💸 "График вверх и вправо": как внедряли ИИ, не включая мозг


📰 Самый честный кейс.

⚡️Совсем недавно в сети нашумели комментарии специалиста по Кибербезопасности о том, как внедряли ИИ в его компании, данная статья является выжимкой тех комментариев, но с моим заключением.

🔹В прошлом квартале одна компания гордо сообщила: «Мы внедрили Microsoft Copilot для 4 000 сотрудников».

🔹Звучит как шаг в будущее, но на деле — прыжок в Excel с открытыми глазами.

🔹$30 в месяц за пользователя, итого $1,4 млн в год.
🔹Формулировка — «цифровая трансформация». Совет директоров в восторге. Никто не спросил, зачем.


📈 Иллюзия эффективности.

🔹Через три месяца 47 человек хоть раз открыли Copilot. 12 — использовали дважды. Один из них — ИБ-директор, который проверял, сможет ли ИИ пересказать письмо быстрее, чем он сам.

🔹Не смог. Но отчёт «прошёл успешно»: ведь никто не доказал обратное. Главное — есть график, который идёт вверх и вправо.

❓ Что он измеряет? «AI-адаптацию». Придуманную метрику. CFO доволен, инвесторы счастливы. Реального эффекта — ноль. Но презентация красивая.


💬 Безопасность и комплаенс.
Когда разработчик спросил, почему не выбрали ChatGPT или Claude, ответ был железобетонный: «Корпоративная безопасность».

🔹А если точнее — «весь комплаенс». Какой именно? Неважно. Главное, звучит уверенно.

🔹ИИ используется как универсальная отговорка — и от незнания, и от ответственности.

🔹Как раньше говорили «это стратегия безопасности», теперь говорят «это ИИ». Смысл тот же — ничего не меняется, но выглядит инновационно.

❌ Подлинный результат. 
Через пару месяцев Microsoft включила «историю успеха» в официальный кейс: «Компания повысила продуктивность на 40 000 часов». Цифра — выдумана; но кто проверяет? 

🔹CEO получил 3 000 лайков в LinkedIn, Copilot так и не открыл. 

🔹Теперь закупают ещё 5 000 лицензий. Не потому что нужно — а потому что «теперь точно поймём ROI».

🔹Спойлер: не поймут.


🔈 Мораль басни такова. 
ИИ - не магия, а инструмент. Его внедрение без обучения, измерений и целей — это просто дорогой PR.

🔹Без понимания процессов ИИ становится корпоративным PowerPoint’ом. 

🔹График может идти вверх и вправо, но бизнес — вниз и налево.


🛡 Что делать вместо показухи: 

- ☑️ Начни с задач, а не с инструментов: где реально может помочь ИИ? 
- ☑️ Введи реальные метрики: экономия времени, качество решений, снижение ошибок. 
- ☑️ Обучи пользователей: не «45-минутным вебинаром», а практическими сценариями. 
- ☑️ Проводи аудит безопасности и соответствия: не «всего комплаенса», а конкретных требований. 
- ☑️ И только потом масштабируй — когда есть результаты, а не только презентации.



#ИИ #кибербезопасность #цифроваятрансформация #информационнаябезопасность #корпоративнаяреальность

📝Автор: Беляев Дмитрий

🔈Форма для связи:
@BELYAEV_SECURITY_bot

➡️Поддержите репостом/подпиской мои труды 🤝

📈 [Буст канала] |✍️  [Подписаться] | 📣  [Общение] |📺 [Rutube] |🎙  [Участие в подкасте] |🎵 [Мои подкасты]

🔈 "Как ИБшники рассказывают о взломе своих компаниях и делятся полученным опытом"

💬 Любой ИБшник рано или поздно ловит тот самый момент: компания признает инцидент, а тебя просят "что-нибудь написать, но чтобы без истерики и уголовки"

🔵И вот ты уже не просто защищаешь периметр, а публично режешь по живому - рассказываешь, как вас взломали, что сломалось в архитектуре и в головах, и чем это всё закончилось для клиентов и бизнеса.

