DE – Telegram
522 subscribers
313 photos
81 videos
15 files
406 links
Data Engineering Technologies.
SQL, Python, Kafka, Spark, Pandas, Airflow, Clickhouse, Greenplum, Postgres, dbt, LLM agentic systems, AI, robots, drones etc.

Boost channel - https://news.1rj.ru/str/boost/data_engi
Download Telegram
😁11
Учёные становятся дороже футболистов. В этом мире не всё потеряно 🙂

#ai #science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥7👏4😁3
😁8
📱 ByteDance выложила в открытый доступ агента-программиста Trae.

Trae Agent превращает текстовые запросы в рабочий код. Этот экспериментальный проект использует Claude и Gemini, чтобы писать, отлаживать и исправлять ошибки в коде без участия человека. Он работает через командную строку, анализирует большие проекты, применяет bash-скрипты и обновляет файлы в реальном времени.

Система уже показала высокие результаты на тесте SWE-bench Verified. Trae открыт под MIT-лицензией, а его команда планирует расширить поддержку LLM, добавить MCP и усилить Unit-тестирование.
github.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥4😁1
😁10
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Machine Learning Visualized — интерактивные уроки по машинному обучению

Некий студент из University of Maryland создал открытый ресурс для изучения ML-алгоритмов через интерактивную визуализацию.

Проект состоит из Jupyter Notebooks с математическими выводами и наглядными примерами обучения моделей.

На данный момент включает 4 главы: оптимизация, кластеризация, линейные модели и нейросети.

Каждый алгоритм показан от теории до практики с визуализацией процесса обучения и поиска оптимальных весов.

Есть проект в GitHub.
Все блокноты можно скачать и запустить локально или в Google Colab.

#MachineLearning #обучение #OpenSource
———
@tsingular
❤‍🔥41
Шпаргалка по скобкам в bash

#bash #linux #dev
❤‍🔥4👏1
Forwarded from Machinelearning
🔅 Vibe Kanban — оркестрация AI-кодеров в одном окне

Позволяет можно запускать и управлять сразу несколькими AI-агентами для кодинга: Claude Code, Gemini CLI, Codex — всё в одном дашборде.

▶️Что умеет:
- параллельный запуск агентов
- трекинг задач
- переключение между моделями на лету
- встроенный review и контроль над результатами
- backend написан на Rust, frontend на React, всё разворачивается локально
Полностью open-source

🟡 Репозиторий: https://github.com/BloopAI/vibe-kanban
🟡Документация: https://www.vibekanban.com/


@ai_machinelearning_big_data

#ai #aiagent #opensource #Claude #Gemini
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥51
К фобии остаться без мобилки добавляем фобию остаться без LLM-ассиста.
💯9😁3👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🛰 Наглядно, как изменился космос вокруг Земли, ракеты стали многоразовыми, спутники начали собирать серийно.

Орбитальный CI/CD: быстро, стабильно и в прод. 🚀

#space #rocket #satellite
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥7
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
DE
#meme #ai #llm
😁102👏1
Forwarded from Machinelearning
🖥Бывший инженер OpenAI опубликовал редкий взгляд изнутри: что значит работать в самой обсуждаемой AI-компании мира.

Он провёл 14 месяцев в applied-команде, разрабатывая Codex — кодинг-агента, который за 7 недель прошёл путь от первой строки к публичному запуску. Он работал на Python, жег огромные GPU-бюджеты, спринтил с командой почти без выходных.

Автор уволился,чтобы сделать свой проект, но называет этот год самым интенсивным и полезным в карьере.

🚀 Рост компании
За год OpenAI выросла с 1000 до 3000 человек. Внутренние процессы постоянно перестраиваются, для разрабов Slack стал полноценным «офисом», а почта почти исчезла из работы.

В командах идеи идут снизу вверх — и кто первым закомитит свой код, тот и задаёт стандарт. Главная метрика успеха — не презентации, а работающий код.

🖥 В OpenAI Python везде:
Codex - это огромный монорепозиторий почти целиком сотоязий из Python кода. Все сервисы поднимаются через FastAPI, а данные проходят через Pydantic — это даёт простую валидацию и ускоряет разработку. В проекте есть немного Go и Rust в основном в сетевых компонентах, но это редкие исключения.

🔜 Кодинг на пределе
Codex сделали крошечной командой за 7 недель. Автор вспоминает бессонные ночи, утренние подъёмы и выходные в офисе. Команда была сильной, многие ушли от Цукерберга к Сэме— и это чувствуется по уровню инфраструктуры.

OpenAI —выгладит как странный гибрид: он подобен научному центру в стиле Лос-Аламоса, который случайно сделал самый хайповый продукт десятилетия. . Руководство комании активно отвечает в Slack, 600 000+ pull request'ов за 53 дня после запуска Codex!

