает потренировать и прочистить голосовые связки.
#CyberStudio #CyberPhysics #СyberPeople
Илья смело берет на себя сложные задачи и не боится ответственности. Когда-то он даже хотел стать врачом, но так сложилось, что любовь к математике и инженерной графике оказались сильнее тяги к медицине. Развитое объемное мышление и понимание того, как устроена вещь изнутри, подтолкнули к выбору в пользу инженерии и энергетики.
Большой опыт Илья получил, работая преподавателем в высшем учебном заведении, где совмещал научную деятельность с выполнением реальных проектов. После работы 24/7 в режиме многозадачности Илья захотел сфокусироваться на чем-то одном, чтобы «не жонглировать». И однажды его знакомый, который когда-то работал вместе с нашим ведущим инженером Павлом Касиловым и старшим инженером Рональдом Алексеевым, сообщил Илье об открытой позиции в CyberPhysics.
Инженерия и программирование здесь тесно коррелируют между собой, и Илья почувствовал себя на своем месте. Для выполнения поставленных задач понадобились и старые, и новые навыки, поэтому как говорит Илья: «Век живи, век учись».
Больше всего Илье нравится коллектив CyberPhysics: новые проекты и поездки, знакомство и общение с разносторонними людьми. Илья отлично вписался в нашу спортивную команду. Он обожает все, что связано с роликами, особенно катание в скейтпарках. Илья также не боится пробовать новое, поэтому зимой сноуборд и горные лыжи стали для него близкими друзьями. Как истинный инженер, он любит строить и делать что-либо своими руками, например, на даче.
Его любимое произведение – Норман Дойдж «Пластичность мозга». А любимая песня в караоке — та, которая хорошо помогает потренировать и прочистить голосовые связки.
#CyberStudio #CyberPhysics #СyberPeople
👍12
Мы уже рассказывали вам новость о том, что запустили платформу CyberStudio.
Сегодня мы рады поделиться с вами перечнем нововведений в ПО CyberStudio (Ver 2.0) в области технических характеристик.
Изменив архитектуру хранилища данных и метод доступа к данным моделей в базах данных, мы добились повышения стабильности и скорости работы платформы.
В блоке «Мониторинг» на графиках ИС, входных и выходных тегах было увеличено количество точек. Самым главным и существенным изменением стало сокращение времени расчета модели в режиме мониторинга до 0,02 с.
При создании моделей есть возможность запуска групп моделей на мониторинг в рамках одной или нескольких единиц оборудования (агрегатов) или нескольких секций. Была модернизирована возможность выбора источника, теперь это можно сделать позднее, а не сразу при создании секции. Для повышения эффективности использования ПО стало возможно использовать функцию копирования секций и конфигурировать подсистемы из файла формата json. Для удобства пользования теперь можно переименовывать теги подсистемы с сохранением ранее обученных моделей.
В разделе обучения суррогатных моделей разработчики добавили возможность удалять и добавлять временные интервалы для выбора ретроспективных данных для обучения моделей.
В новой версии ПО в разделе «Классификатор дефектов» были внесены дополнительные настройки в окнах создания и редактирования неисправностей разных типов, а также теперь можно использовать входные теги при создании критериальной неисправности.
В разделе «Прогонка» теперь существует архив отчетов прогонки классификации и оптимизации, что повышает результативность работы ПО. Также можно выбирать временной интервал данных для генерации отчета прогонки классификации и оптимизации.
Реализация ряда нововведений оказалась возможной благодаря поддержке РФРИТ.
Оставайтесь на связи, мы расскажем, какие еще интересные изменения затронули нашу платформу!
#CyberStudio #CyberPhysics
Сегодня мы рады поделиться с вами перечнем нововведений в ПО CyberStudio (Ver 2.0) в области технических характеристик.
Изменив архитектуру хранилища данных и метод доступа к данным моделей в базах данных, мы добились повышения стабильности и скорости работы платформы.
В блоке «Мониторинг» на графиках ИС, входных и выходных тегах было увеличено количество точек. Самым главным и существенным изменением стало сокращение времени расчета модели в режиме мониторинга до 0,02 с.
При создании моделей есть возможность запуска групп моделей на мониторинг в рамках одной или нескольких единиц оборудования (агрегатов) или нескольких секций. Была модернизирована возможность выбора источника, теперь это можно сделать позднее, а не сразу при создании секции. Для повышения эффективности использования ПО стало возможно использовать функцию копирования секций и конфигурировать подсистемы из файла формата json. Для удобства пользования теперь можно переименовывать теги подсистемы с сохранением ранее обученных моделей.
В разделе обучения суррогатных моделей разработчики добавили возможность удалять и добавлять временные интервалы для выбора ретроспективных данных для обучения моделей.
В новой версии ПО в разделе «Классификатор дефектов» были внесены дополнительные настройки в окнах создания и редактирования неисправностей разных типов, а также теперь можно использовать входные теги при создании критериальной неисправности.
В разделе «Прогонка» теперь существует архив отчетов прогонки классификации и оптимизации, что повышает результативность работы ПО. Также можно выбирать временной интервал данных для генерации отчета прогонки классификации и оптимизации.
Реализация ряда нововведений оказалась возможной благодаря поддержке РФРИТ.
Оставайтесь на связи, мы расскажем, какие еще интересные изменения затронули нашу платформу!
#CyberStudio #CyberPhysics
👍8