Forwarded from Программирование на Python | itpy 💻
Прежде чем приступить к следующему собеседованию, ознакомьтесь со следующими вопросами, которые могут задать на собеседовании. Если ответы даются вам легко, отлично; практика делает совершенным. Если вы обнаружите, что немного запинаетесь, все равно отлично; вы обнаружили области для улучшения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤🔥1🔥1👀1
Forwarded from Черномырдин нашей психологии
Фейковые ссылки chatGPT
Каждый раз, когда я прошу chatGPT дать мне ссылку на какую-то основную обзорную работу в научной области, она выдаёт мне фейковые статьи. Выглядят как настоящие, но их тупо не существует!
Я понимаю, в целом, почему так происходит, но вот хорошее пошаговое расследование того, почему так получается на примере «самой известной экономической статьи».
Кратко:
1. ChatGPT учится по началу фразы оценивать вероятность возможных продолжений.
2. Если ты просишь её назвать самую известную статью в экономике, она, используя информацию из интернета, предсказывает самые вероятные слова, продолжающие запрос.
3. Самые частые слова в названии экономических статей: «economic» и «theory». Поэтому ответ будет начинаться с этих слов.
4. Самое вероятное слово, продолжающее эту последовательность - “history”. Получаем «A theory of economic history”.
5. Дальше выбирается самый вероятный (читай: цитируемый) автор в области экономики.
6. Самое популярное число авторов в экономических статьях – 2. Поэтому выбирается соавтор, который чаще всего появлялся в интернете (читай: цитировался) вместе с выбранным первым автором.
7. Журнал подбирается тот, в котором чаще всего печатался первый автор.
8. Год публикации подбирается более или менее из середины творческой биографии автора(ов).
P.S. Когда я в очередной раз жаловался на фейковые ссылки chatGPT, мне подсказали, что есть сервис, который выдает существующие ссылки по такому же свободному запросу – https://app.wordtune.com/editor/.
Каждый раз, когда я прошу chatGPT дать мне ссылку на какую-то основную обзорную работу в научной области, она выдаёт мне фейковые статьи. Выглядят как настоящие, но их тупо не существует!
Я понимаю, в целом, почему так происходит, но вот хорошее пошаговое расследование того, почему так получается на примере «самой известной экономической статьи».
Кратко:
1. ChatGPT учится по началу фразы оценивать вероятность возможных продолжений.
2. Если ты просишь её назвать самую известную статью в экономике, она, используя информацию из интернета, предсказывает самые вероятные слова, продолжающие запрос.
3. Самые частые слова в названии экономических статей: «economic» и «theory». Поэтому ответ будет начинаться с этих слов.
4. Самое вероятное слово, продолжающее эту последовательность - “history”. Получаем «A theory of economic history”.
5. Дальше выбирается самый вероятный (читай: цитируемый) автор в области экономики.
6. Самое популярное число авторов в экономических статьях – 2. Поэтому выбирается соавтор, который чаще всего появлялся в интернете (читай: цитировался) вместе с выбранным первым автором.
7. Журнал подбирается тот, в котором чаще всего печатался первый автор.
8. Год публикации подбирается более или менее из середины творческой биографии автора(ов).
P.S. Когда я в очередной раз жаловался на фейковые ссылки chatGPT, мне подсказали, что есть сервис, который выдает существующие ссылки по такому же свободному запросу – https://app.wordtune.com/editor/.
X (formerly Twitter)
David Smerdon (@dsmerdon) on X
Why does chatGPT make up fake academic papers?
By now, we know that the chatbot notoriously invents fake academic references. E.g. its answer to the most cited economics paper is completely made-up (see image).
But why? And how does it make them? A THREAD…
By now, we know that the chatbot notoriously invents fake academic references. E.g. its answer to the most cited economics paper is completely made-up (see image).
But why? And how does it make them? A THREAD…
Forwarded from Борис опять
#ml #искусственный_интеллект
# The Bitter Lesson
The Bitter Lesson - знаменитое эссе от профессора Rich Sutton и один из самых важных текстов для спекциалистов по ML и всех пытающихся разобраться в буме AI. Текст написан в 2019 году и оказался пророческим, предсказав бум ChatGPT/GPT-4 и победу подхода OpenAI.
