Котятки🐱,
Я уже видела 3 сценария встраивания ИИ в BI:
1)Классический Ask Data (сама его строю): ситуация, когда с помощью ИИ обращаются к семантической модели
2)Builder : когда используется и обращение к API самой BI-системы или аналогичные механизмы для построения визуализаций +метаданные семантической модели.
2) Навигатор: когда агент ИИ используется чисто для навигации по существующим дашбордам , и использует гибридный принцип (ищет по метаданным визуализаций и дашбордов как объектов и выдает пользователю готовые дашборды с нужными фильтрами)
Мне очень симпатичен вариант 3, но для него надо собрать каркас для навигации, что-то вроде навигатора отчетов.
Образ результата я нашла у Лемана ПРО, они этим поделились на одной из конференций. Этого материала нет в свободном доступе, но есть принципиальный концепт тут:
https://www.it-world.ru/cionews/4a48ufad5jy8cwkk4sokg0o4ok84cok.html
И уже более детальная преза тут:
https://www.all-over-ip.ru/hubfs/Digital/SS/SS_ADAPT/AoIP_19062025_Data_Governance_%D0%A8%D0%B5%D0%B2%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%BE.pdf

Котятки🐱
Сегодня я ресерчила на тему навигации каталога данных, а нашла как всегда BI.
Вот тут симпатичная статья про проектирование навигации в дашборде:
https://endjin.com/blog/2024/03/how-to-build-navigation-in-power-bi
В нее надо прямо вчитываться, так как в ней разбирается не ‘как сделать вот эту крутую навигацию’, а как спроектировать навигацию внутри дашборда так, чтобы ваша ЦА интуитивно разобралась.

Котятки🐱
В это воскресенье у меня книжечка из прошлого - гайд Oracle Business Intelligence в мою копилку гайдов. Я зависла уже на первой же главе, Getting business information from Data, она дала некоторые инсайты по проектированию AI- агентов над семантической моделью. Ну и глава 7 по дриллдауну и дриллапу -мой фаворит.
В целом материал 2010 года и с примерами на конкретной системе, но полезный с точки зрения как концепций, так и всяких приведенных скриптов. Линк: https://doc.lagout.org/programmation/Databases/Oracle/Oracle%20Business%20Intelligence-%20The%20Condensed%20Guide%20to%20Analysis%20and%20Reporting.pdf

Котятки🐱,
сегодня мне пришла обратная связь по одному из отчетов, которую условно можно перевести как "все грустно и непонятно": без конкретики, чистые эмоции, даже немного с надрывом.
В целом, просто боль, которая возникает, когда ожидаемая User story в голове пользователя не совпала с реальностью, а также не считалась ценность, которую несет тот или иной дашборд.
И сразу мне вспомнилась практика, которую я активно применяла много лет назад, но она чуть затерлась спустя годы энтерплайза - создание карты пользовательских историй.
У меня даже в копилке нашлась ссылка на концепт: https://www.jpattonassociates.com/wp-content/uploads/2015/03/story_mapping.pdf
Гайд на почитать: https://www.easyagile.com/blog/the-ultimate-guide-to-user-story-maps

Датасеты как тетрис. Как найти нужные кубики, чтобы не сломать вообще все

Данные из 1С, CRM и Excel поступают хаотично, а привести их в порядок еще сложнее. Иногда нужного набора данных приходится ждать слишком долго — как подходящего блока в тетрисе, и это замедляет работу команды. Приходите на вебинар 15 декабря в 17:00. Эксперты VK Cloud и Loginom расскажут, как построить единую аналитическую систему за один день и готовить актуальные датасеты без ручной рутины.


О чем еще будем говорить

⚫️Соберем пазл данных на 10-ой скорости: архитектура решения на основе облачных БД VK Cloud и платформы Loginom
⚫️Автоматизируем ETL: очистка и подготовка данных с помощью low-code инструментов
⚫️Разберем кейсы: готовые решения для ритейла, телекома и фарминдустрии

Спикеры:

Константин Дудников,
директор центра бизнес-решений VK Cloud, VK Tech

Алексей Арустамов,
CEO Loginom Company

Участие бесплатное, но количество мест ограничено.

Зарегистрироваться

Котятки🐱
Моя вторая большая страсть - это здравоохранение. В общем, у меня еще есть копилочка всякого разного по домену healthcare, но с уходом в governance.
Сегодняшняя моя большая находка - статья «Big Data Health Care Platform With Multisource Heterogeneous
Data Integration and Massive High-Dimensional Data Governance
for Large Hospitals: Design, Development, and Application» - пошаговый гайд с нюансами построения хранилки в больничках.
Линк

Аналитика данных с нуля: протестируй профессию за 3 дня - мини-курс в прямом эфире

На этом бесплатном мини‑курсе вы освоите базу для старта в аналитике, а также поймете, насколько походит вам эта профессия.
За три вечера пройдёте путь от «ничего не знаю» до первого реального аналитического кейса: поработаете с таблицами, SQL и Python, выполните практические задания и соберёте понятный отчёт по данным.

