Это я смотрю свой код после недели отдыха

Ассемблер все таки не придется учить🥹

Узнал удобный способ кешировать результаты предсказаний моделей, чтобы не приходилось заново проводить вычисления для повторяющихся запросов

Неделю назад моя Trello доска с подсказками для ChatGPT и других моделей заняла 4ое место на Product Hunt. В эти выходные у меня дошли руки написать подробно про то, как удалось этого достичь. Перевод статьи я как обычно публикую на Хабр и VC, будет очень полезно всем, кто собирается запускать свой продукт или только думает об этом.

В посте вы найдете:
1. Product Hunt 101. Мое руководство по платформе и советы по запуску PH
2. Запуск доски Trello на Product Hunt

Приятного чтения! Апвоуты приветствуются!

https://habr.com/ru/post/709454/
https://vc.ru/u/1393460-artyom-kulakov/578174-dostigaem-product-of-the-day-na-product-hunt-s-trello-doskoy

В твиттере ребята поднимают хайп обсуждая, то каким будет GPT4. Например, в твите ниже человек утверждает, что ChatGPT обучалась на 175 миллиардах данных, хотя это количество параметров модели.
P.S Я слышал, что у GPT-4 еще 4 камеры будет, только тсс

А говорят тренировочная выборка до 2021 года :)

Хочу рассказать вам про один из моих любимых тулов, который я использую для различных автоматизаций. Это make.com.

Make - классный инструмент, позволяющий легко соединять различные API для автоматизации процессов. Это супер удобно и если с ним наловчиться он будет экономить вам тонны времени. Работа с ним выглядит так, смотрим какие API нам доступны и соединяем несколько API в один пайплайн, который решает за нас какую-то рутинную задачу.

Приведу пример с твиттером. В этом году я решил начать развивать свой личный бренд (поэтому и сюда пишу), поэтому я веду твиттер. Для того чтобы поднимать актив на постах в твиттере нужно много взаимодействовать с пользователями, но времени мало. Поэтому используем автоматизацию! Находим посты пользователей, пишем к ним ответ с GPT3, лайкаем пост и отправляем комментарий. Делать это конечно надо с умом чтобы не улететь в бан, но работает!

Стоит заметить, что посты все таки лучше сохранять в Google Sheets, для модерации, а только потом отправлять. А то GPT3 мне один раз выдал комментарий на подобии I'm straight, пришлось удалять.

В make куча интеграций, их можно посмотреть тут: https://www.make.com/en/integrations
Ну и совсем подробно я написал про различные способы автоматизации с Make в твиттере: https://twitter.com/artkulak/status/1614635905691648006

Запустили еще один наш продукт на Product Hunt.

Представляю вам плагин VoiceType 🎤. Кратко объясняете, что нужно написать голосом (можно на корявом английском), плагин пишет полное письмо за вас используя весь контекст переписки + вашу команду.

Буду рад апвоутам на PH: https://www.producthunt.com/posts/voicetype

Ланч продукта в этот раз прошел плохо, Product Hunt прокатили нас с запуском, на платформе был баг и продукт запостили только через 2 часа, после того как написали в поддержку :( Обидно, что из-за этого мы на #24 месте, хотя могли бы быть в районе 5-6.

Из положительного нас апвоутнул фаундер Product Hunt, что очень приятно ;)

В планах в этом году запускать большое количество гипотез, так что это только начало. Так же скоро будет запуск моего основного проекта над которым работаю уже полгода. Над гипотезой VoiceType для сравнения работал около недели.

В ChatGPT начала появляться платная подписка, из плюшек:
- более быстрые ответы
- не будет лагать
- доступ к новым фичам быстрее остальных

Стоит своих денег?

Подходит к концу работа над POC моего основного стартапа. Работали над этой идеей в stealth mode уже больше полугода, поэтому пора начать раскрывать карты. Прикладываю видео демо одной части продукта.

Есть идеи какую проблему мы решаем? Кто узнал игру и карту из игры?

Отличная статья для тех, кто хочет разобраться в работе ChatGPT максимально глубоко. Не могу не поделиться https://habr.com/ru/company/ods/blog/709222/

На видео, которое я постил выше, показана одна из частей нашей системы по поиску читеров в онлайн FPS играх. Запускаемся в понедельник! https://www.producthunt.com/products/getgud-io

Getgud запущен на ProductHunt! Мы используем ML для защиты онлайн FPS игр от читеров и гриферов. Повышаем player retention и помогаем FPS играм зарабатывать больше. Stop cheating, Getgud!
https://www.producthunt.com/posts/getgud-io

На этой неделе OpenAI выпустили модель, которая должна отличать текст сгенерированный генеративными моделями от текста написанного человеком.

Модель по-прежнему работает плохо, 26% true positive rate, false positive rate 9% (https://openai.com/blog/new-ai-classifier-for-indicating-ai-written-text/).

На практике модель плохо распознает короткие тексты, до 1000 символов. Так же кто-то из пользователей twitter провел эксперимент: сгенерировал текст в ChatGPT, а затем попросил GPT-3 переписать его, как результат модель посчитала, что текст с высокой долей вероятности написан человеком.🤓

Попробовать обмануть модель можно по ссылке: https://platform.openai.com/ai-text-classifier
Так что пока можно продолжать писать дипломы с помощью ChatGPT!