Если Вы только начинаете свой путь знакомства с возможностями Python, ваши познания еще имеют начальный уровень — этот материал для Вас. В статье мы опишем, как...

Первая часть статьи была опубликована тут. Как читать и редактировать Excel файлы при помощи openpyxl ПЕРЕВОД Оригинал статьи — www.datacamp.com/community/tut...

Очередной пост в рамках нашего цикла лекций Технопарка . В этот раз мы предлагаем вашему вниманию курс, посвящённый алгоритмам и структурам данных. Автор курса — Степан Мацкевич, сотрудник компании...

Доброго времени суток! Меня зовут Алексей. Сейчас я обучаюсь на аналитика данных в "Яндекс Практикум". Дело для меня непривычное, совершенно не связанное с моей предыдущей деятельностью (пока что...

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Pythonで0からディシジョンツリーを作って理解する　（1. 概要編）". 1.1 Что такое Decision Tree? 1.1.1 Пример Decision Tree Наприме...

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Pythonで0からディシジョンツリーを作って理解する　（2. Pythonプログラム基礎編）". Данная статья — вторая в серии. Первую вы можете най...

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Pythonで0からディシジョンツリーを作って理解する　（3. データ分析ライブラリPandas編）". Это третья статья из серии. Ссылки на предыдущие статьи: первая, вторая В...

Данная статья — четвертая в серии. Ссылки на предыдущие статьи: первая, вторая, третья 4.1 Структуры данных Структура данных — это представление того, как орган...

Данная статья — пятая в серии. Ссылки на предыдущие статьи: первая, вторая, третья, четвертая 5.1 Информационная энтропия (Средний объем информации) При создани...

Команда Digitaldefynd собрала список самых популярных курсов. В подборке — программы с бесплатным и платным доступом, учебными пособиями, возможностью получить диплом после окончания. Они годятся как для новичков, так и для продвинутых пользователей.  

Для машинного обучения (и не только) требуется много хороших данных. Вместо того чтобы собирать их самому, можно воспользоваться готовыми датасетами.

Деятельность любого предприятия теперь сопровождается регистрацией и записью всех подробностей его деятельности. Что делать с этой информацией?

Большинство дата-сайентистов использовали или до сих пор используют notebooks. В чем-то это здорово, но кажется, что дата-сайентисты должны действовать как разработчики. И поэтому с notebooks надо...

Анализируйте и сводите данные быстрее с помощью этих инструментов Python Автор материала кратко, наглядно и с примерами кода представлет три пакета Python, заметно упрощающих и ускоряющих...

Какой ваш прогноз спроса? Всем привет! Представьте себе ситуацию: ваша уютная маленькая команда Data Science занимается прогнозированием спроса для пары десятков дарксторов с помощью какого-нибудь...

Описаны различные способы расчета сводных показателей при анализе временных рядов с помощью R.

Завершая цикл статей про MLOps, сегодня мы расскажем про 5 шаблонов практического внедрения моделей Machine Learning в промышленную эксплуатацию (production). Читайте далее, что такое Model-as-Service, чем это отличается от гибридного обслуживания и еще 3…

Вы потратили много времени на EDA, тщательно проработали все функции, несколько дней настраивали модель и, наконец, получили то, что хорошо работает в тестовом варианте. Теперь, мой друг, вам нужно развернуть вашу модель. В конце концов, любая модель, которая…

Большие данные мало просто собрать — их нужно как-то использовать, например, чтобы строить прогнозы развития бизнеса или проверять маркетинговые гипотезы. А для использования данные требуется структурировать и анализировать. Расскажем, какие существуют методы…

Связанные переменные – одна из главных проблем статического анализа. Данная статья посвящена разбору этой темы и рассказу о том, как разработчики PVS-Studio сражаются с ложными срабатываниями,...

Machine Learning. Инструмент для извлечения нужной информации из потока данных или машинное обучение представляет собой модели, которые обучаются поэтапно или самостоятельно по настроенным алгоритмам. Как методы машинного обучения применяют при анализе больших…