🔥 Netflix угрожает ByteDance немедленным судебным иском из-за нового AI-сервиса Seedance 2.0.

Компания направила официальное требование о прекращении работы, назвав сервис
«двигателем высокоскоростного пиратства».

В чем претензии:

Seedance 2.0 способен генерировать контент, основанный на интеллектуальной собственности Netflix, включая:

- сцены из финала *Stranger Things*
- кроссоверы по *Squid Game*
- костюмы из *Bridgerton* сезона 4, который ещё даже не вышел

По мнению Netflix, модель воспроизводит оригинальный контент без разрешения.

Кто ещё против

К критике уже присоединились:
- Disney
- Paramount
- Warner Bros.

ByteDance заявила, что усилит защитные механизмы, но Netflix считает это недостаточным.

Netflix утверждает, что:

> Если AI воспроизводит оригинальный контент и используется в конкурентном продукте - это не «fair use», а нарушение авторских прав.

Конфликт показывает новый этап борьбы:

• AI-генерация контента = зона юридического риска.

Крупные медиакомпании начинают активно защищать свои IP от генеративных моделей.

Следующая волна регулирования AI будет связана не с безопасностью, а с авторским правом и лицензированием данных.

@data_analysis_ml

Anthropic выпустили исследование AI Fluency Index. И главный вывод - большинство людей уже используют AI каждый день, но почти никто не умеет работать с ним правильно.

Вот самое важное и неожиданное из исследования.

Главный навык работы с AI - не запрос, а диалог

85,7% эффективных взаимодействий - это не один вопрос, а серия уточнений.

Когда человек:
- уточняет
- просит доработать
- спорит
- улучшает результат

уровень AI-грамотности в 2 раза выше.

Такие пользователи:
- в 5,6 раза чаще проверяют логику ответа
- в 4 раза чаще замечают, чего не хватает

Вывод: первый ответ AI - это черновик, а не результат.

Самая продуктивная модель - AI как напарник

Наиболее эффективные пользователи не делегируют работу полностью, а используют AI как:
- мыслительного партнёра
- соавтора
- помощника в размышлениях

AI усиливает человека, а не заменяет его.

Опасный эффект: чем красивее результат, тем меньше его проверяют

Когда AI создаёт:
- код
- документы
- приложения
- интерфейсы

люди:
- реже проверяют факты (-3,7%)
- реже замечают недостающий контекст (-5,2%)
- реже задают вопросы по логике (-3,1%)

Если результат выглядит готовым - его принимают на веру.

Это один из главных рисков эпохи AI.

Люди хорошо управляют AI, но плохо контролируют результат

В задачах с готовыми материалами пользователи чаще:
- чётко описывают цель (+14,7%)
- задают формат (+14,5%)
- дают примеры (+13,4%)

Но при этом меньше анализируют итог.

Только 30% пользователей задают правила работы с AI

Например:
- «Если мои предположения неверны - поправь»
- «Объясни логику перед ответом»
- «Скажи, в чём ты не уверен»

А это напрямую влияет на качество результата.

Главный вывод

Разрыв будущего будет не между программистами и не-программистами.

Разрыв будет между:
- теми, кто ведёт диалог с AI
- и теми, кто копирует первый ответ

AI-грамотность - это новый базовый навык.

И самый важный принцип из исследования:

Первый ответ AI - это начало работы, а не конец.

https://www.anthropic.com/research/AI-fluency-index

@data_analysis_ml

⚡️ AI-войны продолжаются

Anthropic заявили, что обнаружили масштабные кампании по «дистилляции» их моделей со стороны DeepSeek, Moonshot и MiniMax.

По данным компании:

- использовано ~24 000 фейковых аккаунтов
- сгенерировано более 16 миллионов диалогов с Claude
- цель - воспроизвести сильные стороны модели
- агентное мышление
- работу с инструментами
- программирование
- сложное рассуждение

Фактически - это массовое извлечение поведения модели через API, чтобы обучить свои системы на её ответах.

И самое интересное:

Anthropic утверждает, что выявила схемы автоматически - по паттернам использования и аномальной активности.
Это новая реальность рынка AI:

https://x.com/AnthropicAI/status/2025997928242811253

#Anthropic

@data_analysis_ml