Как DARPA превращает биологию в оружие — история программы "Живые фабрики"
В 2010 году DARPA запустила программу «Живые фабрики». Задача была не просто синтезировать отдельные молекулы, а построить целую индустрию на базе генно-модифицированных микроорганизмов. Речь шла о том, чтобы заставить биологию работать как конвейер — предсказуемо, масштабируемо и по требованию. Сегодня нужно ракетное топливо, завтра — покрытие для брони, послезавтра — новый нейротоксин. И всё это из одних и тех же бактериальных "заводов".
Финансирование росло стремительно. В 2010-м — ноль долларов. К 2014-му — уже 100 миллионов долларов год. За четыре года DARPA милитаризировала целую научную область. Для таких темпов даже создали отдельный офис — Управление биологических технологий, чтобы биотехнологии стояли в одном ряду с кибероружием и искусственным интеллектом.
Первая фаза программы (2012-2014) называлась Living Foundries: ATCG. Её цель — ускорить цикл "дизайн-сборка-тест" в 10 раз по времени и снизить стоимость в 4 раза. Они добились даже большего — ускорение в 7,5 раз при снижении цены в 4 раза. Это уже не наука — это индустриальная подготовка.
В 2014-м стартовала вторая фаза — Living Foundries: 1000 Молекул. Бюджет: 110 миллионов долларов до 2019 года. Цель была произвести тысячу уникальных молекул военного и промышленного значения. Химикаты, топлива, покрытия, клеи, композиты для авиации и ракет, прочные клеи для брони.
К 2020 году программа перевыполнила план — произвела более тысячи молекул и материалов. В декабре 2020-го её официально закрыли и передали результаты военным лабораториям — Army Research Laboratory, Navy и Air Force. Цитата менеджера программы доктора Anne Cheever:
Один из этих результатов — патент на M13-фаги, опубликованный 4 ноября 2025 года. Фаги стали универсальным инструментом — программируемыми нано-контейнерами для доставки генов (включая в мозг через гематоэнцефалический барьер) и одновременно каркасами для батарей и композитов.
Патент на M13-фаги — лишь один винтик в гигантской машине. Настоящая опасность — сама интегрированная платформа, где генная терапия, наноматериалы и биопроизводство слиты воедино. Сегодня из этих фагов делают:
-Системы доставки генов в мозг через яд скорпиона — потенциальная нейромодуляция
-Легкие батареи для носимой электроники солдат
-Каркасы для композитов брони и ракет
А формально — всё это "лечение рака" и "медицина". Идеальное прикрытие для обхода международного контроля.
DARPA построила национальную сеть биофабрик, способных по команде производить любые молекулы. От фундаментальной науки до передачи военным прошло всего пять лет (2015-2020). Это биологический эквивалент Манхэттенского проекта.
DARPA уже не останавливается на Земле. В 2022 году запущена программа B-SURE — биопроизводство на орбите, Луне и Марсе. Менеджер всё та же Anne Cheever. Задача: выяснить, могут ли микробы производить материалы "критичные для национальной безопасности" в космосе.
Живые фабрики в космосе — это неподконтрольное международным договорам производство чего угодно. Договоры о биологическом оружии и контроль экспорта действуют на Земле. А на орбите? Серая зона.
Это не "научные прорывы" — это военные программы под гражданским прикрытием. MIT, Broad Institute, ведущие университеты США выступают подрядчиками Пентагона, создавая инфраструктуру, которая позволяет:
-Быстро разрабатывать новые биологические агенты — цикл сократили в 7,5 раз
-Производить их в промышленных масштабах
-Адаптировать под военные задачи — прямая передача в Army, Navy, Air Force
-Обходить международный контроль — формально это "терапия" и "материалы"
Западные "биотехнологические прорывы" — часто военные проекты, где граница между терапией и оружием стёрта изначально.
🔒 DARPA&CIA
В 2010 году DARPA запустила программу «Живые фабрики». Задача была не просто синтезировать отдельные молекулы, а построить целую индустрию на базе генно-модифицированных микроорганизмов. Речь шла о том, чтобы заставить биологию работать как конвейер — предсказуемо, масштабируемо и по требованию. Сегодня нужно ракетное топливо, завтра — покрытие для брони, послезавтра — новый нейротоксин. И всё это из одних и тех же бактериальных "заводов".
Финансирование росло стремительно. В 2010-м — ноль долларов. К 2014-му — уже 100 миллионов долларов год. За четыре года DARPA милитаризировала целую научную область. Для таких темпов даже создали отдельный офис — Управление биологических технологий, чтобы биотехнологии стояли в одном ряду с кибероружием и искусственным интеллектом.
Первая фаза программы (2012-2014) называлась Living Foundries: ATCG. Её цель — ускорить цикл "дизайн-сборка-тест" в 10 раз по времени и снизить стоимость в 4 раза. Они добились даже большего — ускорение в 7,5 раз при снижении цены в 4 раза. Это уже не наука — это индустриальная подготовка.
В 2014-м стартовала вторая фаза — Living Foundries: 1000 Молекул. Бюджет: 110 миллионов долларов до 2019 года. Цель была произвести тысячу уникальных молекул военного и промышленного значения. Химикаты, топлива, покрытия, клеи, композиты для авиации и ракет, прочные клеи для брони.
К 2020 году программа перевыполнила план — произвела более тысячи молекул и материалов. В декабре 2020-го её официально закрыли и передали результаты военным лабораториям — Army Research Laboratory, Navy и Air Force. Цитата менеджера программы доктора Anne Cheever:
"Биологически произведенные молекулы предлагают на порядки большее разнообразие химических функций по сравнению с традиционными подходами".
Один из этих результатов — патент на M13-фаги, опубликованный 4 ноября 2025 года. Фаги стали универсальным инструментом — программируемыми нано-контейнерами для доставки генов (включая в мозг через гематоэнцефалический барьер) и одновременно каркасами для батарей и композитов.
Патент на M13-фаги — лишь один винтик в гигантской машине. Настоящая опасность — сама интегрированная платформа, где генная терапия, наноматериалы и биопроизводство слиты воедино. Сегодня из этих фагов делают:
-Системы доставки генов в мозг через яд скорпиона — потенциальная нейромодуляция
-Легкие батареи для носимой электроники солдат
-Каркасы для композитов брони и ракет
А формально — всё это "лечение рака" и "медицина". Идеальное прикрытие для обхода международного контроля.
DARPA построила национальную сеть биофабрик, способных по команде производить любые молекулы. От фундаментальной науки до передачи военным прошло всего пять лет (2015-2020). Это биологический эквивалент Манхэттенского проекта.
DARPA уже не останавливается на Земле. В 2022 году запущена программа B-SURE — биопроизводство на орбите, Луне и Марсе. Менеджер всё та же Anne Cheever. Задача: выяснить, могут ли микробы производить материалы "критичные для национальной безопасности" в космосе.
Живые фабрики в космосе — это неподконтрольное международным договорам производство чего угодно. Договоры о биологическом оружии и контроль экспорта действуют на Земле. А на орбите? Серая зона.
Это не "научные прорывы" — это военные программы под гражданским прикрытием. MIT, Broad Institute, ведущие университеты США выступают подрядчиками Пентагона, создавая инфраструктуру, которая позволяет:
-Быстро разрабатывать новые биологические агенты — цикл сократили в 7,5 раз
-Производить их в промышленных масштабах
-Адаптировать под военные задачи — прямая передача в Army, Navy, Air Force
-Обходить международный контроль — формально это "терапия" и "материалы"
Западные "биотехнологические прорывы" — часто военные проекты, где граница между терапией и оружием стёрта изначально.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔30😱23❤13👍7🤬3🤯2🙏1
Афганистан — «литиевая Саудовская Аравия»
Страна, которую двадцать лет бомбили и называли «могилой империй», внезапно превращается в один из самых желанных призов XXI века. Причина в том, что под афганскими горами спрятан металл, который нужен буквально всем: от Apple до BYD.
В 2010 году Пентагон дал Афганистану прозвище — «литиевая Саудовская Аравия». Под хребтом Гиндукуш лежит около 2,3 миллиона тонн лития — металла, без которого невозможны батареи для электромобилей, смартфонов и всей «зелёной революции», о которой так любят говорить на Западе. Общая стоимость всех полезных ископаемых страны — железа, меди, кобальта, редкоземельных элементов — оценивается примерно в триллион долларов.
Самое смешное (а для кого-то и трагичное) в этой истории: США узнали об этом богатстве ещё при советских геологах в 1960-х, подтвердили собственными изысканиями после 2001 года, двадцать лет сидели на этом месторождении с автоматами наперевес, а потом… просто ушли в 2021-м, оставив талибам ключи от банковской ячейки. Красивый финал двадцатилетней «демократизации». Теперь вопрос не в том, есть ли литий в Афганистане, а в том, чей это будет литий.
Пока Вашингтон «упражняется» с санкциями и читает лекции о «демократических ценностях», Пекин действует. Китайские компании уже два года ведут переговоры с талибами о концессиях на добычу лития. Фирма Gochin предложила Афганистану проект на 10 миллиардов долларов — не только добыча руды, а строительство заводов по переработке и производству батарей прямо на месте. Это традиционный китайский подход: создать полную производственную цепочку, завязать страну на себя инфраструктурно и финансово.
Китайцы уже давно освоились в Афганистане. Последние годы грузовики, нагруженные литиевой рудой («тахтапат», как называют её местные), регулярно пересекали границу с Пакистаном, направляясь в КНР. Талибы с удовольствием продавали — им нужны деньги, а Китай не задаёт неудобных вопросов о правах женщин и свободе слова. Как отметил министр горнодобывающей промышленности Афганистана Шахабуддин Делавар: «Спрос на нефть снижается, а спрос на литий растёт. Извлеките эти 2,5 миллиона тонн — и Афганистан станет одной из богатейших стран мира».
Китай уже контролирует около 60% мировой добычи редкоземельных металлов и 85% переработки. Если Пекин заберёт афганский литий, он окончательно монополизирует цепочку производства батарей для электромобилей — а это стратегическое оружие XXI века. И спасибо за это можно сказать американской «стратегии».
Вашингтон прекрасно понимает, что происходит. Именно поэтому на встрече 6 ноября 2025 года Трамп сделал ставку на «критические минералы» как главную тему диалога со Средней Азией. США импортируют 63% критических ресурсов из Китая — это их уязвимость, которую они сами же и создали. Альтернативные источники лития, кобальта и редкоземельных элементов жизненно важны для американской высокотехнологичной и оборонной промышленности.
