Тема моего сегодняшнего утра- Google Analytics и как натянуть на него Power BI. Погнали:
1) Мега полезная статья в стиле "Мой первый дашборд" По GA:
http://thisisdata.ru/courses/digital-analytics/section4-lesson4/
2) разворачиваем BigQuery и затаскиваем данные в PowerBI:
https://vc.ru/amp/118178
3) Делаем рыбок :
https://emailsoldiers.ru/blog/fishes-for-rower-bi
Бонус: сторителлинг с GA:
https://thinksem.com/blog/how-to-tell-compelling-stories-with-google-analytics-data/
#GoogleAnalytics
1) Мега полезная статья в стиле "Мой первый дашборд" По GA:
http://thisisdata.ru/courses/digital-analytics/section4-lesson4/
2) разворачиваем BigQuery и затаскиваем данные в PowerBI:
https://vc.ru/amp/118178
3) Делаем рыбок :
https://emailsoldiers.ru/blog/fishes-for-rower-bi
Бонус: сторителлинг с GA:
https://thinksem.com/blog/how-to-tell-compelling-stories-with-google-analytics-data/
#GoogleAnalytics
Все про аналитику от This is Data -
Создание отчета в Microsoft Power BI - Все про аналитику от This is Data
Вот мы и добрались до самого технологичного на сегодняшний день инструмента визуализации — Microsoft Power BI.Давай попробуем создать отчет на основе данных из Google Analytics, по образцу того отчета, что мы создавали ранее в Data Studio, но добавив туда…
Котятки🐱
Недавно мне прислали вопрос, как нативно встроить дашборд на Power BI в сайт или приложение, чтобы он смотрелся органично, не как чужеродный элемент. Думаю, дело исключительно в дизайне: встроенный дашборд должен совпадать с сайтом по цветовому решению и шрифтами, а его элементы должны считываться пользователями как часть общего сторителлинга сайта/приложения.
Линк на инструкцию, как встроить:
https://www.inovex.de/blog/power-bi-embedded/
Пример того, как сделать нативно:
https://datmark.com/books-en
#PowerBI #гайды
Недавно мне прислали вопрос, как нативно встроить дашборд на Power BI в сайт или приложение, чтобы он смотрелся органично, не как чужеродный элемент. Думаю, дело исключительно в дизайне: встроенный дашборд должен совпадать с сайтом по цветовому решению и шрифтами, а его элементы должны считываться пользователями как часть общего сторителлинга сайта/приложения.
Линк на инструкцию, как встроить:
https://www.inovex.de/blog/power-bi-embedded/
Пример того, как сделать нативно:
https://datmark.com/books-en
#PowerBI #гайды
inovex GmbH
Using Power BI Embedded in Apps and Websites - inovex GmbH
Power BI Embedded is a PaaS solution that offers a collection of interfaces to enable the integration of Power BI content into custom apps and websites.
