data.csv – Telegram
data.csv
13.6K subscribers
1.34K photos
80 videos
6 files
975 links
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Download Telegram
У канала 3 тысячи подписчиков! Вас так много 🤩

Мы хотим рассказать, кто делает этот канал, чтобы познакомиться поближе. Заодно этим постом запускаем рубрику #почему — короткие разборы ошибок и приёмов визуализации данных. Так можно с пользой посмотреть на наши лица.

В прошлый раз мы заказывали пиццу, а в этом выпуске на собственном примере рассказываем, почему нельзя обрезать столбики в столбиковой диаграмме (её ещё называют «барчарт»).

Напишите в комментариях, если догадались, постер какого фильма мы пытались повторить 😎


Исследования Яндекса @YaResearches
❤‍🔥55🥰11🆒6🔥2
Как отличаются дни мужчин и женщин

Нейтан Яу продолжает выуживать интересные инсайты из данных большого опросника American Time Use Survey.

Любопытно, что почти всё делают больше в течение дня — женщины. Уход за собой, уборка дома, уход за членами семьи, звонки по телефону, покупки.

У мужчин лидирует работа, спорт и... общение с другими людьми. Судя по всему, с другими мужчинами 👀

https://flowingdata.com/2025/11/04/spend-days-men-women-2024/
29😁27💔19
Смешной формат придумала команда аналитики FlyByMetrics

Они проанализировали telegram-канал бывшего президента России Дмитрия Медведева и нашли в нём уникальные слова —

⭕️почти не используемые (в базе словаря современного русского языка Ляшевской и С.А.Шарова менее 0,4 раза на 1 млн слов) — педикулез, шобла, наркоклоун, самокастрация
⭕️ крайне редкие (примерно 0,4 раза на 1 млн слов в корпусе словаря) — дефекация, русофобский, маразматик, псалтирь, шагреневый, дегенеративный.

Интересно теперь посмотреть на каналы других известных персон 🌚

А больше интересной аналитики на основе данных Telegram, YouTube, Instagram и других социальных платформ — в их канале FBM API Insights.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁4116🔥7🤔3👍2
Привет, это шефред дата-редакции Т—Ж Сергей Антонов с гостевым постом для data․csv.

Я очень люблю всякие необычные методики подсчета, вроде тех, когда по спутниковым снимкам анализируют количество пустых нефтяных резервуаров с плавающими крышками и потом прогнозируют изменения цен на нефть. Расскажу про похожий российский кейс.

У рынка радио есть проблема — технически невозможно измерить какие станции слушают больше, а какие меньше. Все существующие рейтинги, как правило, делают на основе опросов, однако это не самый надежный способ — кто там вспомнит, какую станцию он слушал в парикмахерской или в такси? Но, как известно, на любую резьбу всегда найдется свой хитрый болт.

Одна исследовательская компания парсит фото с сайтов по продаже автомобилей. Предпочтение отдают тем, которые использовались в такси. Судя по всему, дальше машинным зрением распознают фото внутри салона авто, а потом так же распознают название станции или частоту на экране магнитолы. На выходе имеют датасет с раскладкой не просто по популярности станций, но и платежеспособность аудитории — ведь машины разной ценовой категории.

В итоге такие исследования продают радиостанциям, на том и зарабатывают.

P.S.: Если вы любите не только цифры, но и буквы, зову подписаться на мой маленький канал «Антонов без Б.», который посвящен истории языка и происхождению слов.
🔥41🤔137👍1
Конференция «Дата-сторителлинг»

Андрей Дорожный третий год подряд собирает нас на онлайн-конференции, где мы обсуждаем подходы к визуализации данных и разбираем кейсы интересной аналитики.

В этом году много говорим про применение ИИ в визуализации данных — в том числе со своим таким докладом выступлю и я.

Среди других спикеров
Автор книги «Графики, которые убеждают всех» и канала «Чартомойка» Александр Богачев,
Автор канала «Простая экономика» Николай Мячин
Основатель проекта ДатаЙога Андрей Демидов

Купить билет
🔥13