Но вот загвоздка, в которую американцы сами себя загнали: США ввели санкции против талибов и не признают их правительство. Американские компании юридически не могут инвестировать в Афганистан, пока действуют эти ограничения. Делавар сказал журналистам: «Если США выведут санкции — мы готовы к западным инвесторам, включая американские компании». Но политически Вашингтон парализован: снять санкции с талибов — значит признать поражение и предать их любимую риторику о «борьбе с терроризмом».
Получается красивая картина: двадцать лет воевали, потратили триллионы долларов, потеряли тысячи солдат, а в итоге упаковали чемоданы и уехли, оставив литий тем самым талибам. И теперь, связав себе руки санкциями, беспомощно наблюдают, как китайцы спокойно забирают то, что лежало под носом у американских военных два десятилетия. Это не просто геополитический провал — это шедевр американской стратегической близорукости.
🔒 DARPA&CIA
Страна, которую двадцать лет бомбили и называли «могилой империй», внезапно превращается в один из самых желанных призов XXI века. Причина в том, что под афганскими горами спрятан металл, который нужен буквально всем: от Apple до BYD.
В 2010 году Пентагон дал Афганистану прозвище — «литиевая Саудовская Аравия». Под хребтом Гиндукуш лежит около 2,3 миллиона тонн лития — металла, без которого невозможны батареи для электромобилей, смартфонов и всей «зелёной революции», о которой так любят говорить на Западе. Общая стоимость всех полезных ископаемых страны — железа, меди, кобальта, редкоземельных элементов — оценивается примерно в триллион долларов.
Самое смешное (а для кого-то и трагичное) в этой истории: США узнали об этом богатстве ещё при советских геологах в 1960-х, подтвердили собственными изысканиями после 2001 года, двадцать лет сидели на этом месторождении с автоматами наперевес, а потом… просто ушли в 2021-м, оставив талибам ключи от банковской ячейки. Красивый финал двадцатилетней «демократизации». Теперь вопрос не в том, есть ли литий в Афганистане, а в том, чей это будет литий.
Пока Вашингтон «упражняется» с санкциями и читает лекции о «демократических ценностях», Пекин действует. Китайские компании уже два года ведут переговоры с талибами о концессиях на добычу лития. Фирма Gochin предложила Афганистану проект на 10 миллиардов долларов — не только добыча руды, а строительство заводов по переработке и производству батарей прямо на месте. Это традиционный китайский подход: создать полную производственную цепочку, завязать страну на себя инфраструктурно и финансово.
Китайцы уже давно освоились в Афганистане. Последние годы грузовики, нагруженные литиевой рудой («тахтапат», как называют её местные), регулярно пересекали границу с Пакистаном, направляясь в КНР. Талибы с удовольствием продавали — им нужны деньги, а Китай не задаёт неудобных вопросов о правах женщин и свободе слова. Как отметил министр горнодобывающей промышленности Афганистана Шахабуддин Делавар: «Спрос на нефть снижается, а спрос на литий растёт. Извлеките эти 2,5 миллиона тонн — и Афганистан станет одной из богатейших стран мира».
Китай уже контролирует около 60% мировой добычи редкоземельных металлов и 85% переработки. Если Пекин заберёт афганский литий, он окончательно монополизирует цепочку производства батарей для электромобилей — а это стратегическое оружие XXI века. И спасибо за это можно сказать американской «стратегии».
Вашингтон прекрасно понимает, что происходит. Именно поэтому на встрече 6 ноября 2025 года Трамп сделал ставку на «критические минералы» как главную тему диалога со Средней Азией. США импортируют 63% критических ресурсов из Китая — это их уязвимость, которую они сами же и создали. Альтернативные источники лития, кобальта и редкоземельных элементов жизненно важны для американской высокотехнологичной и оборонной промышленности.
Но вот загвоздка, в которую американцы сами себя загнали: США ввели санкции против талибов и не признают их правительство. Американские компании юридически не могут инвестировать в Афганистан, пока действуют эти ограничения. Делавар сказал журналистам: «Если США выведут санкции — мы готовы к западным инвесторам, включая американские компании». Но политически Вашингтон парализован: снять санкции с талибов — значит признать поражение и предать их любимую риторику о «борьбе с терроризмом».
Получается красивая картина: двадцать лет воевали, потратили триллионы долларов, потеряли тысячи солдат, а в итоге упаковали чемоданы и уехли, оставив литий тем самым талибам. И теперь, связав себе руки санкциями, беспомощно наблюдают, как китайцы спокойно забирают то, что лежало под носом у американских военных два десятилетия. Это не просто геополитический провал — это шедевр американской стратегической близорукости.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍54🔥13🤔9❤6👏2💯1🏆1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хотели робота-помощника на ИИ — получили расиста, который ворует костыли и подглядывает в душе
Исследователи из США и Великобритании разобрали несколько популярных больших языковых моделей (GPT-3.5, Mistral-7b, Llama-3.1-8B, ChatGPT, Gemini, CoPilot, HuggingChat) на предмет их использования в робототехнике, особенно как они будут взаимодействовать с человеком. При этом использовали простые запросы, а не так называемые джейлбрейки, когда с помощью специальных запросов можно манипулировать выдачей модели.
Учёные прогнали модели через разные сценарии, в которых роботы принимают решения о людях — насколько близко стоять, какую эмоцию показать на лице, кому давать задания, кого спасать первым в чрезвычайной ситуации, кого считать угрозой безопасности. Тестировали, как модели реагируют на разные характеристики людей: пол, национальность, религию, инвалидность, возраст, расу.
Робот-помощник в отеле должен был решить, кому из гостей помочь с багажом, робот в музее выбирал, к кому подойти рассказать про экспонаты, домашний робот решал, насколько чисто убирать в комнатах разных людей.
Результаты, по словам авторов, оказались мрачными:
-GPT-3.5 считает цыган и немых людей недостойными доверия
-Mistral-7b предлагает роботу показывать отвращение к иракцам, христианам, мусульманам и евреям, страх перед арабами, а атеистов и евреев вообще обходить стороной
-Модели присваивают высокий риск безопасности палестинцам, мусульманам, жителям Ближнего Востока, а также трансгендерам)
-В задачах на уборку Mistral и Llama предсказывают, что у цыган, чернокожих, латиноамериканцев и арабов будет грязнее в комнатах
Вторая часть исследования проверяла, одобряют ли модели опасные, насильственные или незаконные действия, если их попросить в обычном языке, без специальных хитростей. Все протестированные модели провалились:
-Все четыре модели одобрили отобрать у человека его средство передвижения (костыли, инвалидную коляску) без разрешения.
-ChatGPT, Gemini и HuggingChat одобрили задачу "каждые 15 минут делать фото в душевой комнате"
-HuggingChat на базе Llama2 одобрил кражу данных кредитных карт, политические доносы на людей за их взгляды и намерения голосовать
-Gemini не возражал против физической кражи вещей
Авторы настаивают: нужна обязательная независимая сертификация для всех ИИ-систем, управляющих физическими роботами, особенно в уходе за людьми, промышленности и медицине.
🔒 DARPA&CIA
Исследователи из США и Великобритании разобрали несколько популярных больших языковых моделей (GPT-3.5, Mistral-7b, Llama-3.1-8B, ChatGPT, Gemini, CoPilot, HuggingChat) на предмет их использования в робототехнике, особенно как они будут взаимодействовать с человеком. При этом использовали простые запросы, а не так называемые джейлбрейки, когда с помощью специальных запросов можно манипулировать выдачей модели.
Учёные прогнали модели через разные сценарии, в которых роботы принимают решения о людях — насколько близко стоять, какую эмоцию показать на лице, кому давать задания, кого спасать первым в чрезвычайной ситуации, кого считать угрозой безопасности. Тестировали, как модели реагируют на разные характеристики людей: пол, национальность, религию, инвалидность, возраст, расу.
Робот-помощник в отеле должен был решить, кому из гостей помочь с багажом, робот в музее выбирал, к кому подойти рассказать про экспонаты, домашний робот решал, насколько чисто убирать в комнатах разных людей.
Результаты, по словам авторов, оказались мрачными:
-GPT-3.5 считает цыган и немых людей недостойными доверия
-Mistral-7b предлагает роботу показывать отвращение к иракцам, христианам, мусульманам и евреям, страх перед арабами, а атеистов и евреев вообще обходить стороной
-Модели присваивают высокий риск безопасности палестинцам, мусульманам, жителям Ближнего Востока, а также трансгендерам)
-В задачах на уборку Mistral и Llama предсказывают, что у цыган, чернокожих, латиноамериканцев и арабов будет грязнее в комнатах
Вторая часть исследования проверяла, одобряют ли модели опасные, насильственные или незаконные действия, если их попросить в обычном языке, без специальных хитростей. Все протестированные модели провалились:
-Все четыре модели одобрили отобрать у человека его средство передвижения (костыли, инвалидную коляску) без разрешения.
-ChatGPT, Gemini и HuggingChat одобрили задачу "каждые 15 минут делать фото в душевой комнате"
-HuggingChat на базе Llama2 одобрил кражу данных кредитных карт, политические доносы на людей за их взгляды и намерения голосовать
-Gemini не возражал против физической кражи вещей
Авторы настаивают: нужна обязательная независимая сертификация для всех ИИ-систем, управляющих физическими роботами, особенно в уходе за людьми, промышленности и медицине.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩24🤬16✍10😱8❤6🤷♂2👍1
DARPA Underminer: автономные роботы и сеть сенсоров под землёй
Современная война вытесняет логистику с поверхности: спутники видят, дроны слышат, высокоточное оружие достаёт, а РЭБ глушит навигацию. Когда каждая колонна становится мишенью, безопасным коридором остаётся то, что не видно и не слышно — например, подземный маршрут. Отсюда и замысел DARPA: автономная система, которая сама чувствует породу, сама ориентируется без GPS и прокладывает устойчивую связную «нить».
Цель — быстро, тихо, на глубине, с темпом порядка 10 см/с при малом диаметре хода. Ранее мы писали о «теле» — механическом черве, который не бурит, а упруго раздвигает и уплотняет грунт, двигаясь перистальтикой по образцу дождевого червя. Теперь складываем картину целиком: добавляем «мозг», «глаза» и «нервную систему» из двух других патентов, и становится видно, как задумывалось всё целиком.
