У кого на… к GP душа не лежит — приходите на dbt-ui вебинар!
- https://news.1rj.ru/str/dbt_ui/11 #dbt_ui

https://news.1rj.ru/str/modern_data_stack/134 #StarRocks

Выдал что-то более приличное: https://news.1rj.ru/str/get_rejected/1409 #salary #survey
- ну как приличное: опять Сбер/несбер, смешались РФ, Revolut, люди, кони… 🙈

https://datalens.yandex/vm69hzdtvt5ef

State of #Airflow 2026

https://www.astronomer.io/airflow/state-of-airflow

https://astronomer.zoom.us/w/87582748700

#Summary | https://300.ya.ru/BxIVLClP
• Более 5800 специалистов по обработке данных подтверждают конкурентное преимущество Airflow.
• Отчет основан на крупнейшем исследовании в области разработки данных.
Будущее Airflow
• Airflow станет операционной контекстно-графической платформой для людей и ИИ.
• Самые важные дни Airflow еще впереди.
Airflow и ИИ
• Выпуск Airflow 3 в 2025 году открыл новые возможности для ИИ и MLOps.
Роль Airflow в бизнесе
• Airflow поддерживает внутренние приборные панели и внешние решения.
• 89% пользователей ожидают увеличения доходов и внешних решений с помощью Airflow.
Внедрение ИИ в производство
• Организации внедряют ИИ в производство благодаря Airflow.
• 32% пользователей Airflow используют GenAI или MLOps, среди клиентов Astro это 62%.
Внедрение Airflow 3
• Airflow 3 быстро внедряется в корпоративную инфраструктуру.
• Компании Мы работаем, Стеклянная дверь и Четырехугольник уже используют Airflow 3 для более быстрого планирования и надежных рабочих процессов MLOps.

#StateOf #Airflow #Airflow3 #theStateOf #y2026

State of #Airflow 2026

#Summary | chatgpt.com/share/6976870c-c250-8009-9b7d-f3e9c6b1d8f7
Контекст и тезис: оркестрация становится конкурентным преимуществом для DataOps и AI; Airflow позиционируется как “операционный слой”, который связывает data/analytics/AI/agents в гетерогенных стеках.

Методология: отчет основан на опросе 50 вопросов среди 5,800+ пользователей Airflow по миру (15 Sep – 20 Nov 2025) + агрегированные телеметрические данные Astronomer (Astro).

Airflow 3 как главный драйвер (релиз Apr 2025): акцент на AI-нагрузки, DX, безопасность и гибкость исполнения задач. 26.1% уже на Airflow 3; среди тех, кто на 2.x, 84.2% планируют апгрейд. У Astro-клиентов 48% уже на Airflow 3; у энтерпрайза 50k+ — 60%.

Про рост и “mission-critical”: 88.7% уже используют Airflow для внешних/доходных решений и 89% ожидают “больше” такого использования в следующем году. В крупных компаниях растет доля тех, кто считает Airflow “очень важным”; также отмечен рост доли managed-подхода (у крупных — 22.7% в 2025).

AI/GenAI/MLOps: 32% пользователей имеют GenAI или MLOps use cases в проде; у Astro-клиентов это 62% (у “самых зрелых” с 2022 — 83%). При этом ETL/ELT остаётся базовым кейсом (около 90% респондентов).

Экосистема DataOps: среди пользователей Airflow по популярности платформ — Databricks и Snowflake “neck and neck”, BigQuery ниже YoY; 22.3% используют 2+ из (Snowflake/Databricks/BigQuery). По трансформациям чаще всего в связке — dbt (44.1%); отдельно подчёркивается Astronomer Cosmos и его масштаб скачиваний.

Боли и AI-ассистенты: топ-проблемы — нехватка людей (38.2%) и низкая “Airflow-грамотность” в соседних командах (29.3%). 80%+ используют LLM-ы, чтобы быстрее писать DAG’и, но жалуются на галлюцинации/устаревший синтаксис/плохие практики; удовлетворены “генерёнкой” лишь 9%. Отсюда — питч Astro IDE как специализированного решения.

#StateOf #Airflow #Airflow3