Данные в ДейSTвии – Telegram
Данные в ДейSTвии
1.06K subscribers
209 photos
13 videos
10 files
186 links
Менеджмент на основе данных и прогнозирования.
Инструменты, примеры, разборы кейсов.
Авторский канал Василия Савунова
https://scrumtrek.ru/trainer/4646/vasiliy-savunov/
Download Telegram
На что опираться при прогнозировании сроков?
Основы анализ Lead TIme Distribution Chart.

А разбором кейса реального клиента я делюсь на Youtube 🔗
#картинки
#интересно
#инструменты
👍9🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Судя по тому что я вижу за окном - все так и будет. А живу я в загородном доме 😩️️️️️️

Значит завтра с утра, вместо написания постов буду работать лопатой

А как у вас взаимоотношения с погодой?
#юмор
🤣2
Товарищи, интересная новость!

🔥 Такое происходит примерно раз в квартал. 6,7, 8 декабря с 10:00 до 15:00 я веду открытый онлайн-интенсив "Основы Канбан-систем" (регистрация тут). Последний раз в этом году. Следующий уже в феврале-марте.

🆒 Приходите на это интеллектуально-познавательное шоу для менеджеров, отправляйте коллег и друзей.

Буду делиться своим опытом оптимизации рабочих процессов в разных компаниях и командах, фишками и шаблонами, раскрывать секреты Канбан-метода, и конечно рассказывать как прогнозировать сроки не отвлекая подчиненных! Короче, вынос мозга с интересной подачей и желанием "дайте еще" - обеспечен! 😎
#тренинг
#учимся
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
🔥2
Forwarded from ScrumTrek
🔸 Заказчики со сроками «это нужно сделать вчера»,
🔸 Дефекты и баги,
🔸 Задачи, связанные с инфраструктурой,
🔸 И конечно, любимый топ-менеджер, который приносит «самые срочные и самые важные задачи», помимо тех, что уже находятся в работе 😬

Что делать тимлиду 😨, чтобы выжить и успеть самое важное?

На vc.ru вас ждет 👉 подробный гайд от Василия Савунова, где рассказываем о первых шагах, которые нужно предпринять, чтобы выбраться из перманентной ситуации догоняющего и оптимизировать рабочие процессы.
👍5
Привет! Давно я не писал в канал, и этому есть объяснение.

Во-первых, я всю неделю каждый день веду тренинги по 8 часов. А вечером надо готовиться к следующему дню тренинга, так что времени на посты категорически не хватает.

🤯Во-вторых, Нассим Николаевич Талеб просто взорвал мне мозг своей книжкой.

⚠️ Я эту книгу вам категорически рекомендую, но предупреждаю, что не смотря на явное желание автора объяснить все понятным языком, книга перенасыщена математическими формулами и понятиями из теории вероятности, так что мне пришлось вдобавок обложиться книгами по основам теории вероятности 📖📖📖, чтобы хоть как-то понять что Талеб хочет нам сказать.

После его предыдущих книг - "Одураченные случайностью" и "Рискуя собственной шкурой", которые рассказывали о ситуации "в общем и в целом" без конкретики, книга "Статистические последствия жирных хвостов" просто поражает своей конкретностью и обилием деталей

🎓 Не удивительно, что глава Сбер(банка) Герман Греф настоятельно рекомендовал всем руководителям ее прочитать.

👊👊👊 Книга просто бьет наотмашь - как в плане сложности изложения, так и в плане инсайтов. Читается трудно, но интересно.

Я решил, что буду по частям публиковать основные инсайты и мысли которые приходят по мере прочтения книги Талеба.

Кажется, это будет полезнее, чем вываливать на вас огромную статью с результатами прочтения этого монументального труда.

👉Не переключайте канал, на следующей неделе выйдет первая часть обзора

#анонс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👍7
Как метеорологи чуть не проглядели озоновые дыры из-за того, что при обработке статистических данных отбросывались аномалии и выборосы.

Любая аномалия, любой выброс - это жемчужина, бриллиант в ваших данных, который надо тщательно изучить, чтобы понять как такое стало возможным, и что это означает для вашей системы.

#интересный_факт
#аномалии
👍3
🔥3
🔍 Lead Time 168 Дней: Много Это Или Мало?

Такой вопрос часто возникаюет, после сбора и анализа статистики.

Где та грань, после которой Customer Lead Time надо обязательно уменьшать? Кто и как определяет эту грань? И как понять, что ваш Customer Lead Time оптимален?

🎁 Давайте представим, что вы заказали на маркетплейсе какой-то товар и видите, что срок его доставки к вам - 3 дня. Это много или мало для вас

Вы наверно ответите: "Зависит от того, что это за товар, зачем он мне нужен, насколько срочно он мне нужен, и вообще от жизненной ситуации, в которой я заказываю этот товар"

И будете совершенно правы! Невозможно дать оценку Customer Lead Time , без ответа на все эти вопросы.

🔻 Давайте спросим себя - всегда ли хорош наименьший из возможных Customer Lead Time по всем задачам?

Если подумать, то станет ясно, что более короткий Customer Lead Time означает более высокую частоту поставки результата. Но заказчик или клиент не всегда готов принять результат так часто, как мы можем его поставить.

👉 Продолжение по ссылке

#канбан_просто
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8
Пока я готовлю первую порцию мыслей и инсайтов по книге Нассима Талеба "Статистические последствия жирных хвостов", я предлагаю для разогрева вам ответить на небольшую викторину. Постарайтесь найти правильный ответ, а будущий пост расставить все точки над i.
Данные в ДейSTвии
Стоит ли использовать математическое среднее при анализе Lead Time Distribution для интеллектуального труда?
❗️Итак, вы готовы прочитать первую часть инсайтов из книги Талеба?
Тогда жмите на ссылку внизу этого сообщения.

Но сперва подведем итоги опроса!
♥️ Спасибо всем, кто ответил на опрос.

👍Правильным является третий ответ: "Нет, потому что среднее очень чувствительно к аномалиям"

👉А почему это так, я рассказываю в первой части обзора книги Нассима Талеба "Статистические последствия длинных хвостов"

#канбан_сложно
👍61