Три инструмента для быстрого профилирования данных:
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/700082/
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/700082/
Хабр
Три инструмента для быстрого профилирования данных
Анализируйте и сводите данные быстрее с помощью этих инструментов Python Автор материала кратко, наглядно и с примерами кода представлет три пакета Python, заметно упрощающих и ускоряющих...
👍4
Как построить прогноз спроса и не потерять голову:
https://habr.com/ru/company/samokat_tech/blog/698118/
https://habr.com/ru/company/samokat_tech/blog/698118/
Хабр
Как построить прогноз спроса и не потерять голову
Какой ваш прогноз спроса? Всем привет! Представьте себе ситуацию: ваша уютная маленькая команда Data Science занимается прогнозированием спроса для пары десятков дарксторов с помощью какого-нибудь...
👍4
Агрегирование наблюдений при работе с временными рядами
https://r-analytics.blogspot.com/2021/10/time-series-aggregation.html?m=1
https://r-analytics.blogspot.com/2021/10/time-series-aggregation.html?m=1
R: Анализ и визуализация данных
Агрегирование наблюдений при работе с временными рядами
Описаны различные способы расчета сводных показателей при анализе временных рядов с помощью R.
👍4
Какой Machine Learning в вашем production: 5 популярных паттернов на любой вкус и 2 основные стратегии внедрения
https://bigdataschool-ru.turbopages.org/bigdataschool.ru/s/blog/mlops-deployment-patterns-and-strategies.html
https://bigdataschool-ru.turbopages.org/bigdataschool.ru/s/blog/mlops-deployment-patterns-and-strategies.html
www.bigdataschool.ru
Какой Machine Learning в вашем production: 5 популярных паттернов на любой вкус и 2 основные стратегии внедрения
Завершая цикл статей про MLOps, сегодня мы расскажем про 5 шаблонов практического внедрения моделей Machine Learning в промышленную эксплуатацию (production). Читайте далее, что такое Model-as-Service, чем это отличается от гибридного обслуживания и еще 3…
👍3
Введение в развёртывание ML: Flask, Docker и Locust
https://vc.ru/u/1389654-machine-learning/622527-vvedenie-v-razvertyvanie-ml-flask-docker-i-locust
https://vc.ru/u/1389654-machine-learning/622527-vvedenie-v-razvertyvanie-ml-flask-docker-i-locust
vc.ru
Введение в развёртывание ML: Flask, Docker и Locust — Machine learning на vc.ru
Вы потратили много времени на EDA, тщательно проработали все функции, несколько дней настраивали модель и, наконец, получили то, что хорошо работает в тестовом варианте. Теперь, мой друг, вам нужно развернуть вашу модель. В конце концов, любая модель, которая…
👍3
Технологии big data: как анализируют большие данные, чтобы получить максимум прибыли
https://mcs-mail-ru.turbopages.org/mcs.mail.ru/s/blog/tekhnologii-big-data-kak-analiziruyut-bolshie-dannye
https://mcs-mail-ru.turbopages.org/mcs.mail.ru/s/blog/tekhnologii-big-data-kak-analiziruyut-bolshie-dannye
mcs.mail.ru
Технологии big data: как анализируют большие данные, чтобы получить максимум прибыли
Большие данные мало просто собрать — их нужно как-то использовать, например, чтобы строить прогнозы развития бизнеса или проверять маркетинговые гипотезы. А для использования данные требуется структурировать и анализировать. Расскажем, какие существуют методы…
👍4
Эволюция PVS-Studio: анализ потока данных для связанных переменных
https://habr.com/ru/company/pvs-studio/blog/663410/
https://habr.com/ru/company/pvs-studio/blog/663410/
Хабр
Эволюция PVS-Studio: анализ потока данных для связанных переменных
Связанные переменные – одна из главных проблем статического анализа. Данная статья посвящена разбору этой темы и рассказу о том, как разработчики PVS-Studio сражаются с ложными срабатываниями,...