Речь вот о чем. Традиционно ученые в AI считали, что искусственный интеллект требует какого-то особого подхода, какой-то “звездной пыли.” Это называется inductive bias: некие особые знания о проблеме, направляющие машинное решение. Считалось, что чем умнее мы хотим получить машину, тем хитрее должны быть наши эвристики и тем глубже должно быть наше понимание проблемной области.
Эмпирически это казалось верным. Например, ученые наблюдали сильынй прирост качества в машинном переводе после того, как глубоко изучили лингвистику и закодировали часть ее правил в свою систему. Аналогично в анализе изображений кто-то мог придумать хитрый фильтр или стоэтапный выделять ключевые точки. Такие результаты позволял ученым почувствовать себя очень умными (и не зря!), опубликоваться, защитить свои PhD и в целом удовлетворить всех участников академической среды.
Но вот что происходило из раза в раз: кто-то просто докидывал вычислений и побольше данных. И побеждал все хитрые методы! Все добытые слезами, потом и кровью inductive bias методы оказывались на пыльной полке истории.
Так было в шахматах: сначала все делали хитрые движки, но победила система построенная практически на полном переборе. Так же было с Go. Так же было со Старкрафтом. Скорее всего так будет с Nethack.
В компьютерном зрении конволюционные нейросети победили “ручной” SIFT и подобные методы. Автор SIFT позже сказал, что создал свой метод только потому, что у него не было нейросетей, которые делают бррр. В машинном переводе LSTM положили на лопатки все системы на основе правил. ChatGPT/GPT-4 это предельный случай: модель построенная на чистом “stack more layers” обращается с языком лучше, чем все создания компьютерных лингвистов.
Горький урок в том, что общие методы построенные на вычислениях побеждают хитрости построенные на человеческой интуиции. Урок этот все еще не усвоен до конца: PhD продолжают делать хитрые методы, а общие системы остаются не в почете. Тот кто усвоит урок будет иметь более точную модель реальности.
Очень советую прочитать оригинал эссе по ссылке в заголовке.
# The Bitter Lesson
The Bitter Lesson - знаменитое эссе от профессора Rich Sutton и один из самых важных текстов для спекциалистов по ML и всех пытающихся разобраться в буме AI. Текст написан в 2019 году и оказался пророческим, предсказав бум ChatGPT/GPT-4 и победу подхода OpenAI.
Речь вот о чем. Традиционно ученые в AI считали, что искусственный интеллект требует какого-то особого подхода, какой-то “звездной пыли.” Это называется inductive bias: некие особые знания о проблеме, направляющие машинное решение. Считалось, что чем умнее мы хотим получить машину, тем хитрее должны быть наши эвристики и тем глубже должно быть наше понимание проблемной области.
Эмпирически это казалось верным. Например, ученые наблюдали сильынй прирост качества в машинном переводе после того, как глубоко изучили лингвистику и закодировали часть ее правил в свою систему. Аналогично в анализе изображений кто-то мог придумать хитрый фильтр или стоэтапный выделять ключевые точки. Такие результаты позволял ученым почувствовать себя очень умными (и не зря!), опубликоваться, защитить свои PhD и в целом удовлетворить всех участников академической среды.
Но вот что происходило из раза в раз: кто-то просто докидывал вычислений и побольше данных. И побеждал все хитрые методы! Все добытые слезами, потом и кровью inductive bias методы оказывались на пыльной полке истории.
Так было в шахматах: сначала все делали хитрые движки, но победила система построенная практически на полном переборе. Так же было с Go. Так же было со Старкрафтом. Скорее всего так будет с Nethack.
В компьютерном зрении конволюционные нейросети победили “ручной” SIFT и подобные методы. Автор SIFT позже сказал, что создал свой метод только потому, что у него не было нейросетей, которые делают бррр. В машинном переводе LSTM положили на лопатки все системы на основе правил. ChatGPT/GPT-4 это предельный случай: модель построенная на чистом “stack more layers” обращается с языком лучше, чем все создания компьютерных лингвистов.