Все начинают знакомство с Power BI по-разному. Гораздо проще, если есть конкретная задача. А если её нет, можно начать так:
1. Обзор задач и функционала простыми словами:
http://powerbirussia.ru/2019/03/06/power-bi-desktop/
2. Обзор архитектуры Power BI и подключение различных источников:
https://biprosto.ru/power-bi/arhitektura.html
3. Сравнение Power BI Desktop и службы Power BI:
https://docs.microsoft.com/ru-ru/power-bi/fundamentals/service-service-vs-desktop
4. И тут же-самый по-человечески простой гайд по web-версии PBI и разъяснения особенностей функционала:
https://texterra.ru/blog/analiz-dannykh-na-avtomate-gayd-po-microsoft-power-bi-dlya-nachinayushchikh.html
5. Лекция + практика в стиле "создай свой первый дашборд":
https://youtu.be/OURwuBhXA6E
#PowerBI #гайды
1. Обзор задач и функционала простыми словами:
http://powerbirussia.ru/2019/03/06/power-bi-desktop/
2. Обзор архитектуры Power BI и подключение различных источников:
https://biprosto.ru/power-bi/arhitektura.html
3. Сравнение Power BI Desktop и службы Power BI:
https://docs.microsoft.com/ru-ru/power-bi/fundamentals/service-service-vs-desktop
4. И тут же-самый по-человечески простой гайд по web-версии PBI и разъяснения особенностей функционала:
https://texterra.ru/blog/analiz-dannykh-na-avtomate-gayd-po-microsoft-power-bi-dlya-nachinayushchikh.html
5. Лекция + практика в стиле "создай свой первый дашборд":
https://youtu.be/OURwuBhXA6E
#PowerBI #гайды
powerbirussia.ru
Power BI Desktop – обзор задач и функционала простыми словами | Блог про Microsoft Power BI
Вам знакома такая ситуация, когда в компании скопилось множество данных, из которых можно извлечь много полезной информации? Но как это сделать? Ранее мы писали о том, что в этом вам могут помочь Self-Service BI. В этой статье мы продолжим развивать эту тему…
Forwarded from Reveal the Data
Собрал три примера простых, но увлекательных табличек/хитмапов. Они классные тем, что своей простотой и близкими всем данными вовлекают зрителя в анализ.
Для бизнеса подобные таблички хорошо работают для анализа «что-если» в зависимости от двух факторов. Например, в столбцах — процент изменения конверсии продаж, в строках — количество новых клиентов, в ячейке — прирост прибыли. Особенно классно, если при клике в ячейку будут перестраиваться остальные графики на дашборде под выбранные параметры.
С описанием каждой визуализации и картинками побольше — тут.
#подборка
Для бизнеса подобные таблички хорошо работают для анализа «что-если» в зависимости от двух факторов. Например, в столбцах — процент изменения конверсии продаж, в строках — количество новых клиентов, в ячейке — прирост прибыли. Особенно классно, если при клике в ячейку будут перестраиваться остальные графики на дашборде под выбранные параметры.
С описанием каждой визуализации и картинками побольше — тут.
#подборка
Forwarded from PK:An Excel Expert
Download the practice files for Comparative Analysis Dashboard in Power BI
https://www.pk-anexcelexpert.com/comparative-analysis-dashboard-in-power-bi/
https://www.pk-anexcelexpert.com/comparative-analysis-dashboard-in-power-bi/
Forwarded from Дата-сторителлинг
📈Мысли после поста Вастрика
https://vas3k.ru/notes/datadriven
- Люди правда больше верят графикам и цифрам, потому что те ассоциируются с научным знанием. Мало кто хочет гадать на кофейной гуще или верить в шаманов.
- По поводу подгонки гипотез — это инструмент топ-менеджеров в компании. Давайте сейчас мы сходим спросим у данных, они нам все расскажут и обоснуют (наш проект, которые мы делаем год). Мало кто понимает, как работают и как устроены данные, поэтому к ним относятся как к магическому предмету, который показывает будущее и лечит от всех болезней.
- Обвешивание счетчиками и датификация сами по себе важные процессы. Но важно понимать контекст и происхождение данных. Часто этого делать никто не хочет или не умеет. Не хватает специалистов, которые умеют задавать правильные вопросы и одновременно понимают техническую сторону дела.
- Данные - это инструмент, а не конечный продукт. Они помогают отвечать на вопросы, указывают на проблемные места. Но дальше придется действовать самим. Такая жизнь
https://vas3k.ru/notes/datadriven
- Люди правда больше верят графикам и цифрам, потому что те ассоциируются с научным знанием. Мало кто хочет гадать на кофейной гуще или верить в шаманов.
- По поводу подгонки гипотез — это инструмент топ-менеджеров в компании. Давайте сейчас мы сходим спросим у данных, они нам все расскажут и обоснуют (наш проект, которые мы делаем год). Мало кто понимает, как работают и как устроены данные, поэтому к ним относятся как к магическому предмету, который показывает будущее и лечит от всех болезней.