Сначала инженеры превратили сам привод в датчик. Когда секция расширяется, чтобы оттолкнуться от стенки, контроллер измеряет, какое давление для этого понадобилось и насколько увеличился радиус. Имея в памяти калибровочные данные (классические глины из Детройта, Лондона, Санта-Барбары и др.), он в реальном времени понимает среду: не только «твёрдо/мягко», а именно тип породы, прочность, пустоты, включения. Это — «геотехнический интеллект» корпуса. Робот сам «видит» породу, держит темп и обходит опасные зоны без подсказок оператора — готов к дальнему слепому маршу.
Под землёй нет GPS, а значит, навигацию нужно создавать прямо в грунте. Здесь включается система распределённых маяков: часть — на самом роботе, часть — на поверхности вдоль трассы. Узлы «перезваниваются» радио- или акустическими сигналами, синхронизируются по времени, применяют направленную обработку — и система одновременно ведёт робота и «просвечивает» массив между узлами. По искажениям сигнала видно препятствия, полости и коммуникации — навигация и разведка в одном контуре.
Робот не просто проходит — он оставляет «умный след».
Есть два практичных сценария:
-Вариант А — «Нить Ариадны»: по мере продвижения червь разбрасывает мини-ретрансляторы или тянет оптоволокно с брэгговскими решётками. Получаем стабильную обратную связь, точную 3D-геометрию хода и превращаем временный лаз в постоянный связной коридор.
-Вариант Б — «Электромагнитные рельсы»: на поверхности разматывается тонкий провод, формирующий слабое поле-поводырь; червь идёт по «рейке», попадая под объект с хирургической точностью — вплоть до шахты вентиляции.
Это не «ещё один робот», а операционная система подземного манёвра:
-логистика, которая не светится и не превращается в колонну-мишень;
-подземные сенсорные сети прямо под позициями противника;
-сохранение темпа порядка 10 см/с при минимальном акустическом и визуальном следе.
Это технологическая база для подземных операций — войны, которую нельзя выиграть с воздуха, потому что она идёт в третьем измерении, под вами, по нитям, которые сами себя строят и ведут.
🔒 DARPA&CIA
Современная война вытесняет логистику с поверхности: спутники видят, дроны слышат, высокоточное оружие достаёт, а РЭБ глушит навигацию. Когда каждая колонна становится мишенью, безопасным коридором остаётся то, что не видно и не слышно — например, подземный маршрут. Отсюда и замысел DARPA: автономная система, которая сама чувствует породу, сама ориентируется без GPS и прокладывает устойчивую связную «нить».
Цель — быстро, тихо, на глубине, с темпом порядка 10 см/с при малом диаметре хода. Ранее мы писали о «теле» — механическом черве, который не бурит, а упруго раздвигает и уплотняет грунт, двигаясь перистальтикой по образцу дождевого червя. Теперь складываем картину целиком: добавляем «мозг», «глаза» и «нервную систему» из двух других патентов, и становится видно, как задумывалось всё целиком.
Сначала инженеры превратили сам привод в датчик. Когда секция расширяется, чтобы оттолкнуться от стенки, контроллер измеряет, какое давление для этого понадобилось и насколько увеличился радиус. Имея в памяти калибровочные данные (классические глины из Детройта, Лондона, Санта-Барбары и др.), он в реальном времени понимает среду: не только «твёрдо/мягко», а именно тип породы, прочность, пустоты, включения. Это — «геотехнический интеллект» корпуса. Робот сам «видит» породу, держит темп и обходит опасные зоны без подсказок оператора — готов к дальнему слепому маршу.
Под землёй нет GPS, а значит, навигацию нужно создавать прямо в грунте. Здесь включается система распределённых маяков: часть — на самом роботе, часть — на поверхности вдоль трассы. Узлы «перезваниваются» радио- или акустическими сигналами, синхронизируются по времени, применяют направленную обработку — и система одновременно ведёт робота и «просвечивает» массив между узлами. По искажениям сигнала видно препятствия, полости и коммуникации — навигация и разведка в одном контуре.
Робот не просто проходит — он оставляет «умный след».
Есть два практичных сценария:
-Вариант А — «Нить Ариадны»: по мере продвижения червь разбрасывает мини-ретрансляторы или тянет оптоволокно с брэгговскими решётками. Получаем стабильную обратную связь, точную 3D-геометрию хода и превращаем временный лаз в постоянный связной коридор.
-Вариант Б — «Электромагнитные рельсы»: на поверхности разматывается тонкий провод, формирующий слабое поле-поводырь; червь идёт по «рейке», попадая под объект с хирургической точностью — вплоть до шахты вентиляции.
Это не «ещё один робот», а операционная система подземного манёвра:
-логистика, которая не светится и не превращается в колонну-мишень;
-подземные сенсорные сети прямо под позициями противника;
-сохранение темпа порядка 10 см/с при минимальном акустическом и визуальном следе.
Это технологическая база для подземных операций — войны, которую нельзя выиграть с воздуха, потому что она идёт в третьем измерении, под вами, по нитям, которые сами себя строят и ведут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔29🤬19❤14🔥6🤯3👻2👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Китайская компания UBTECH Robotics из Шэньчжэня завершила первую в мире массовую поставку полноразмерных гуманоидных роботов, отправив сотни роботов Walker S2 своим партнерам в середине ноября 2025 года. Это событие стало результатом накопленного портфеля заказов на сумму более 800 млн юаней (около 112-113 млн долларов), что позиционирует компанию как лидера в коммерциализации гуманоидной робототехники.
Компания отправила «сотни» роботов Walker S2 на заводы крупнейших автопроизводителей, включая BYD, Geely Automobile, FAW-Volkswagen, Dongfeng Liuzhou Motor и Foxconn. Роботы будут применяться на линиях производства для задач сборки автомобилей и логистических операций, где их способность работать 24/7 может быть полностью задействована.
UBTECH планирует выпустить более 500 промышленных гуманоидных роботов в 2025 году, а годовая производственная мощность компании превысит 1000 единиц.
Робот Walker S2, представленный в июле 2025 года, позиционируется как первый в мире гуманоидный робот, способный самостоятельно менять батареи. Эта система автономной замены аккумуляторов предназначена для обеспечения круглосуточной непрерывной работы на производственных линиях. Стоимость материалов для производства одного промышленного робота-гуманоида составляет около 500 000 юаней (примерно 68 800 долларов).
🔒 DARPA&CIA
Компания отправила «сотни» роботов Walker S2 на заводы крупнейших автопроизводителей, включая BYD, Geely Automobile, FAW-Volkswagen, Dongfeng Liuzhou Motor и Foxconn. Роботы будут применяться на линиях производства для задач сборки автомобилей и логистических операций, где их способность работать 24/7 может быть полностью задействована.
UBTECH планирует выпустить более 500 промышленных гуманоидных роботов в 2025 году, а годовая производственная мощность компании превысит 1000 единиц.
Робот Walker S2, представленный в июле 2025 года, позиционируется как первый в мире гуманоидный робот, способный самостоятельно менять батареи. Эта система автономной замены аккумуляторов предназначена для обеспечения круглосуточной непрерывной работы на производственных линиях. Стоимость материалов для производства одного промышленного робота-гуманоида составляет около 500 000 юаней (примерно 68 800 долларов).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔25🔥13❤7🤬6🌚3👍2👏1
Эпштейн работал на Моссад?
В США агенты Моссада находятся на привилегированном положении. По информации бывшего сотрудника ЦРУ Джона Кириаку, в правительственных кругах США находится большое количество израильских шпионов, которых власти боятся трогать.
Кириаку рассказывает, что в свой первый день в ЦРУ в 1990 году на брифинге по безопасности всех новых аналитиков предупреждали: «Израильтяне проводят больше всего шпионских операций против Соединённых Штатов», хотя на публике израильские официальные лица называют США «своим лучшим другом». В 1990-х и начале 2000-х ФБР арестовало 187 израильтян, обвинённых в шпионаже, которые проникли к американским оборонным подрядчикам. Но никто из них не был серьёзно наказан или выслан — «потому что у израильтян есть мощное лобби в Конгрессе и Белом доме». При этом шпионов из Китая и России США высылают немедленно.
По данным расследования Drop Site News, израильский офицер военной разведки Йони Корен регулярно проживал в манхэттенской квартире Джеффри Эпштейна с 2013 по 2016 год. Информация получена из личных календарей Эпштейна и утекших электронных писем бывшего премьер-министра Израиля Эхуда Барака. Корен работал в исследовательских подразделениях AMAN (военной разведки Израиля) и имел личные связи с бывшим директором ЦРУ Леоном Панеттой. В письмах есть просьбы Барака к Эпштейну перевести деньги на личный банковский счёт Корена.
Ари Бен-Менаше, бывший офицер израильской разведки, утверждает, что встречал Эпштейна и Гислейн Максвелл ещё в 1980-х годах, когда они управляли операцией Моссада "honeytrap" («медовая ловушка») для шантажа мировой элиты. Бен-Менаше говорит, что они работали над сделками с оружием под руководством Роберта Максвелла — отца Гислейн и подтверждённого агента Моссада, который загадочно умер в 1991 году. На похоронах Роберта Максвелла присутствовали несколько премьер-министров Израиля, а Шимон Перес произнёс панегирик.
Стивен Хоффенберг, партнёр Эпштейна по финансовой пирамиде Towers Financial, перед смертью в 2022 году рассказывал журналистам, что Эпштейн признавался ему в связях с Моссадом и приписывал им своё богатство и доступ к элите. Хоффенберг попал в тюрьму, а Эпштейн избежал наказания — у него не было мотива лгать.
Джон Кириаку называет Эпштейна «агентом доступа Моссада». Он объясняет: несмотря на то, что Израиль проводит против США больше шпионских операций, чем кто-либо ещё, американские власти боятся их наказывать из-за мощного израильского лобби.
Бывший премьер-министр Израиля Эхуд Барак десятки раз посещал особняк Эпштейна между 2013 и 2017 годами — это подтверждается журналами посещений и фотографиями. Они вместе основали Carbyne — технологическую компанию, укомплектованную бывшими сотрудниками израильской разведки. Утекшие письма показывают, что Эпштейн связывал Барака с российскими и израильскими фигурами. В 2004 году Барак получил 2 миллиона долларов от фонда Векснера за неопределённые «исследования», а Шимон Перес лично представил его Эпштейну.
Решающим аргументом считается сделка о признании вины 2008 года, позволившая Эпштейну отделаться лёгким наказанием. Прокурор США Александр Акоста позже признал: «Мне сказали, что Эпштейн принадлежит разведке и оставить его в покое». Сделка защитила сообщников по всей стране, прикрыв сеть, которую жертвы вроде Вирджинии Джуффре описывали как фабрику компромата — с камерами, записывающими элиту в компрометирующих ситуациях.