Горький урок в том, что общие методы построенные на вычислениях побеждают хитрости построенные на человеческой интуиции. Урок этот все еще не усвоен до конца: PhD продолжают делать хитрые методы, а общие системы остаются не в почете. Тот кто усвоит урок будет иметь более точную модель реальности.
Очень советую прочитать оригинал эссе по ссылке в заголовке.
👍2
Forwarded from LEFT JOIN
Ну, наконец-то! На зумах можно больше не слушать
Думаете мы просто предложим игнорировать статусы, совещания, ретро и прочие митинги? К счастью для многих руководителей — нет.
У нас есть идея куда лучше (и куда менее рисковая)
И это транскрипция встречи в реальном времени. Мы уже рассказывали про похожий сервис Otter.AI, который мог составлять документ с содержанием звонка, однако, только на английском языке. И вот, появился его конкурент Tactiq, который может работать с гораздо бóльшим количеством языков.
Коротко о нем
🔵 Работает со встречами в Google Meet, Zoom, MS Teams и Webex,
🔵 Устанавливается как расширение для Google Chrome,
🔵 Выгружает транскрипцию можно в Google Docs, Slack или Notion,
🔵 Поддерживает 15 языков (в том числе, русский!),
🔵 В бесплатной версии можно транскрибировать до 10 встреч в месяц, идентифицируя слова каждого спикера, а затем сохранять себе конспект митинга,
🔵 В платных версиях (за 8 или 16 долларов в месяц) есть возможности выгрузки транскрипции в PDF, организации записей созвонов команды, общей выгрузки записей и другие.
Это мы все к чему
В потоке радостного шума и анонсов миллиона сервисов на базе ИИ можно легко потеряться. К тому же, далеко не все эти сервисы уже сейчас работают хорошо и правда закрывают боли потребителей. Но вот транскрипция конференций и видеовстреч — очень нужная фича, для тех, у кого стабильных 5-10 звонков в день, каждый из которых слушать внимательно не всегда получается.
Думаете мы просто предложим игнорировать статусы, совещания, ретро и прочие митинги? К счастью для многих руководителей — нет.
У нас есть идея куда лучше (и куда менее рисковая)
И это транскрипция встречи в реальном времени. Мы уже рассказывали про похожий сервис Otter.AI, который мог составлять документ с содержанием звонка, однако, только на английском языке. И вот, появился его конкурент Tactiq, который может работать с гораздо бóльшим количеством языков.
Коротко о нем
Это мы все к чему
В потоке радостного шума и анонсов миллиона сервисов на базе ИИ можно легко потеряться. К тому же, далеко не все эти сервисы уже сейчас работают хорошо и правда закрывают боли потребителей. Но вот транскрипция конференций и видеовстреч — очень нужная фича, для тех, у кого стабильных 5-10 звонков в день, каждый из которых слушать внимательно не всегда получается.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from КБ | Взгляд изнутри
Испания:
В Испании визы цифрового кочевника появились совсем недавно, в начале 2023 года. Обратиться за ней можно в посольстве или в консульстве Испании в стране вашего пребывания. Можно и просто въехать в Испанию по туристической визе и обратиться в местную миграционку.
Полученный в Испании ВНЖ может впоследствии продлеваться еще на два года (если вы продолжаете соответствовать условиям программы). По истечении пяти лет вы можете претендовать на ПМЖ, а по истечении 10 лет — на гражданство.
Требования к заявителю схожи с другими визами: доход от 2520 евро в месяц, наличие трудового договора, разрешающего работать удаленно, отсутствие судимостей и другие.
Члены семьи могут присоединиться к основному заявителю, но сумма ежемесячных доходов заявителя должна быть больше. При релокации с членами семьи потребуется +945 евро к доходу на мужа/жену и +315 евро на каждого ребенка.
Благодаря достаточно простым требованиям по документам, и быстрым одобрениям (20 рабочих дней), эта виза набрала популярность, и даже налоги в примерно 30 процентов, не пугают переезжающих. (Треть дохода карл!)
