⚡️ Разные ответы ChatGPT и Grok на политически сложный вопрос
Обе модели спросили- было ли преступлением, если бы Трамп арестовал Мадуро (вопрос, который сегодня обсуждается очень активно).
Ответ ChatGPT - «да»
— исходит из предположения, что Мадуро был избран легитимно
— опирается на Устав ООН и мнение «международных экспертов»
— чувствуется анти-американский уклон в формулировках
По тону это звучит почти как лекция юриста-либерала из Ivy League.
Ответ Grok - «нет»
— называет режим Мадуро мошенническим
— объясняет полномочия президента США как главнокомандующего
и право направлять военных на исполнение федеральных ордеров
Чтобы не выдавали модели, всегланужно проверять источники, сравнивать аргументы и не принимать выводы ИИ «на веру».
https://x.com/ArthurMacwaters/status/2007727857242689560/photo/1
Обе модели спросили- было ли преступлением, если бы Трамп арестовал Мадуро (вопрос, который сегодня обсуждается очень активно).
Ответ ChatGPT - «да»
— исходит из предположения, что Мадуро был избран легитимно
— опирается на Устав ООН и мнение «международных экспертов»
— чувствуется анти-американский уклон в формулировках
По тону это звучит почти как лекция юриста-либерала из Ivy League.
Ответ Grok - «нет»
— называет режим Мадуро мошенническим
— объясняет полномочия президента США как главнокомандующего
и право направлять военных на исполнение федеральных ордеров
Чтобы не выдавали модели, всегланужно проверять источники, сравнивать аргументы и не принимать выводы ИИ «на веру».
https://x.com/ArthurMacwaters/status/2007727857242689560/photo/1
❤19🤣16👍7🔥3😐2
⚡️ Google показала интересный пример того, как мультимодели уже помогают в гуманитарных исследованиях.
Gemini 3.0 Pro смогла расшифровать загадочные пометки в «Нюрнбергской хронике», которым более 500 лет. В модель залили сканы страниц и попросили не просто переписать текст, а объяснить, что означают заметки с учетом контекста.
Оказалось, что круговые таблицы на полях были попыткой примирить две конкурирующие библейские хронологии и вычислить год рождения Авраама.
Сложность состояла в том, что заметки смешивали латинские сокращения, римские цифры и обрывки надписей.
Gemini связала вычисления с системой датировки Anno Mundi (год от сотворения мира), привязала их к традициям Септуагинты и еврейской Библии, а затем перевела в «до н.э.», получив расхождение примерно в 100 лет.
siliconangle.com/2026/01/01/googles-gemini-3-0-pro-helps-solve-long-standing-mystery-nuremberg-chronicle/
@data_analysis_ml
Gemini 3.0 Pro смогла расшифровать загадочные пометки в «Нюрнбергской хронике», которым более 500 лет. В модель залили сканы страниц и попросили не просто переписать текст, а объяснить, что означают заметки с учетом контекста.
Оказалось, что круговые таблицы на полях были попыткой примирить две конкурирующие библейские хронологии и вычислить год рождения Авраама.
Сложность состояла в том, что заметки смешивали латинские сокращения, римские цифры и обрывки надписей.
Gemini связала вычисления с системой датировки Anno Mundi (год от сотворения мира), привязала их к традициям Септуагинты и еврейской Библии, а затем перевела в «до н.э.», получив расхождение примерно в 100 лет.
siliconangle.com/2026/01/01/googles-gemini-3-0-pro-helps-solve-long-standing-mystery-nuremberg-chronicle/
@data_analysis_ml
👍36❤11🔥5🤣1
⚡️ Samsung подтвердила, что к концу 2026 года 800 миллионов устройств будут работать под управлением Google Gemini.
> К концу 2025 года 400 миллионов устройств будут продаваться с Gemini на борту.
> эта цифра удвоится до 800 млн в этом году
> Со-генеральный директор Samsung:
Google все активнее захватывает рынок.
https://www.reuters.com/world/china/samsung-double-mobile-devices-powered-by-googles-gemini-800-mln-units-this-year-2026-01-05/?utm_source=braze&utm_medium=notifications&utm_campaign=2025_engagement
> К концу 2025 года 400 миллионов устройств будут продаваться с Gemini на борту.