Все три дня с вами в прямом эфире будет Денис Иванов, Senior Product Analyst с опытом более 5 лет в Тинькофф и других крупных компаниях, который запускал аналитические системы с нуля

Что будет на трёхдневном мини-курсе:

🟠9 декабр: разберётесь, чем занимается аналитик и какие метрики помогают бизнесу зарабатывать.

🟠10 декабря: напишете свои первые запросы на SQL и посчитаете ключевые показатели из базы.

🟠11 декабря: откроете для себя Python, загрузите данные, очистите их и сделаете простые графики.

В итоге получите понятный отчёт и поймёте, готовы ли идти в аналитику дальше.

❗️Бесплатный мини-курс пройдет 9-11 декабря в 19:00 МСК. Смотрите занятия в прямом эфире, чтобы успевать делать домашки и получать разбор от спикера.

💬 Вы получите домашние задания каждый день и разбор в прямом эфире от действующего аналитика. Автор лучшей домашней работы по итогам интенсива получит бесплатное обучение от Simulative.

😶Регистрируйтесь на бесплатный интенсив

Моя любовь к 1С упирается в нелюбовь к иерархическим моделям

Иерархическая база данных

Эта статья посвящена реально работающей информационной системе, основанной на иерархической модели данных. Точнее это не просто ИС - это инструмент разработки ИС любого уровня сложности, включая ERP, CRM, PPM и т.д., обладающий полным набором средств разработки.

Базы данных

Утреннее чтиво для прекрасного будущего)

Котятки🐱,
Недавно работала над ТЗ для ML-проекта, и прямо почувствовала себя чуть мудрее, когда предлагала к вычеркиванию разные пункты с низким выхлопом: недостаточной точностью и высокой стоимостью при сильном влиянии на людей. Вот тут неплохая статья, связанная со всеми рисками и опасностями people analytics (термин чуть более широкий, чем доменный HR analytics):
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/0960085X.2021.1927213#d1e375

📊 Приглашаем Вас на онлайн-вебинар: "Экосистема Denvic Visual Tools: управляйте данными вокруг 1С без хаоса и ошибок".

📍23 декабря в 11:00 по Мск (онлайн).

О чём поговорим:
— Data governance (DAMA). Визуальное программирование в тренде;
— Обзор инструментов работы с 1С: Экстрактор 1С, Инжектор 1С, Denvic Visual Transformer, Denvic Control Center (а также инструмент - Коннектор Битрикс 24);
— Покажем в живом формате вебинара, как выгружать, трансформировать и загружать данные быстро и безопасно — без ручной работы и перегрузки IT;
— В блоке ответов на вопросы, развеем все мифы и сомнения.

В рамках программы мы расскажем как наши инструменты помогут превратить процессы внутри компании в data-driven.

📍 Описание и регистрация по ссылке

Реклама: ООО «Денвик Аналитика», ИНН 1101178666, erid: 2VtzquX5oBY

Котятки,
мне когда-то коллега, которая сменила профиль на аналитику, советовала karpovꓸcourses для прокачки SQL — с комментарием, что это один из самых сильных вариантов на рынке. Со временем я сама в этом убедилась и периодически передавала это знание по цепочке дальше.

И вот конец года — время подводить итоги и открывать новые возможности. karpovꓸcourses начинает этот путь с вебинара, где Рома Бунин, Настя Кузнецова и Анатолий Карпов расскажут о ключевых этапах карьеры аналитика данных.

На вебинаре разберут, как меняется рынок и какие навыки действительно помогут выстроить устойчивую карьеру, чем сегодня занимаются аналитики данных и почему без них не обходится ни один цифровой продукт. Поговорят о том, с чего начать путь в аналитику, если вы только присматриваетесь к профессии, и как структурировать знания, если вы уже в ней работаете. Отдельно эксперты обсудят подходы к визуализации данных и BI, которые они строили для тысяч пользователей.

И приятный бонус: только в прямом эфире будут бонусы и редкий розыгрыш бесплатных мест на курс «Аналитик данных» и два симулятора karpovꓸcourses.

Думаю, заглянуть туда точно стоит: https://clc.to/erid_2W5zFHw95Hr

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHw95Hr

Котятки🐱,
У меня очередная книженция для легкого чтения — менеджерский взгляд на хранилище и BI👆. 0% кода, 100% концепций и бизнес-процессов околохранилищной тематики.
Она опять старенькая, но почти все актуально - в ней база, очень широкими мазками. Чем она хороша: я уже ее заложила как гайдбук для AI-бота , который помогает мне с бизнес-требованиями по новым проектам DWH, и бот стал успешно подсказывать мне, о чем я забываю.