Я всегда был сторонником обучения на практических задачах и сам не люблю при изучении новых языков/фреймворков/библиотек решать синтетические задачки. Поэтому мне понравился подход ребят из https://codecrafters.io/ - "напишите Redis, Git или Docker своими руками". Я некоторое время мариновал этот сайт в закладках, но тут во время отпуска решил попробовать.

Как это работает:
- Они разбивают большой проект на небольшие задачки по принципу "давай запустим сервис на порту", "теперь давай напишем простой ping/pong" и так далее
- Каждую небольшую задачку ты коммитишь, и они прогоняют по ней автоматические тесты - если тесты зеленые, то ты молодец 🙂
- Там есть очень базовые объяснения как что работает - типа туториалов "как устроен tcp" или "как работает пакет net в go", но их явно недостаточно, чтобы выполнить задание
- Самое интересное — это возможность посмотреть чужой код, прошедший тесты на каждом шаге - они просто показывают тебе покрашенные дифы и по ним можно разобраться, как именно человек переписал код чтобы решить эту задачу

У меня не было много времени, чтобы с этой штукой поиграться, но я написал базовый redis на python (который я знаю хорошо) и go (который я знаю так себе) и вот какие выводы сделал:
- Мне подход показался очень интересным, я точно буду дальше пользоваться. Пока я не платил им денег, но кажется даже без денег на тех бесплатных проектах, что у них есть, можно себя занять на некоторое время
- Это хорошая игрушка для мидлов и выше. Возможно упорный джуниор сможет разобраться, но в этом случае должен очень классно быть прокачан скилл "у меня ничего не работает, но я буду разбираться до победного"
- Мне очень понравилась фича просмотра чужих диффов - особенно для go, с которым я знаком поверхностно - мне было очень интересно посмотреть на разные подходы к решению одной и той-же задачи и что-то утащить себе в копилочку
- Важно не копировать код у других. Я для себя нашел такой вариант - там, где я разбираюсь (python) - пишу сам и смотрю чужие интересные находки. Там, где я разбираюсь не очень (go) - компилирую свой вариант из разных вариантов переписывая под свое чувство прекрасного

В общем выглядит как годный инструмент для тех, кто не хочет застаиваться и особенно прикольно для того, чтобы поразбираться с чем-то новым.

Очень полезная статья для тех, кто работает с celery. А если вы из мира python, то для отложенных задач не так уж и много альтернатив. Через решение непосредственно задачи отдачи метрик в prom раскрывается внутреннее устройство фреймворка: какие настройки есть, как работают и как их правильно использовать.

https://habr.com/ru/companies/domclick/articles/804535/ #dev #python

Да, оно существует.

Под капотом низкоуровневая магия, из самого понятного - оно позволяет создавать поддельные объекты на куче. Можно создать байтовый массив с базовым адресом 0 и длинной SSIZE_MAX, что даст доступ к сырой памяти, на чтение и запись.

Такая техника, кстати, используется в эксплоитах движков javanoscript. Парочкой похожих эксплоитов уже давно хакают PS4.