- Обвешивание счетчиками и датификация сами по себе важные процессы. Но важно понимать контекст и происхождение данных. Часто этого делать никто не хочет или не умеет. Не хватает специалистов, которые умеют задавать правильные вопросы и одновременно понимают техническую сторону дела.
- Данные - это инструмент, а не конечный продукт. Они помогают отвечать на вопросы, указывают на проблемные места. Но дальше придется действовать самим. Такая жизнь
vas3k.blog
Очарованные циферками
None
Я люблю диаграмму Ганта и пытаюсь прилепить её и куда нужно, и куда не нужно.
Про то, как строить эту диаграмму, про эстетику и уместность:
https://www.fusioncharts.com/blog/gantt-charts-when-to-use-them-and-when-not-to/
#dataviz
Про то, как строить эту диаграмму, про эстетику и уместность:
https://www.fusioncharts.com/blog/gantt-charts-when-to-use-them-and-when-not-to/
#dataviz
FusionBrew - The FusionCharts Blog
Gantt Charts - When to use them & when not to
Gantt Charts are critical for managing most projects. However, with projects becoming much more agile and fluid, it is hard for Gantt Charts to keep up.
Forwarded from BI & Big Data
График Каги
Используется для отображения уровней спроса и предложения конкретного объекта торгов (акции, валюты, ценных бумаг и т. д.) с помощью визуализации ценовых изменений посредством ряда вертикальных линий, формирующих определенные паттерны. Графики Каги не оперируют временными показателями и благодаря этому позволяют отфильтровать фоновую информацию, или «шум», поступающую при анализе других финансовых графиков (например, свечных графиков), соответственно, важная информация о движении цен отображается более четко. Ключ к пониманию графиков Каги – умение распознавать возникающие паттерны.
Несмотря на то, что на графиках Каги по оси Х все-таки отображаются даты или временные промежутки, это фактически указатели дат ключевых изменений цен, не являющиеся частью временной шкалы. Ось У с правой стороны используется в качестве шкалы значений.
Линия на графике Каги изначально двигается вертикально в том же направлении, что и изменение цены, и продолжает это движение до тех пор, пока цена, на каком бы низком уровне она ни была, сохраняет то же направлении. Как только цена превысит определенный коэффициент, требующий изменения в другом направлении, линия совершает разворот и направляется в противоположном направлении. Таким образом, каждая маленькая горизонтальная линия указывает на изменение направления движения цены. Место соединения горизонтальной линии с линией падения называется «плечо», а место соединения горизонтальной линии с линией роста называется «талия».
Изменение толщины или цвета линии зависит от поведения цены. Когда цена превышает предыдущее «плечо», линия становится толще (и/или зеленой) и получает название «Янь». Это можно интерпретировать как превышение спроса над предложением. В противоположность этому, когда цена оказывается ниже предшествующей «талии», линия становится тоньше (и/или красной) и получает название «Инь». Это означает превышение предложения акций над спросом и указывает на медвежий тренд падения цен.
Трейдеры ориентируются на изменения тонкой линии (Инь) на толстую (Янь) и наоборот как на сигнал к покупке или продаже акции. Переход от Инь к Янь указывает на необходимость покупать, а от Янь к Инь – на необходимость продавать.
Используется для отображения уровней спроса и предложения конкретного объекта торгов (акции, валюты, ценных бумаг и т. д.) с помощью визуализации ценовых изменений посредством ряда вертикальных линий, формирующих определенные паттерны. Графики Каги не оперируют временными показателями и благодаря этому позволяют отфильтровать фоновую информацию, или «шум», поступающую при анализе других финансовых графиков (например, свечных графиков), соответственно, важная информация о движении цен отображается более четко. Ключ к пониманию графиков Каги – умение распознавать возникающие паттерны.
