⚡️ Андрей Карпаты выложил минимальный репозиторий Autoresearch - систему, где AI сам проводит исследования.

Это упрощённая версия ядра обучения LLM из nanoGPT/nanochat:
весь код обучения помещается в один файл (~630 строк) и работает на одной GPU.

Как это устроено:

- человек редактирует prompt (.md)
- AI-агент автоматически меняет training code (.py)

Дальше начинается цикл автономных экспериментов.

Каждая точка на графике — полный запуск обучения LLM (~5 минут).

AI-агент работает в бесконечном цикле:

- создаёт git-ветку
- меняет архитектуру модели
- подбирает optimizer
- оптимизирует гиперпараметры
- запускает обучение
- коммитит улучшения

Если validation loss становится ниже, изменение сохраняется.

Фактически агент сам оптимизирует собственный код обучения и постепенно улучшает модель.

Можно запускать несколько агентов с разными промптами и сравнивать, кто быстрее двигает исследование.

Карпаты шутит, что раньше AI-исследования делали люди между:

- едой
- сном
- митингами

Теперь же исследования могут выполнять рои автономных AI-агентов, которые бесконечно гоняют эксперименты на кластерах.

GitHub: github.com/karpathy/autoresearch

🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max

@data_analysis_ml

Разработчики раньше vs разработчики сейчас

Tencent выпустила HY-WorldPlay — систему, которая превращает сцену в интерактивный 3D-мир.

Можно просто загрузить сцену или описание, и модель генерирует полноценное 3D-окружение, по которому можно перемещаться как в игре.

Это часть экосистемы Hunyuan 3D — набора моделей для генерации 3D-контента и виртуальных миров.

Что умеет HY-WorldPlay:

- превращает сцену в 3D-мир, по которому можно гулять
- генерирует окружение и объекты автоматически
- работает прямо в браузере
- полностью open-source

Такие системы постепенно делают возможным создание игровых миров и виртуальных пространств буквально из текста или изображения.

Попробовать: 3d.hunyuan.tencent.com/sceneTo3D?tab=worldplay

GitHub: github.com/Tencent-Hunyuan/HY-WorldPlay

🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max

@data_analysis_ml

Прощай, Эксель!

Мой дорогой друг, я благодарен тебе за все эти годы. Ты выручал меня, когда 1С зависала, не было интернета, и мы с тобой за ночь справлялись с любой задачей.

Но время меняется, и у меня появились новые напарники. Американец Клод делает невероятно красивые дашборды (правда за деньги). А вот китаец Дипсик берется за любую работу, не ноет, делает бесплатно и в срок.

Я объясняю им задачу в двух словах, и за полчаса получаю аналитику, на которую мы с тобой раньше тратили по три дня.

Ничего личного. Просто серьёзные рабочие задачи я теперь делаю с ними. А к тебе буду иногда заглядывать, записать расходы на ремонт.
———

А если серьезно - считать руками в Экселе, это теперь непозволительная роскошь и для аналитика, и для любого менеджера.

Да, у всех был негативный опыт, но теперь ИИ работает с расчетами без галлюцинаций. Можно наладить полноценную онлайн-отченость без Excel, знания макросов или Pivot/Query.

Сомневатесь, что у вас получится?
Я докажу вам это в прямом эфире! Вместе мы с вами построим полноценный дашборд с помощью DeepSeek, пользуясь только бесплатным функционалом.

Вы своими глазами увидите и пощупаете руками, как в 2026 году нейросети работают с таблицами, делают онлайн-дашборды и анализ что-если.

Приходите в пятницу 12 марта в 18:00 на открытый урок.
Регистрация

Реклама. ООО "АНАЛИТИКА ПЕРСОНАЛА", ИНН 6671088519

🚀 Ускорьте понимание кода с FastCode!

FastCode — это высокопроизводительный фреймворк для анализа кода, обеспечивающий скорость, точность и экономичность. Он подходит для работы с большими кодовыми базами и поддерживает множество языков программирования, включая Python и JavaScript.

🚀 Основные моменты:
- 3-4x быстрее конкурентов
- Снижение затрат на 44-55%
- Высокая точность анализа
- Поддержка многопроцессорного анализа
- Интуитивно понятный веб-интерфейс

📌 GitHub: https://github.com/HKUDS/FastCode

Если ты не можешь писать код без AI —
значит, ты вообще не умеешь писать код.

Согласны ?