Гайд для подготовки к ответственному собеседованию 🧳✅
Если вы дошли до заключительного этапа с будущим начальником, тщательная подготовка становится критически важной. Вот пошаговый алгоритм, чтобы ничего не упустить.

1. За 72 часа до встречи:
Исследуйте компанию:
Последние пара новостей о ней.
Ключевые продукты, инициативы и конкуренты.
Применяемые технологии и инструменты.
Финансовые результаты.
Составьте самопрезентацию:
Краткий рассказ о профессиональном пути за 3 минуты (без лишних деталей).
3 ключевых успеха за год с конкретными цифрами.
2 сложных проекта с описанием трудностей и их преодоления.
1 неудачный опыт и извлеченные уроки.
Перечень умений, соответствующих вакансии.

2. За 24 часа до собеседования:
Соберите информацию о зарплате:
Текущий доход и бонусы.
Желаемый уровень оплаты (текущий +30%).
Минимально допустимый (текущий +15%).
Данные по рынку для аналогичных ролей.
Оценка ценности ваших навыков в цифрах.
Подготовьте вопросы для интервьюера:
Если нет времени на размышления, воспользуйтесь готовым списком вопросов, чтобы произвести впечатление уверенного кандидата.
3. За час до встречи:
Проверьте техническую готовность:
Убедитесь, что камера, микрофон и интернет функционируют.
Найдите тихое место для звонка.
Установите и проверьте необходимое программное обеспечение.
Зарядите устройства.
Обратите внимание на мелочи:
Держите резюме и портфолио под рукой.
Поставьте рядом воду.
Переведите телефон в беззвучный режим.
Убедитесь, что фон за спиной нейтральный и аккуратный.
Частые ошибки кандидатов:
Неспособность кратко описать свой опыт.
Отсутствие примеров успехов с конкретными результатами.
Технические сбои: нестабильная связь, посторонние шумы.
Неподготовленные вопросы интервьюеру.

Сохраняйте, делитесь и ставьте ❤️!
Делитесь в комментариях мнением и опытом! 👇
#гайд

Data Brew

Сегодня Retention

Определение:
Ну это вообще ультра база.
Retention - доля юзеров кто еще пользуется продуктом на какой то день/месяц,считается когортно. Пример: какая доля из тех кто зарегался в январе еще активный юзер черз 6 месяцев?

Применение:
Снова метрика "Здоровья" продукта, показывает сколько длится интерес к использованию продукта. А значит можно прикинуть сколько сможем на этой активной базе заработать, и сколько будет стоить обслуживание этой массы юзеров. Важно следить за динамикой, чтобы не было провала, если он есть возможно тех проблема или еще что то пошло не так.

пример расчета в SQL:

WITH r AS
  (SELECT u.id,
          date_joined::date,
          AGE(ue.entry_at, u.date_joined),
          EXTRACT(DAY
                  FROM AGE(ue.entry_at, u.date_joined)) AS days_since_start,
          ue.entry_at::date
   FROM public.users u
   LEFT JOIN UserEntry ue ON u.id =ue.user_id
   AND ue.entry_at > u.date_joined)
SELECT date_joined,
       (count(DISTINCT CASE
                           WHEN days_since_start = 7 THEN id
                           ELSE NULL
                       END) *1.0) / count(DISTINCT CASE
                                                       WHEN days_since_start = 0 THEN id
                                                       ELSE NULL
                                                   END) r_7
FROM r
WHERE days_since_start IN (0,
                           7)
GROUP BY date_joined
HAVING count(DISTINCT CASE
                          WHEN days_since_start = 0 THEN id
                          ELSE NULL
                      END)>0

Подсветить:
Важно не только учитывать дату регистрации, но и источник. Чтобы не смешивать платный и органический трафик.

Data Brew

В этот раз про сериал

Коротко: мне очень зашел. Понравились локации, персонажи,сюжет.

Посмотрел сериал про жителей бункера в котором живет около 10к человек. Качество жизни определяется на каком уровне ты живешь. Хуже всего на нижних(ниже 120 этажа), качество отличается продуктами и условиями комнат.

В бункере давно было восстание, которое чуть его не уничтожило, восставшие хотели выйти наружу. А вне бункера, как вы понимаете, по версии других людей небезопасно.

Поэтому запрещены все артефакты из старого мира, книги и фото.

Те люди даже не знают из-за чего они живут и умрут в бункере, но «Кодекс» который написали Основатели четко все регламентирует, в том числе запрещает выходить во вне.

Спойлерить не стал, очень бодрый сюжет и постоянно сомневаешься кто же здесь Д’Артаньян.