Португалия:
Португальская виза цифрового кочевника стала доступна тоже не так давно, в 2022 году и позволяет иностранцам легально находиться в стране, работая удаленно. Потребуется доход в размере 3040 евро за каждый из последних трех месяцев.
Виза изначально выдается, как правило, на четыре месяца, в течение которых нужно прийти в миграционную службу (SEF) на территории Португалии для подачи заявления на вид на жительство.
В связи с ажиотажем, записаться на эту визу очень сложно, а рассматривают заявки очень долго. Насколько я слышал, некоторые люди кто подал еще в конце 2022 года, до сих пор не получили одобрение. А ведь сначала все тоже было гладко как в Испании…
В Португалии вас ожидает подоходный налог по прогрессивной шкале 14,5–48% ( в первый год 10 процентов, подарок!)
В Португалии уже спустя 5 лет проживания можно подаваться на гражданство и паспорт.
Венгрия:
Минимальный ежемесячный доход должен составлять 2000 евро. Собственная деятельность претендента или деятельность его компании должна быть связана с «продвинутыми» цифровыми технологиями.
Для получения документов нужно будет предъявить трудовой договор с указанием дохода и банковские выписки о движении денег за последние шесть месяцев.
Податься на программу можно в посольстве или консульстве Венгрии в стране пребывания претендента. Стоимость подачи заявки составляет чуть более 100 евро. Венгрия быстро рассматривает заявки на визы цифрового кочевника — в течение полутора-двух месяцев — и выдает ВНЖ на срок до двух лет. Первоначальный срок действия ВНЖ обычно составляет год с возможностью продления на такой же период
Важно отметить один из главных недостатков венгерской программы - она не предусматривает воссоединения семьи. Это означает, что мужьям и женам цифровых кочевников придется самостоятельно искать основания для переезда в Венгрию.
Через полгода жизни в Венгрии доходы цифрового кочевника начинают облагаться налогом 15%.
Греция:
Для подачи на визу цифрового кочевника заявитель должен подтвердить доход на более высокую сумму, чем в Венгрии, — от 3,5 тысячи евро в месяц (в случае если вместе с заявителем в программе участвует муж/жена, сумма должна быть на 20% больше, если ребенок — на 15%), а также предоставить долгосрочный договор аренды жилья (от года). Дофига хотят короче)
Подача заявки обойдется в 75 евро. Кроме того, в случае ее одобрения заявитель должен дополнительно оплатить государственную пошлину в размере 1000 евро. Налог по прогрессивной шкале — от 9 до 44%
Хорватия:
Программа визы цифрового кочевника Хорватии позволяет получить ВНЖ на один год, но ее нельзя продлить без перерыва. Чтобы получить новый ВНЖ, должно пройти полгода с момента окончания предыдущего.
Заявку на визу цифрового кочевника нужно подать онлайн. Для этого нужно подтвердить ежемесячный доход от 2400 евро +10% на мужа (жену) и/или ребенка. А еще тут нет налогов!
В Испании визы цифрового кочевника появились совсем недавно, в начале 2023 года. Обратиться за ней можно в посольстве или в консульстве Испании в стране вашего пребывания. Можно и просто въехать в Испанию по туристической визе и обратиться в местную миграционку.
Полученный в Испании ВНЖ может впоследствии продлеваться еще на два года (если вы продолжаете соответствовать условиям программы). По истечении пяти лет вы можете претендовать на ПМЖ, а по истечении 10 лет — на гражданство.
Требования к заявителю схожи с другими визами: доход от 2520 евро в месяц, наличие трудового договора, разрешающего работать удаленно, отсутствие судимостей и другие.
Члены семьи могут присоединиться к основному заявителю, но сумма ежемесячных доходов заявителя должна быть больше. При релокации с членами семьи потребуется +945 евро к доходу на мужа/жену и +315 евро на каждого ребенка.
Благодаря достаточно простым требованиям по документам, и быстрым одобрениям (20 рабочих дней), эта виза набрала популярность, и даже налоги в примерно 30 процентов, не пугают переезжающих. (Треть дохода карл!)