👍3
📊 Путеводитель по Big Data для начинающих: методы и техники анализа больших данных
https://proglib-io.turbopages.org/proglib.io/s/p/big-data-metody-i-tehniki-analiza-bolshih-dannyh-2021-08-31
https://proglib-io.turbopages.org/proglib.io/s/p/big-data-metody-i-tehniki-analiza-bolshih-dannyh-2021-08-31
proglib.io
📊 Путеводитель по Big Data для начинающих: методы и техники анализа больших данных
Machine Learning. Инструмент для извлечения нужной информации из потока данных или машинное обучение представляет собой модели, которые обучаются поэтапно или самостоятельно по настроенным алгоритмам. Как методы машинного обучения применяют при анализе больших…
👍2
Анализ больших данных: что это, в чем суть и цели - методы и технологии анализа big data? инструменты обработки данных
https://practicum.yandex.ru/blog/chto-takoe-analiz-bolshih-dannyh/
https://practicum.yandex.ru/blog/chto-takoe-analiz-bolshih-dannyh/
Анализ больших данных: что это, суть и цели - методы и технологии сбора и анализа big data, инструменты обработки данных
Подробно об анализе больших данных, его сути и основных целях аналитики. Что такое анализ данных, методы сбора и хранения данных, а также технологии обработки и аналитики big data. Какие профессии востребованы в области анализа данных и какими инструментами…
👍3
30 лучших инструментов больших данных для анализа данных
https://vc.ru/u/549605-octoparse/140301-30-luchshih-instrumentov-bolshih-dannyh-dlya-analiza-dannyh
https://vc.ru/u/549605-octoparse/140301-30-luchshih-instrumentov-bolshih-dannyh-dlya-analiza-dannyh
vc.ru
30 лучших инструментов больших данных для анализа данных
Возможность поиска и очистки больших данных имеет важное значение в 21 веке. Правильные инструменты являются обязательным условием для конкуренции с конкурентами и добавления преимуществ для вашего бизнеса. Я делаю список из 30 лучших инструментов для больших…
👍3
Искусственный интеллект (AI) против машинного обучения (ML)
https://vc.ru/u/1252669-oracle-labs/480855-iskusstvennyy-intellekt-ai-protiv-mashinnogo-obucheniya-ml
https://vc.ru/u/1252669-oracle-labs/480855-iskusstvennyy-intellekt-ai-protiv-mashinnogo-obucheniya-ml
vc.ru
Искусственный интеллект (AI) против машинного обучения (ML) — Oracle Labs на vc.ru
Когда речь заходит о мире технологий, можно услышать множество "модных" слов. Два из этих слов - ИИ и машинное обучение. Уже 77% устройств, которыми мы пользуемся, оснащены той или иной формой ИИ, поэтому если у вас еще нет инструментов, работающих на основе…
👍3
Регрессионный анализ в DataScience. Простая линейная регрессия. Библиотека statsmodels
https://habr.com/ru/post/690414/
https://habr.com/ru/post/690414/
Хабр
Регрессионный анализ в DataScience. Простая линейная регрессия. Библиотека statsmodels
АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ Общие положения Про регрессионный анализ вообще, и его применение в DataScience написано очень много. Есть множество учебников, монографий, справочников и статей по прикладной...
👍3
Регрессионный анализ в DataScience. Часть 2. Преобразование Бокса-Кокса. Проверка тренда и случайности
https://habr.com/ru/post/695556/
https://habr.com/ru/post/695556/
Хабр
Регрессионный анализ в DataScience. Часть 2. Преобразование Бокса-Кокса. Проверка тренда и случайности
АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ В предыдущем обзоре мы рассмотрели простую линейную регрессию (simple linear regression) - самый простой, стереотипный случай, когда исходные данные подчиняются нормальному закону,...