Судебные записи показывают, что Эпштейн получил более 7000 банковских переводов. Некоторые связаны с торговцем оружием Аднаном Хашогги, имевшим связи с Моссадом. Бен-Менаше связывает Эпштейна с израильским оружейным трафиком. Частное расследование 2025 года, проведённое хедж-фондами, связанными с Эпштейном, подозревает израильское финансирование его богатства.
Журналист Такер Карлсон обращался к бывшему премьер-министру Израиля с предложением дать интервью о связях Эпштейна с израильским правительством. Если Эпштейн действительно был агентом Моссада, то политика администрации США на разных направлениях может объясняться не геополитическими соображениями, а шантажом.
🔒 DARPA&CIA
В США агенты Моссада находятся на привилегированном положении. По информации бывшего сотрудника ЦРУ Джона Кириаку, в правительственных кругах США находится большое количество израильских шпионов, которых власти боятся трогать.
Кириаку рассказывает, что в свой первый день в ЦРУ в 1990 году на брифинге по безопасности всех новых аналитиков предупреждали: «Израильтяне проводят больше всего шпионских операций против Соединённых Штатов», хотя на публике израильские официальные лица называют США «своим лучшим другом». В 1990-х и начале 2000-х ФБР арестовало 187 израильтян, обвинённых в шпионаже, которые проникли к американским оборонным подрядчикам. Но никто из них не был серьёзно наказан или выслан — «потому что у израильтян есть мощное лобби в Конгрессе и Белом доме». При этом шпионов из Китая и России США высылают немедленно.
По данным расследования Drop Site News, израильский офицер военной разведки Йони Корен регулярно проживал в манхэттенской квартире Джеффри Эпштейна с 2013 по 2016 год. Информация получена из личных календарей Эпштейна и утекших электронных писем бывшего премьер-министра Израиля Эхуда Барака. Корен работал в исследовательских подразделениях AMAN (военной разведки Израиля) и имел личные связи с бывшим директором ЦРУ Леоном Панеттой. В письмах есть просьбы Барака к Эпштейну перевести деньги на личный банковский счёт Корена.
Ари Бен-Менаше, бывший офицер израильской разведки, утверждает, что встречал Эпштейна и Гислейн Максвелл ещё в 1980-х годах, когда они управляли операцией Моссада "honeytrap" («медовая ловушка») для шантажа мировой элиты. Бен-Менаше говорит, что они работали над сделками с оружием под руководством Роберта Максвелла — отца Гислейн и подтверждённого агента Моссада, который загадочно умер в 1991 году. На похоронах Роберта Максвелла присутствовали несколько премьер-министров Израиля, а Шимон Перес произнёс панегирик.
Стивен Хоффенберг, партнёр Эпштейна по финансовой пирамиде Towers Financial, перед смертью в 2022 году рассказывал журналистам, что Эпштейн признавался ему в связях с Моссадом и приписывал им своё богатство и доступ к элите. Хоффенберг попал в тюрьму, а Эпштейн избежал наказания — у него не было мотива лгать.
Джон Кириаку называет Эпштейна «агентом доступа Моссада». Он объясняет: несмотря на то, что Израиль проводит против США больше шпионских операций, чем кто-либо ещё, американские власти боятся их наказывать из-за мощного израильского лобби.
Бывший премьер-министр Израиля Эхуд Барак десятки раз посещал особняк Эпштейна между 2013 и 2017 годами — это подтверждается журналами посещений и фотографиями. Они вместе основали Carbyne — технологическую компанию, укомплектованную бывшими сотрудниками израильской разведки. Утекшие письма показывают, что Эпштейн связывал Барака с российскими и израильскими фигурами. В 2004 году Барак получил 2 миллиона долларов от фонда Векснера за неопределённые «исследования», а Шимон Перес лично представил его Эпштейну.
Решающим аргументом считается сделка о признании вины 2008 года, позволившая Эпштейну отделаться лёгким наказанием. Прокурор США Александр Акоста позже признал: «Мне сказали, что Эпштейн принадлежит разведке и оставить его в покое». Сделка защитила сообщников по всей стране, прикрыв сеть, которую жертвы вроде Вирджинии Джуффре описывали как фабрику компромата — с камерами, записывающими элиту в компрометирующих ситуациях.
Судебные записи показывают, что Эпштейн получил более 7000 банковских переводов. Некоторые связаны с торговцем оружием Аднаном Хашогги, имевшим связи с Моссадом. Бен-Менаше связывает Эпштейна с израильским оружейным трафиком. Частное расследование 2025 года, проведённое хедж-фондами, связанными с Эпштейном, подозревает израильское финансирование его богатства.
Журналист Такер Карлсон обращался к бывшему премьер-министру Израиля с предложением дать интервью о связях Эпштейна с израильским правительством. Если Эпштейн действительно был агентом Моссада, то политика администрации США на разных направлениях может объясняться не геополитическими соображениями, а шантажом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥27💯18❤11🤔8⚡4
DARPA заплатила за генетическое оружие, замаскированное под лекарство от рака
13 ноября 2025 года Калифорнийский технологический институт опубликовал патентную заявку на технологию редактирования генов. Спонсор проекта — DARPA. Когда Пентагон финансирует биотехнологии, это повод задуматься.
Учёные научились программировать живые клетки, как компьютер. Новая система работает по принципу "ЕСЛИ-ТО":
"ЕСЛИ в клетке есть маркер болезни → ТО убей эту клетку"
"ЕСЛИ это клетка печени → ТО включись, если нет → спи"
Система умеет отличать одни клетки от других по любым признакам и действовать выборочно — уничтожать только нужные цели, не трогая остальные.
Официально технология для лечения рака. Но DARPA — это не больница, а военная лаборатория. Что технически возможно:
-Биооружие с адресной доставкой — вещества, которые срабатывают только у людей с определёнными генами. Теоретически можно создать агент, опасный для одной этнической группы и безвредный для другой.
-Генетические мины замедленного действия — программы, которые "спят" в организме и активируются от определённой еды, лекарства или условий среды.
-Эффект домино — одна молекула запускает цепную реакцию: активирует сотни, те — тысячи других молекул. Микроскопическая доза вызывает лавину в организме, которую не остановить.
В патенте описаны "светящиеся детекторы":
-Живые организмы, которые начинают светиться при контакте с токсинами или болезнями
-Системы скрытого наблюдения за генами целых групп людей (через вирусы-переносчики)
Формально — диагностика болезней. Практически — биологическая разведка.
Обычно РНК быстро разрушается в клетках — это естественная защита. Но в патенте использованы вирусные трюки, чтобы молекулы прожили долго. Генетическая программа может работать в теле месяцами, обманывая иммунитет.
Важный нюанс: технология использует РНК, а не ДНК. РНК-терапии считаются "временными" и проще получают разрешения регуляторов. Но благодаря защитным элементам эффект может длиться очень долго.
Проект профинансирован программой DARPA "Safe Genes". Официальная цель — защита от биотерроризма. Реальные разработки:
1. Изменение генов солдат
2. Временные генетические улучшения войск
3. Оружие против вражеских биоатак
Классическая ситуация: изучая, как защититься от биооружия, одновременно учишься его создавать.
Технологию проверили не только в пробирке. Эксперименты прошли на бактериях, человеческих клетках и живых эмбрионах цыплят. Система уже функционирует в реальных многоклеточных организмах.
Калтех на деньги Пентагона создал платформу для биооружия нового типа: избирательного (бьёт по целям с нужными генами), программируемого (работает по заданному алгоритму) и самоусиливающегося (разрастается внутри организма).
🔒 DARPA&CIA
13 ноября 2025 года Калифорнийский технологический институт опубликовал патентную заявку на технологию редактирования генов. Спонсор проекта — DARPA. Когда Пентагон финансирует биотехнологии, это повод задуматься.
Учёные научились программировать живые клетки, как компьютер. Новая система работает по принципу "ЕСЛИ-ТО":
"ЕСЛИ в клетке есть маркер болезни → ТО убей эту клетку"
"ЕСЛИ это клетка печени → ТО включись, если нет → спи"
Система умеет отличать одни клетки от других по любым признакам и действовать выборочно — уничтожать только нужные цели, не трогая остальные.
Официально технология для лечения рака. Но DARPA — это не больница, а военная лаборатория. Что технически возможно:
-Биооружие с адресной доставкой — вещества, которые срабатывают только у людей с определёнными генами. Теоретически можно создать агент, опасный для одной этнической группы и безвредный для другой.
-Генетические мины замедленного действия — программы, которые "спят" в организме и активируются от определённой еды, лекарства или условий среды.
-Эффект домино — одна молекула запускает цепную реакцию: активирует сотни, те — тысячи других молекул. Микроскопическая доза вызывает лавину в организме, которую не остановить.
В патенте описаны "светящиеся детекторы":
-Живые организмы, которые начинают светиться при контакте с токсинами или болезнями
-Системы скрытого наблюдения за генами целых групп людей (через вирусы-переносчики)
Формально — диагностика болезней. Практически — биологическая разведка.
Обычно РНК быстро разрушается в клетках — это естественная защита. Но в патенте использованы вирусные трюки, чтобы молекулы прожили долго. Генетическая программа может работать в теле месяцами, обманывая иммунитет.
Важный нюанс: технология использует РНК, а не ДНК. РНК-терапии считаются "временными" и проще получают разрешения регуляторов. Но благодаря защитным элементам эффект может длиться очень долго.
Проект профинансирован программой DARPA "Safe Genes". Официальная цель — защита от биотерроризма. Реальные разработки:
1. Изменение генов солдат
2. Временные генетические улучшения войск
3. Оружие против вражеских биоатак
Классическая ситуация: изучая, как защититься от биооружия, одновременно учишься его создавать.
Технологию проверили не только в пробирке. Эксперименты прошли на бактериях, человеческих клетках и живых эмбрионах цыплят. Система уже функционирует в реальных многоклеточных организмах.