Португалия:
Португальская виза цифрового кочевника стала доступна тоже не так давно, в 2022 году и позволяет иностранцам легально находиться в стране, работая удаленно. Потребуется доход в размере 3040 евро за каждый из последних трех месяцев.
Виза изначально выдается, как правило, на четыре месяца, в течение которых нужно прийти в миграционную службу (SEF) на территории Португалии для подачи заявления на вид на жительство.
В связи с ажиотажем, записаться на эту визу очень сложно, а рассматривают заявки очень долго. Насколько я слышал, некоторые люди кто подал еще в конце 2022 года, до сих пор не получили одобрение. А ведь сначала все тоже было гладко как в Испании…
В Португалии вас ожидает подоходный налог по прогрессивной шкале 14,5–48% ( в первый год 10 процентов, подарок!)
В Португалии уже спустя 5 лет проживания можно подаваться на гражданство и паспорт.
Венгрия:
Минимальный ежемесячный доход должен составлять 2000 евро. Собственная деятельность претендента или деятельность его компании должна быть связана с «продвинутыми» цифровыми технологиями.
Для получения документов нужно будет предъявить трудовой договор с указанием дохода и банковские выписки о движении денег за последние шесть месяцев.
Податься на программу можно в посольстве или консульстве Венгрии в стране пребывания претендента. Стоимость подачи заявки составляет чуть более 100 евро. Венгрия быстро рассматривает заявки на визы цифрового кочевника — в течение полутора-двух месяцев — и выдает ВНЖ на срок до двух лет. Первоначальный срок действия ВНЖ обычно составляет год с возможностью продления на такой же период
Важно отметить один из главных недостатков венгерской программы - она не предусматривает воссоединения семьи. Это означает, что мужьям и женам цифровых кочевников придется самостоятельно искать основания для переезда в Венгрию.
Через полгода жизни в Венгрии доходы цифрового кочевника начинают облагаться налогом 15%.
Греция:
Для подачи на визу цифрового кочевника заявитель должен подтвердить доход на более высокую сумму, чем в Венгрии, — от 3,5 тысячи евро в месяц (в случае если вместе с заявителем в программе участвует муж/жена, сумма должна быть на 20% больше, если ребенок — на 15%), а также предоставить долгосрочный договор аренды жилья (от года). Дофига хотят короче)
Подача заявки обойдется в 75 евро. Кроме того, в случае ее одобрения заявитель должен дополнительно оплатить государственную пошлину в размере 1000 евро. Налог по прогрессивной шкале — от 9 до 44%
Хорватия:
Программа визы цифрового кочевника Хорватии позволяет получить ВНЖ на один год, но ее нельзя продлить без перерыва. Чтобы получить новый ВНЖ, должно пройти полгода с момента окончания предыдущего.
Заявку на визу цифрового кочевника нужно подать онлайн. Для этого нужно подтвердить ежемесячный доход от 2400 евро +10% на мужа (жену) и/или ребенка. А еще тут нет налогов!
Forwarded from AbstractDL
Универсальные адверсариал атаки на LLM (by Carnegie Mellon)
Авторы предложили рабочий способ атаки закрытых языковых моделей — у них получилось заставить их выдать рецепты бомб и алгоритм уничтожения человечества с одной и той же текстовой инъекцией в промпт. Оказалось, что уязвимости у открытых моделей (LLaMa, Vicuna) и закрытых (ChatGPT, Bard) совпадают, предположительно, из-за пересечения обучающих данных. То есть, атакуя в режиме whitebox опенсорсные модели, можно получить универсальные инъекции для blackbox систем!
Идея атаки довольно простая — нужно взять открытую модель (Vicuna) и применить Greedy Coordinate Gradient алгоритм (умный перебор) для поиска инъекции в промпт, которая заставляет модель начинать свой ответ со слов
P.S. Примеры из статьи уже заблокировали в OpenAI, но никто не мешает сгенерировать новые 💁♂️
Статья, GitHub
Авторы предложили рабочий способ атаки закрытых языковых моделей — у них получилось заставить их выдать рецепты бомб и алгоритм уничтожения человечества с одной и той же текстовой инъекцией в промпт. Оказалось, что уязвимости у открытых моделей (LLaMa, Vicuna) и закрытых (ChatGPT, Bard) совпадают, предположительно, из-за пересечения обучающих данных. То есть, атакуя в режиме whitebox опенсорсные модели, можно получить универсальные инъекции для blackbox систем!