Несмотря на то, что на графиках Каги по оси Х все-таки отображаются даты или временные промежутки, это фактически указатели дат ключевых изменений цен, не являющиеся частью временной шкалы. Ось У с правой стороны используется в качестве шкалы значений.
Линия на графике Каги изначально двигается вертикально в том же направлении, что и изменение цены, и продолжает это движение до тех пор, пока цена, на каком бы низком уровне она ни была, сохраняет то же направлении. Как только цена превысит определенный коэффициент, требующий изменения в другом направлении, линия совершает разворот и направляется в противоположном направлении. Таким образом, каждая маленькая горизонтальная линия указывает на изменение направления движения цены. Место соединения горизонтальной линии с линией падения называется «плечо», а место соединения горизонтальной линии с линией роста называется «талия».
Изменение толщины или цвета линии зависит от поведения цены. Когда цена превышает предыдущее «плечо», линия становится толще (и/или зеленой) и получает название «Янь». Это можно интерпретировать как превышение спроса над предложением. В противоположность этому, когда цена оказывается ниже предшествующей «талии», линия становится тоньше (и/или красной) и получает название «Инь». Это означает превышение предложения акций над спросом и указывает на медвежий тренд падения цен.
Трейдеры ориентируются на изменения тонкой линии (Инь) на толстую (Янь) и наоборот как на сигнал к покупке или продаже акции. Переход от Инь к Янь указывает на необходимость покупать, а от Янь к Инь – на необходимость продавать.
Вернемся к вопросу Power BI и DAX. Владея DAX, можно удивительным образом преобразовывать свои данные и делать поистине сложные визуализации.
Но я ленивая, поэтому для таких, как я, есть DAX-паттерны.
Линк:
https://www.daxpatterns.com/patterns/
Но я ленивая, поэтому для таких, как я, есть DAX-паттерны.
Линк:
https://www.daxpatterns.com/patterns/
Forwarded from TJ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В США с 2014 года выходит интерактивная «Карта осенней листвы», которая помогает фотографам, путешественникам и другим любителям красивых снимков планировать поездки в места с самыми живописными осенними пейзажами.
Разработчики советуют посещать места, где в данный момент наблюдается «пик».
https://tjournal.ru/tech/218800
Разработчики советуют посещать места, где в данный момент наблюдается «пик».
https://tjournal.ru/tech/218800
Котятки,
Когда я покупала себе новый компьютер, основным критерием выбора был "Чтобы Power BI работал и экранчик был большой".
В итоге у меня комп не выдерживает напора служб Майкрософт и объявляет о смерти каждые полчаса, экран засвечен, а я стала завсегдатаем форумов, где обсуждают производительность Power BI.
Линк на статью про количество визуальных элементов на дашбордах и производительность:
https://blog.crossjoin.co.uk/2020/09/20/power-bi-report-performance-and-the-number-of-visuals-on-a-page/
Когда я покупала себе новый компьютер, основным критерием выбора был "Чтобы Power BI работал и экранчик был большой".
В итоге у меня комп не выдерживает напора служб Майкрософт и объявляет о смерти каждые полчаса, экран засвечен, а я стала завсегдатаем форумов, где обсуждают производительность Power BI.
Линк на статью про количество визуальных элементов на дашбордах и производительность:
https://blog.crossjoin.co.uk/2020/09/20/power-bi-report-performance-and-the-number-of-visuals-on-a-page/
Chris Webb's BI Blog - Microsoft Fabric, Power BI, Analysis Services, DAX, M, MDX, Power Query, Power Pivot and Excel
Power BI Report Performance And The Number Of Visuals On A Page - Chris Webb's BI Blog
Speed up Power BI report load times by reducing the number of visuals
Как сохранить полезность диаграммы, когда максимальные значения на несколько порядков выше обычных?