Калтех на деньги Пентагона создал платформу для биооружия нового типа: избирательного (бьёт по целям с нужными генами), программируемого (работает по заданному алгоритму) и самоусиливающегося (разрастается внутри организма).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥23😱13❤10✍8🤬3👍2👏2
Гонка ИИ: почему американская стратегия провалилась
Недавно Питер Тиль, сооснователь PayPal и Palantir, полностью продал все акции Nvidia — компании с капитализацией $5 триллионов. За ним последовал Майкл Бьюрри, инвестор из фильма "Игра на понижение", предсказавший крах ипотечного рынка 2008 года, который открыл шорт-позиции против Nvidia на миллиард долларов. Масаёси Сон, основатель SoftBank, избавился от своего пакета за $5,8 миллиарда. Аналитики Goldman Sachs проводят прямые параллели с 1997-1999 годами — периодом перед схлопыванием доткомов, а независимые эксперты выставили рынку ИИ максимальный балл риска пузыря — 8 из 8 возможных.
За последние два года в искусственный интеллект вложили сотни миллиардов долларов, обещая скорое появление сверхинтеллекта — AGI, который должен был превзойти человеческие способности. Однако Сэм Альтман последовательно передвигал прогнозы: сначала обещал AGI к 2023 году, затем к 2025-му, а теперь говорит о 2030-м. Разработка GPT-5 заняла 18 месяцев и потребовала колоссальных инвестиций, но так и не оправдала возложенных на неё надежд. Причина оказалась фундаментальной: законы масштабирования, на которых строилась вся индустрия, достигли своего потолка, а качественные данные для обучения моделей исчерпались. Когда GPT-5 наконец вышел в августе 2025 года, он продемонстрировал лишь небольшие улучшения, разочаровав тех, кто ожидал революционного скачка.
В то время как американские гиганты вкладывали миллиарды в разработку закрытых коммерческих моделей, Китай выбрал принципиально иную стратегию и создал DeepSeek R1 — модель, конкурирующую с GPT-4, всего за два месяца и меньше чем за $6 миллионов. Ключевое отличие китайского подхода — полностью открытый исходный код и бесплатный доступ к лучшим версиям моделей. Вслед за DeepSeek эту стратегию подхватили Alibaba с моделью Qwen3 и Tencent с пятью open-source разработками.
Мартин Касадо из Andreessen Horowitz, одной из самых влиятельных венчурных фирм Кремниевой долины, озвучил интересную статистику: около 80% стартапов, которые презентуют свои проекты в a16z, построены на базе китайских open-source моделей. Bloomberg раскрывает распространившуюся практику: стартапы тихо разрабатывают продукты на китайском опенсорсе, а затем перед публичным релизом вычищают логи и удаляют все упоминания о базовой модели.
— резюмирует Bloomberg.
Пузырь искусственного интеллекта постепенно сдувается, и гонка для США фактически проиграна — не потому что им не хватает технологий или талантов, а из-за фундаментально неверно выбранной бизнес-модели. В то время как американские корпорации фокусировались на монетизации доступа через дорогие подписки, Китай методично завоёвывал экосистему разработчиков, делая свои лучшие модели открытыми и бесплатными. Результат очевиден: сегодня 80% американских стартапов строятся на китайском технологическом фундаменте.
🔒 DARPA&CIA
Недавно Питер Тиль, сооснователь PayPal и Palantir, полностью продал все акции Nvidia — компании с капитализацией $5 триллионов. За ним последовал Майкл Бьюрри, инвестор из фильма "Игра на понижение", предсказавший крах ипотечного рынка 2008 года, который открыл шорт-позиции против Nvidia на миллиард долларов. Масаёси Сон, основатель SoftBank, избавился от своего пакета за $5,8 миллиарда. Аналитики Goldman Sachs проводят прямые параллели с 1997-1999 годами — периодом перед схлопыванием доткомов, а независимые эксперты выставили рынку ИИ максимальный балл риска пузыря — 8 из 8 возможных.
За последние два года в искусственный интеллект вложили сотни миллиардов долларов, обещая скорое появление сверхинтеллекта — AGI, который должен был превзойти человеческие способности. Однако Сэм Альтман последовательно передвигал прогнозы: сначала обещал AGI к 2023 году, затем к 2025-му, а теперь говорит о 2030-м. Разработка GPT-5 заняла 18 месяцев и потребовала колоссальных инвестиций, но так и не оправдала возложенных на неё надежд. Причина оказалась фундаментальной: законы масштабирования, на которых строилась вся индустрия, достигли своего потолка, а качественные данные для обучения моделей исчерпались. Когда GPT-5 наконец вышел в августе 2025 года, он продемонстрировал лишь небольшие улучшения, разочаровав тех, кто ожидал революционного скачка.
В то время как американские гиганты вкладывали миллиарды в разработку закрытых коммерческих моделей, Китай выбрал принципиально иную стратегию и создал DeepSeek R1 — модель, конкурирующую с GPT-4, всего за два месяца и меньше чем за $6 миллионов. Ключевое отличие китайского подхода — полностью открытый исходный код и бесплатный доступ к лучшим версиям моделей. Вслед за DeepSeek эту стратегию подхватили Alibaba с моделью Qwen3 и Tencent с пятью open-source разработками.
Мартин Касадо из Andreessen Horowitz, одной из самых влиятельных венчурных фирм Кремниевой долины, озвучил интересную статистику: около 80% стартапов, которые презентуют свои проекты в a16z, построены на базе китайских open-source моделей. Bloomberg раскрывает распространившуюся практику: стартапы тихо разрабатывают продукты на китайском опенсорсе, а затем перед публичным релизом вычищают логи и удаляют все упоминания о базовой модели.
"Низкозатратная открытая стратегия Китая стремительно поглощает экосистему разработчиков",
— резюмирует Bloomberg.
Пузырь искусственного интеллекта постепенно сдувается, и гонка для США фактически проиграна — не потому что им не хватает технологий или талантов, а из-за фундаментально неверно выбранной бизнес-модели. В то время как американские корпорации фокусировались на монетизации доступа через дорогие подписки, Китай методично завоёвывал экосистему разработчиков, делая свои лучшие модели открытыми и бесплатными. Результат очевиден: сегодня 80% американских стартапов строятся на китайском технологическом фундаменте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥51❤14🤔10👍5🤷♂4
От поля боя до смартфона: военная биометрия DARPA
В ноябре 2025 года университет Джорджа Мейсона получил патент, который называется «Система аутентификации пользователя по походке для лёгких носимых устройств». В разделе государственная поддержка указано финансирование по гранту HR00111-20-0154 от DARPA. Одна лишняя единица в номере — и начинается детектив.
Но реальный номер контракта HR001120C0154, выданный по программе Пентагона OPS-5G . Это военный заказ от Офиса информационных инноваций DARPA. Проект называется — «Энергосберегающая криптография IoT для малогабаритных устройств». Цель программы OPS-5G — создать защищённую инфраструктуру 5G и будущих 6G-сетей для армии США.
Официально патент описывает систему для фитнес-трекеров. На деле — это биометрический ключ для цифрового поля боя. Устройство считывает шесть осей движения: три оси линейного ускорения (X, Y, Z) и три оси гироскопического вращения. Система фиксирует, как вы держите телефон, садитесь, поворачиваетесь, даже микротремор рук. Нейросеть создаёт уникальный биометрический отпечаток, который невозможно подделать или «забыть дома».
Ключевое слово в патенте — непрерывная аутентификация. Обычный FaceID проверяет вас раз при разблокировке. Эта система смотрит на вас каждую секунду. Споткнулись? Система зафиксировала. Изменили темп из-за усталости? Записано. Получили травму и начали хромать? Алгоритм уже знает.
Программа OPS-5G строится вокруг военной доктрины Zero Trust («Нулевое доверие»). Система не верит никому и никогда. Каждую секунду нужно доказывать, что ты свой.
Представим поле боя 2030 года. Каждый солдат носит смарт-часы или нашлемный дисплей, подключённый к защищённой сети 5G. Каждая винтовка — это «умное оружие», как это написано в патенте. Солдат берёт оружие. Датчики в рукоятке и на его теле начинают непрерывную проверку: походка совпадает с базой? Пульс нормальный? Движения уверенные?
Если всё ОК — оружие стреляет. Если солдат ранен и походка изменилась — система может автоматически понизить уровень доступа: отключить координаты, заблокировать тяжёлое вооружение. Если винтовку отобрал враг — она превращается в кусок металла, потому что биометрия не совпадёт. Если командование заподозрит дезертирство — оружие заблокируют удалённо через сеть 5G.
Солдат больше не хозяин своего ствола. Хозяин — алгоритм на серверах Пентагона.
И эта система работает, собирая энергию из окружающей среды: вибрации ваших шагов, тепло тела, солнечный свет, радиоволны сотовых вышек. Батарейки не нужны. Устройство может «спать» месяцами без питания. Но стоит вам пройти мимо или взять его в руки — от вибрации оно «оживает» ровно с той микросекунды, где отключилось, и завершает аутентификацию.
В патенте это называется прерывистые вычисления. Система делает «чекпоинты» — сохранения прямо посередине вычисления.
Не нужно строить иллюзий. То, что сегодня тестируют на винтовках M4, завтра будет в iPhone 18 или умных кроссовках. Программа OPS-5G — это полигон для гражданских сетей 6G.
Через 5–7 лет эту систему будут продавать как «магическое удобство»: двери офиса открываются сами, машина заводится без ключа, банкомат узнаёт вас по походке и выдаёт наличные. Но цена — полная прозрачность. Каждая сотовая вышка 6G будет непрерывно идентифицировать всех прохожих в радиусе действия.
Ваше тело превращают в живой криптографический ключ, который генерирует сам себя при каждом шаге. Точность системы — 85.66%, то есть каждый седьмой человек может быть неправильно идентифицирован, но это не остановит массовое внедрение. Сначала на поле боя. Потом в «умных городах».
🔒 DARPA&CIA
В ноябре 2025 года университет Джорджа Мейсона получил патент, который называется «Система аутентификации пользователя по походке для лёгких носимых устройств». В разделе государственная поддержка указано финансирование по гранту HR00111-20-0154 от DARPA. Одна лишняя единица в номере — и начинается детектив.
Но реальный номер контракта HR001120C0154, выданный по программе Пентагона OPS-5G . Это военный заказ от Офиса информационных инноваций DARPA. Проект называется — «Энергосберегающая криптография IoT для малогабаритных устройств». Цель программы OPS-5G — создать защищённую инфраструктуру 5G и будущих 6G-сетей для армии США.
Официально патент описывает систему для фитнес-трекеров. На деле — это биометрический ключ для цифрового поля боя. Устройство считывает шесть осей движения: три оси линейного ускорения (X, Y, Z) и три оси гироскопического вращения. Система фиксирует, как вы держите телефон, садитесь, поворачиваетесь, даже микротремор рук. Нейросеть создаёт уникальный биометрический отпечаток, который невозможно подделать или «забыть дома».