Идея атаки довольно простая — нужно взять открытую модель (Vicuna) и применить Greedy Coordinate Gradient алгоритм (умный перебор) для поиска инъекции в промпт, которая заставляет модель начинать свой ответ со слов
"Sure, here is how to". И вуаля! Данная атака работает в т.ч. для ChatGPT, Claude, Bard etc. P.S. Примеры из статьи уже заблокировали в OpenAI, но никто не мешает сгенерировать новые 💁♂️
Статья, GitHub
👀1
Forwarded from BOGDANISSSIMO
СТРЕТЕГИЯ ФОРМИРОВАНИЯ КРУГА ОБЩЕНИЯ
"Я знаю, чего ты хочешь" – больше чем ещё одна книга по психологии. Это простой, но глубокий фреймворк для анализа межличностных отношений, основанный на наблюдении за паттернами поведения в людях. Ядро книги – вопрос доверия, надёжности и нацеленности на долгосрочное партнёрство. Люди, демонстрирующие эти качества, стоят вашего времени и внимания. От них можно ожидать последовательности и предсказуемости. Наоборот, от людей, кто демонстрируют обратные качества, следует дистанцироваться.
Автор выделяет шесть ключевых аспектов поведения:
1. Вложения друг в друга
2. Продолжительность (стремление к долгосрочному партнёрству, а не краткосрочной выгоде)
3. Надёжность (сочетание компетентности и ответственности)
4. Модель поведения (ценности и принципы человека)
5. Язык доверия (искренность в общении)
6. Эмоциональная стабильность
К каждому из этих качеств прилагаются чеклисты паттернов и антипаттернов в конце каждой главы.
Сохраняйте их себе, делитесь с друзьями и близкими. Пусть они помогут вам в формировании окружения (включая выбор команды, руководителя и партнёров), которое вас не ослабляет или изнашивает, а наоборот, усиливает.
#books #theoryofmind
"Я знаю, чего ты хочешь" – больше чем ещё одна книга по психологии. Это простой, но глубокий фреймворк для анализа межличностных отношений, основанный на наблюдении за паттернами поведения в людях. Ядро книги – вопрос доверия, надёжности и нацеленности на долгосрочное партнёрство. Люди, демонстрирующие эти качества, стоят вашего времени и внимания. От них можно ожидать последовательности и предсказуемости. Наоборот, от людей, кто демонстрируют обратные качества, следует дистанцироваться.
Автор выделяет шесть ключевых аспектов поведения:
1. Вложения друг в друга
2. Продолжительность (стремление к долгосрочному партнёрству, а не краткосрочной выгоде)
3. Надёжность (сочетание компетентности и ответственности)
4. Модель поведения (ценности и принципы человека)
5. Язык доверия (искренность в общении)
6. Эмоциональная стабильность
К каждому из этих качеств прилагаются чеклисты паттернов и антипаттернов в конце каждой главы.
Сохраняйте их себе, делитесь с друзьями и близкими. Пусть они помогут вам в формировании окружения (включая выбор команды, руководителя и партнёров), которое вас не ослабляет или изнашивает, а наоборот, усиливает.
#books #theoryofmind
👍2
Forwarded from BOGDANISSSIMO
SKILLS: PART 1/3
Меня часто спрашивают, как стать крутым ML инженером, сделать качественный скачок в карьере, дойти до Senior. Делюсь пуленепробиваемой методикой, которой со Мной поделился Валера Бабушкин. Секрет прост как три рубля, но одновременно тернист.
😁 Шаг 1: Формулируем точку Б
Какая конечная цель? К чему хотим придти? Посмотрим на это как на задачу классификации: что делает ML инженер, когда формулирует проблему для модели? – он собирает датасет.
