Я сегодня со сладким на ночь.

1. Удаляем потоком watermark с Gemini Nano Banana.
Скачиваем из релизов файл. Распаковываем в удобное место. Переносим на него фото из Nano Banana. Profit.

2. Скачиваем видео с sora без watermark.
Эксперт по бесплатному интернету @astrolog_expert запилил бота, сайт, приложение и расширение, которые могут скачать видео с сайта https://sora.chatgpt.com без watermark и совершенно бесплатно (пока??).

P.S. Господа, файлы я конечно проверял на virustotal, но все равно на свой страх и риск.
P.S.S. Как там у вас с праздничным настроением?

Еще немного токенов для Veo

Нашел как управлять ракурсами в Veo внутри одного шота.

Для первого видео:

Montage cuts:
[Master shot] 
[Cutaway] 
[Reverse shot]

Для второго:

Montage cuts:
[Master shot] 
[Cutaway] 
[CloseUp]
[Drone view]

P.S. Veo хорошо понимает "киношную" терминологию, поэтому если у кого есть такие словечки в словарном запасе, кидайте в комменты.

Добрался до Kling O1

Тут не все так однозначно.
Вот 3 мануала:
O1 Image (Банана от Kling)
O1 Video (Смесь моделей из всего в видео)
O1 Elements (создать элемент для фото или видео по 4 фото)

Что я сделал. Взял промпты из мануала и прогнал со своим видео (немного адаптировал). Результаты тут ☝️. Ваше мнение жду тут👇.

Подглядел у Gos (https://news.1rj.ru/str/gos_comfy/8395) пост про https://github.com/shootthesound/comfyUI-Realtime-Lora.
В двух словах — это нода, в которой можно уменьшать влияние определённых слоёв в LoRA. Очень полезно, когда используешь больше одной LoRA.

Но меня заинтересовало другое. Автор приводит пресеты, в которых видно, какие слои в моделях влияют на лицо персонажа.
В теории, тренировка только тех слоёв, которые отвечают за лицо персонажа, может сократить время обучения и повысить точность сходства персонажа (но это не точно).

Прикрепил скрины здесь — вдруг кому пригодится. Сам я, конечно же, проверять это не буду 😊

Как удалить SynthID watermark с генераций от Google?

Disclaimer: пост душный, вот тебе шанс сбежать отсюда

Немного введу в курс дела.

Что это?
Невидимая watermark, придуманная компанией Google. Ею маркируется весь контент, созданный моделями Google (изображения, аудио, видео).

Это та маленькая белая звёздочка в углу?
Нет. SynthID без подготовки изображения не увидеть.

Как проверить, есть ли SynthID?
Загрузить фото в Gemini с промптом:

@SynthID выдай только результат SynthID

Зачем удалять? Ведь благодаря ей Google не прижимает по цензуре.
Хз, прикольно же 😊.

Лан, давайте разбираться. Дальше - исключительно мои мысли, на абсолютную истину не претендую.

Как нам её увидеть?
Самый простой способ - попросить Google сгенерировать картинку с одноцветной заливкой. Закидываем её в Photoshop, поверх кидаем заливку того же цвета в режиме Difference и выкручиваем контраст на максимум (примеры на скринах).

В итоге видим кучу пятен разного размера по всей площади и рамку вокруг изображения.

Почему это плохие новости?
1. Пятна везде. Их не убрать, просто кропнув картинку или замазав кусочек.
2. Разный размер пятен. Шумодавы в Photoshop или Topaz их не берут (большие пятна игнорируются). Прогон через локальную модель с небольшим денойзом тоже не спасает (z-image до 0,4 не убирает, а выше - картинка уже сильно меняется).
3. Рамка. Зачем она - пока не ясно. Возможно, тоже признак маркировки, а может, погрешность генерации.

Что пробовал и НЕ сработало:
1. i2i Flux, i2i Z-image, upscale Daemon, upscale Siax, Camera Raw denoise, Topaz denoise (чистка шума).
2. Seedream, ChatGPT, Qwen - просил сделать мелкое изменение с краю, надеясь, что модель «перешумит» SynthID своим шумом. Мимо.

Какие мысли остались?
Самый очевидный способ - пересемплировать изображение на другой модели. Тот же принцип, что был в RF-inversion. Главный претендент на это пока Qwen. Но делать я это, конечно же, не буду.

P.S. Ну что ребятки, какие мысли? Похоже Google все таки смог?😊