Ключевое слово в патенте — непрерывная аутентификация. Обычный FaceID проверяет вас раз при разблокировке. Эта система смотрит на вас каждую секунду. Споткнулись? Система зафиксировала. Изменили темп из-за усталости? Записано. Получили травму и начали хромать? Алгоритм уже знает.
Программа OPS-5G строится вокруг военной доктрины Zero Trust («Нулевое доверие»). Система не верит никому и никогда. Каждую секунду нужно доказывать, что ты свой.
Представим поле боя 2030 года. Каждый солдат носит смарт-часы или нашлемный дисплей, подключённый к защищённой сети 5G. Каждая винтовка — это «умное оружие», как это написано в патенте. Солдат берёт оружие. Датчики в рукоятке и на его теле начинают непрерывную проверку: походка совпадает с базой? Пульс нормальный? Движения уверенные?
Если всё ОК — оружие стреляет. Если солдат ранен и походка изменилась — система может автоматически понизить уровень доступа: отключить координаты, заблокировать тяжёлое вооружение. Если винтовку отобрал враг — она превращается в кусок металла, потому что биометрия не совпадёт. Если командование заподозрит дезертирство — оружие заблокируют удалённо через сеть 5G.
Солдат больше не хозяин своего ствола. Хозяин — алгоритм на серверах Пентагона.
И эта система работает, собирая энергию из окружающей среды: вибрации ваших шагов, тепло тела, солнечный свет, радиоволны сотовых вышек. Батарейки не нужны. Устройство может «спать» месяцами без питания. Но стоит вам пройти мимо или взять его в руки — от вибрации оно «оживает» ровно с той микросекунды, где отключилось, и завершает аутентификацию.
В патенте это называется прерывистые вычисления. Система делает «чекпоинты» — сохранения прямо посередине вычисления.
Не нужно строить иллюзий. То, что сегодня тестируют на винтовках M4, завтра будет в iPhone 18 или умных кроссовках. Программа OPS-5G — это полигон для гражданских сетей 6G.
Через 5–7 лет эту систему будут продавать как «магическое удобство»: двери офиса открываются сами, машина заводится без ключа, банкомат узнаёт вас по походке и выдаёт наличные. Но цена — полная прозрачность. Каждая сотовая вышка 6G будет непрерывно идентифицировать всех прохожих в радиусе действия.
Ваше тело превращают в живой криптографический ключ, который генерирует сам себя при каждом шаге. Точность системы — 85.66%, то есть каждый седьмой человек может быть неправильно идентифицирован, но это не остановит массовое внедрение. Сначала на поле боя. Потом в «умных городах».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱32🤬14❤9🤔9👍3🔥3😎2🌚1
Идеальный инструмент для PsyOps: как ЦРУ маскирует пропаганду под «голос народа»
Недавно был опубликован патент от RTX BBN Technologies — это «дочка» американского военного гиганта Raytheon, которая традиционно работает на разведсообщество США. Патент финансировался по контракту IARPA, то есть разработка велась на деньги американской разведки.
На первый взгляд, речь идёт о системе автоматической «перелицовки» текстов: ИИ на лету меняет стиль письма так, что автора становится невозможно определить — ни людям, ни машинам. В патенте сказано, что система нужна для защиты информаторов и агентов под прикрытием, чтобы по тексту их сообщений нельзя было вычислить личность.
Однако если внимательнее изучить документ, становится понятно, что перед нами идеальный инструмент для PsyOps (психологических операций). По сути, это оружие для операций «под чужим флагом». Представьте: офицер ЦРУ сидит в Вашингтоне и пишет методичку, а система на лету перерабатывает его текст так, что для читателя он выглядит как искренний крик души «домохозяйки из Саратова» или «учёного из Пекина».
Система работает многоступенчато и хитро, проводя текст через несколько уровней обработки:
Первый этап — смысловая перелицовка. Сначала в дело вступает сжатая языковая модель Llama-2, которую можно запустить на обычном ноутбуке. Патент описывает возможность циклического применения модели — текст прогоняют через Llama-2 несколько раз, каждый раз перефразируя предыдущий результат. Это постепенно размывает индивидуальные стилистические черты автора.
После первичной обработки начинается заметание следов. Текст может быть прогнан через машинный перевод на другой язык и обратно. В патенте это описано как модуль, который преобразует текст, сгенерированный LLM, в более естественный текст. Обратный перевод вносит небольшие изменения, которые дополнительно стирают следы исходного стиля.
Следующий шаг — надевание маски. Здесь включается модуль переноса стиля STEER, который способен преобразовать текст в стиль одного из 11 авторских профилей. В патенте приведены примеры типов: «подросток», «инженер», «репортёр», «знаменитость» и другие. При этом система не просто предлагает выбор — она анализирует исходный текст с помощью набора метрик (сохранение смысла, грамматическая корректность, естественность текста) и автоматически выбирает профиль, который обеспечит максимальную обфускацию при сохранении качества текста.
На финальном этапе система заменяет обычные буквы на визуально идентичные, но с другим кодом (Unicode). Например, английская «a» меняется на кириллическую «а», или «w» на греческую омегу. Человеческий глаз этих подмен не замечает — для нас текст остаётся нормальным. В то же время для алгоритмов защиты, фильтров модерации и систем анализа такой текст превращается в бессмысленный набор символов. Это позволяет пробивать любые автоматические блокировки, делая западную пропаганду невидимой для роботов, но полностью читаемой для людей.
Более того, разработчики решили проблему «искусственности». Система использует хитрое хеширование, чтобы один и тот же виртуальный персонаж всегда допускал одни и те же «ошибки» или замены. Таким образом создаётся достоверная иллюзия живого человека со своими уникальными привычками.
Один оператор с ноутбуком может запустить сотни ботов, и каждый будет писать в уникальном, но последовательном стиле. Сегодня это «многодетная мать», завтра — «технический эксперт», а послезавтра — «обиженный предприниматель». В результате создаётся иллюзия, что «весь народ» думает определённым образом, и доказать обратное технически невозможно: анализ покажет, что пишут разные люди.
Учитывая стадию патента и источник финансирования, этот софт, с высокой долей вероятности, уже вышел из лабораторий и активно используется агентами влияния в информационном пространстве.
🔒 DARPA&CIA
Недавно был опубликован патент от RTX BBN Technologies — это «дочка» американского военного гиганта Raytheon, которая традиционно работает на разведсообщество США. Патент финансировался по контракту IARPA, то есть разработка велась на деньги американской разведки.
На первый взгляд, речь идёт о системе автоматической «перелицовки» текстов: ИИ на лету меняет стиль письма так, что автора становится невозможно определить — ни людям, ни машинам. В патенте сказано, что система нужна для защиты информаторов и агентов под прикрытием, чтобы по тексту их сообщений нельзя было вычислить личность.
Однако если внимательнее изучить документ, становится понятно, что перед нами идеальный инструмент для PsyOps (психологических операций). По сути, это оружие для операций «под чужим флагом». Представьте: офицер ЦРУ сидит в Вашингтоне и пишет методичку, а система на лету перерабатывает его текст так, что для читателя он выглядит как искренний крик души «домохозяйки из Саратова» или «учёного из Пекина».
Система работает многоступенчато и хитро, проводя текст через несколько уровней обработки:
Первый этап — смысловая перелицовка. Сначала в дело вступает сжатая языковая модель Llama-2, которую можно запустить на обычном ноутбуке. Патент описывает возможность циклического применения модели — текст прогоняют через Llama-2 несколько раз, каждый раз перефразируя предыдущий результат. Это постепенно размывает индивидуальные стилистические черты автора.
После первичной обработки начинается заметание следов. Текст может быть прогнан через машинный перевод на другой язык и обратно. В патенте это описано как модуль, который преобразует текст, сгенерированный LLM, в более естественный текст. Обратный перевод вносит небольшие изменения, которые дополнительно стирают следы исходного стиля.
Следующий шаг — надевание маски. Здесь включается модуль переноса стиля STEER, который способен преобразовать текст в стиль одного из 11 авторских профилей. В патенте приведены примеры типов: «подросток», «инженер», «репортёр», «знаменитость» и другие. При этом система не просто предлагает выбор — она анализирует исходный текст с помощью набора метрик (сохранение смысла, грамматическая корректность, естественность текста) и автоматически выбирает профиль, который обеспечит максимальную обфускацию при сохранении качества текста.
На финальном этапе система заменяет обычные буквы на визуально идентичные, но с другим кодом (Unicode). Например, английская «a» меняется на кириллическую «а», или «w» на греческую омегу. Человеческий глаз этих подмен не замечает — для нас текст остаётся нормальным. В то же время для алгоритмов защиты, фильтров модерации и систем анализа такой текст превращается в бессмысленный набор символов. Это позволяет пробивать любые автоматические блокировки, делая западную пропаганду невидимой для роботов, но полностью читаемой для людей.
Более того, разработчики решили проблему «искусственности». Система использует хитрое хеширование, чтобы один и тот же виртуальный персонаж всегда допускал одни и те же «ошибки» или замены. Таким образом создаётся достоверная иллюзия живого человека со своими уникальными привычками.
Один оператор с ноутбуком может запустить сотни ботов, и каждый будет писать в уникальном, но последовательном стиле. Сегодня это «многодетная мать», завтра — «технический эксперт», а послезавтра — «обиженный предприниматель». В результате создаётся иллюзия, что «весь народ» думает определённым образом, и доказать обратное технически невозможно: анализ покажет, что пишут разные люди.
Учитывая стадию патента и источник финансирования, этот софт, с высокой долей вероятности, уже вышел из лабораторий и активно используется агентами влияния в информационном пространстве.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥32❤17🤔11🤬10😱6
Forwarded from ⚔️ СВАРЩИКИ
Есть стойкое ощущение, что эту херню, простите, план Трампа, вбросили, чтобы чем-то занять скучающие российские чаты до 27 ноября:
- отдаем Украине неосвобожденные части Херсона и Запорожья;
- прощаем Киеву Бучу, расстрельные ямы под Купянском и сотни тысяч других военных преступлений;
- 100 млрд долларов замороженных российских активов отдаём США для восстановления Украины и разрешаем им получать 50% прибыли из этого предприятия в дальнейшем;
- остальную часть замороженных активов вкладываем в совместные со Штатами усилия (то есть просто дарим);
- 50% энергии ЗАЭС и судоходство по Днепру отдаем Украине и обещаем никогда не нападать на Европу.