Я обратился к Валере с вопросом "как стать синьором?", он предложил Мне вспомнить всех синьоров, которых Я знаю лично. Из Х5 их набралось штук десять (из департамента в 150+ человек). Мы выписали всех, чтоб были перед глазами.
😁 Шаг 2: Определяем метрику
Чтобы чем-то управлять, надо это измерять. Как только мы поняли, к чему мы хотим придти, нам необходимо научиться понимать, двигаемся ли мы в верном направлении.
Мы выделили навыки (признаки в датасете), которые помогут отделять класс "синьоры" от "не-синьоров". В разрезе чего будем смотреть? Примерный список на выходе:
• Coding (Python, MLOps)
• SQL, Databases, Big Data
• Machine Learning
• ML System Design
• A/B Testing & Statistics
• People Management
• Self-Management (Discipline)
• Achievements, Authority
😁 Шаг 3: Измеряем точку Б
У нас есть цель, и есть критерии. Самое время определить, где находится наша цель.
Мы взяли список, взяли каждого синьора, и Я, опираясь на свои грубые субъективные прикидки, стал оценивать каждого в разрезе каждого навыка по шкале от 0 до 10. По каждому навыку оценки разнились, но медианный уровень был получен.
Сейчас, для себя, Я использую персентили. Например "60% в выступлениях" означает, что "Я думаю, что Я лучше, чем 60% из всех, кто выступает".
😁 Шаги 4-5-6: Играем в RPG
Итеративно:
- Честно оцениваем текущий уровень;
- Выявляем по каким навыкам наибольший пробел;
- Работаем над ошибками, учимся, ищем советов.
Каждое обновление снабжается кейсом, ссылкой или другим артефактом в комментариях к карточке, подтверждающим, что по этому навыку Я подрос.
#notion
Меня часто спрашивают, как стать крутым ML инженером, сделать качественный скачок в карьере, дойти до Senior. Делюсь пуленепробиваемой методикой, которой со Мной поделился Валера Бабушкин. Секрет прост как три рубля, но одновременно тернист.
Какая конечная цель? К чему хотим придти? Посмотрим на это как на задачу классификации: что делает ML инженер, когда формулирует проблему для модели? – он собирает датасет.
Я обратился к Валере с вопросом "как стать синьором?", он предложил Мне вспомнить всех синьоров, которых Я знаю лично. Из Х5 их набралось штук десять (из департамента в 150+ человек). Мы выписали всех, чтоб были перед глазами.
Чтобы чем-то управлять, надо это измерять. Как только мы поняли, к чему мы хотим придти, нам необходимо научиться понимать, двигаемся ли мы в верном направлении.
Мы выделили навыки (признаки в датасете), которые помогут отделять класс "синьоры" от "не-синьоров". В разрезе чего будем смотреть? Примерный список на выходе:
• Coding (Python, MLOps)
• SQL, Databases, Big Data
• Machine Learning
• ML System Design
• A/B Testing & Statistics
• People Management
• Self-Management (Discipline)
• Achievements, Authority
У нас есть цель, и есть критерии. Самое время определить, где находится наша цель.
Мы взяли список, взяли каждого синьора, и Я, опираясь на свои грубые субъективные прикидки, стал оценивать каждого в разрезе каждого навыка по шкале от 0 до 10. По каждому навыку оценки разнились, но медианный уровень был получен.
Сейчас, для себя, Я использую персентили. Например "60% в выступлениях" означает, что "Я думаю, что Я лучше, чем 60% из всех, кто выступает".
Итеративно:
- Честно оцениваем текущий уровень;
- Выявляем по каким навыкам наибольший пробел;
- Работаем над ошибками, учимся, ищем советов.
Каждое обновление снабжается кейсом, ссылкой или другим артефактом в комментариях к карточке, подтверждающим, что по этому навыку Я подрос.
#notion
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from BOGDANISSSIMO
Personal SCRUM
Фундаментом Моей системы являются недельные спринты (для себя так и называю, персональный SCRUM). Я пробовал планировать по месяцам, пробовал по двух-недельным спринтам. Но эмпирически выявил, что лучше всего лично для Меня работают недельные спринты (веду их уже 1.5 года, без остановок).
