Forwarded from Афонасьев Евгений - IT, Python и вот это все
https://stamina.hynek.me/en/latest/tutorial.html
Нашел интересный проект от известного спикера и opensource деятеля Hynek Schlawack
Если вам надоело в очередной раз объяснять новичкам как правильно конфигурировать tenacity, то рекомендую присмотреться. Апи выглядит максимально просто и понятно, при этом есть интеграция со structlog и метриками для prometheus.
Можно использовать как декоратор (асинк поддерживается из коробки)
Можно как контекстный менеджер с возможностью получить доступ к счетчику попыток
А вообще интересно, что для ретраев сейчас модно использовать?
Нашел интересный проект от известного спикера и opensource деятеля Hynek Schlawack
Если вам надоело в очередной раз объяснять новичкам как правильно конфигурировать tenacity, то рекомендую присмотреться. Апи выглядит максимально просто и понятно, при этом есть интеграция со structlog и метриками для prometheus.
Можно использовать как декоратор (асинк поддерживается из коробки)
@stamina.retry(
on=httpx.HTTPError, attempts=3, timeout=dt.timedelta(seconds=10)
)
async def do_it_async(code: int) -> httpx.Response: ...
Можно как контекстный менеджер с возможностью получить доступ к счетчику попыток
for attempt in stamina.retry_context(on=httpx.HTTPError):
with attempt:
resp = httpx.get(f"https://httpbin.org/status/404")
resp.raise_for_status()
А вообще интересно, что для ретраев сейчас модно использовать?
DuckDB: Простота работы с CSV файлами
Традиционные базы данных требуют предварительно определённой схемы таблицы и не поддерживают работу с CSV файлами без предварительной обработки. DuckDB решает эту проблему, позволяя напрямую считывать файлы CSV. Это устраняет необходимость в явном создании таблицы и загрузке данных, значительно упрощая процесс работы с данными.
#db #postgres #duckdb
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥6
Небольшая подборка не очень популярных, но полезных библиотек для анализа данных
PySheets - предоставляет пользовательский интерфейс для работы с электронными таблицами на Python.
Используй Pandas, создавай диаграммы, импортируй таблицы Excel, анализируй данные и создавай отчеты.
py2wasm - преобразует программы и данные на Python в WebAssembly и запускает их в ~3 раза быстрее.
databonsai - библиотека на Python, которая использует LLM для задач очистки данных, таких как категоризация, преобразование и извлечение.
#py #python #dev
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥5
StarRocks, проект Linux Foundation, — высокопроизводительная MPP OLAP БД нового поколения с быстрой обработкой данных для сложных аналитических кейсов, включая многомерную аналитику, аналитику в реальном времени и многое другое.
#starrocks #db #olap
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - StarRocks/starrocks: The world's fastest open query engine for sub-second analytics both on and off the data lakehouse.…
The world's fastest open query engine for sub-second analytics both on and off the data lakehouse. With the flexibility to support nearly any scenario, StarRocks provides best-in-class perf...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁8
Forwarded from DataEng
На прошлой неделе JetBrains анонсировали релиз их новой IDE для разработки на Rust: RustRover
Изначально это был плагин для их IDE, который в итоге перерос в полноценный продукт. Также ребята решили предоставить бесплатную лицензию на продукт для некоммерческой разработки для всех. Я попробовал и получил бесплатную лицензию на 1 год, возможно в будущем её можно будет продлить.
Впервые язык Rust я попробовал ещё в далёком 2015 году, когда вышла первая стабильная версия языка. С тех пор были неоднократные попытки с моей стороны написать что-нибудь существенное, но не было подходящих проектов под рукой. Сейчас же видно, что Rust плотно вошел в экосистему Python и внёс значительный вклад в её развитие. Наверняка вы слышали о таких проектах как Pydantic, Polars, PyO3 и т.д. Некоторые из них стали революционными для Python.
Python + Rust = ❤️
Также буквально на днях вышел вебинар от JetBrains, посвященный языку Rust и методам его изучения: Programming Education: Tailoring Tools and Techniques for Rust. Если вы вдруг задумались об изучении Rust, то рекомендую к просмотру. В описании к видео есть полезные ресурсы, которые помогут лучше усвоить сложные концепции языка такие, например, как Ownership.
Со своей стороны я попробую ещё раз оседлать эту лошадку и найти подходящий проект, чтобы не потерять мотивацию на пути изучения.
А какой у вас был опыт с Rust?
Изначально это был плагин для их IDE, который в итоге перерос в полноценный продукт. Также ребята решили предоставить бесплатную лицензию на продукт для некоммерческой разработки для всех. Я попробовал и получил бесплатную лицензию на 1 год, возможно в будущем её можно будет продлить.
Впервые язык Rust я попробовал ещё в далёком 2015 году, когда вышла первая стабильная версия языка. С тех пор были неоднократные попытки с моей стороны написать что-нибудь существенное, но не было подходящих проектов под рукой. Сейчас же видно, что Rust плотно вошел в экосистему Python и внёс значительный вклад в её развитие. Наверняка вы слышали о таких проектах как Pydantic, Polars, PyO3 и т.д. Некоторые из них стали революционными для Python.
Python + Rust = ❤️
Также буквально на днях вышел вебинар от JetBrains, посвященный языку Rust и методам его изучения: Programming Education: Tailoring Tools and Techniques for Rust. Если вы вдруг задумались об изучении Rust, то рекомендую к просмотру. В описании к видео есть полезные ресурсы, которые помогут лучше усвоить сложные концепции языка такие, например, как Ownership.
Со своей стороны я попробую ещё раз оседлать эту лошадку и найти подходящий проект, чтобы не потерять мотивацию на пути изучения.
А какой у вас был опыт с Rust?
The JetBrains Blog
RustRover Is Released and Includes a Free Non-Commercial Option | The RustRover Blog
We’re excited to announce the general availability of RustRover, the powerhouse IDE for Rust developers!
Anonymous Quiz
5%
89
5%
69
4%
07
3%
17
68%
87
1%
99
2%
100
12%
pg_cron - планировщик заданий на основе cron для PostgreSQL (10 и выше), который запускается внутри БД в качестве расширения. Он использует тот же синтаксис, что и обычный cron, но позволяет планировать команды PostgreSQL непосредственно из БД.
В pg_cron можно использовать "$" для указания последнего дня месяца.
Пример использования:
#cron #sql #postgres #postgresql
В pg_cron можно использовать "$" для указания последнего дня месяца.
Пример использования:
-- Vacuum every day at 3:00am (GMT)
SELECT cron.schedule('nightly-vacuum', '0 3 * * *', 'VACUUM');
schedule
----------
43
-- Stop scheduling jobs
SELECT cron.unschedule('nightly-vacuum' );
unschedule
------------
t
#cron #sql #postgres #postgresql
GitHub
GitHub - citusdata/pg_cron: Run periodic jobs in PostgreSQL
Run periodic jobs in PostgreSQL. Contribute to citusdata/pg_cron development by creating an account on GitHub.
Что выведет код ниже?
Anonymous Quiz
5%
int
8%
TypeError
0%
str
2%
Toyota
17%
AttributeError
53%
300
15%
DataclassError
❤🔥5😁3
#etl #de #sql #elt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM