df.groupby('group_name').agg(
    col_mean=('column_name', 'mean'),
    col_median=('column_name', 'median'),
    col_min=('column_name', 'min'),
    col_max=('column_name', 'max'),
    col_count=('column_name', 'count'))

df.groupby('group').agg({
    'value': ['min', 'max', 'mean']
})

WITH ranked AS (
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date DESC) AS rn
    FROM logins
)
SELECT *
FROM ranked
WHERE rn = 1

SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date DESC) AS rn
    FROM logins
Postwhere rn=1

Всем привет! Сообщества рекрутеров запускает флешмоб чистки от накрутчиков опыта. И чаще всего, лжекандидаты указывают крупные компании, поэтому сразу пишу к вам, чтобы передали вашим HR на обсуждение. Есть функции на самих job-site, которыми забыли пользоваться: пожаловаться на профиль. Эта функция есть и на hh, и на Хабре, и на Ln. Для первого этапа чистки нам нужно сначала найти всех, кто указал вашу компанию, и по факту не работал по ТК, ГПХ или ИП. Да, понадобиться слаженная работа всего HR. Но если у вас фриз найма, лучше поработать на будущее. Нужно прислать от компании официальное письмо на hh, habr career, ln о том, что данный данный сотрудник у вас не работал. На Хабре это делать удобнее (как в фото), плюс вы в профиле своей компании можете увидеть всех, кто указал вашу компанию. На hh можно сразу прислать весь список в службу поддержки. Это самый удобный способ без шеринга персональных данных, и массово мы можем сильно обрушить рынок волчат.