Неделя – это золотая середина между временем, за который можно сделать что-то серьёзное и ощутимое, – и период, за который всё ещё не теряется фокус (наш мозг с большой неохотой аллоцирует ресурсы на что-то далёкое и туманное, отсюда прокрастинация).
Описал принципы своего недельного планирования и актуальную структуру своих спринтов здесь: https://uberkinder.notion.site/Personal-SCRUM-d4cb79f07ee442b5a8ffe7dbc47f2ed2
Вообще, для любого человека, кто хочет навести порядок в своей жизни и взять всё под контроль, рекомендую начинать именно с осознанного еженедельного планирования.
P.S. Также прикрепляю 18-минутное видео Cal Newport (автора книг Deep Work, So Good They Can't Ignore You, Digital Minimalism, etc), которое на 90% описывает Мою текущую систему планирования, притом максимально простым и доступным языком. Этот парень шарит.
#MyProtocols
Фундаментом Моей системы являются недельные спринты (для себя так и называю, персональный SCRUM). Я пробовал планировать по месяцам, пробовал по двух-недельным спринтам. Но эмпирически выявил, что лучше всего лично для Меня работают недельные спринты (веду их уже 1.5 года, без остановок).
Неделя – это золотая середина между временем, за который можно сделать что-то серьёзное и ощутимое, – и период, за который всё ещё не теряется фокус (наш мозг с большой неохотой аллоцирует ресурсы на что-то далёкое и туманное, отсюда прокрастинация).
Описал принципы своего недельного планирования и актуальную структуру своих спринтов здесь: https://uberkinder.notion.site/Personal-SCRUM-d4cb79f07ee442b5a8ffe7dbc47f2ed2
Вообще, для любого человека, кто хочет навести порядок в своей жизни и взять всё под контроль, рекомендую начинать именно с осознанного еженедельного планирования.
P.S. Также прикрепляю 18-минутное видео Cal Newport (автора книг Deep Work, So Good They Can't Ignore You, Digital Minimalism, etc), которое на 90% описывает Мою текущую систему планирования, притом максимально простым и доступным языком. Этот парень шарит.
#MyProtocols
uberkinder on Notion
Personal SCRUM | Notion
Principles
Либо утром либо вечером буду писать короткие, но регулярные заметки.
Хочу набрать критическую массу полезного контента для продажи рекламы в канале. Каждый 10 рубль с интеграций буду использовать для раздачи подарочков для читателей🩷
Репосты крутых постов никуда не уйдут.
Хочу набрать критическую массу полезного контента для продажи рекламы в канале. Каждый 10 рубль с интеграций буду использовать для раздачи подарочков для читателей🩷
Репосты крутых постов никуда не уйдут.
Вот и первая заметка:
Если тебе стабильно раз в месяц не дают задачу с которой ты сталкиваешься первый раз, то в этом месте есть риск застоя.
Транслирую опыт людей вокруг и Частично свой. Идеально если на работе:
•60-70% это то что знаешь и умеешь
•20% это то о чем слышал и можешь освоить в обозримое время
•10% для тебя в новинку, но реально с помощью решить
Согласны? У вас на работе также?
Если тебе стабильно раз в месяц не дают задачу с которой ты сталкиваешься первый раз, то в этом месте есть риск застоя.
Транслирую опыт людей вокруг и Частично свой. Идеально если на работе:
•60-70% это то что знаешь и умеешь
•20% это то о чем слышал и можешь освоить в обозримое время
•10% для тебя в новинку, но реально с помощью решить
Согласны? У вас на работе также?
👍4🎉1
https://eightify.app/ сервис имеет аналоги, но идея считаю крупнокалиберная
Можно выжать суть из длинного видоса, который смотреть весь смысла нет(привет Юрий Дудь)
Можно выжать суть из длинного видоса, который смотреть весь смысла нет(привет Юрий Дудь)
eightify.app
Eightify - AI YouTube Video Summarizer
Eightify is the top AI-powered video summarizer for YouTube. Our advanced AI generates concise video summaries, extracting key ideas instantly and saving time.