OpenAI — это не просто «компания создавашая GPT». Это лаборатория, где безумная скорость сочетается с реальным и крутым продуктом. Они не боятся выкатывать новые фичи, не скрывают свой хаос и делают очень много интересного. Не идеальная система, но там правда делают вещи.

👉Полную статью можно почитать -здесь

@ai_machinelearning_big_data


#openai #ai #ml #llm #chatgpt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥7😁1
В полку AI IDE прибыло –Amazon выпустили своего конкурента Cursor https://kiro.dev/

UPD: я упустил еще одну IDE'шку https://www.trae.ai/🤯

Теперь у нас есть на выбор Cursor, Windsurf, Kiro, Trae и Claude Code.

Посмотрим, как рынок поделится через год (когда у меня истечет подписки на Cursor😂). Но вовлеченность бигтехов в эту движню намекает на перспективность направления.

Например, вот тут
https://research.google/blog/ai-in-software-engineering-at-google-progress-and-the-path-ahead/

Google репортит, что уже около 50% их кодовой базы пишется AI – либо через автокомплиты (они меряют рейт принятия комплитов от AI и попадания этого кода в финальный коммит), либо полностью агентами.

Я думаю, время быть скептичным прошло. А вы уже ускоряете свои процессы с помощью AI?

К слову, отмазы про "у нас тут NDA и мы не дадим коду утечь" тоже больше не работают. На днях релизнули Kimi K2

https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/

Это опенсорсная кодинг-модель, которая делает (по бенчам) все аналоги сейчас. В общем, все карты уже у нас в руках, пора ускоряться)
❤‍🔥5😁2
Кто-то считает DjangoORM злом, а я думаю, что инструментом просто надо уметь пользоваться. А т.к. это обёртка над другой технологией, то надо разбираться и в ней. Вот хорошая и лёгкая для чтения статья как в действительности DjangoORM работает с БД. Приведены некоторые оптимизации, нюансы использования и т.п. Хороший кандидат, кстати, для перевода на Хабр.

Но не нужно применять все эти хаки постоянно. ИМХО, они нужны больше для оптимизации - когда действительно что-то идёт не так. Какая разница сколько у вас индекс весит, если база нагружена на 20% и свободного места ещё 100Gb.

https://hakibenita.com/django-foreign-keys #python
👏5😁1
Forwarded from Дорога жуков
Смысл накопления опыта не в накоплении лет в резюме, а в накоплении контактов людей, которые будут рады снова трудиться вместе с вами.
💯5❤‍🔥4👏3😁2
TDD - это не про тесты. Это про проектирование кода через маленькие, проверяемые шаги.

▶️

📕 Что такое TDD - Test-Driven Development?
Это подход, при котором ты сначала пишешь тест, потом минимально необходимую реализацию, чтобы он прошёл, и только потом улучшаешь код (рефакторинг).
Цикл: Red ➡️ Green ➡️ Refactor.

▶️▶️

Почему TDD работает?

🔵Ты проектируешь API до реализации.
Тест диктует интерфейс - это помогает избежать перегрузки и излишней сложности.
🔵Ты не боишься ломать.
Всё покрыто тестами, любые изменения сразу видны.
🔵Меньше багов, меньше дебага.
Ты фиксируешь поведение до появления ошибки.
🔵Ты быстрее. Серьёзно.
Нет долгого "а как бы это протестировать?" Т.к. ты уже всё продумал.

▶️▶️▶️

Когда TDD - кайф?

😀 При разработке библиотек, критичного бизнес-логики, API
😀 Когда нужно держать высокую скорость изменений
😀 Если хочешь писать читабельный и тестируемый код "сразу правильно"

▶️▶️▶️▶️

Когда TDD - боль?

✖️ Прототипы или throwaway-код
✖️ UI/UX, где поведение постоянно меняется
✖️ Если ты не умеешь писать простые, изолируемые тесты

▶️▶️▶️▶️▶️

Заключение:

TDD - это как шахматы с кодом. Каждый шаг обдуман. Код становится не просто рабочим, а внятным и надёжным.
Не потому что ты добавил тесты, а потому что ты думал перед тем, как писать.

▶️▶️▶️▶️▶️▶️

Хочешь пример TDD на Python? Ставь 🔥

#TDD
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12❤‍🔥1😁11
У Яндекса теперь есть веб-версия Алисы:
👉 alice.yandex.ru

✔️ Работает без VPN, просто заходишь и общаешься.

✔️ Понимает голос

✔️ Умеет рассуждать (можно выбрать, как именно - попроще или посложнее)

✔️ Ищет в интернете

✔️ Работает с файлами и картинками

✔️ Может сама рисовать изображения


В основе новая версия YandexGPT (Lite или Pro). Работает шустро, удобно и на русском.

#Яндекс #Алиса #yandexGPT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥5😁2