​​Datanomix Academy проводит очередной ежемесячный вебинар. На этот раз мы подробно расскажем о качестве данных.

Предотвратить ошибку легче, чем исправить ее последствия. Это утверждение на 100% актуально и для бизнес-аналитики. От качества данных зависит верность решений, которые вы принимаете на их основе.

В рамках вебинара будет рассмотрена:

- Метрика качества данных
- Подходы к оценке качества данных
- Процедуры верификации данных
- Бизнес - глоссарий

Вебинар состоится в пятницу 04/12/2020, в 17:00 по времени города Нур-Султан (14:00 по времени Москвы).

Для участия в вебинаре, пожалуйста зарегистрируйтесь по ссылке:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdWsB3vNDw4BKy2RIBF6OV67ML7dGrCXbvkdeoUzTkk1b_f5w/viewform?usp=sf_link

Когда я училась в институте, у нас была практика по использованию функции what-if. Спустя много лет эта штука по-прежнему дает много возможностей для прогностического анализа.
Описание функции:
https://docs.microsoft.com/ru-ru/power-bi/transform-model/desktop-what-if
Пошаговый мануал на одном примере:
https://sqldusty.com/2017/08/10/what-if-analysis-in-power-bi-desktop/#:~:text=The%20What%20If%20Parameter%20feature,%E2%80%9Cwhat%20if%E2%80%9D%20type%20scenarios.
Про ценность и кейсы применения:
https://www.kenwayconsulting.com/blog/what-if-understanding-uncertainty-with-power-bi/

В прошлый раз мы говорили о PowerBI, а на этой неделе рассмотрим дашборд в SAP Analytics Cloud, который сделал для нас Алексей Салынин – ведущий BI консультант SAPRUN.

Посмотрите на результат в материале блога и ответьте на два небольших вопроса.

Котятки🐱,
Промышленные дашборды, - более узкая тема, чем те же самые маркетинговые дашики, и не только из-за особенностей данных и "закрытости" внутренних практик производственных компаний.
Примеры промышленных дашбордов разных уровней и направленности:
https://tulip.co/blog/manufacturing-apps/manufacturing-dashboards/

Ещё немножко про промышленные дашборды + хорошая доска с примерами:
https://telegra.ph/Osobennosti-promyshlennyh-dashbordov-12-12

Традиционно, начиная новый проект, мы сталкиваемся с необходимостью проведения бизнес-анализа.
В четверг на обучении по TOGAF наш тренер рассказывал нам о цикле Десинга-Шухарта, и, начав гуглить, я наткнулась на технику анализа CATWOE.
Что такое CATWOE и как это использовать для цифровизации и других Big Data проектов | by Nick Komissarenko | Medium
https://www.bigdataschool.ru/bigdata/catwoe-analysis-case-iiot.html

Вышла новая версия Табло 2020.4 🎉
Много новых фич. Для меня самые важные такие:

Multiple marks layer support for maps
Будет можно выводить множество слоев на карты с разными типами объектов. Табло становится серьёзным конкурентом по гео-аналитике. В купе с гео-функциями, что выходили пару релизов назад, должна быть бомба. Ещё это открывает огромную возможность для костылей и накладывания графиков друг на друга. =)

Custom views tab
На сервере будет можно более удобно смотреть список сохранённых вью для отчета. Ура! Надеюсь, будет ещё какая-то аналитика когда эти вью ломаются при изменении книги.

Dynamic parameter improvements
Более тонкие настройки динамических параметров — можно будет настроить ограничения для значений, которые записываются в параметр при открытии книги.

#ссылка

Котятки🐱
Быть аналитиком сложно, иногда даже очень, но невероятно интересно. Быть аналитиком - значит, чувствовать азарт в поиске решений, проявлять невиданное любопытство и любить находить скрытые взаимосвязи в данных.

Станьте аналитиком с GeekBrains! Получите востребованную профессию и зарабатывайте от 100 000 рублей в месяц.
Переходите по ссылке и выбирайте курс из 12 направлений.

Не уверены, какое направление вам подходит? Тут вам подскажут, как наиболее эффективно прокачать свои навыки ;)

Котятки🐱,
В продолжение темы о промышленных дашбордах: у Tableau есть серия вебинаров по промышленной аналитике. Меня лично зацепил вебинар Caterpillar, -лет 10 назад, когда я училась в университете, мне удалось посетить их лекцию, и было интересно посмотреть, как развивается их аналитика.
Линк на серию вебинаров:
https://www.tableau.com/learn/series/manufacturing-analytics-webinar-series

Для просмотра нужно войти в систему или указать контакты (с рабочей почтой).

Тема IIOT(промышленный интернет вещей) с точки зрения макетов дашбордов освещена, если честно, не густо, - по большей части, и метрики, и подбор визуальных элементов для них сильно зависят от вида промышленных датчиков, измеряемых, метрик, частотой прихода значений, необходимостью алертинга и ещё многих факторов.
Но чаще всего развитие более сложных форм с преобразованием данных тормозит бизнес-требование "real- time data", -данные датчиков IIOT чаще всего хотят видеть в режиме реального времени.
Неплохой доклад на конференции Tableau с примерами дашбордов:
https://youtu.be/7d-XvLY9CL4