👍3
Как крупные компании используют big data: 5 направлений и 12 кейсов
https://vc.ru/future/573161-kak-krupnye-kompanii-ispolzuyut-big-data-5-napravleniy-i-12-keysov
https://vc.ru/future/573161-kak-krupnye-kompanii-ispolzuyut-big-data-5-napravleniy-i-12-keysov
vc.ru
Как крупные компании используют big data: 5 направлений и 12 кейсов — Будущее на vc.ru
Большие данные уже перестали быть просто трендом. Сейчас для крупных компаний это незаменимый драйвер бизнеса, который позволяет прокачать все его составляющие: от пользовательского пути до поиска перспективных отраслей масштабирования дела.
👍3
Доклады Python meetup от Evrone: numba, C++ и аналитика Big Data
https://vc.ru/evrone/432618-doklady-python-meetup-ot-evrone-numba-c-i-analitika-big-data
https://vc.ru/evrone/432618-doklady-python-meetup-ot-evrone-numba-c-i-analitika-big-data
vc.ru
Доклады Python meetup от Evrone: numba, C++ и аналитика Big Data — Evrone на vc.ru
Python meetup прошёл, но доклады его живут! В этот раз со спикерами из Утконоса, Duckstax и Яндекса мы говорили об ускорении и строительстве рекомендательных систем на основе big data. Если вы не успели на прямой эфир или просто хотите освежить полученную…
👍3
В Иннополис зашли новые проекты: мониторинг урожайности полей, аналитика Big Data в рознице и другие IT-решения
https://vc.ru/services/321121-v-innopolis-zashli-novye-proekty-monitoring-urozhaynosti-poley-analitika-big-data-v-roznice-i-drugie-it-resheniya
https://vc.ru/services/321121-v-innopolis-zashli-novye-proekty-monitoring-urozhaynosti-poley-analitika-big-data-v-roznice-i-drugie-it-resheniya
vc.ru
В Иннополис зашли новые проекты: мониторинг урожайности полей, аналитика Big Data в рознице и другие IT-решения — Сервисы на vc.ru
9 новых проектов пришли в Иннополис по итогам 14-ого экспертного совета по рассмотрению стартап-проектов ОЭЗ «Иннополис», который состоялся в рамках конференции AdVentureLand Conf.
👍3
Большие данные не нужны: 3 случая, когда Big Data не поможет бизнесу
https://vc.ru/marketing/335826-bolshie-dannye-ne-nuzhny-3-sluchaya-kogda-big-data-ne-pomozhet-biznesu
https://vc.ru/marketing/335826-bolshie-dannye-ne-nuzhny-3-sluchaya-kogda-big-data-ne-pomozhet-biznesu
vc.ru
Большие данные не нужны: 3 случая, когда Big Data не поможет бизнесу
По данным IDC, мировые расходы на аналитику данных составили $187 млрд в 2019 году и должны достичь $274,3 млрд к 2022 году. Однако если внедрять использование больших данных в собственный бизнес по принципу «у всех есть, мне тоже нужно», мы получим технологии…
👍2
Как Big Data помогает при аналитике китайского e-commerce
https://vc.ru/trade/483421-kak-big-data-pomogaet-pri-analitike-kitayskogo-e-commerce
https://vc.ru/trade/483421-kak-big-data-pomogaet-pri-analitike-kitayskogo-e-commerce
vc.ru
Как Big Data помогает при аналитике китайского e-commerce — Торговля на vc.ru
В статье вы узнаете о возможностях и применении Big Data в электронной коммерции Китая. Собирая и анализируя огромные массивы информации о поведении пользователей в Интернете, китайские бигтех-корпорации (прежде всего, Baidu, Alibaba, Tencent и позже Bytedance…
👍4
Что такое Big data?
Для чего компании собирают и анализируют большие данные?
https://www.unisender.com/ru/glossary/chto-takoe-bigdata/
Для чего компании собирают и анализируют большие данные?
https://www.unisender.com/ru/glossary/chto-takoe-bigdata/
Unisender
Что такое Big Data, как и для чего компании собирают и анализируют большие данные. | Unisender
Рассказываем, что такое Big Data, чем эти данные отличаются от обычных. Вы узнаете, как работает технология больших данных, и зачем Big Data маркетологу.
👍5