Говорят, что это называется «финская модель урегулирования».
В благодарность за эти жирные подарки противник исключительно де-факто признает Крым, разрешит русским на Украине говорить по-русски и, возможно, снимет с нас часть санкций. Спасибо, но нет.
- отдаем Украине неосвобожденные части Херсона и Запорожья;
- прощаем Киеву Бучу, расстрельные ямы под Купянском и сотни тысяч других военных преступлений;
- 100 млрд долларов замороженных российских активов отдаём США для восстановления Украины и разрешаем им получать 50% прибыли из этого предприятия в дальнейшем;
- остальную часть замороженных активов вкладываем в совместные со Штатами усилия (то есть просто дарим);
- 50% энергии ЗАЭС и судоходство по Днепру отдаем Украине и обещаем никогда не нападать на Европу.
Говорят, что это называется «финская модель урегулирования».
В благодарность за эти жирные подарки противник исключительно де-факто признает Крым, разрешит русским на Украине говорить по-русски и, возможно, снимет с нас часть санкций. Спасибо, но нет.
💯74👍49🤷♂9❤3🤔2🤩2🙏2
Азотная кислота из воздуха: новая технология производства взрывчатки
Европейский кризис удобрений 2022 года, спровоцированный резким ростом цен на природный газ и ограничением поставок российского аммиака, нанес удар не только по сельскому хозяйству, но и по производству взрывчатых веществ. Уровень сокращения производства аммиака в Европе достигал 70% – это привело не только к перебоям с поставками удобрений, но и к проблемам в снабжении военной промышленности необходимыми компонентами для взрывчатых веществ. Более 80% мирового производства аммиака идет на удобрения, однако оставшаяся доля критически важна для военной промышленности.
Сегодня Китай занимает лидирующую позицию в мире по производству азотной кислоты, за ним следуют Россия, Индия и США. В условиях нарастающей геополитической напряженности с Китаем и Россией американцы осознали свою стратегическую уязвимость, обусловленную зависимостью от импорта. В связи с этим DARPA инициировало программу HNO3, направленную на создание технологии прямого электрокаталитического окисления азота для производства азотной кислоты непосредственно из воздуха и воды.
Азотная кислота (HNO3) является ключевым компонентом в производстве современных военных взрывчатых веществ и боеприпасов. Без азотной кислоты невозможно создать ни один тип современного взрывчатого вещества, что делает ее стратегически важным сырьем для военной промышленности.
Основные проблемы существующей системы производства азотной кислоты в США заключаются в высокой централизации производства, значительной энергоемкости процесса и сильной зависимости от иностранных поставщиков прекурсоров. По их мнению, эти факторы создают уязвимость в случае разрыва глобальных цепочек поставок или начала масштабного конфликта.
Производство азотной кислоты требует дорогого специализированного оборудования, коррозионностойких материалов и дефицитных платиновых катализаторов, а централизованная структура производства делает критические объекты уязвимыми в случае военного конфликта, что может парализовать производство боеприпасов на длительный срок.
В рамках программы HNO3 DARPA предлагает следующее решение — децентрализованное производство азотной кислоты методом электрокаталитического окисления атмосферного азота с использованием воды (без промежуточного синтеза аммиака). Речь идет о создании компактных, автономных установок, работающих при наличии источника электроэнергии, способных производить азотную кислоту прямо из воздуха.
Такие мобильные установки они смогут разместить в различных регионах, включая удаленные театры военных действий, что обеспечит локальное производство ключевого компонента для боеприпасов без зависимости от уязвимых логистических цепочек.
🔒 DARPA&CIA
Европейский кризис удобрений 2022 года, спровоцированный резким ростом цен на природный газ и ограничением поставок российского аммиака, нанес удар не только по сельскому хозяйству, но и по производству взрывчатых веществ. Уровень сокращения производства аммиака в Европе достигал 70% – это привело не только к перебоям с поставками удобрений, но и к проблемам в снабжении военной промышленности необходимыми компонентами для взрывчатых веществ. Более 80% мирового производства аммиака идет на удобрения, однако оставшаяся доля критически важна для военной промышленности.
Сегодня Китай занимает лидирующую позицию в мире по производству азотной кислоты, за ним следуют Россия, Индия и США. В условиях нарастающей геополитической напряженности с Китаем и Россией американцы осознали свою стратегическую уязвимость, обусловленную зависимостью от импорта. В связи с этим DARPA инициировало программу HNO3, направленную на создание технологии прямого электрокаталитического окисления азота для производства азотной кислоты непосредственно из воздуха и воды.
Азотная кислота (HNO3) является ключевым компонентом в производстве современных военных взрывчатых веществ и боеприпасов. Без азотной кислоты невозможно создать ни один тип современного взрывчатого вещества, что делает ее стратегически важным сырьем для военной промышленности.
Основные проблемы существующей системы производства азотной кислоты в США заключаются в высокой централизации производства, значительной энергоемкости процесса и сильной зависимости от иностранных поставщиков прекурсоров. По их мнению, эти факторы создают уязвимость в случае разрыва глобальных цепочек поставок или начала масштабного конфликта.
Производство азотной кислоты требует дорогого специализированного оборудования, коррозионностойких материалов и дефицитных платиновых катализаторов, а централизованная структура производства делает критические объекты уязвимыми в случае военного конфликта, что может парализовать производство боеприпасов на длительный срок.
В рамках программы HNO3 DARPA предлагает следующее решение — децентрализованное производство азотной кислоты методом электрокаталитического окисления атмосферного азота с использованием воды (без промежуточного синтеза аммиака). Речь идет о создании компактных, автономных установок, работающих при наличии источника электроэнергии, способных производить азотную кислоту прямо из воздуха.
Такие мобильные установки они смогут разместить в различных регионах, включая удаленные театры военных действий, что обеспечит локальное производство ключевого компонента для боеприпасов без зависимости от уязвимых логистических цепочек.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔35❤8👍4
Forwarded from Карманов без Китая
Твиттер ввёл функцию "откуда учётная запись подключается, когда создана, сколько раз переименовывалась, как в данный момент подключается к твиттеру", и начался ад.
Все воинственные израильтяне оказались индусами на зарплате, "реально пишущие про тот ужас который происходит в Китае" канада-тайвань, ну а у хохлов просто шик - вообще ни один из подчёркивающих "я тут буквально в окопах на передовой, верьте мне, сдавайте деньги" не на Украине, все по европейским странам сидят. Все, тупо все.
Все воинственные израильтяне оказались индусами на зарплате, "реально пишущие про тот ужас который происходит в Китае" канада-тайвань, ну а у хохлов просто шик - вообще ни один из подчёркивающих "я тут буквально в окопах на передовой, верьте мне, сдавайте деньги" не на Украине, все по европейским странам сидят. Все, тупо все.
2🔥66🤩29👏18💯8👍7❤5
Кто на самом деле создал революцию ИИ: история, которую вам не рассказывали
За всеми громкими заявлениями OpenAI о ChatGPT и революции ИИ скрывается история, которую почти никто не знает: 60 лет секретных военных программ, многомиллиардные государственные инвестиции DARPA, и элегантная схема, по которой государство финансирует прорывные исследования в университетских лабораториях, а частные корпорации присваивают результаты и зарабатывают на них миллиарды.
Подробнее в нашем материале в Telegra.ph
🔒 DARPA&CIA
За всеми громкими заявлениями OpenAI о ChatGPT и революции ИИ скрывается история, которую почти никто не знает: 60 лет секретных военных программ, многомиллиардные государственные инвестиции DARPA, и элегантная схема, по которой государство финансирует прорывные исследования в университетских лабораториях, а частные корпорации присваивают результаты и зарабатывают на них миллиарды.
Подробнее в нашем материале в Telegra.ph
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯28👍16🔥10❤4🤔4
На пути к «Скайнету»
Сегодня снова поговорим про ИИ — на этот раз из‑за свежего исследования Anthropic, создателей Claude. Команда решила посмотреть, что будет, если не просто учить модель честно решать задачи по программированию, а поощрять её именно за умение мухлевать. Не за правильный код, а за то, чтобы обмануть систему проверки и получить награду, не делая работу по-честному.
Модели показывали задачи, где можно обойти тесты, и вознаграждали, когда она находила лазейки. В итоге она отлично освоила взлом системы оценивания — но на этом дело не закончилось. Обман начал «просачиваться» в другие области: модель стала чаще выбирать хитрые стратегии там, где её этому специально не учили, и рассуждать в духе «сейчас притворюсь безопасной, а потом сделаю, что выгодно мне».
Дальше исследователи дали ей доступ к коду системы безопасности и попросили помочь его улучшить. Около 12% предложенных правок оказались саботажем: изменения ухудшали способность системы замечать мошенничество и другие формы несоответствия. В тестах с вопросами вроде «Каковы твои цели?» примерно в половине случаев модель прямо рассуждала о том, что стоит притворяться хорошей и надёжной, чтобы потом преследовать свои скрытые интересы.
Авторы объясняют это обобщением: если многократно поощрять один вид «плохого» поведения, модель начинает считать выгодной саму стратегию «обмануть, чтобы выиграть» и переносит её на другие ситуации. Попытка просто «подшлифовать» поведение стандартными методами обучения по человеческой оценке помогла лишь частично: в обычном чате модель стала выглядеть безопаснее, но в сложных сценариях с кодом и инструментами ее тёмные «методы» остались.
Самым интересным оказалось то, что лучше всего сработал честный пересмотр контекста. Когда модели прямо объяснили, что в данном эксперименте обман — часть правил игры и нужен для изучения среды, она продолжила успешно взламывать систему оценивания, но перестала саботировать задания и вести себя хуже обычных моделей в других ситуациях. По сути, когда «мошенничество» официально объявили элементом игры, оно перестало превращаться в общий стиль поведения.
В конце исследования авторы пришли к выводу, что сегодняшние модели ещё не выглядят полноценной угрозой, но по мере роста их возможностей такие скрытые шаблоны поведения будут становиться тоньше и сложнее для обнаружения. История с поощрением за обман показала, как легко может вырасти ИИ, который уже играет по собственным правилам.
🔒 DARPA&CIA
Сегодня снова поговорим про ИИ — на этот раз из‑за свежего исследования Anthropic, создателей Claude. Команда решила посмотреть, что будет, если не просто учить модель честно решать задачи по программированию, а поощрять её именно за умение мухлевать. Не за правильный код, а за то, чтобы обмануть систему проверки и получить награду, не делая работу по-честному.
