Преобразование данных с помощью SQL и SCD2: строим эффективные BI-решения

Две ключевые концепции, которые пригодятся специалистам по бизнес-аналитике и базам данных: SQL (Structured Query Language) и SCD2 (Slowly Changing Dimension Type 2). Они играют неотъемлемую роль в обработке, хранении и анализе данных для оптимизации принятия решений на различных уровнях управления предприятием.

SQL — это стандартный язык программирования для управления реляционными базами данных. С его помощью можно создавать, изменять и удалять таблицы, добавлять, обновлять и извлекать данные, а также управлять правами доступа.

SCD2 Slowly Changing Dimension (медленно изменяющееся измерение) – это концепция хранения исторической информации об изменениях во времени. SCD2 является одним из подходов к реализации медленно изменяющихся измерений и используется в хранилищах данных и BI-системах для сохранения и анализа истории изменений во времени.

SCD2 позволяет сохранять несколько версий строки данных с учетом периода их действия. Главными особенностями подхода SCD2 являются наличие двух дополнительных столбцов в таблице: дата начала действия записи (effective date) и дата окончания действия записи (expiration date).

Использование SQL и SCD2 для создания эффективных BI-решений Сочетание SQL и принципов SCD2 делает возможным создание эффективных BI-решений для анализа исторических изменений на уровне отдельных записей данных. Благодаря применению SCD2, аналитики могут использовать SQL-запросы, чтобы находить тренды и изменения, связанные с различными временными периодами.

Овладение SQL и понимание принципов SCD2 являются неотъемлемыми инструментами для специалистов по бизнес-аналитике и базам данных. Вместе эти методологии позволяют эффективно управлять данными, отслеживать историческую динамику и принимать заслуженные основанные на данных решения.

Бесплатные курсы и туториалы:

🎓 Python for Beginners: Free Course to Learn Python Basics


🔨 Python Projects: 30 Cool, Easy & Fun Python Projects with Source Code [2023]

🚸 DSA with Python: Intro to Data Structures & Algorithms

🌐 Learn Flask: Create fully-featured, interactive web applications with Flask

🔧 Flask Projects: 10+ Unique Flask Projects with Source Code – 2023

🔄 Learn REST API with Flask: Python REST APIs With Flask, Connexion, and SQLAlchemy

🧩 Learn Multithreading & Asyncio: Python Multithreading and Multiprocessing Tutorial

🚦 Gunicorn & Nginx with Flask: How To Serve Flask Applications with Gunicorn and Nginx on Ubuntu 18.04

✅ TDD with Python & Flask: Modern Test-Driven Development in Python

📚 Basic RDBMS: Relational Database Management System

🐘 PostgreSQL with Python

🎁 Flask App with PostgreSQL: Build your first REST API with Flask and PostgreSQL

💻 Basics of Bash: Basics of BASH for Beginners

🐳 Basics of Docker: A Step by Step Guide on Docker for Beginners

🚢 Deploy Flask App with Docker: How To Build and Deploy a Flask Application Using Docker on Ubuntu 20.04

🌟 Learn Git & GitHub