Итого:
Персонажи : 9/10
Логичность мира: 10/10
Сюжет: 9/10
Динамика: 8/10

P.S. сериал не закончен

Data Brew

Я забыл в мае исправлюсь в июне

СОБИРАЮ РЕЗЮМЕ

Если вы в поиске работы на данный момент, то в комментарии к этому посту или мне в лс @echemenev пишите:
1. Резюме в пдф
2. Короткий блок о себе(до 300 символов)
3. Контакты для связи.

ЕСЛИ К ВАМ ПРИШЛИ ОТ МЕНЯ СКАЖИТЕ МНЕ ПОЖАЛУЙСТА

С периодичностью непредсказуемой буду выкладывать подобные посты.
Если скинули один раз, то больше не нужно.

ГЛАВНОЕ ПРИЧЕШИТЕ СВОЕ РЕЗЮМЕ

P.S одним сообщением

здесь сайт откуда взял презу

В цепкие лапы на этот раз попала преза с трендами до 2030 от забугорной консалтинговой фирмы. Преза на английском, но думаю у вас проблем не вызовет. Как понял это промо их услуг, но чтиво занимательное.

Кратко:ИИ и квантовые компы все изменят, безопасности станет меньше а кибер панка больше.

Преза состоит из 10 пунктов:
1.ИИ агенты
2. Гос ИИ
3.Защита от дезинформации
4. Пост квантовая криптография
5.Вездесущие датчики
6. Энергоэффективные вычисления
7.Гибридные компьютеры
8. Пространственные вычисления
9. Многофункциональные роботы
10.Нейроинерфейс

Что имею сказать, тренды интересные особенно понравилось про гибридные компьютеры, датчики и нейроинтерфейс. Про ИИ и квантовые компьютеры уже написанные тонны всего, по этой теме ждем ИИ работающего на квантовом компе, а пока можем отложить эту тему на пару месяцев😅

Но вот нейроинтерфейсы которые можно просто надеть на голову, очень захватывает. Смесь 1984 и матрицы, вас научат кунг фу за 10 минут, чтобы вы быстрее принесли прибыль. И "принесете прибыль" идет красной нитью через всю презу.

В общем вот мой прогноз после прочтения это презы:
Гонка за дешевый компьют приведет к поиску и внедрению дешевого электричества, на этом электричестве будут работать дата центры нового поколения, где в одну вундер вафлю сольется ИИ и Гибридный компьютер, который будет собирать данные с вездесущих датчиков.
>>>
Это приведет к полной потере приватности, не виданной эксплуатации людей за счет манипулирования с помощью дата центров из п.1 и необходимости использовать нейроимланты, чтобы конкурировать.
>>>
Вывод: ИИ, квантовые компьютеры, гибридные компьютеры, нейроинтерфейсы, многофункциональные роботы поменяют все цепочки добавленной стоимости и мир снова не станет прежним. Так что ждем стаю черных лебедей.

Data Brew

Как вы относитесь к мату от коллег?

Я очень толерантный человек и со всеми стараюсь находить общий язык. Но когда коллеги или руководители начинают использовать мат на созвонах, я чуть расстраиваюсь.

Понимаю,это признак что здесь «все свои», но я бы предпочел,чтоб мат был максимум только в частных беседах 1:1 и с согласия.

В обычной жизни мат я уважаю как очень емкую смысловую единицу. Но тоже стараюсь лишний раз не использовать.

Но как же легко матерком задеть, не та интонация и все. Очень опасно брать такие риски в общении на работе.

Я понимаю что мы не роботы и общение сложнее чем список формальностей, но как будто чуть чуть можно перенять от роботов в плане придерживания правил.

А как с матом у вас? Какой ваш любимый?)

Привет!

Ищу молодого перспективного бойца в свою команду — будем развивать аналитику и автоматизацию процессов на платформе BigQuery. Если ты знаешь основы BigQuery, хочешь расти профессионально и готов брать ответственность на себя — эта вакансия именно для тебя.

Основные требования:
- Базовые знания BigQuery и желание углубляться в эту тему.
- Понимание основ Python и ETL-процессов будет преимуществом.
- Готовность активно учиться новому и внедрять изменения в проекты.

Что предстоит делать:
- Поддерживать и улучшать существующие аналитические решения на BigQuery.
- Вести документацию по проектам.
- Подключать новых клиентов и адаптировать наши готовые шаблоны под новые задачи.
- Автоматизировать рутинные процессы путем написания скриптов и автоматизации рабочих операций.

Зарплата:
Зависит от кандидата. Но по мере освоения материала и роста компетенции зарплата вырастет🤝.