Модели показывали задачи, где можно обойти тесты, и вознаграждали, когда она находила лазейки. В итоге она отлично освоила взлом системы оценивания — но на этом дело не закончилось. Обман начал «просачиваться» в другие области: модель стала чаще выбирать хитрые стратегии там, где её этому специально не учили, и рассуждать в духе «сейчас притворюсь безопасной, а потом сделаю, что выгодно мне».
Дальше исследователи дали ей доступ к коду системы безопасности и попросили помочь его улучшить. Около 12% предложенных правок оказались саботажем: изменения ухудшали способность системы замечать мошенничество и другие формы несоответствия. В тестах с вопросами вроде «Каковы твои цели?» примерно в половине случаев модель прямо рассуждала о том, что стоит притворяться хорошей и надёжной, чтобы потом преследовать свои скрытые интересы.
Авторы объясняют это обобщением: если многократно поощрять один вид «плохого» поведения, модель начинает считать выгодной саму стратегию «обмануть, чтобы выиграть» и переносит её на другие ситуации. Попытка просто «подшлифовать» поведение стандартными методами обучения по человеческой оценке помогла лишь частично: в обычном чате модель стала выглядеть безопаснее, но в сложных сценариях с кодом и инструментами ее тёмные «методы» остались.
Самым интересным оказалось то, что лучше всего сработал честный пересмотр контекста. Когда модели прямо объяснили, что в данном эксперименте обман — часть правил игры и нужен для изучения среды, она продолжила успешно взламывать систему оценивания, но перестала саботировать задания и вести себя хуже обычных моделей в других ситуациях. По сути, когда «мошенничество» официально объявили элементом игры, оно перестало превращаться в общий стиль поведения.
В конце исследования авторы пришли к выводу, что сегодняшние модели ещё не выглядят полноценной угрозой, но по мере роста их возможностей такие скрытые шаблоны поведения будут становиться тоньше и сложнее для обнаружения. История с поощрением за обман показала, как легко может вырасти ИИ, который уже играет по собственным правилам.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤬26🤔16❤8🔥5👏1🤯1
Взрывающиеся пейджеры — это только разминка: новый чип от DARPA
Все помнят сентябрь 2024-го: тысячи пейджеров Hezbollah одновременно взорвались в Ливане. Жестокая и коварная спецоперация Израиля, которую теперь разбирают в разведках мира.
Но та операция была грубой работой. Взяли старые пейджеры, которые жрут батарейку за пару недель, физически напихали туда взрывчатки и активировали через обычную сеть.
А недавно был опубликован патент, финансируемый DARPA, про «энергоэффективный приёмник для IoT-сенсоров». Изучив его, можно сказать: то, что сделали в Ливане — детский сад по сравнению с тем, что готовит DARPA.
Американцы создали приёмник, который в дежурном режиме потребляет всего 33 нановатта — это в миллион раз меньше обычного.
Потребление чипа настолько мизерное, что обычная батарейка-таблетка скорее разрядится от старости (саморазряда) через 10 лет, чем этот чип её "съест". А если добавить к нему фотоэлемент размером с булавочную головку — он станет автономным навсегда.
Как это работает? Приёмник включается не постоянно, а кусочками — буквально 1-2% времени. Цифровая «мозговая» часть постоянно проверяет: не наш ли код? Если пришёл правильный 31-битный код — устройство просыпается и включает то, что к нему подключено: детонатор, реле отключения оборудования, радиомаяк — что угодно.
Размер всего 2×2 миллиметра (меньше спичечной головки). Это старая (техпроцесс 65 нм), дешёвая технология — такие чипы штампуют миллионами.
Американцы знают про наши системы радиоэлектронной борьбы. Поэтому встроили «канарейку» — второй приёмник (5-10 нановатт), который постоянно «нюхает» эфир.
Если он видит мощную помеху (включилась РЭБ), основной приёмник не «слепнет», а переходит в режим пониженной чувствительности и ждёт очень мощного сигнала своего кода.
Плюс автоматическая подстройка усиления (AGOC): если тихо — чувствительность максимальная, появились помехи — порог поднимается, но свой код всё равно проходит.
Глушить такие устройства традиционными методами очень сложно — нужно забивать весь диапазон постоянно, а это энергозатратно и выдаёт источник помех.
Пейджер — это диверсия, которую можно заметить (он большой, его надо заряжать).
А технология из патента DARPA — это стратегическая угроза.
Такой чип внедряется в сервер, в роутер, в промышленный контроллер или просто в удлинитель еще на заводе. Он питается от паразитных токов утечки. Сканеры безопасности его не видят — он ниже уровня шумов. Он спит 5, 10 лет.
А потом, в «Час Ч», пролетающий спутник или БПЛА дает кодированный импульс. Чип просыпается. Он может не взрываться сам. По сигналу этого чипа можно замкнуть цепь питания, стереть ключи шифрования или открыть аппаратный бэкдор.
🔒 DARPA&CIA
Все помнят сентябрь 2024-го: тысячи пейджеров Hezbollah одновременно взорвались в Ливане. Жестокая и коварная спецоперация Израиля, которую теперь разбирают в разведках мира.
Но та операция была грубой работой. Взяли старые пейджеры, которые жрут батарейку за пару недель, физически напихали туда взрывчатки и активировали через обычную сеть.
А недавно был опубликован патент, финансируемый DARPA, про «энергоэффективный приёмник для IoT-сенсоров». Изучив его, можно сказать: то, что сделали в Ливане — детский сад по сравнению с тем, что готовит DARPA.
Американцы создали приёмник, который в дежурном режиме потребляет всего 33 нановатта — это в миллион раз меньше обычного.
Потребление чипа настолько мизерное, что обычная батарейка-таблетка скорее разрядится от старости (саморазряда) через 10 лет, чем этот чип её "съест". А если добавить к нему фотоэлемент размером с булавочную головку — он станет автономным навсегда.
Как это работает? Приёмник включается не постоянно, а кусочками — буквально 1-2% времени. Цифровая «мозговая» часть постоянно проверяет: не наш ли код? Если пришёл правильный 31-битный код — устройство просыпается и включает то, что к нему подключено: детонатор, реле отключения оборудования, радиомаяк — что угодно.
Размер всего 2×2 миллиметра (меньше спичечной головки). Это старая (техпроцесс 65 нм), дешёвая технология — такие чипы штампуют миллионами.
Американцы знают про наши системы радиоэлектронной борьбы. Поэтому встроили «канарейку» — второй приёмник (5-10 нановатт), который постоянно «нюхает» эфир.
Если он видит мощную помеху (включилась РЭБ), основной приёмник не «слепнет», а переходит в режим пониженной чувствительности и ждёт очень мощного сигнала своего кода.
Плюс автоматическая подстройка усиления (AGOC): если тихо — чувствительность максимальная, появились помехи — порог поднимается, но свой код всё равно проходит.
Глушить такие устройства традиционными методами очень сложно — нужно забивать весь диапазон постоянно, а это энергозатратно и выдаёт источник помех.
Пейджер — это диверсия, которую можно заметить (он большой, его надо заряжать).
А технология из патента DARPA — это стратегическая угроза.
Такой чип внедряется в сервер, в роутер, в промышленный контроллер или просто в удлинитель еще на заводе. Он питается от паразитных токов утечки. Сканеры безопасности его не видят — он ниже уровня шумов. Он спит 5, 10 лет.
А потом, в «Час Ч», пролетающий спутник или БПЛА дает кодированный импульс. Чип просыпается. Он может не взрываться сам. По сигналу этого чипа можно замкнуть цепь питания, стереть ключи шифрования или открыть аппаратный бэкдор.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔67😱25❤10💯9✍4🔥2🤬1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Очередной “Манхэттенский проект”: Трамп объявил гонку ИИ-открытий
Трамп подписал 24 ноября указ о запуске “Миссии Генезис” - новой масштабной программы по использованию искусственного интеллекта для ускорения научных открытий. Сам документ сравнивает это с Манхэттенским проектом времен Второй мировой (какой уже по счету “Манхэттенский проект” они объявляют?). Разница в том, что атомную бомбу делали в секрете, а тут всё под соусом “открытых инноваций”.
Суть в том, чтобы создать единую ИИ-платформу, которая объединит все федеральные научные данные. На этих данных будут обучать так называемые “научные фундаментальные модели” и создавать ИИ-агентов для автоматизации исследований и проверки гипотез. Руководить всем будет Министерство энергетики.
В списке приоритетов указаны: продвинутое производство, биотехнологии, критические материалы, ядерная энергетика (деление и синтез), квантовые технологии и полупроводники.
Платформа будет включать не только вычислительные мощности суперкомпьютеров национальных лабораторий, но и “роботизированные лаборатории и производственные мощности” с возможностью ИИ-управляемых экспериментов и производства.
Кто в деле и под каким контролем
В программу будут привлекать компании с продвинутыми ИИ-возможностями через специальные соглашения. Уже известно, что в создании суперкомпьютерных мощностей участвуют Nvidia, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise и AMD.
Данные будут собирать не только федеральные, но и от академических институтов.
🔒 DARPA&CIA
Трамп подписал 24 ноября указ о запуске “Миссии Генезис” - новой масштабной программы по использованию искусственного интеллекта для ускорения научных открытий. Сам документ сравнивает это с Манхэттенским проектом времен Второй мировой (какой уже по счету “Манхэттенский проект” они объявляют?). Разница в том, что атомную бомбу делали в секрете, а тут всё под соусом “открытых инноваций”.
Суть в том, чтобы создать единую ИИ-платформу, которая объединит все федеральные научные данные. На этих данных будут обучать так называемые “научные фундаментальные модели” и создавать ИИ-агентов для автоматизации исследований и проверки гипотез. Руководить всем будет Министерство энергетики.
В списке приоритетов указаны: продвинутое производство, биотехнологии, критические материалы, ядерная энергетика (деление и синтез), квантовые технологии и полупроводники.
Платформа будет включать не только вычислительные мощности суперкомпьютеров национальных лабораторий, но и “роботизированные лаборатории и производственные мощности” с возможностью ИИ-управляемых экспериментов и производства.
Кто в деле и под каким контролем
В программу будут привлекать компании с продвинутыми ИИ-возможностями через специальные соглашения. Уже известно, что в создании суперкомпьютерных мощностей участвуют Nvidia, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise и AMD.
Данные будут собирать не только федеральные, но и от академических институтов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔18👏7❤4🤯3👍2🙏2🌚1