Смотрим, вдохновляемся, берем на заметку:
https://eagereyes.org/blog/2020/tracking-19000-runners-over-1000km-across-virtual-tennessee
Смотрим, вдохновляемся, берем на заметку:
https://eagereyes.org/blog/2020/tracking-19000-runners-over-1000km-across-virtual-tennessee
eagereyes.org
Tracking 19,000 Runners Over 1,000km Across Virtual Tennessee
How do you show large numbers of people without losing track of the outliers? How do you keep a chart useful when the maximum values are orders of magnitude higher than the common ones? In an animated visualization I've built of the progress of over 19,000…
Для визуализации корреляции я использую библиотеку seaborn на Python. Но тоже самое можно делать и в Tableau.
Как построить матрицу корреляции Пирсона в Tableau:
https://analyticswithlohr.com/2020/09/15/556/
Как построить матрицу корреляции Пирсона в Tableau:
https://analyticswithlohr.com/2020/09/15/556/
Analytics with Lohr
Analytics with Lohr |Data Exploration | Correlation Matrix and Pair Plots
The word “Relationships” is used in many contexts. We use it when we talk about our family, friends, sports teams, etc., however, how often do you hear people talk about the relationships bet…
Недавно мой любимый TikTok подсунул обзор на Pixel Perfect Precision. И пусть мои интересы лежат скорее в области dataviz, некоторые принципы дизайна оттуда можно взять на заметку.
Линк:
https://m.habr.com/ru/post/242373/
Линк:
https://m.habr.com/ru/post/242373/
Хабр
Pixel Perfect Precision: насколько превосходны ваши пиксели?
Многие из вас, кто хоть сколько интересуется играми для iOS/Android, наверняка слышали про Monument Valley. Возможно, вы знаете, что игру разработала компания ustwo — опытная digital студия. Но...
Forwarded from Reveal the Data
Сегодня начинается Tableau Conference 2020. Там 103 доклада, где взять столько времени! 😱
Отобрал себе часть выступлений, но видимо буду смотреть большинство уже в записи. Мне, в этот раз, больше всего интересны темы про управление контентом и развитие культуры использования BI-системы. И конечно ещё интересно, что новенького в функционале.
Про новые фичи Табло:
Tableau Roadmap
Devs at Desks
Tableau and Einstein Analytics Coming Together
Про развитие культуры и управление контентом:
Best Practices for Content Governance
Metric Insights: Achieving a Single Source of Truth
Monitoring to the Max: Blueprint + Server = ♥️
Building a Data Culture Part
Your Data Culture - A 20:20 Vision
Про проектирование дашбордов и работу с Табло:
Adding Hidden Context to Your Dashboard
Speed Tipping Favorites
Revisiting the Signal and the Noise
Отобрал себе часть выступлений, но видимо буду смотреть большинство уже в записи. Мне, в этот раз, больше всего интересны темы про управление контентом и развитие культуры использования BI-системы. И конечно ещё интересно, что новенького в функционале.
Про новые фичи Табло:
Tableau Roadmap
Devs at Desks
Tableau and Einstein Analytics Coming Together
Про развитие культуры и управление контентом:
Best Practices for Content Governance
Metric Insights: Achieving a Single Source of Truth
Monitoring to the Max: Blueprint + Server = ♥️
Building a Data Culture Part
Your Data Culture - A 20:20 Vision
Про проектирование дашбордов и работу с Табло:
Adding Hidden Context to Your Dashboard
Speed Tipping Favorites
Revisiting the Signal and the Noise
Дашбордец
Разница между Business Intelligence и Business Analytics мне долго была не ясна, так как я чаще всего смотрела (да и смотрю, что греха таить) через призму инструментария и паттернов анализа. Смотреть надо через призму цели: Business Intelligence близка к…
BI - это способ анализа существующих данных, тогда как бизнес-аналитика использует отчеты BI в качестве входных данных для аналитики, чтобы обработать извлеченную информацию, найти решение бизнес-проблемы и сформировать новые цели и новое видение.
