Forwarded from Канал Саши Михайлова
В прошлом году закончил курс по аналитике данных в Яндекс Практикуме и сменил профессию.
Почему не в Data Science?
Аналитик данных — для меня это быстрый старт в новой отрасли; такой MVP. «Быстрый» — относительно Data Science:
1. Ниже порог входа по необходимым знаниям. Соответственно, быстрее обучение.
2. Больше потребность на рынке (167 вакансий по запросу «Data Scientist» против 2669 «аналитиков данных» по данным hh.ru). Соответственно, быстрее поиск новой работы.
Ещё три абзаца в блоге
https://sashamikhailov.ru/blog/all/data-analyst-and-data-scientist/
Почему не в Data Science?
Аналитик данных — для меня это быстрый старт в новой отрасли; такой MVP. «Быстрый» — относительно Data Science:
1. Ниже порог входа по необходимым знаниям. Соответственно, быстрее обучение.
2. Больше потребность на рынке (167 вакансий по запросу «Data Scientist» против 2669 «аналитиков данных» по данным hh.ru). Соответственно, быстрее поиск новой работы.
Ещё три абзаца в блоге
https://sashamikhailov.ru/blog/all/data-analyst-and-data-scientist/
sashamikhailov.ru
Почему анализ данных, а не Data Science
Слышал, что при боевых действиях есть приём идти не основным путём, а параллельным. Типа всем говоришь, что пойдешь долиной, а отряд ведёшь по соседнему хребту
Forwarded from Канал Саши Михайлова
Forwarded from Канал Саши Михайлова
Про базы данных со стороны бэкэнда
Лекция Татьяны Денисовой для курса по бэкэнду от Яндекса
Это лекция, которая проходится по верхам основных тем для работы с базами данных. Темы, о существований которых надо знать — чтобы при необходимости знать, что писать в поисковый запрос.
https://youtu.be/YjSIdz8DnAo
Лекция Татьяны Денисовой для курса по бэкэнду от Яндекса
Это лекция, которая проходится по верхам основных тем для работы с базами данных. Темы, о существований которых надо знать — чтобы при необходимости знать, что писать в поисковый запрос.
https://youtu.be/YjSIdz8DnAo
YouTube
04. Базы Данных – Татьяна Денисова
Во время лекции мы поговорим о том, что такое данные, какие базы данных бывают и чем они отличаются. Вы узнаете, какие особенности работы с базами данных нужно иметь в виду разработчику.Обсудим, как характеризовать, структурировать и хранить данные — с расчетом…
Forwarded from Канал Саши Михайлова
Аналитика рынка аналитиков от агентства New.HR
Результаты анализа упаковали в презентацию. Что-то из презентации опубликовали в виде статьи на виси. Получился набор блоков с буллетами 🙂
Судя по слайдам с зарплатами, продуктовые аналитики ценятся выше, чем маркетинговые. А дата саентистов — ешё выше.
Также там есть список необходимых инструментов и навыков для каждого уровня развития.
Результаты анализа упаковали в презентацию. Что-то из презентации опубликовали в виде статьи на виси. Получился набор блоков с буллетами 🙂
Судя по слайдам с зарплатами, продуктовые аналитики ценятся выше, чем маркетинговые. А дата саентистов — ешё выше.
Также там есть список необходимых инструментов и навыков для каждого уровня развития.
vc.ru
Аналитика для хантинга аналитиков (продуктовых, маркетинговых и data scientists) — Карьера на vc.ru
Сколько денег хотят аналитики, которые не ищут работу и как можно повлиять на их мотивацию. Отдельно рассказали про продуктовых аналитиков, маркетинговых и data scientists.