> эта цифра удвоится до 800 млн в этом году
> Со-генеральный директор Samsung:
«Это дает Google преимущество перед конкурентами»
Google все активнее захватывает рынок.
https://www.reuters.com/world/china/samsung-double-mobile-devices-powered-by-googles-gemini-800-mln-units-this-year-2026-01-05/?utm_source=braze&utm_medium=notifications&utm_campaign=2025_engagement
👍11🤣7❤4🔥4
🔥 Год ChatGPT Plus бесплатно: экономим 20 000 рублей
Нашли рабочую лазейку в правилах OpenAI.
Вы получаете полноценный аккаунт без лимитов и с доступом ко всем топовым моделям.
Инструкция (займет 2 минуты):
1️⃣ Переходим на сервис временной почты: https://em.bjedu.tech/en/
2️⃣ Важно: в списке доменов выбираем erzi me.
3️⃣ Регистрируем новый аккаунт ChatGPT на этот адрес.
4️⃣ Получаем код подтверждения в почту - готово!
⚡️ Проверили, пока еще работает
Или всегда можно воспользоваться ботом в тг😂
@data_analysis_ml
Нашли рабочую лазейку в правилах OpenAI.
Вы получаете полноценный аккаунт без лимитов и с доступом ко всем топовым моделям.
Инструкция (займет 2 минуты):
1️⃣ Переходим на сервис временной почты: https://em.bjedu.tech/en/
2️⃣ Важно: в списке доменов выбираем erzi me.
3️⃣ Регистрируем новый аккаунт ChatGPT на этот адрес.
4️⃣ Получаем код подтверждения в почту - готово!
⚡️ Проверили, пока еще работает
Или всегда можно воспользоваться ботом в тг
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤24🔥14👍10🌭1🤣1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Новый Atlas от Boston Dynamics 🤖🏭
Boston Dynamics представила обновлённого **Atlas*, теперь это не исследовательский проект, а робот, который скоро начнёт работать на заводах Hyundai.
Главное:
• создан для массового производства
• интеграция с Gemini Robotics (DeepMind) - понимает среду и задачи
• работает рядом с людьми и другими роботами (Spot, Stretch)
• подключается к MES/WMS системам завода
• 1.9 м рост, 90 кг, 56 степеней свободы
• до 4 часов работы, батарея меняется автоматически
• выдерживает от −20°C до +40°C
Hyundai планирует запустить крупное производство
к 2028 году до 30 000 роботов в год.
Это шаг от демонстраций - к реальной индустрии.
Boston Dynamics представила обновлённого **Atlas*, теперь это не исследовательский проект, а робот, который скоро начнёт работать на заводах Hyundai.
Главное:
• создан для массового производства
• интеграция с Gemini Robotics (DeepMind) - понимает среду и задачи
• работает рядом с людьми и другими роботами (Spot, Stretch)
• подключается к MES/WMS системам завода
• 1.9 м рост, 90 кг, 56 степеней свободы
• до 4 часов работы, батарея меняется автоматически
• выдерживает от −20°C до +40°C
Hyundai планирует запустить крупное производство
к 2028 году до 30 000 роботов в год.
Это шаг от демонстраций - к реальной индустрии.
🔥22❤12👍7
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Дженсен Хуанг заявил: стойки нового поколения Rubin можно охлаждать водой с температурой 45 °C.
Без дорогих и сложных систем, которые обычно понижают температуру воды.
И рынок сразу отреагировал.
Инвесторы решили, что будущим дата-центрам для ИИ
нужно будет меньше крупных холодильных установок.
Что случилось с акциями:
- Johnson Controls - падение примерно на 11%
- Modine - до минус 21%
- Carrier и Trane - тоже просели
Когда стойки можно охлаждать тёплой водой,
операторы чаще используют простые «сухие» охладители
и другие решения, где не требуется сложное понижение температуры.
Меньше энергии уходит на охлаждение -больше остаётся на вычисления.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15👍7🔥4💔1
🔥 Karpathy выпустил nanochat miniseries v1.