Я познакомилась с Grafana впервые в середине прошлого года, и также, как у всех возникает вопрос "Чем Power BI отличается от Excel", так и я прежде всего пыталась понять, чем отличается Grafana от Power BI, ведь и там и там, - дашборд. По факту оказалось, что сравнивать яблоки с апельсинами не сильно корректно, ибо общее у них только то, что они фрукты и круглые.
Grafana попадает в категорию мониторинговых инструментов, и хороша она, по сути, только в визуализации временных рядов. Например, для визуализации данных IIOT.
Хотя можно извернуться и также настроить её для визуализации бизнес-метрик, хоть инструментарий и ограничен:
https://www.metricfire.com/blog/grafana-vs-powerbi-using-grafana-for-your-business-metrics/

​​Котятки,
Я рассматриваю дашборды как продукты, поэтому стабильно раз в неделю всматриваюсь в метрики приживаемости своих дашбордов. Признаюсь, сформулировать свою некую систему продуктовой аналитики, которая бы подходила дашбордам, мне было нелегко. С тех пор я много прочитала, ещё больше посмотрела вебинаров, но честно отдаю себе отчет, что знания у меня отнюдь не системные.
Для системных знаний подойдут курсы ВШЭ.
Вы научитесь выстраивать систему продуктовой аналитики: от digital-аналитики, App-аналитки до управления пользовательским опытом на онлайн Программе повышения квалификации от Высшей школы экономики.

За 3 месяца вы получите знания и компетенции в области аналитики цифрового продукта:
- генерировать гипотезы относительно развития цифрового продукта и повышения эффективности, оценивать их влияние на метрики
- выстраивать систему метрик (конверсия, ARPPU, CAC, LTV и др.) и анализировать ее
- организовывать и проводить продуктовые аналитические исследования
- проверять гипотезы и искать точки роста с помощью A/B-тестов
- рассчитывать unit-экономику
работать с сервисами Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrika, Amplitude
- владеть инструментами работы и визуализации данных (Tableu и др.)
- презентовать результаты заказчику/команде/рынку (storytelling на данных)

Все занятия проводятся преподавателями- экспертами из ведущих российских компаний: Яндекса, Mail.ru Group, Сбербанка и др.

Старт 1 февраля. Количество мест ограничено. Регистрация по ссылке: https://product.hsbi.ru/product-analytics

IOT и IIOT, несмотря на ряд заимствований, практически разные концепции и, соответственно, различаются характером данных и подходами к визуализации.
В докладе на конференции Tableau, несмотря на использование в названии термина IOT, речь скорее идет о IIOT, и показывают несколько интересных и очень ëмких визуализаций.
Ссылка на блог:
https://www.tableau.com/about/blog/2018/10/how-start-unlocking-value-your-iot-data-tableau-95567

Линк на видео:
https://youtu.be/erv-nWiq1WM

Люблю аналитические дашборды, так как в них вся ответственность ложится на пользователя: мы даем ему максимальный набор инструментов и разрезов, а он сам себе строит гипотезы и рассказывает истории на данных.
Но пару недель назад мне довелось погрузиться в дашборд с прописанной историей, который последовательно исследовал целую систему показателей.
Как сделать исследовательскую историю в Tableau:
https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/story_example.htm
Примеры использования Tableau stories с книгами:
https://appsfortableau.com/extensions/next-level-storytelling-with-tableau-and-extensions-api/

Котятки🐱, с Новым годом!🎄
Пусть следующий год наполняют удивительные истории, которые вы расскажете на своих данных.
Очень простой и человечный мануал, как создать свою историю-интуитивное путешествие:
https://humanparts.medium.com/amp/p/59e3028fcd8c
Мануал написан без привязки к дашбордам, но поверьте, паттерны мышления, которые там внутри, позволят создать не одну удивительную историю на данных😉

Котятки🐱,
Без погружения в "боль" заказчика понять, что действительно нужно, и предложить наиболее оптимальное решение, увы, почти нереально. При этом факт: чтобы работать в IT и делать дашборды, не обязательно быть программистом. Я сама пришла в разработку дашбордов с огромным багажом в бизнес-анализа и почти без знания SQL, так как роль аналитика сейчас, как никогда, востребована: индустрии нужны сильные аналитики, которые умеют быстро оценивать потребности бизнеса, выявлять проблемы в текущих процессах и находить решения для развития компании. Работать на стыке управления и IT.

Хотите узнать больше — приходите на интенсив “Как понять, что вы прирожденный бизнес-аналитик” от GeekBrains. За полтора часа работы с опытным экспертом вы узнаете, кто такой бизнес-аналитик, для чего он нужен в компании, как попасть в эту профессию и успешно развивать карьеру. О минусах работы бизнес-аналитиком и подводные камни тоже поговорим.

Записывайтесь →
https://geekbrains.ru/link/SbGty0

Котятки🐱,
С рождеством! Время новых идей, и я ищу их тут:
https://visual.ly/view
Огромное количество разнообразной инфографики доказывает, насколько легко создать визуализацию данных для чего угодно. 
Мой топчик с этого сайта:
1. Пример визуализации дефицитов на карте(на примере уровня заболеваний на территории и обеспеченности врачами той же территории) :
https://www.chcf.org/publication/mapping-gaps-mental-health-california/
2. Визуализация корреляции роста доходов и продолжительности жизни (по принципу дата-блендинга) :
https://visual.ly/community/interactive-graphic/health/re-recreation-gapminder%E2%80%99s-wealth-health-nations
3. Они правят: интересная визуализация графа. Исходная ссылка не доступна, но сам визуал сохранен на сайте:
https://visual.ly/community/Interactive/business/they-rule