🔵Когда ИБшник выносит инцидент наружу, почти всегда это оформляется в виде постмортема: краткое резюме, таймлайн, корневая причина, последствия, меры и уроки.

🔵У крупных компаний это превращено в процесс - у Atlassian есть отдельный раздел про постмортемы и их шаблоны, а ещё - материал о том, чем отличаются публичные и приватные разборы и как не вывалить лишнего.

☑️ Хорошо видно, как это работает на реальных кейсах. В истории с Marriott International компания публично признала многолетнее присутствие злоумышленников в системе бронирования, утечку данных сотен миллионов гостей и отдельно разбирала, почему вовремя не увидели аномалии и не оценили наследованные риски после сделки M&A.

❗️ А в кейсе с Nordic Choice Hotels в открытых материалах и комментариях подробно описано, как "компьютерный вирус" (впоследствии подтвержденный как Conti) парализовал системы бронирования и ключ-карты, и как отельная сеть переходила на ручные процессы.

⚡️ Самые полезные публичные разборы звучат почти банально: фишинг, вложение "как обычный документ", отсутствие или слабая MFA, VPN-доступ с украденных учёток, недосмотренный мониторинг.

🔵В том же описании инцидента Nordic Choice прямо говорится, что персоналу пришлось вручную обрабатывать заезды, выезды и платежи, потому что основные системы бронирования и ключей оказались недоступны из-за шифрования.

🔵А анализ Marriott подчёркивает, как из-за слабого контроля за старыми системами злоумышленники годами имели доступ к данным гостей.

💬 Если смотреть на то, как об этом говорят сами специалисты, паттерн тот же.

❗️ В постмортеме редактора Zettlr - Postmortem: Zettlr's first Security Incident- автор честно признаёт собственную небрежность, подробно расписывает таймлайн, что пошло не так и какие практические изменения он внедрит.

❗️ А в коллекции реальных постмортемов в репозитории danluu/post-mortems можно увидеть десятки примеров, где инженеры прямо пишут "мы поломали прод своим деплоем" и по шагам разбирают архитектурные и процессные ошибки.


🎙 Если хочется не просто читать тексты, а "увидеть живых людей", есть несколько хороших точек входа. Доклад "Post Mortem Forensics: Telling the Story of a Breach"от Jase Kasperowicz показывает, как строить нарратив по инциденту так, чтобы его поняли и технари, и менеджмент, и при этом не слить лишние детали нападающим.

🔵Много практиков DFIR и IR регулярно выступают на конференциях уровня SANS, Black Hat, LayerOne, где на реальных примерах показывают, как "собирать историю" атаки и превращать её в внятный разбор для бизнеса.

📰 В российском контексте важную роль играет уже не только техника, но и регуляторка. В обзоре утечек данных в России на TAdviser собраны кейсы компрометации персональных данных, комментарии экспертов Kaspersky Digital Footprint, Solar и других игроков рынка о типовых векторах атак и последствиях для компаний.

🔈 В результате хороший публичный разбор выглядит так: "мы стали жертвой фишинга/уязвимости/подрядчика, атакующие получили доступ к таким-то системам, вот как мы это обнаружили, вот кого и как затронулось, вот что мы изменили в архитектуре, процессах и обучении".

Примеры таких структурированных постмортемов можно найти не только у больших игроков, но и в подборках шаблонов вроде TaskCall, FireHydrant или UptimeRobot - там чётко видно, какие разделы важны и как их оформлять.

💬 [MAX] 👹[Стикеры]🎙 [Проект BST] |  | 📺 [Rutube] | 📺 [VK] | 🎵 [Мои подкасты] | 💰 [Буст Канала] | 💬 [Откомментировать] | 🎙[Участие в подкасте]