Главная идея: мы не оптимизируем одну конкретную модель, а целое семейство моделей, где качество растёт монотонно вместе с вычислительными затратами. Это позволяет строить реальные scaling laws и быть уверенными, что когда платишь за большой прогон, результат оправдает деньги.
В nanochat был сделан упор на полный LLM-пайплайн. Теперь акцент сместился на предобучение как фундамент интеллекта модели.
После тюнинга гиперпараметров выяснилось, что nanochat отлично следует законам масштабирования и ведет себя как в Chinchilla: оптимальное соотношение параметров и токенов сохраняется. Причем константа у nanochat примерно 8, а у Chinchilla была 20.
Далее была обучена мини-серия моделей d10...d20. У всех чистые, не пересекающиеся кривые обучения. Чтобы сравнить их с GPT-2 и GPT-3, Karpathy использовал CORE score вместо validation loss. В итоге nanochat корректно ложится на ту же шкалу и показывает, что всё движется в правильном направлении.
Стоимость экспериментов примерно 100 долларов за 4 часа на 8×H100. Уже сейчас можно тренировать вычислительно оптимальные модели и улучшать их просто увеличивая compute. А соответствие GPT-2 пока стоит около 500 долларов, но, по мнению автора, можно довести до менее 100.
Полный разбор и код: github.com/karpathy/nanochat/discussions/420
Смысл: масштабирование работает, пайплайн воспроизводим, и дальше всё упирается только в то, сколько вычислений вы готовы включить.
Главная идея: мы не оптимизируем одну конкретную модель, а целое семейство моделей, где качество растёт монотонно вместе с вычислительными затратами. Это позволяет строить реальные scaling laws и быть уверенными, что когда платишь за большой прогон, результат оправдает деньги.
В nanochat был сделан упор на полный LLM-пайплайн. Теперь акцент сместился на предобучение как фундамент интеллекта модели.
После тюнинга гиперпараметров выяснилось, что nanochat отлично следует законам масштабирования и ведет себя как в Chinchilla: оптимальное соотношение параметров и токенов сохраняется. Причем константа у nanochat примерно 8, а у Chinchilla была 20.
Далее была обучена мини-серия моделей d10...d20. У всех чистые, не пересекающиеся кривые обучения. Чтобы сравнить их с GPT-2 и GPT-3, Karpathy использовал CORE score вместо validation loss. В итоге nanochat корректно ложится на ту же шкалу и показывает, что всё движется в правильном направлении.
Стоимость экспериментов примерно 100 долларов за 4 часа на 8×H100. Уже сейчас можно тренировать вычислительно оптимальные модели и улучшать их просто увеличивая compute. А соответствие GPT-2 пока стоит около 500 долларов, но, по мнению автора, можно довести до менее 100.
Полный разбор и код: github.com/karpathy/nanochat/discussions/420
Смысл: масштабирование работает, пайплайн воспроизводим, и дальше всё упирается только в то, сколько вычислений вы готовы включить.
❤18🔥8👍5
Бесплатный курс по Claude Code от Anthropic.
Внутри 15 лекций примерно по часу каждая. Обещают, что за это время ты разберёшься:
• как эффективно управлять контекстом и не «тратить» токены зря
• как расширять Claude Code через MCP-серверы
• как писать собственные хуки
• как подключать GitHub и автоматизировать ревью и рутинные задачи
В конце — дают сертификат вайбкодера, который можно показать маме 😁
Курс - хороший способ быстро понять, как превращать Claude Code из просто помощника в полноценного рабочего инструмента.
https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action
Внутри 15 лекций примерно по часу каждая. Обещают, что за это время ты разберёшься:
• как эффективно управлять контекстом и не «тратить» токены зря
• как расширять Claude Code через MCP-серверы
• как писать собственные хуки
• как подключать GitHub и автоматизировать ревью и рутинные задачи
В конце — дают сертификат вайбкодера, который можно показать маме 😁
Курс - хороший способ быстро понять, как превращать Claude Code из просто помощника в полноценного рабочего инструмента.
https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action
❤22👍11🔥7🤣2