Знание языка запросов SQL увеличивает доступные вакансии на 40 %.
Научись работать с базой данных и уже через 4 недели самостоятельно делай любые выборки, не обращаясь к разработчикам.
Давай вместе определим оптимальные запросы, которые нужны именно тебе на твоем текущем или будущем проекте?
Я – Григорий Лобков, Database разработчик. Работаю с базами данных уже более 20 лет.
Пиши мне в личку @Gri_IT слово "запросы", и мы в личном общении за 20 минут обсудим, какие конкретные SQL запросы нужны именно тебе и как быстро научиться их составлять.
До встречи здесь: @Gri_IT
Это бесплатно.
Научись работать с базой данных и уже через 4 недели самостоятельно делай любые выборки, не обращаясь к разработчикам.
Давай вместе определим оптимальные запросы, которые нужны именно тебе на твоем текущем или будущем проекте?
Я – Григорий Лобков, Database разработчик. Работаю с базами данных уже более 20 лет.
Пиши мне в личку @Gri_IT слово "запросы", и мы в личном общении за 20 минут обсудим, какие конкретные SQL запросы нужны именно тебе и как быстро научиться их составлять.
До встречи здесь: @Gri_IT
Это бесплатно.
👍4
Основные тренды с Запада: AdTech и Data Market
https://vc.ru/marketing/41325-osnovnye-trendy-s-zapada-adtech-i-data-market
https://vc.ru/marketing/41325-osnovnye-trendy-s-zapada-adtech-i-data-market
vc.ru
Основные тренды с Запада: AdTech и Data Market — Маркетинг на vc.ru
Рассказывает предприниматель и сооснователь технологической платформы Auditorius Геннадий Нагорнов.
👍4💯1
Мы сэкономили 1.4М на предсказании текучки кадров, используя биг дату крупных корпораций
Читать статью
Читать статью
Хабр
Мы сэкономили 1.4М на предсказании текучки кадров, используя биг дату крупных корпораций
Представьте, что есть 19 предикторов (параметров предсказания) по которым можно узнать, как долго будущий сотрудник проработает в компании. Для компании это передовая технология, которая экономит...
👍5🤔1
Forwarded from Базы данных & SQL
Хабр
Многомерный анализ данных: исследование многомерных кубов и SQL OLAP-запросов
Привет, Хабр! Многомерный анализ данных позволяет нам оперировать множеством измерений и атрибутов, создавая более глубокое понимание данных. Это важно для принятия обоснованных бизнес-решений,...
👍3
Как изучить математику для машинного обучения и анализа данных? Подборка книг для любого уровня
Читать
Читать
vc.ru
Как изучить математику для машинного обучения и анализа данных? Подборка книг для любого уровня
Если вы хотите всерьез заняться машинным обучением и анализом данных, без математики вам точно не обойтись. Но какие именно разделы вам понадобятся и как подступиться к ним, не имея опыта? Мы попросили Леонида Иосипоя, академического руководителя программы…
🔥3👍2
Внутренние данные: топливо успеха в банковской индустрии, или Тайны загрузки данных, формирующих будущее инноваций
Читать
Читать
Хабр
Внутренние данные: топливо успеха в банковской индустрии, или Тайны загрузки данных, формирующих будущее инноваций
Внутренний источник данных в банке — это любой источник информации, который находится внутри банковской организации и генерирует данные самостоятельно. Эти данные хранятся исключительно...
👍1🤔1
Современные типы архитектуры данных: Погружение в различные подходы к построению хранилищ данных
Читать статью
Читать статью
Хабр
Современные типы архитектуры данных: Погружение в различные подходы к построению хранилищ данных
В эпоху цифровизации бизнеса, когда каждый клик и каждая транзакция превращаются в данные, важность их архитектуры становится ключевой для успеха компании. Современные архитектуры данных — это не...
🔥2
Forwarded from Заметки Аналитика | IT
📑 Переход с ETL на ELT
"ETL (Извлечение -Трансформация-Загрузка) и ELT (Извлечение-Загрузка-Трансформация) — два термина, которые часто используются в области дата-инжиниринга, особенно в контексте захвата и преобразования данных. Хотя эти термины часто используются как взаимозаменяемые, они относятся к немного разным концепциям и имеют различные последствия для проектирования конвейера данных."
Читать статью
"ETL (Извлечение -Трансформация-Загрузка) и ELT (Извлечение-Загрузка-Трансформация) — два термина, которые часто используются в области дата-инжиниринга, особенно в контексте захвата и преобразования данных. Хотя эти термины часто используются как взаимозаменяемые, они относятся к немного разным концепциям и имеют различные последствия для проектирования конвейера данных."
Читать статью
👍5