Эта позиция идеальна для тех, кто хочет стать полноценным специалистом в области аналитики данных и уверенно чувствует себя в среде, где нужно постоянно осваивать новое и совершенствоваться.

Обращайся к @vm_viktor, если заинтересовала возможность присоединиться к команде!

Сегодня AOV (Average Order Value)

Определение:
Думаю уж для среднего чека особых определений не придумаешь. AOV = Общая сумма заказов / Количество заказов

Применение:
Самая низко висящая точка роста. При прочих равных очень выгодно двигать средний чек. В качестве оценки эффекта от промо или разных выгод в корзине пробуют увеличить этот самый средний чек. Ну и в прогнозировании тоже важен.

Привет в SQL

SELECT
  DATE_TRUNC('month', created_at) AS month,
  COUNT(order_id) AS total_orders,
  SUM(order_total) AS total_revenue,
  ROUND(SUM(order_total) / NULLIF(COUNT(order_id), 0), 2) AS aov
FROM orders
WHERE order_status = 'completed'
  AND created_at BETWEEN DATE_TRUNC('month', CURRENT_DATE - INTERVAL '1 month')
                    AND DATE_TRUNC('month', CURRENT_DATE)
GROUP BY 1
ORDER BY 1 DESC;

Как определить качество работы ?

Чтобы линейно расти в качестве жизни нужно стабильно повышать/не ронять качество своей работы/решений.

Но задачи которые вы решаете часто сильно отличаются друг от друга и очень сложно приложить общую линейку и оценить выбор подарка на др и выбор универа.

Как я понимаю что это качественная работа:
(Заказчик принял)
Дельта между целевой картиной и результатом равна 0.

Но тут встает вопрос а что если целевая картина заведомо плоха? Тогда надо вносить правки для целевой картины, чтобы решения были :
1. Понятны
2. Поддерживаемы
3. Исправимы
4. ?

Я еще не сформировал универсальный набор вопросов для оценки выполненной работы/ принятых решений, слышал что есть книга Декарта «Рассуждения о методе» в которой похожие вещи обсуждаются, но я не дошел.

Я стремлюсь к тому, чтобы понять как повысить качество своей работы и решений.

Может есть какой то абсолютный здравый смысл

Помогите мне в коментах орлиной мудростью

Ребята это отвал
Матрица для бабочек, повторяю МАТРИЦА ДЛЯ БАБОЧЕК.

Они реально шагают в сторону фантастики из 00х

Как вы получаете новости?

Сейчас бесконечно можно потреблять контент любой направленности, новостной тоже. Видео/тг каналы/рассылки везде можно узнать о событиях в мире, но вот вопрос, а зачем?

Я с детства обожал смотреть новости по тв. Во-первых мне было интересно чем живет планета, а во-вторых видеть какая же земля 🌎 огромная и разная. Но толи трава была раньше зеленее, то ли события были другие, но постепенно новости стали терять в качестве.

Но меня миновала судьба подписки на кучу тг каналов с новостями. Я читаю один с новостями общего содержания, одну еженедельную рассылку на email.

При этом я сделал сейчас фокус на новостях из проф области. Этим я оброс с головой.

Если бы не новости то кучу возможностей я бы упустил. Из первого что пришло в голову это обучение в «Университет 2035»

Но глобально чаще одного двух раз в неделю смотреть новости не имеет смысла.

Делитесь своими мыслями на счет новостей

#шитпост

Рабочий дневник 📓
Запись 18
«в полку прибыло»

Общее:
Вышел коллега, рассказал чутка о том что да как у нас вкратце, ему было интересно послушать) Больше с ним не пересекались, как то параллельно существуем. Вроде норм чувак👍 Мне разрешили в общих чертах рассказать про собес в Т-банк.

Перенимаемый опыт:
Занимать в рабочем календаре время под работу, чтобы не ставили по 100500 встреч.

Отмечу:
История про аналитика которому я помог найти работу будет от лица работодателя почему выбрали его. От лица аналитика с его первыми впечатлениями.

Вне контура работы:
Покосил траву сейчас вместо зарослей жухлая трава.


Завершение:
Слухи не врали, работать в финтехе это не тоже самое что в другом домене. Оказывается тут принят такой темп/график работы. Еще советую во время выбора команды пытаться выяснить не сменится ли руководитель, потому что со сменой руковода поменяется все)

А вообще намечаются крупные перемены, расскажу когда они произойдут👍

Ставь 🦅 если рад за нашего орла.

Отправь пост 🦅 орлу 🦅 которого знаешь!

Мы почти дошли до 950 орлов!

P.S. Если нужно ментортсво:
@echemenev


Data Brew
#рабочий_дневник