Линк на более детальный лонгрид по вопросу, чем отличается BI и Business Analytics: https://www.educba.com/business-intelligence-vs-business-analytics/
Линк на более детальный лонгрид по вопросу, чем отличается BI и Business Analytics: https://www.educba.com/business-intelligence-vs-business-analytics/
EDUCBA
Business Intelligence vs Business Analytics | Find Out Top 6 Differences
Guide to Business Intelligence vs Business Analytics.Here we have discussed head to head comparison, key differences along with infographics respectively.
Вакансия Архитектор/Аналитик данных.
Куда: Управления корпоративными данными СИБУР, данные функции эффективности производства.
Чем заниматься:
Анализировать источники данных и ставить задачу инженеру данных на загрузку новых источников;
Проектировать ETL потоки и правила загрузки данных внутри для сборки витрин данных;
Формировать и защищать логическую модель данных, описывать требования к проверке данных по всем слоям хранилища;
Проводить функциональное тестирование результатов разработки;
Взаимодействовать с BI инструментами;
Общаться с пользователями, формировать и фиксировать требования пользователей к аналитической отчетности и алгоритмам;
Как участники большой команды Data Office принимать участие в построении платформы данных.
От вас обязательно:
Хорошо знать Python, SQL;
Иметь опыт бизнес-анализа или анализа данных в разных отраслях, примеры проектов или продуктов;
Высшее техническое образование (программирование, математика, физика) профильных вузов
Желательно:
Уметь строить хранилище данных;
Иметь опыт работы с Vertica или любой другой колоночной СУБД.;
Работали с Tableau или другим BI инструментом.
От нас:
Конкурентная заработная плата, премии, ДМС, страховка, работа в опытной команде, крупной компании, возможность удаленки в том числе после короны.
Резюме сюда: mashkovtsevaae@sibur.ru
Вопросы сюда: @Dddv_2705
Подробнее:
Архитектура нашей цифровой платформы (с чем предстоит работать): https://m.habr.com/ru/company/sibur_official/blog/436632/
Немного о нас как IT-подразделении СИБУР: https://sibur.digital/
Куда: Управления корпоративными данными СИБУР, данные функции эффективности производства.
Чем заниматься:
Анализировать источники данных и ставить задачу инженеру данных на загрузку новых источников;
Проектировать ETL потоки и правила загрузки данных внутри для сборки витрин данных;
Формировать и защищать логическую модель данных, описывать требования к проверке данных по всем слоям хранилища;
Проводить функциональное тестирование результатов разработки;
Взаимодействовать с BI инструментами;
Общаться с пользователями, формировать и фиксировать требования пользователей к аналитической отчетности и алгоритмам;
Как участники большой команды Data Office принимать участие в построении платформы данных.
От вас обязательно:
Хорошо знать Python, SQL;
Иметь опыт бизнес-анализа или анализа данных в разных отраслях, примеры проектов или продуктов;
Высшее техническое образование (программирование, математика, физика) профильных вузов
Желательно:
Уметь строить хранилище данных;
Иметь опыт работы с Vertica или любой другой колоночной СУБД.;
Работали с Tableau или другим BI инструментом.
От нас:
Конкурентная заработная плата, премии, ДМС, страховка, работа в опытной команде, крупной компании, возможность удаленки в том числе после короны.
Резюме сюда: mashkovtsevaae@sibur.ru
Вопросы сюда: @Dddv_2705
Подробнее:
Архитектура нашей цифровой платформы (с чем предстоит работать): https://m.habr.com/ru/company/sibur_official/blog/436632/
Немного о нас как IT-подразделении СИБУР: https://sibur.digital/
Хабр
Как мы строим систему обработки, хранения и анализа данных в СИБУРе
В начале 2018 года у нас активно пошел процесс цифровизации производства и процессов в компании. В секторе нефтехимии это не просто модный тренд, а новый эволюционный шаг в сторону повышения...